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
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文檔簡(jiǎn)介
培訓(xùn)講義中文版ppt課件現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP介紹在本課將簡(jiǎn)單介紹一下JMP具備的功能,以及一些基本的操作方法?,F(xiàn)在是2頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMPJMP是由SAS公司開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS公司是一家提供軟件和服務(wù)的公司,總部設(shè)于美國(guó)北卡羅萊納州。目前JMP的最新版本是:4.0.5。我司現(xiàn)用的版本是3.2現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP功能簡(jiǎn)介JMP可以提供一個(gè)圖形界面來(lái)顯示與分析數(shù)據(jù),它具備以下功能:在數(shù)據(jù)表單上可以查看、編輯、輸入與處理數(shù)據(jù)強(qiáng)大而圖形化的統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)分析功能表單的排序和合并快捷的數(shù)據(jù)分組與統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能質(zhì)量提升技術(shù)如過(guò)程能力等分析結(jié)果輸出現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP操作創(chuàng)建JMP數(shù)據(jù)表單同一般的常用軟件點(diǎn)擊:File>new.
使用已有數(shù)據(jù)表單;點(diǎn)擊:File>open點(diǎn)擊如下所示的圖標(biāo)也可。
新建,打開(kāi),保存現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP操作選擇所需行或列:
連續(xù)可鼠標(biāo)拖放,非連續(xù)可CTRL+CLICK增加行及增加列: 方法1、在空白的相依行處或相應(yīng)列出雙擊即可增加一行或一列。 方法2、點(diǎn)擊:Raws>Addrows增加行 點(diǎn)擊:cols>addcolumns增加列現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六定義數(shù)據(jù)列名稱與類型方法一:雙擊列上部或選擇col/colinfoContinuous定義可連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)Ordinal定義有順序的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)Nominal定義分類(分級(jí))的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)方法二:在列的上方點(diǎn)擊左側(cè)按鈕設(shè)置?,F(xiàn)在是7頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六選擇變量角色方法一:選定安排列,后用col/assignroles方法二:直接通過(guò)列頭右側(cè)按鈕選擇NONE表示此列分析時(shí)不包括X:一般代表獨(dú)立的變量Y:一般代表應(yīng)變量WEIGHT:代表列中每個(gè)響應(yīng)的值為重量值FREQ:代表頻率LABEL:表示列中值為標(biāo)識(shí)?,F(xiàn)在是8頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用JMP應(yīng)用一:柱狀圖和餅圖。JMP應(yīng)用二:柏拉圖。JMP應(yīng)用三:直方圖,計(jì)算Cpk。JMP應(yīng)用四:控制圖、GR&R分析。JMP應(yīng)用五:研究線性相關(guān)JMP應(yīng)用六:線性擬合JMP應(yīng)用七:t-Test檢驗(yàn)JMP應(yīng)用八:AnalysisofvarianceJMP應(yīng)用九:DesignofexperimentJMP應(yīng)用十:其他應(yīng)用現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用之一:如何制作餅圖和柱狀圖?,F(xiàn)在是10頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柱狀圖。問(wèn)題:某公司在2000年4個(gè)季度不同領(lǐng)域的銷售額下表,現(xiàn)在想直觀地了解四個(gè)季度的銷售額比例及不同業(yè)務(wù)范圍所占的份額。單位:百萬(wàn)元。第一季度第二季度第三季度第四季度總計(jì)電話機(jī)59456725196電動(dòng)玩具56334567201服務(wù)業(yè)62563873229總計(jì)177134150165現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柱狀圖1、創(chuàng)建JMP工作表,輸入數(shù)據(jù)。2、點(diǎn)擊如右圖所示圖標(biāo):Bar/Piecharts。3、在彈出的對(duì)話框中,如下頁(yè)所示。點(diǎn)擊:quarter>X,點(diǎn)擊:cost>Y.既可得出柱狀圖?,F(xiàn)在是12頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柱狀圖現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柱狀圖現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柱狀圖其他功能:點(diǎn)擊*號(hào),>help:出現(xiàn)幫助。
>title:給圖譜增加標(biāo)題
>footnote:增加腳注。
>printpreview:打印預(yù)覽。其他圖表點(diǎn)擊*的功能均相同。
現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作餅圖在制作柱狀圖的基礎(chǔ)上,點(diǎn)擊屏幕左下角的“√”。選擇Pie,柱狀圖即可變成餅圖?,F(xiàn)在是16頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作餅圖現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用二:如何制作柏拉圖現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柏拉圖問(wèn)題:在某日IPQC抽樣檢驗(yàn)中,共發(fā)現(xiàn)100個(gè)不良品,請(qǐng)對(duì)不良品進(jìn)行柏拉圖分析。