基于城市尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異及其因素分解

基于城市尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異及其因素分解

1000-0585(2008)05-1048-111引言區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其差異問題一直是地理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及政府等社會各界所關(guān)注的課題。在理論研究方面，自20世紀(jì)初期起，有關(guān)研究就層出不窮[1～7]，大體可概括為區(qū)域趨同論、區(qū)域趨異論和區(qū)域階段發(fā)展論[8]。其中主要的有擴(kuò)散效應(yīng)理論、累積性因果循環(huán)理論、經(jīng)濟(jì)增長理論以及倒U型理論等等。而國內(nèi)相關(guān)的實(shí)證研究更是廣泛而深入[9,10]。研究內(nèi)容上，有對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異研究[11]，也有對區(qū)域包括經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)等多方面在內(nèi)的可持續(xù)發(fā)展能力或水平的差異研究[12]，還有對區(qū)域競爭力的差異研究[13]；研究尺度上，就中國而言，分析單元以東中西三大地帶、省級行政單位[14,15]以及縣域[16]為主，也有的是對某個(gè)省份內(nèi)各城市進(jìn)行區(qū)域差異分析；研究方法上，大致可歸納為各種評價(jià)指數(shù)，如基尼系數(shù)[17]、變異系數(shù)[18]、塞爾(Theil)指數(shù)[19]、綜合熵(GE)指數(shù)[20]、艾肯森(Atkinson)指數(shù)[21]等等，并利用其中一些指標(biāo)的特性，進(jìn)行以區(qū)域分解[22]為主要內(nèi)容的區(qū)域差異時(shí)空變化的研究。從有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的海量文獻(xiàn)可以看出，這一主題的研究是豐富而深厚的，許多學(xué)者對該領(lǐng)域也進(jìn)行了綜述性歸納和總結(jié)[23～25]，但是，該領(lǐng)域的研究依然存在不足之處。上世紀(jì)80年代以來，越來越多的學(xué)者基于經(jīng)濟(jì)增長理論，對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異收斂性進(jìn)行了驗(yàn)證[26～29]。還有的利用Theil指數(shù)和基尼系數(shù)等區(qū)域差異評價(jià)指數(shù)進(jìn)行分解。這些研究對于理解區(qū)域差異及其規(guī)律非常重要，然而，它們不足以提供區(qū)域差異的解釋，且不同研究方法對研究結(jié)果也將產(chǎn)生重要影響[30]。在對中國經(jīng)濟(jì)增長差異機(jī)制的解釋上，許多學(xué)者從不同角度和不同時(shí)間段對這一問題進(jìn)行了研究，但大部分研究注重從經(jīng)濟(jì)投入要素的角度分析，尤其是全要素TFP增長分析，研究方法上主要運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法，選取一些影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)作為分析變量，進(jìn)行相關(guān)和回歸分析[31～33]。另外，在區(qū)域尺度上，大部分區(qū)域差異研究所采用的區(qū)域分析單元以沿海內(nèi)陸、三大地帶、省域、縣域?yàn)橹?，以城市作為區(qū)域單元進(jìn)行動態(tài)分析的研究相對較少。然而絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家認(rèn)為，城市是區(qū)域發(fā)展的核心，我國的區(qū)域增長越來越明顯地呈現(xiàn)出以核心城市為中心的增長特征。因此，本文旨在以城市這一中觀區(qū)域尺度從各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長及變化來考察中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異，并通過采用一種新的因素分解方法，來解剖GDP增長的差異，試圖找出影響中國城市經(jīng)濟(jì)增長差異的主要或關(guān)鍵因素，從一個(gè)新的視角來解析中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異。2數(shù)據(jù)與研究方法2.1數(shù)據(jù)本研究以行政界線相對穩(wěn)定的中國地級及地級以上城市（包括市轄縣）作為區(qū)域分析單元，分析時(shí)段為1999～2004年?？