第09章信息資源質(zhì)量評估

第9章信息資源質(zhì)量評估第一頁，共五十九頁。本章主要內(nèi)容9.1信息資源質(zhì)量評估的意義9.2信息資源質(zhì)量評估的指標(biāo)體系9.3信息資源質(zhì)量方法9.4信息資源質(zhì)量評估的流程與實施第二頁，共五十九頁。研究背景所謂評估，就是按照一定的標(biāo)準(zhǔn)，采用科學(xué)的方法，對評估對象的價值進行測度、評判和估計的過程。信息資源質(zhì)量評估是以用戶的需求和滿意度為導(dǎo)向，從多角度、多層次對信息資源的質(zhì)量進行評估，其目的是為人們提供高質(zhì)量的信息資源，以更好地滿足信息用戶需求。第三頁，共五十九頁。9.1信息資源質(zhì)量評估的意義9.1.1信息資源質(zhì)量評估的理論意義一方面，根據(jù)信息資源價值論，信息資源的價值具有普遍性，但并不是所有的信息資源對所有人都具有價值，可見，評估信息資源的價值是十分必要的。信息資源質(zhì)量評估為確定信息資源使用價值的大小提供了一種理論依據(jù)。另一方面，信息資源質(zhì)量評估是信息資源質(zhì)量管理的有機組成部分，是信息資源管理不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。開展信息資源質(zhì)量評估可以不斷完善信息資源質(zhì)量管理體系和流程，規(guī)范信息資源管理，將信息資源管理水平提升到新的高度。第四頁，共五十九頁。9.1.2信息資源質(zhì)量評估的實踐意義一，信息資源質(zhì)量評估最直接的結(jié)果就是提高了信息資源的質(zhì)量。二，信息資源質(zhì)量評估能夠提高信息資源管理的效率。三，信息資源質(zhì)量評估有利于提高整個社會的信息福利。四，信息資源質(zhì)量評估能夠促進整個信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第五頁，共五十九頁。9.2信息資源質(zhì)量評估的指標(biāo)體系9.2.1信息資源質(zhì)量內(nèi)涵

由于質(zhì)量問題是一個綜合性問題，信息資源的外延又十分廣泛，信息資源質(zhì)量依據(jù)地區(qū)、行業(yè)、人員素質(zhì)以及市場環(huán)境和要求的不同呈現(xiàn)出多樣化的特點?？梢詮亩鄠€角度、多個層次描述信息資源質(zhì)量。

第六頁，共五十九頁。9.2.1信息資源質(zhì)量內(nèi)涵對信息資源質(zhì)量的認(rèn)識是一個循序漸進的過程。從國內(nèi)外專家學(xué)者的研究中，可以看出，信息資源質(zhì)量已逐漸由判斷信息資源好壞的客觀標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成了包含用戶主觀價值取向因素在內(nèi)的多個屬性的總和。信息資源質(zhì)量衡量的是信息資源的優(yōu)劣程度，是信息資源價值的重要表現(xiàn)，是符合社會信息需求的各種特征的總和。高質(zhì)量的信息資源能帶來更多經(jīng)濟效益和社會效益的信息資源。第七頁，共五十九頁。9.2.1信息資源質(zhì)量內(nèi)涵信息資源質(zhì)量的特點：

1．隱蔽性2．多維性3．相對性4．時滯性第八頁，共五十九頁。9.2.2信息資源質(zhì)量指標(biāo)體系的設(shè)計僅從單一指標(biāo)出發(fā)評估信息資源質(zhì)量是不客觀的，需要對信息資源的使用目的、環(huán)境、信息用戶進行綜合考察。信息資源質(zhì)量評估的研究還處于探索階段，目前還沒有一個能被廣泛認(rèn)同的評估體系?；趯π畔①Y源質(zhì)量的不同理解和不同的學(xué)科背景，不同學(xué)者各自提出了一套評估指標(biāo)體系。第九頁，共五十九頁。9.2.2信息資源質(zhì)量指標(biāo)體系的設(shè)計本書認(rèn)為信息資源質(zhì)量的評估也應(yīng)該從多個層面展開，包括對信息資源內(nèi)容、信息資源表達形式、信息資源系統(tǒng)和信息資源效用四個方面。第十頁，共五十九頁。基于信息資源內(nèi)容的評估指標(biāo)信息資源內(nèi)容的評估是對信息資源的內(nèi)在質(zhì)量進行判斷和估算，是最根本、適用性最廣的一種評估，主要包括正確性、完整性、相關(guān)性、新穎性這四個指標(biāo)。