數(shù)據(jù)見(jiàn)下表?,F(xiàn)在是19頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六sampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defects1leage21lowvol41highim61highim81short2leage22lowvol42highim62highim82short3leage23lowvol43highim63highim83short4leage24lowvol44highim64highim84short5leage25waste45highim65highim85short6leage26waste46highim66highim86short7leage27waste47highim67highim87short8leage28waste48highim68highim88short9lowvol29waste49highim69highim89short10lowvol30waste50highim70highim90short11lowvol31waste51highim71highim91short12lowvol32waste52highim72highim92short13lowvol33waste53highim73highim93short14lowvol34waste54highim74highim94short15lowvol35waste55highim75highim95short16lowvol36waste56highim76highim96short17lowvol37waste57highim77highim97shut18lowvol38waste58highim78highim98shut19lowvol39highim59highim79highim99shut20lowvol40highim60highim80highim100shut現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作柏拉圖1、新建jmp工作表并輸入缺陷(或打開(kāi)工作表:02-jmptr-ma-paretochart)。2、點(diǎn)擊圖標(biāo):ParetoCharts只將defects加入Y。見(jiàn)下頁(yè)圖。3、點(diǎn)擊OK,既可得出柏拉圖?,F(xiàn)在是21頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六柏拉圖現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六柏拉圖現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用三:制做直方圖、計(jì)算Cpk?,F(xiàn)在是24頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制做直方圖問(wèn)題:QA測(cè)量了某種型號(hào)的電池200只,得到如右表所示數(shù)據(jù)(全部數(shù)據(jù)請(qǐng)打開(kāi)jmp工作表:03-jmptr-ma-distributionchart)。其規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)為:30-70m。請(qǐng)做出其分布圖并請(qǐng)對(duì)其是否正態(tài)分布做出判斷,若是正態(tài)分布,計(jì)算出其Cpk。sampleno.impedance141242343444545646747848949105011511252135314541555現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作直方圖(分布圖)1、打開(kāi)工作表03-jmptr-ma-distributionchart2、點(diǎn)擊圖標(biāo):DistributionofY.如右圖所示。3、在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊impedance,檢及Add。如下頁(yè)圖,點(diǎn)擊OK既可得出分布圖?,F(xiàn)在是26頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作分布圖現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作分布圖觀圖可知,此時(shí)的圖符合Y軸由低到高的順序排列,但不符合我們正常使用的習(xí)慣??梢允褂靡幌鹿δ埽狐c(diǎn)擊圖左下角的”√”,點(diǎn)擊:HorizontalLayout,即可將圖譜旋轉(zhuǎn)為水平狀態(tài)。其他功能:現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六檢驗(yàn)是否正態(tài)分布點(diǎn)擊圖普左上角的小三角,選擇:TestDistisNormal.如右上圖所示。操作后,將會(huì)在最右邊添加一欄TestforNormality.如右下圖。觀察Prob<W得知,若大于0.025,則表明分布是正態(tài)的。TestforNormalityShapiro-WilkWTestWProb<W0.9783620.2278現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六計(jì)算Cpk前提:數(shù)據(jù)的分布必須是正態(tài)的。點(diǎn)擊圖譜左上角的小三角,選擇setspec.limits.在彈出的對(duì)話框中輸入規(guī)格上限,規(guī)格下限及目標(biāo)值。如下頁(yè)圖所示。點(diǎn)擊OK?,F(xiàn)在是30頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六計(jì)算Cpk現(xiàn)在是31頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六計(jì)算Cpk。最右邊將增加一欄,如右圖所示,將列出CPL,CPU,CPK,CP及CPM的值。CapabilityIndexCPL1.781CPU1.598CPK1.598CP1.689CPM1.63現(xiàn)在是32頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用之四:制作控制圖、GR&R分析現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作Xbar-R圖問(wèn)題:現(xiàn)在對(duì)一臺(tái)拉漿機(jī)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,如右表所示為某日收集的數(shù)據(jù)。全部數(shù)據(jù)請(qǐng)打開(kāi)04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart方案:制做Xbar-R圖對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。ResultTimeSampleNo.6.48:00am16.48:00am26.38:00am36.38:00am46.48:00am56.48:30am16.38:30am26.38:30am36.48:30am46.48:30am56.59:00am16.59:00am26.39:00am36.49:00am46.39:00am56.59:30am1現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作Xbar-R圖打開(kāi)數(shù)據(jù)表04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart點(diǎn)擊右圖所示的圖標(biāo):Controlcharts.在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作:如下頁(yè)圖。