紤]到行政區(qū)劃變動所帶來的數(shù)據(jù)連續(xù)性問題，以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，分析樣本按照1999年中國行政區(qū)劃選取了除拉薩以外的239個(gè)地級及以上城市，其中，東中西部城市數(shù)量分別為107，92，40，分別占總數(shù)的44.8%，38.5%，16.7%，各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以各省統(tǒng)計(jì)年鑒作為這些資料中數(shù)據(jù)缺失的補(bǔ)充。中國城市經(jīng)濟(jì)增長及差異分析采用GDP以及人均GDP作為分析指標(biāo)。為排除價(jià)格因素的干擾，本文中GDP均按照基年即1999年價(jià)格換算。2.2研究方法——因素分解本文采用了經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（簡稱OECD）國土統(tǒng)計(jì)與指標(biāo)工作小組(TerritorialStatisticsandIndicatorsUnit)在進(jìn)行區(qū)域增長分析時(shí)所采用的方法①，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)(GDP)增長差異從空間和要素兩個(gè)方面進(jìn)行分解。本文首先對各城市GDP增長差異進(jìn)行了空間分解。即將各城市GDP占全國比重的變化分解為兩個(gè)空間層次，即城市（全市）所在省區(qū)的GDP占全國的比重變化和該城市GDP占其所在省份比重的變化，具體公式如下：其中，i表示某樣本城市；j表示i城市所在省份。其次，為進(jìn)一步剖析各城市經(jīng)濟(jì)增長差異，本文對各城市GDP變化進(jìn)行了因素分解。按照OECD國土統(tǒng)計(jì)與指標(biāo)工作小組的方法，各區(qū)域GDP比重的變化可分解為六個(gè)方面，每個(gè)方面用一個(gè)能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)績效的影響因素的指標(biāo)來表示，如分解公式(2)②所示。其中，i表示第i個(gè)城市，△表示所研究時(shí)段內(nèi)的數(shù)值變化，K為固定資產(chǎn)總值；M為制造業(yè)人口；E為就業(yè)人口；WP為工作年齡人口（15～64歲）；P為總?cè)丝?。由?2)式中的固定資產(chǎn)總額（各產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)之和）以及所關(guān)注年份的工作年齡人口數(shù)較難獲得，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)可獲性與連續(xù)性問題，結(jié)合中國實(shí)際，需要對以上分解模型進(jìn)行修正。修正模型如下：式中，i表示第i個(gè)城市，△表示所研究時(shí)段內(nèi)的數(shù)值變化，GDP代表第二產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值；K為工業(yè)總資產(chǎn)，本文用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值這一指標(biāo)來表示；M為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)；E為城市就業(yè)人口數(shù)，本文用單位就業(yè)人員與私營及個(gè)體就業(yè)人員的總和表示；P為全市（包括市轄縣）總?cè)丝凇９?3)的意義在于，它將區(qū)域GDP變化分解成了具有實(shí)際內(nèi)涵的五個(gè)因素的貢獻(xiàn)，這五個(gè)因素分別是資本產(chǎn)出率、勞均資本存量、第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度、就業(yè)率以及人口增長率。3中國城市經(jīng)濟(jì)增長類型及其區(qū)域差異3.1中國城市經(jīng)濟(jì)增長類型圖1和圖2分別表示1999～2004年間各城市GDP和人均GDP增長態(tài)勢。橫軸分別為基年即1999年GDP占全國比重和人均GDP水平③，縱軸分別為1999～2004年GDP比重和人均GDP變化。從圖1可以看出，從GDP大小及其增長速度上看，我國城市GDP增長呈現(xiàn)出四種不同增長類型，它們分別對應(yīng)于圖1中的四個(gè)象限。第一象限的城市，GDP比重大且增長相對較快（高于各城市平均水平）；第二象限的城市，GDP比重小但增長高于平均水平；第三象限的城市，GDP比重小且增長相對較慢（低于平均水平）；第四象限的城市，GDP比重大但增長相對較慢。從圖2可以看出，與GDP增長態(tài)勢不同，中國各城市人均GDP增長幅度與人均GDP呈顯著的同向變動關(guān)系。即人均GDP越高，其增長也越快，反之亦然。這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地方，越具經(jīng)濟(jì)增長活力，而那些落后地區(qū)，自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，加上增長速度較慢，進(jìn)一步拉大了與發(fā)達(dá)城市的經(jīng)濟(jì)差距。