正確性指的是信息資源內(nèi)容本身能客觀反映出某事物或系統(tǒng)的某一方面的客觀屬性，而不是某些人的主觀偏見。

完整性包括信息資源的范圍、種類、時間等多方面含義。

相關(guān)性強調(diào)信息資源與用戶信息需求兩者間的匹配程度

新穎性包括兩層含義：一是新穎，二是及時，新的、先進的信息更具有價值。第十一頁，共五十九頁?；谛畔①Y源表達形式的評估指標(biāo)包括表達的準(zhǔn)確性、可理解性、精簡性和標(biāo)準(zhǔn)化程度這四個評估指標(biāo)。

準(zhǔn)確性要求信息符號能夠清楚地表達信息內(nèi)容，涉及表達準(zhǔn)確性和傳達準(zhǔn)確性

可理解性是指信息符號要易于理解，用戶能看懂信息符號，能理解符號所代表的真實信息。

精簡性要求信息資源的表達符號要盡可能簡單明了。

標(biāo)準(zhǔn)化程度指的是各種信息表達技術(shù)（如文字、圖形符號等）的統(tǒng)一程度第十二頁，共五十九頁?；谛畔①Y源系統(tǒng)的評估指標(biāo)信息資源的各類信息活動要素組成了一個復(fù)雜的信息資源系統(tǒng)，衡量該系統(tǒng)性能的指標(biāo)有可獲取性、快速響應(yīng)性和可靠性。

可獲取性包括易得性和易操作性。易得性是指信息檢索簡單、快捷，信息用戶能夠輕易并快速地獲得所需信息；易操作是從檢索信息、傳遞信息到利用信息都容易操作?？焖夙憫?yīng)性要求系統(tǒng)反應(yīng)敏捷，能夠及時處理用戶要求，并使得信息在有效時間內(nèi)以最快的速度得到傳遞和利用，用戶利用信息的效果和意見也能快速地得到反饋?？煽啃苑从车氖切畔①Y源系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。第十三頁，共五十九頁。基于信息資源效用的評估指標(biāo)信息效用評估指標(biāo)包括可用性、適量性和價值增值性。

