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實(shí)驗(yàn)三方差分析T測(cè)驗(yàn):一個(gè)或兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)方差分析:多個(gè)樣本平均數(shù)(k≥3)
的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2023/4/181生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用方差分析的基本原理
自由度和平方和的分解F測(cè)驗(yàn)變異來(lái)源DFSSMSFF臨界值處理間誤差總
多重比較2023/4/182生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用利用函數(shù)進(jìn)行方差分析SUMAVERAGEDEVSQFDIST或FINVSUMSQX21+X22+X2i+…(Xi-
x)2SST∑T22023/4/183生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用
單向分組資料的方差分析
組內(nèi)觀察值數(shù)目相等
組內(nèi)觀察值數(shù)目不等數(shù)據(jù)分析方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治龉ぞ?023/4/185生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方差分析:無(wú)重復(fù)雙因素分析工具
兩向分組資料的方差分析
組合內(nèi)無(wú)重復(fù)觀察值
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值數(shù)據(jù)分析方差分析:可重復(fù)雙因素分析工具2023/4/186生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用方差分析的基本假定
可加性xij=μ+αi+
εj每個(gè)處理效應(yīng)與誤差效應(yīng)是可加的。方差分析是建立在線(xiàn)性可加模型基礎(chǔ)上的。2023/4/187生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用方差分析的基本假定
正態(tài)性試驗(yàn)誤差效應(yīng)是服從正態(tài)分布N(0,1)的獨(dú)立隨機(jī)變量。
方差同質(zhì)性(齊性)試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差2023/4/188生物統(tǒng)計(jì)與軟件應(yīng)用
不符合方差同質(zhì)性(齊性)Bartlett檢驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換剔除不同質(zhì)的DEGREES(ASIN(SQRT(A3/100)))P12
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