因此，從人均GDP水平及增長幅度上看，我國城市GDP主要呈現(xiàn)兩種不同增長類型，即：人均GDP水平及增長幅度均高于全國平均水平的城市（位于第一象限）；城市人均GDP水平較低且增長相對慢的城市（位于第三象限）。因此，綜合以上對中國城市GDP以及人均GDP的考察，我們將中國城市經(jīng)濟(jì)增長劃分為以下五種主要增長類型。分別是：(1)LD(largeanddynamic)增長型。即GDP總量大、人均GDP水平高且增長快。如上海、北京、廣州、天津、深圳、蘇州等；(2)SD(smallbutdynamic)增長型。即城市GDP總量不大，但增長快。如呼和浩特、包頭、中山等；(3)LHS(LargeGDP，HighGDPpercapita，Slowgrowth)增長型。即城市GDP總量大、人均GDP水平較高，但增長相對較慢的城市。如大慶、重慶、福州、石家莊等；(4)SLL(SmallGDP，LowGDPpercapita，Lagging)增長型。即GDP總量較小、人均GDP水平較低且增長緩慢的城市。如三亞、金昌、銅川、鷹潭、石嘴山、七臺河、防城港、張家界、新余、遼源、榆林、鶴崗等。(5)SHL(SmallGDP，HighGDPpercapita，Lagging)增長型。即GDP總量較小且增長緩慢，但人均GDP水平相對較高的城市。包括克拉瑪依、?？?、盤錦、烏魯木齊、玉溪等。從整體上看，我國大部分城市增長類型屬于LD型和SLL型，兩者共179個(gè)，占城市總量的74.89%（如表1所示）。北京、上海、天津等這些經(jīng)濟(jì)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高且相對增長快的LD型城市，屬于發(fā)展最優(yōu)的城市，是帶動中國GDP整體增長的主導(dǎo)力量。而相比之下，一些經(jīng)濟(jì)規(guī)模小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低且增長相對滯后的SLL型城市也大量存在，總數(shù)達(dá)130個(gè)，超過了城市總量的半數(shù)。由此可以看出，我國城市經(jīng)濟(jì)增長兩極分化的態(tài)勢較為明顯。3.2中國城市經(jīng)濟(jì)增長類型的區(qū)域差異圖3顯示了我國不同城市經(jīng)濟(jì)增長類型在東中西三大地帶的區(qū)域分布。由圖3可以看出，經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢最優(yōu)的LD型城市和經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢最差的SLL型城市具有明顯的東中西區(qū)域分異特征。發(fā)展態(tài)勢最優(yōu)的LD型城市主要集中在東部地區(qū)，占全部LD型城市數(shù)量的80%；中部LD型城市約占16%，而西部的LD型城市僅有成都一市。中西部城市大多屬于SLL增長類型。其中中部SLL型城市有66個(gè)城市，占中部城市總數(shù)的71.7%，西部的SLL型城市有27個(gè)，占西部城市總數(shù)的67.5%，中西部SLL型城市占全國SLL型城市的72%。此外，東部地區(qū)也存在一定數(shù)量的SLL型城市，約占東部城市總數(shù)的34.6%，由此看出，東部地區(qū)內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)增長兩極差異也較為明顯。圖3中國城市經(jīng)濟(jì)增長類型的區(qū)域分布Figu.3Regionalgrowthtypesineastern,middleandwesternregionsofChina此外，我國城市經(jīng)濟(jì)增長在省際之間以及省內(nèi)也存在較大差距。表2統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，一些省區(qū)的城市增長類型趨同，例如內(nèi)蒙古、甘肅以及安徽省。但相當(dāng)一部分省份如江蘇、廣東、河北等的城市增長類型分異明顯。此外，各省之間主要城市增長類型也不盡相同。從不同增長類型城市的數(shù)量可以清楚地看到，浙江、江蘇和廣東等東部城市以及內(nèi)蒙古的大部分城市發(fā)展最具活力，廣西、云南、江西等省區(qū)的城市發(fā)展并不樂觀。而那些具有相同城市經(jīng)濟(jì)增長類型的省區(qū)，也并不意味著其增長機(jī)制的相同。事實(shí)上，許多屬于相同經(jīng)濟(jì)增長類型的城市其增長的驅(qū)動因素是不同的。例如，屬于SD增長類型的呼和浩特市、榆林市、西寧等這些西部城市，主要是由于近些年來國家對能源需求的增加帶動了當(dāng)?shù)啬茉串a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的迅速增長，而同樣類型的珠海、中山等城市則更多受益于經(jīng)濟(jì)全球化的影響以及制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。