可用性指的是信息用戶有權(quán)使用所需信息資源，而不會侵犯知識產(chǎn)權(quán)或現(xiàn)行法律及規(guī)章制度。

適量性是指信息資源數(shù)量應(yīng)盡可能適當(dāng)。

價值增值性是指信息資源能給信息用戶帶來直接的經(jīng)濟效益和社會效益。

第十四頁，共五十九頁。9.3信息資源質(zhì)量評估方法定性評估方法半定量評估方法定量評估方法第十五頁，共五十九頁。9.3.1定性評估方法信息資源質(zhì)量的定性評估是在信息價值哲學(xué)的指導(dǎo)下，從質(zhì)量評估的基本標(biāo)準(zhǔn)（實用價值、科學(xué)價值、社會價值、人文價值）出發(fā)對某種信息資源質(zhì)量進行分析和評定，以定性說明其質(zhì)量狀況。第十六頁，共五十九頁。9.3.2半定量評估方法半定量評估方法是一種定性和定量相結(jié)合的方法。其主要做法是在定性評估方法中引入數(shù)學(xué)手段，將定性問題（如專家評估意見和分析結(jié)論）按人為標(biāo)準(zhǔn)打分并做出定量化處理，具有數(shù)理統(tǒng)計的特征。常用的半定量評估方法主要有德爾菲法、模糊綜合評估法、層次分析法、關(guān)聯(lián)矩陣法等。第十七頁，共五十九頁。德爾菲法德爾菲法是一種多輪專家咨詢法：由調(diào)查組織者擬定調(diào)查表，按照規(guī)定程序，通過函件分別向?qū)＜覀冋髟冋{(diào)查，專家之間通過組織者的反饋材料匿名地交流意見，經(jīng)過幾輪征詢和反饋，使專家們的意見逐漸集中，最后獲得有統(tǒng)計意義的調(diào)查結(jié)論。第十八頁，共五十九頁。德爾菲法德爾菲法評估的流程第十九頁，共五十九頁。德爾菲法德爾菲法具有匿名性、反饋性、統(tǒng)計性等特點：（1）匿名性（2）反饋性（3）統(tǒng)計性優(yōu)點：該方法是一種基于專家經(jīng)驗的綜合評估方法，因此原理上易于理解，操作上簡便易行，在缺乏足夠的客觀數(shù)據(jù)或者方案價值在很大程度上取決于主觀因素的情況，可以收到良好的效果。缺點：如系統(tǒng)性不強，受主觀因素的影響大，難以保證評估結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性以及該方法對時間、人力、物力的耗費較多。第二十頁，共五十九頁。模糊綜合評估法模糊綜合評估法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，通過構(gòu)造等級模糊子集，量化評估對象的模糊指標(biāo)，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化而進行綜合評估的一種模糊數(shù)學(xué)方法。該方法涉及三個要素：因素（指標(biāo)）集、評語集、單因素評估，在單因素評估的基礎(chǔ)上，再進行多因素的模糊綜合評估。第二十一頁，共五十九頁。模糊綜合評估法基本方法和步驟：第二十二頁，共五十九頁。模糊綜合評估法基本方法和步驟：第二十三頁，共五十九頁。模糊綜合評估法基本方法和步驟：第二十四頁，共五十九頁。模糊綜合評估法基本方法和步驟：第二十五頁，共五十九頁。層次分析法層次分析法是把所要研究的復(fù)雜問題看作一個大系統(tǒng)，通過對系統(tǒng)的多個因素的分析，劃分出各因素間相互聯(lián)系的有序?qū)哟?；再請專家對每一層次的各因素進行客觀判斷后，相應(yīng)給出相對重要性的定量表示；進而建立數(shù)學(xué)模型，計算出每一層次全部因素的相對重要性的權(quán)重，加以排序；最后根據(jù)排序結(jié)果規(guī)劃決策和選擇解決問題的措施。第二十六頁，共五十九頁。層次分析法評估步驟：（1）建立評估系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)遞階層次結(jié)構(gòu)一般分為三層：最高層，即目標(biāo)層，只有一個元素，一般是分析問題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果；中間層，即準(zhǔn)則層，包括為了實現(xiàn)目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)，可以由若干個層次組成，包括需要考慮的準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則；最底層，即方案層，包括為了實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施、決策方案等。第二十七頁，共五十九頁。層次分析法評估步驟：（2）構(gòu)造判斷矩陣第二十八頁，共五十九頁。層次分析法評估步驟：（3）相對權(quán)重的計算及檢驗主要是通過計算判斷矩陣的最大特征值及其相應(yīng)的特征向量來確定判斷矩陣中各因素的權(quán)重，并進行一致性檢驗。判斷矩陣常用的計算方法有和積法、方根法、最小平方和法等。第二十九頁，共五十九頁。層次分析法評估步驟：（4）層次總排序及檢驗如果考慮到上一層次某個因素在其層次中的相對重要性，然后和下一層次的因素加權(quán)，就可得到下一層次因素相對于上一層次整個層次的組合權(quán)值，這就是層次總排序。為了求出最低層次所有因素對于最高層的相對重要性的權(quán)重向量，可采用逐層疊加的方法，從最高層次開始，由高向低逐層進行計算。第三十頁，共五十九頁。