將Result添加到Process欄目。在Constant前打勾,并在其后欄目?jī)?nèi)填5。ChartType選為Mean,R,S.并在其下的Mean及R前的框內(nèi)打勾。選中KSigma,并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來(lái)做控制圖?,F(xiàn)在是35頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作Xbar-R圖點(diǎn)擊Chart,既可得出控制圖?,F(xiàn)在是36頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作Xbar-R圖現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作Xbar-R圖其他功能。在36頁(yè)圖中的對(duì)話框中,你可以選擇相應(yīng)的Tests類型,一同將根據(jù)你定義的類型自動(dòng)判斷空制度是否失控。點(diǎn)擊屏幕左下角中部的“$”符號(hào),選擇:SaveLimits可以保存當(dāng)前的控制線、標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均值等數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊圖譜左下角的小三角,選擇showzones將會(huì)顯示出1sigma,2sigma,3sigma區(qū)。選擇Tests及相應(yīng)的規(guī)則:例如1。系統(tǒng)將會(huì)對(duì)控制圖進(jìn)行判異?,F(xiàn)在是38頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量固定問(wèn)題:激光焊工序每小時(shí)抽檢100pcs焊后電池,數(shù)據(jù)存在04-jmptr-ma-PChartConstant,請(qǐng)?jiān)u價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。方案:制作樣本容量固定的P圖,評(píng)價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)?,F(xiàn)在是39頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量固定打開(kāi)工作表04-jmptr-ma-PChartConstant。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作:如下頁(yè)圖。將defectunit添加到Process欄目。在Constant前打勾,并在其后欄目?jī)?nèi)填100。ChartType選為P。選中KSigma,并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來(lái)做控制圖。點(diǎn)擊chart,即可得到樣本容量固定的P圖?,F(xiàn)在是40頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量固定現(xiàn)在是41頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量固定現(xiàn)在是42頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本不容量固定問(wèn)題:某電腦廠商在生產(chǎn)線上每隔1小時(shí)全檢產(chǎn)出電腦的不良數(shù),數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-PChartChange,請(qǐng)?jiān)u價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。方案制作樣本容量不固定的P圖,評(píng)價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)?,F(xiàn)在是43頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量不固定打開(kāi)工作表04-jmptr-ma-PChartChange。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作:如下頁(yè)圖。將defectunit添加到Process欄目。將Samplessize添加到variable欄目。ChartType選為P。選中KSigma,并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來(lái)做控制圖。點(diǎn)擊chart,即可得到樣本容量不固定的P現(xiàn)在是44頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量不固定現(xiàn)在是45頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六制作P圖-樣本容量不固定現(xiàn)在是46頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析問(wèn)題:現(xiàn)對(duì)某計(jì)量器具進(jìn)行GR&R分析,數(shù)據(jù)如下。(全部數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-GR&R)。OperatorpartstrailOutputA110.61A120.605A130.61A210.54現(xiàn)在是47頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析打開(kāi)工作表04-jmptr-ma-GR&R。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊Variabilitychart。如下頁(yè)圖?,F(xiàn)在是48頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析現(xiàn)在是49頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作:如下頁(yè)圖。將Output添加到Measurement欄目。將Operator添加到Operator欄目。將Parts添加到Part欄目。Modeltype為2Factorscrossed在shoeGageRRreport前打勾。點(diǎn)擊chart,即可得到GR&R分析報(bào)告。現(xiàn)在是50頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析現(xiàn)在是51頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析現(xiàn)在是52頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六進(jìn)行GR&R分析MeasurementUnitAnalysis%ToleranceRepeatability(EV)0.0182084.552Reproducibility(AV)0.0054291.3571Operator*PartVariation(IV)00GageR&R(RR)0.0194.75PartVariation(PV)0.16109240.273TotalVariation(TV)0.162208SigmaMultiple5.15Tolerance0.4現(xiàn)在是53頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用五:研究線性相關(guān)現(xiàn)在是54頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性相關(guān)問(wèn)題:在某道工序中,工程師改變了輸入X的值,得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值,如右表所示。