演示文稿調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計與檢測方法

演示文稿調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計與檢測方法現(xiàn)在是1頁\一共有20頁\編輯于星期三（優(yōu)選）調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計與檢測方法現(xiàn)在是2頁\一共有20頁\編輯于星期三調(diào)節(jié)效應(yīng)的定義調(diào)節(jié)效應(yīng)：如果變量Y與變量X的關(guān)系是變量M的函數(shù)，稱M為調(diào)節(jié)變量

。就是說，Y與X的關(guān)系受到第三個變量M的影響，這種有調(diào)節(jié)變量的模型一般地可以用圖1示意。現(xiàn)在是3頁\一共有20頁\編輯于星期三最簡單的模型，只有一個自變量，因變量，調(diào)節(jié)變量。假設(shè)方程如下：

對于固定的M,這是Y對X的直線回歸。Y與X的關(guān)系由回歸系數(shù)a+cM來刻畫,它是M的線性函數(shù),c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderatingeffect)的大小?，F(xiàn)在是4頁\一共有20頁\編輯于星期三對模型(1)中調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析主要是估計和檢驗c。如果c顯著(即H0∶c=0的假設(shè)被拒絕),說明M的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。顯然，c其實代表了X與M的交互效應(yīng)。調(diào)節(jié)效應(yīng)和交互效應(yīng)這兩個概念不完全一樣。調(diào)節(jié)效應(yīng)中,哪個是自變量,哪個是調(diào)節(jié)變量,是很明確的,在一個確定的模型中兩者不能互換?，F(xiàn)在是5頁\一共有20頁\編輯于星期三調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法分兩類討論：一類是所涉及的變量(因變量、自變量和調(diào)節(jié)變量)都是可以直接觀測的顯變量(observablevariable),另一類是所涉及的變量中至少有一個是潛變量(latentvariable)?，F(xiàn)在是6頁\一共有20頁\編輯于星期三一、顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法1、變量都為類別變量（定類變量、定序變量）：做兩因素方差分析。2、變量都為連續(xù)變量（定距變量、定比變量）：做層次回歸分析:(1)做Y對X和M的回歸,得測定系數(shù)

。(2)做Y對X、M和XM的回歸得,若

顯著高于,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著;或者,做XM的偏回歸系數(shù)檢驗,若顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著?，F(xiàn)在是7頁\一共有20頁\編輯于星期三3、當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類別變量、自變量是連續(xù)變量時,做分組回歸分析

。4、但當(dāng)自變量是類別變量、調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時,不能做分組回歸,而是將自變量重新編碼成為偽變量(dummyvariable),用帶有乘積項的回歸模型,做層次回歸分析?，F(xiàn)在是8頁\一共有20頁\編輯于星期三現(xiàn)在是9頁\一共有20頁\編輯于星期三二、潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法有關(guān)潛變量的分析需要用到結(jié)構(gòu)方程模型。有潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型通常只考慮如下兩種情形:1、調(diào)節(jié)變量是類別變量,自變量是潛變量：時,做分組結(jié)構(gòu)方程分析。2、調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。變量時,有許多不同的分析方法?，F(xiàn)在是10頁\一共有20頁\編輯于星期三有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介圖1：一般混合的模型現(xiàn)在是11頁\一共有20頁\編輯于星期三一種模型的兩種解釋對于上圖所示的路徑圖,從有調(diào)節(jié)的中介模型角度,無論是X與Y關(guān)系的直接路徑還是間接路徑,都受到U的調(diào)節(jié)。另一種解釋：U是X與Y關(guān)系的調(diào)節(jié)變量,調(diào)節(jié)效應(yīng)有一部分是經(jīng)過中介變量W起作用的,間接的調(diào)節(jié)效應(yīng)由(a1+a3U)(b1+b2U)中與U有關(guān)的系數(shù)反映,直接的調(diào)節(jié)效應(yīng)由

中U的系數(shù)反映?，F(xiàn)在是12頁\一共有20頁\編輯于星期三兩種模型有不同的研究目的和研究重心,立論和解釋也很不同。對于有調(diào)節(jié)的中介模型,重心在于考慮自變量對因變量的作用機制,即中介效應(yīng);其次考慮中介過程是否受到調(diào)節(jié),即中介作用何時較強、何時較弱。對于有中介的調(diào)節(jié)模型,重心在于考慮自變量與因變量之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強弱受到的影響,即調(diào)節(jié)效應(yīng);其次考慮調(diào)節(jié)變量是如何起作用的,即是否通過中介變量而起作用。如果直接路徑?jīng)]有受到調(diào)節(jié)(即c3不顯著),則建立有調(diào)節(jié)的中介模型;反之，建立有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)?，F(xiàn)在是13頁\一共有20頁\編輯于星期三有中介的調(diào)節(jié)變量只要中介效應(yīng)(a1+a3U)(b1+b2U)＝a1b1＋(a1b2＋a3b1)U＋a3b2U^2與U有關(guān),或者說隨U變化,則中介效應(yīng)是有調(diào)節(jié)的。檢驗的三種方法：1、依次檢驗：依次檢驗犯第一類錯誤的概率低，檢驗力低，檢驗更加嚴(yán)格?，F(xiàn)在是14頁\一共有20頁\編輯于星期三2、系數(shù)乘積的區(qū)間檢驗（可使用Bootstrap法）3、中介效應(yīng)差異的檢驗：用Bootstrap法檢驗中介效應(yīng)的差異來判斷中介效應(yīng)是否隨U變化,即檢驗U的不同取值上的中介效應(yīng)之差是否顯著?，F(xiàn)在是15頁\一共有20頁\編輯于星期三對于圖1模型做如下回歸：現(xiàn)在是16頁\一共有20頁\編輯于星期三綜合上述檢驗的優(yōu)劣提出有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢的步驟現(xiàn)在是17頁\一共有20頁\編輯于星期三先做依次檢驗,如果不顯著,再做系數(shù)乘積的區(qū)間檢驗,如果還不顯著,最后做中介效應(yīng)差異檢驗。如果前面的檢驗已經(jīng)顯著,后面的檢驗不需要做了,除非研究者有特別的用意。因為三種檢驗，檢驗力一次增強；包含信息依次減少；復(fù)雜程度依次增加。現(xiàn)在是18頁\