關(guān)聯(lián)矩陣法關(guān)聯(lián)矩陣法是一種加權(quán)平均數(shù)法，它將評估的指標(biāo)體系和權(quán)重體系以及單項評估值列為矩陣表的形式，然后計算出評估值的加權(quán)和，再通過分析比較，確定加權(quán)和最大的方案為最優(yōu)方案。第三十一頁，共五十九頁。關(guān)聯(lián)矩陣法步驟：（1）確定指標(biāo)體系評估體系在關(guān)聯(lián)矩陣中就是一個層次結(jié)構(gòu)的評估量表，一般由兩至三個層次的評估指標(biāo)組成。首先，根據(jù)評估內(nèi)容覆蓋面的差異和評估需要將評估量表分成不同的模塊。對于信息資源質(zhì)量評估，信息資源內(nèi)容、信息資源表達形式、信息資源系統(tǒng)以及信息資源效用就分別屬于不同的模塊。然后，將這些評估指標(biāo)模塊分解，獲得二級評估指標(biāo)（有些復(fù)雜的量表還包括三級評估指標(biāo)），從而形成具有層次結(jié)構(gòu)的評估量表。第三十二頁，共五十九頁。關(guān)聯(lián)矩陣法步驟：第三十三頁，共五十九頁。關(guān)聯(lián)矩陣法步驟：第三十四頁，共五十九頁。關(guān)聯(lián)矩陣法步驟：（3）確定單項評估值一般通過專家評定法和德爾菲征詢法來確定單項評估值，其中專家評定法需要事先選定參加評估的專家小組，把印制好的評估指標(biāo)體系和權(quán)重體系的關(guān)聯(lián)矩陣表發(fā)給專家，由專家打分，去掉最高分和最低分，取其算術(shù)平均值。（4）綜合評估第三十五頁，共五十九頁。9.3.3定量評估方法在定量評估時，主要是采用統(tǒng)計的、數(shù)學(xué)的或者經(jīng)濟模型的方法揭示信息資源的質(zhì)量，這有助于促進評估結(jié)果更加科學(xué)、客觀、公正。定量評估方法很多，例如:經(jīng)濟模型法、主成分分析法、聚類分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。第三十六頁，共五十九頁。經(jīng)濟模型法既然信息資源是重要的經(jīng)濟資源，在經(jīng)濟系統(tǒng)中信息資源質(zhì)量的高低直接決定了它的經(jīng)濟價值，那么，將信息資源質(zhì)量視為一種生產(chǎn)要素時，信息資源質(zhì)量的變化就相當(dāng)于生產(chǎn)率和生產(chǎn)成本的變化，于是導(dǎo)致價格和產(chǎn)出水平的變化，而價格和產(chǎn)出水平的變化是可以觀測到并計算出來的。從這個角度出發(fā)，可用數(shù)學(xué)的、統(tǒng)計的方法對高質(zhì)量信息資源所產(chǎn)生的效用進行計算和評估，從而得到信息資源質(zhì)量與成本、收益之間的關(guān)系。常用的方法有生產(chǎn)函數(shù)法、影子收益法等。第三十七頁，共五十九頁。主成分分析法主成分分析（principalcomponentanalysis）法是將多個可能存在相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)適當(dāng)組合，轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的指標(biāo)，而這少數(shù)幾個指標(biāo)包含了原有指標(biāo)的大部分信息，以達到降維、簡化問題的目的。第三十八頁，共五十九頁。主成分分析法主要步驟：第三十九頁，共五十九頁。主成分分析法主要步驟：第四十頁，共五十九頁。主成分分析法主要步驟：第四十一頁，共五十九頁。主成分分析法主要步驟：第四十二頁，共五十九頁。主成分分析法優(yōu)點：一，消除指標(biāo)之間的相關(guān)影響。二，完全基于指標(biāo)的客觀信息進行評估，消除人為因素的影響。三，減少了指標(biāo)選擇的工作量。四，計算簡單，操作易行。缺點：此方法計算較復(fù)雜（必須借助計算機來完成），且需要一定的樣本量，對于不到4個人的審核小組要按此方法進行質(zhì)量體系評估十分困難。第四十三頁，共五十九頁。聚類分析法聚類分析（clusteranalysis），又稱群分析和類分析，是一種數(shù)據(jù)簡化技術(shù)。實際上，聚類分析是將研究對象按其共性進行分類，它是建立在距離度量基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)表示方法，其基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)樣品的自然分組方法，從而辨認(rèn)在某些特征上相似的事物，并把樣品就這些特征劃分成若干類，使在同一類的樣品具有高度的共性，而不同類的樣品具有高度的相異性。聚類分析應(yīng)用于綜合評估中，一方面可以對分類評估問題給出直接的評估結(jié)果，另一方面，也為其他綜合評估方法提供訓(xùn)練樣本，形成綜合評估的框架結(jié)構(gòu)，以便提高綜合評估的效果。第四十四頁，共五十九頁。聚類分析法聚類分析法的形式描述第四十五頁，共五十九頁。聚類分析法主要過程（1）選擇特征變量（2）相似性測度（3）選擇聚類方法（4）分類數(shù)的確定（5）聚類融合第四十六頁，共五十九頁。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估法主要是借助BP（BackPropagation）網(wǎng)絡(luò)模型。