4中國城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的因素分解4.1中國城市GDP增長的空間分解按公式(1)，我們將城市GDP占全國的比重變化分解為城市所在省區(qū)占全國的比重變化和該城市GDP占所在省區(qū)比重的變化，亦即將城市在全國經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位的變化看作是城市在所屬省的經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位變化和該省在全國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位變化的貢獻(xiàn)之和。如表3所示，GDP增長幅度最大和最小的城市，GDP占全國的比重與其所在省區(qū)占全國的比重變化基本一致。然而，所研究239個(gè)城市中，兩者變化不一致的城市大量存在。如1999到2004年間，有153個(gè)城市GDP比重上升，51個(gè)城市其所在省占全國GDP比重呈現(xiàn)下降趨勢；相比之下，GDP比重下降的86個(gè)城市中，有43個(gè)城市占其所在省區(qū)GDP卻有所上升。因此，在那些經(jīng)濟(jì)增長相對全國水平較慢的省區(qū)即經(jīng)濟(jì)相對衰落的省區(qū)中，仍然存在經(jīng)濟(jì)增長相對較快即經(jīng)濟(jì)相對崛起的城市。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果還表明，城市GDP比重的變化，主要貢獻(xiàn)來自于該城市GDP占所屬省區(qū)比重的變化，而非所屬省區(qū)整體GDP占全國比重的變化。這意味著，大部分城市的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴其自身城市經(jīng)濟(jì)(GDP)的增長，即自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)，并非依賴所屬省整體在全國經(jīng)濟(jì)地位的提高。在那些GDP比重變化與其所在省區(qū)占全國比重變化同向變動的城市中，城市GDP占其所在省比重變化的貢獻(xiàn)程度（即△lnGDP[,ij]/GDP[,j]）相對多數(shù)都超過了所在省份的GDP占全國比重變化（即△lnGDP[,j]/GDP）的貢獻(xiàn)程度。1999到2004年，在153個(gè)GDP增長相對較快的城市中，有140個(gè)城市在省內(nèi)也是相對增長較快的，而它們中的51個(gè)城市所在的省區(qū)，GDP占全國的比重卻相對下降，這表明這些省區(qū)的GDP增長相對滯后，但卻不乏GDP增長在全國范圍內(nèi)相對較快的城市。這一城市GDP與其省區(qū)GDP變動關(guān)系也同樣反映在GDP增長相對緩慢的城市上。在86個(gè)GDP占全國比重下降的城市中，74個(gè)城市GDP占其所在省區(qū)的比重也呈現(xiàn)下降的趨勢，即大部分城市如果相對全國增長較慢，那么它們在其所在的省區(qū)中也是經(jīng)濟(jì)增長相對落后的城市。由此可見，在很大程度上，中國城市在全國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位的變化主要取決于其在所屬省區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位的變化，這意味著，如果一個(gè)城市GDP占全國比重上升（或下降），并不能表明其所屬省區(qū)的GDP比重也是上升（或下降）的，而更大可能是這個(gè)城市在其所屬省區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位是上升（或下降）的。4.2中國城市GDP④增長的因素分解由于研究可獲數(shù)據(jù)的限制，本部分研究僅針對第二產(chǎn)業(yè)GDP增長進(jìn)行因素分解。事實(shí)上，20世紀(jì)90年代以來，中國城市經(jīng)濟(jì)增長差異主要來自第二產(chǎn)業(yè)增長的差異[34]。模型(3)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示，91.6%的城市的資本生產(chǎn)率(GDP/K)對GDP增長起著負(fù)面作用。起負(fù)面作用的還有二產(chǎn)專業(yè)化程度(M/E)，表現(xiàn)在89.5%的城市中。這表明我國大多數(shù)城市第二產(chǎn)業(yè)GDP增長并不歸功于資本產(chǎn)出率(GDP/K)和專業(yè)化程度(M/E)的提高，相反，這兩個(gè)因素對絕大多數(shù)的城市二產(chǎn)GDP的增長產(chǎn)生了負(fù)面的影響。相比之下，96.2%的城市其勞均資本存量(K/M)對城市第二產(chǎn)業(yè)GDP的增長產(chǎn)生了明顯的正面效應(yīng)，同樣起貢獻(xiàn)作用的還有人口(P)的增長率，90.18%的城市都呈現(xiàn)出人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的共同增長。而就業(yè)率(E/P)變化對城市二產(chǎn)經(jīng)濟(jì)增長的影響沒有顯著的一致性，起正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)的城市大約各占一半。