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第六講隨機(jī)過程的遍歷性第1頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一2在較長(zhǎng)的時(shí)間T內(nèi)觀測(cè)一個(gè)工作在穩(wěn)定狀態(tài)下的接收機(jī)的輸出電壓:工作條件不變,對(duì)相同的接收機(jī)同時(shí)觀測(cè)其輸出電壓:幅值的時(shí)間平均:概率意義平穩(wěn)情況下,幅值的統(tǒng)計(jì)平均第2頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一31、均值各態(tài)歷經(jīng)性代表隨機(jī)信號(hào)的時(shí)間平均是時(shí)間t的函數(shù),與取那條樣本無關(guān)與取那條樣本有關(guān),與時(shí)間無關(guān)廣義各態(tài)歷經(jīng)性的定義在相關(guān)理論的范圍內(nèi)討論歷經(jīng)過程,即討論兩種時(shí)間平均:均值和自相關(guān)第3頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一42、均值各態(tài)歷經(jīng)的條件和含義(重點(diǎn))條件1、X(t)均值平穩(wěn)任何一條樣本函數(shù)所包含的取值狀態(tài)與隨機(jī)過程(任意時(shí)刻)所有的狀態(tài)相同,而且出現(xiàn)的頻率與隨機(jī)過程各狀態(tài)的概率相同條件2、X(t)的時(shí)間平均與樣本函數(shù)無關(guān),即對(duì)各條樣本函數(shù)的取值一樣,均值各態(tài)歷經(jīng)第4頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一53、自相關(guān)各態(tài)歷經(jīng)性其中第5頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一64、相關(guān)各態(tài)歷經(jīng)的條件和含義(重點(diǎn))任何一條樣本函數(shù)都同樣的經(jīng)歷了隨機(jī)過程的各種二階可能狀態(tài)條件1、不是的函數(shù),而是的函數(shù),即隨機(jī)過程相關(guān)平穩(wěn)條件2、與樣本函數(shù)無關(guān),相關(guān)各態(tài)歷經(jīng)在各條樣本函數(shù)中可能狀態(tài)相同,且以相同的概率出現(xiàn)第6頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一75、各態(tài)歷經(jīng)性的定義設(shè)X(t)是一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程,如果同時(shí)滿足均值各態(tài)歷經(jīng)、相關(guān)各態(tài)歷經(jīng),則稱x(t)廣義各態(tài)歷經(jīng)如果一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程X(t),它的各種時(shí)間平均(時(shí)間足夠長(zhǎng))與相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)平均以概率1相等則稱X(t)具有嚴(yán)格的各態(tài)歷經(jīng)性,或該過程為嚴(yán)各態(tài)歷經(jīng)過程第7頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一8在實(shí)際應(yīng)用中,如果隨機(jī)過程是平穩(wěn)的,我們總是憑經(jīng)驗(yàn)假設(shè)它是各態(tài)歷經(jīng)的。6、假設(shè)隨機(jī)過程各態(tài)歷經(jīng)的意義任何一個(gè)樣本函數(shù)的特性都可以充分代表隨機(jī)過程的全部統(tǒng)計(jì)特性,簡(jiǎn)化研究過程和實(shí)際統(tǒng)計(jì)方法實(shí)際中,在通信系統(tǒng)中,我們認(rèn)為噪聲和信號(hào)一般都是平穩(wěn)和各態(tài)歷經(jīng)的各態(tài)歷經(jīng)的意義第8頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一9從定義(重點(diǎn))零均值平穩(wěn)正態(tài)隨機(jī)信號(hào):遍歷性判斷從充分條件均值遍歷性:相關(guān)遍歷性若不含周期分量第9頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一10例判斷隨機(jī)過程X(t)=Y的遍歷性,其中Y是方差不為零的隨機(jī)變量。解:平穩(wěn)隨機(jī)過程結(jié)論:一個(gè)隨機(jī)變量一定不是各態(tài)歷經(jīng)的第10頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一11例判斷是否具有遍歷性,其中均勻分布于(0,2)。解、均值遍歷性自相關(guān)遍歷性第11頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一12各態(tài)歷經(jīng)性判別第12頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一137、用實(shí)驗(yàn)手段研究隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)分析的理論基礎(chǔ):統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)分析的目的:各態(tài)歷經(jīng)假設(shè)從時(shí)間序列(實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù))出發(fā)(一個(gè)實(shí)現(xiàn)),估計(jì)它所代表的隨機(jī)過程X(t)的統(tǒng)計(jì)特性均值、方差、相關(guān)函數(shù)、功率譜密度(頻域特性),密度函數(shù)待估計(jì)的量:第13頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一14

隨機(jī)過程的數(shù)字特征估計(jì)均值函數(shù):mean()用法:m=mean(x)功能:返回X(n)均值估計(jì)均值:估計(jì)方法的好壞評(píng)判無偏性有偏性漸進(jìn)無偏估計(jì)量的期望:估計(jì)量的方差:一致估計(jì)方差越小越好無偏、一致估計(jì)量第14頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一15方差函數(shù):var()用法:sigma2=var(x)功能:返回X(n)方差估計(jì)方差:標(biāo)準(zhǔn)方差函數(shù):std()用法:sigma=std(x)功能:返回X(n)標(biāo)準(zhǔn)方差估計(jì)有偏(漸進(jìn)無偏)、一致估計(jì)量第15頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一16自相關(guān)函數(shù):xcorr()用法:c=xcorr(x,'option')功能:返回X(n)自相關(guān)函數(shù)估計(jì)自相關(guān)函數(shù):'biased''unbiased'有偏(漸進(jìn)無偏)、一致估計(jì)量第16頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一17互相關(guān)函數(shù):xcorr()用法:c=xcorr(x,y,'option')功能:返回X(n),Y(n)互相關(guān)函數(shù)估計(jì)互相關(guān)函數(shù):有偏(漸進(jìn)無偏)、一致估計(jì)量第17頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一1800.511.52-4-2024tx(t)OriginalSignalx-0.2-0.100.10.2-1-0.500.51tRx(t)Autocorrelation00.511.52-4-2024tx1(t)OriginalSignalx1-0.2-0.100.10.2-0.500.51tRx1(t)Autocorrelation第18頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一19函數(shù):xcov()用法:與自相關(guān)函數(shù)及互相關(guān)函數(shù)相同協(xié)方差函數(shù)與互協(xié)方差函數(shù):第19頁,共20頁,2023年,2月20日,星期一20函數(shù):ksdensity()用法:[f,xi]=ksdensity(x)功能:估計(jì)用矢量x表示的隨機(jī)序列在xi處的概率

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