BP網(wǎng)絡(luò)模型是一個含有輸入層、隱含層、輸出層的多層網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，它是美國加州大學(xué)的魯梅爾哈特（D.E.Rumelhart）和麥克萊蘭（J.L.Meclelland）在研究并行分布式信息處理方法、探索人類認(rèn)知微結(jié)構(gòu)的過程中于1986年提出。第四十七頁，共五十九頁。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要步驟：（1）確定評估指標(biāo)集。指標(biāo)個數(shù)為BP網(wǎng)絡(luò)中輸入節(jié)點的個數(shù)。（2）確定BP網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。一般采用具有一個輸入層、一個隱含層和一個輸出層的三層網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。（3）對指標(biāo)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。第四十八頁，共五十九頁。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要步驟：第四十九頁，共五十九頁。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要步驟：第五十頁，共五十九頁。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)點：克服了模糊綜合評估中指標(biāo)權(quán)重依據(jù)主觀方法取得的缺點。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估方法得到的結(jié)果更符合實際情況。缺點：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估的缺點是需要的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)較多，這在實際評估中不容易做到。另外，網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢也極大地影響著評估工作的效率。第五十一頁，共五十九頁。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法該方法從投入與產(chǎn)出的角度對若干同類型具有多輸入、多輸出的決策單元（DecisionMakingUnit，DMU）的相對效率與效益進行比較。DEA中常用的模型有C2R模型，它用于評估決策單元的整體有效性，包括規(guī)模有效和技術(shù)有效；C2SG2模型則單純用于評估決策單元的技術(shù)有效性。DEA模型將每一評估對象都看成是一個具有“多個輸入、多個輸出”的生產(chǎn)系統(tǒng)，通過觀察系統(tǒng)的輸入和輸出來評估生產(chǎn)系統(tǒng)的相對效率。第五十二頁，共五十九頁。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法主要步驟：（1）選擇m個輸入指標(biāo)和s個輸出指標(biāo)，保證DMU元素的個數(shù)不少于輸入輸出指標(biāo)總數(shù)的2倍。（2）建立C2R模型，求解整體有效性。（3）建立C2SG2模型，評估技術(shù)有效性特點：適合于處理具有多個輸入和多個輸出的情況，并且完全基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀信息進行評估，剔除了人為因素帶來的誤差。第五十三頁，共五十九頁。9.4信息資源質(zhì)量評估的流程與實施9.4.1信息資源質(zhì)量評估的流程第五十四頁，共五十九頁。9.4.1信息資源質(zhì)量評估的流程1．明確評估目標(biāo)信息資源的質(zhì)量涉及信息、信息系統(tǒng)以及信息用戶等多方面的質(zhì)量，具體評估時往往因評估對象和目標(biāo)不同而有不同的側(cè)重點。2．分析與論證評估對象根據(jù)評估目標(biāo)，從多種途徑收集有關(guān)的數(shù)據(jù)、資料，對評估對象的各個要素及性能特征進行全面分析，論證評估對象的必要性、可行性。通過分析、論證，篩選出恰當(dāng)?shù)脑u估對象。3．列舉并評估方案為將來篩選的需要，一般要列舉出若干個待評估的方案。每個待評估的方案都應(yīng)該有清楚的說明，包括可能的評估的要素、評估方法、評估專家等的方面。第五十五頁，共五十九頁。9.4.1信息資源質(zhì)量評估的流程4．選擇最佳方案由于人們認(rèn)識水平、知識結(jié)構(gòu)以及思維方式等方面的局限，使得所謂最佳也只是個相對的概念，指的是備選方案中的最佳。通常，人們根據(jù)經(jīng)濟性、快捷性、有用性等原則來選擇最佳方案。5．專家評估評估方案確定后就可以選擇相關(guān)專家進行評估。專家應(yīng)該包括信息資源管理、質(zhì)量管理、分析與評估等多領(lǐng)域的專家，而且為了集眾專家之所長經(jīng)常都以專家小組的形式開展評估活動。6．評估結(jié)果經(jīng)過以上步驟可得到一個初步的評估結(jié)果，它既可以是對評估對象的定性的解釋，也可以是量化分析后得到的結(jié)論。該評估結(jié)果的科學(xué)性還需進一步考察。第五十六頁，共五十九頁。9.4.1信