因此，從整體上看，這五個(gè)因素對中國城市經(jīng)濟(jì)增長所產(chǎn)生的主要效應(yīng)和影響程度是不同的。包含資本存量信息的資本生產(chǎn)率(GDP/K)和勞均資本存量(K/M)對城市GDP增長的影響程度顯著高于其他三個(gè)因素（如表4所示），這從某種程度上反映出，目前在城市這一尺度上，資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用依然非常重要，即資本對經(jīng)濟(jì)的拉動作用明顯。但是，從因素對城市GDP增長的影響效果看，資本生產(chǎn)率(GDP/K)和勞均資本存量(K/M)所產(chǎn)生的主要效應(yīng)卻是相反的。絕大多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)增長都伴隨著勞均資本存量的增加，說明在我國“十五”期間各城市為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長而加大投資力度的努力是較有成效的。然而，經(jīng)濟(jì)增長伴隨著資本產(chǎn)出率的下降，即單位資本的投入所對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出呈現(xiàn)減少的趨勢，這說明資本投資的效率仍然是不高的，投資的增量對實(shí)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向影響，這可能與第二產(chǎn)業(yè)資本自身的結(jié)構(gòu)包括公共資本和私人資本的具體構(gòu)成，以及資本運(yùn)作和管理效率、生產(chǎn)技術(shù)水平等其他外界因素有關(guān)。本文在城市尺度上對資本產(chǎn)出率的分析結(jié)果與一些經(jīng)濟(jì)學(xué)者在其他更為宏觀的時(shí)空尺度的研究結(jié)果相一致[35,36]，他們在研究中國經(jīng)濟(jì)增長問題時(shí)，認(rèn)為由于過度投資，大量資本沉淀在生產(chǎn)能力過剩的領(lǐng)域，使得中國的資本生產(chǎn)率在近些年來出現(xiàn)了持續(xù)的下降態(tài)勢，過度的投資同時(shí)也減弱了經(jīng)濟(jì)增長吸納勞動力的能力，制約著經(jīng)濟(jì)的高速增長[37]。一些學(xué)者還認(rèn)為，國有經(jīng)濟(jì)部門比重的下降和外資的增加有利于城市的經(jīng)濟(jì)增長[38,39]?？梢姡Y本構(gòu)成及產(chǎn)出效率對城市經(jīng)濟(jì)增長有著重要影響。與資本生產(chǎn)率和勞均資本存量相比，二產(chǎn)專業(yè)化程度、就業(yè)率以及人口增長率雖然對城市二產(chǎn)GDP增長的影響程度較小，其中二產(chǎn)專業(yè)化程度與人口所產(chǎn)生的效應(yīng)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。大多數(shù)城市人口規(guī)模的增加都帶來了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大。但是，城市的經(jīng)濟(jì)增長卻伴隨著二產(chǎn)專業(yè)化程度的下降，這表明我國“十五”期間，大多數(shù)城市在實(shí)現(xiàn)二產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的增長過程，第二產(chǎn)業(yè)吸納勞動力的水平并沒有提高，其經(jīng)濟(jì)增長中的人的作用相對資本而言還較小，且勞動力比重的降低反而對GDP增長起著積極的作用。因此，我國各城市在工業(yè)化進(jìn)程中第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)普遍存在朝著技術(shù)、資本密集型行業(yè)方向轉(zhuǎn)變的趨向，勞動力要素對第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用是有限的。此外，本文對不同類型城市的因素分解結(jié)果進(jìn)行了考察（如表4所示）。由表4可以看出，各因素對中國各城市第二產(chǎn)業(yè)GDP增長的貢獻(xiàn)作用是不同的。LD型和SD型城市，其第二產(chǎn)業(yè)GDP的增長主要受資本產(chǎn)出率和勞均資本存量的雙重影響，其他三類城市，主要是勞均資本存量的貢獻(xiàn)。作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模大、發(fā)展相對較快、發(fā)展水平較高的LD型城市如北京、上海、天津、深圳等以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小但發(fā)展速度較快的SD型城市如呼和浩特、包頭、九江、合肥等其勞均資本存量的增長在五個(gè)因素對GDP增長的作用中貢獻(xiàn)最大，資本產(chǎn)出率的降低對GDP的增長雖然起著較大的負(fù)向影響，但不足以抵消勞均資本存量的正向貢獻(xiàn)，勞均資本存量貢獻(xiàn)絕對數(shù)值｜△ln(K/M)｜大致為資本產(chǎn)出率（｜△ln(GDP/K)｜）的一半。說明，LD型城市和SD型城市的經(jīng)濟(jì)快速增長與資本的投入有很大關(guān)系，然而當(dāng)中許多城市的資本產(chǎn)出效率并不理想，資本的產(chǎn)出率對GDP增長起著較大的負(fù)面影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于最劣勢的SLL型城市，勞均資本存量的變化對GDP增長的負(fù)向影響在所有類型城市最為顯著。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，在五個(gè)因素中，勞均資本量的增加對GDP增長的各SLL型城市平均貢獻(xiàn)值達(dá)到54%，資本產(chǎn)出率減少的貢獻(xiàn)為22.5%。因此，大量而低效的資本投入與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對落后有重要的相關(guān)性。GDP增長相對較緩慢但人均GDP高于全國平均水平的LHS和SHL型城市，除了資本對經(jīng)濟(jì)增長的重要影響之外，其二產(chǎn)專業(yè)化程度的降低對GDP增長的貢獻(xiàn)相對其他城市更為顯著。從城市分類的結(jié)果看，這兩類城市中如大慶（LHS型）、攀枝花（SHL型）等城市，其第二產(chǎn)業(yè)GDP的增長源于石油開采、鋼鐵等資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其勞動力的投入水平相對較低。還有一些城市如重慶、昆明、西安（LHS型）以及烏魯木齊、蘭州、南寧（SHL型）等一些工業(yè)化水平相對較高的區(qū)域中心城市，其整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級以及第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是導(dǎo)致二產(chǎn)專業(yè)化程度降低的主要原因。此外，就業(yè)率對LHS型城市的影響較其他城市也較為顯著，主要體現(xiàn)在那些就業(yè)率的減少帶來GDP明顯增加的城市，如汕頭、揭陽、肇慶、湛江等。這些東部發(fā)達(dá)城市就業(yè)率呈現(xiàn)明顯的負(fù)增長，這可能是因?yàn)椴涣嫉墓ぷ髌ヅ?job-matching)或工資剛性引起的地方勞動力市場低效。相對自然稟賦而言，這種低效利用的非自然資源可以通過有效的區(qū)域政策將其調(diào)動起來。例如，可以通過教育和技術(shù)培訓(xùn)來提高勞動力素質(zhì)，并積極進(jìn)行就業(yè)制度改革和更有效的勞動力管理機(jī)構(gòu)設(shè)置，來提高勞動力市場效率，促進(jìn)其就業(yè)率對GDP增長的積極作用。5結(jié)論與討論本文的主要研究結(jié)論如下：(1)以城市作為區(qū)域分析單元進(jìn)行區(qū)域差異變動研究是區(qū)域差異研究的重要內(nèi)容。經(jīng)濟(jì)增長的過程往往具有由點(diǎn)到面的空間擴(kuò)展特征，城市作為社會經(jīng)濟(jì)文化活動的集聚場所，通過各種聯(lián)系，帶動區(qū)域發(fā)展，是區(qū)域發(fā)展的核心。因此，從城市這個(gè)空間尺度來考察區(qū)域差異可以更好地從另一方面認(rèn)識中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異。(2)中國城市的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)不同類型，且在東中西地區(qū)、各省區(qū)之間及省內(nèi)各城市之間呈現(xiàn)分異性。綜合考慮各城市GDP總量與人均GDP及其變化，可以將中國城市經(jīng)濟(jì)增長分為五種類型，分別為LD型、SD型、LHS型、SLL型和SHL型。經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢最優(yōu)的LD型城市主要分布在東部發(fā)達(dá)省市，而中西部省區(qū)的城市以經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢最差的SLL型城市居多；東部內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)增長的兩極差異明顯；各省區(qū)內(nèi)部的城市之間的經(jīng)濟(jì)增長類型也不盡相同。(3)因素分解方法為認(rèn)識和理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長及其差異的原因提供了一個(gè)新視角。通過對各城市經(jīng)濟(jì)增長的空間分解得出，在一些經(jīng)濟(jì)相對衰落的省區(qū)中仍然存在經(jīng)濟(jì)相對崛起的城市，且一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模在所屬省區(qū)的序位變化在很大程度上能夠反映其在全國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模序位的變化。對各