請(qǐng)分析X,Y之間有無(wú)相關(guān)性。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.403446現(xiàn)在是55頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六研究線性相關(guān)打開(kāi)工作表:05-jmptr-ma-Correlation點(diǎn)擊圖標(biāo):CorrelationofY’s.現(xiàn)在是56頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六相關(guān)性分析在彈出的對(duì)話框中選中X,Y。點(diǎn)擊Add。如下圖。然后點(diǎn)擊OK既可得出相關(guān)系數(shù)?,F(xiàn)在是57頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六相關(guān)性分析有上圖可知,X,Y的相關(guān)系數(shù)為0.9796現(xiàn)在是58頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六相關(guān)性分析其他功能:點(diǎn)擊左下角的“√”,選擇ScatterplotMatrix可顯示出散點(diǎn)圖?,F(xiàn)在是59頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用六:線性擬合現(xiàn)在是60頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合問(wèn)題:在某道工序中,工程師改變了輸入X的值,得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值,如右表所示。請(qǐng)分析出Y關(guān)于X的方程式,以利于指導(dǎo)以后的生產(chǎn)。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.403446現(xiàn)在是61頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合打開(kāi)文件06-jmptr-ma-fit。點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。如下圖所示。在彈出的對(duì)話框分別將X和Y添加到相應(yīng)的欄內(nèi),點(diǎn)擊OK,即可出現(xiàn)X,Y的散點(diǎn)圖?,F(xiàn)在是62頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合點(diǎn)擊圖左下方的小三角:Fitting,選擇fitline,即可擬合出X,Y的線性關(guān)系。Y=179.771+728.175X現(xiàn)在是63頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合可以點(diǎn)擊fitting小三角,選擇FitTransformed…你和其他模型的曲線。如右圖?,F(xiàn)在是64頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合 檢查剩余量。擬合的線性是否合理?我們可以通過(guò)檢查剩余量來(lái)進(jìn)行判斷。點(diǎn)擊圖譜下面中部的小三角:Linearfit,選擇:PlotResiduals.即在最下方增加一個(gè)圖,見(jiàn)下頁(yè)?,F(xiàn)在是65頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六線性擬合右圖可知,所有點(diǎn)分散在0的+/-3之間,而且在整個(gè)區(qū)間也沒(méi)有明顯的趨勢(shì),因此模型OK現(xiàn)在是66頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用七:
t-Test檢驗(yàn)現(xiàn)在是67頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test檢驗(yàn)問(wèn)題:隨機(jī)抽取生產(chǎn)線某一批號(hào)電池15支,分別測(cè)其電壓,另取該批號(hào)電池20支,儲(chǔ)存6個(gè)月后,分別測(cè)其電壓。評(píng)價(jià)儲(chǔ)存是否會(huì)造成電池電壓的下降?現(xiàn)在是68頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test假設(shè):
Ho:貯存前后電壓無(wú)變化;
Ha:貯存前后電壓有變化。現(xiàn)在是69頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test打開(kāi)工作表:07-jmptr-ma-t-test。點(diǎn)擊菜單:tables>stackcolumns,在彈出的對(duì)話框中選中volt1,volt2,點(diǎn)擊?stack,然后點(diǎn)擊OK.工作表中的兩列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。在組合后的工作表中,點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目,將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK,即可得到T-test的圖形。如下頁(yè)圖。現(xiàn)在是70頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test現(xiàn)在是71頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test點(diǎn)擊圖左下角的小三角:Analysis選擇:Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁(yè)圖?,F(xiàn)在是72頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test觀察pValue值,以判斷假設(shè)是否成立。若pValue>0.025,則假設(shè)成立。若pValue<0.025,則假設(shè)不成立?,F(xiàn)在是73頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Testt-TestDifferencet-TestDFProb>|t|Estimate0.1636675.03833<.0001StdError0.032488Lower95%0.097569Upper95%0.229764從結(jié)果可知prob<0.0001,拒絕Ho,即儲(chǔ)存前后電壓有變化。現(xiàn)在是74頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-Test檢驗(yàn)最小樣本量。即檢驗(yàn)此次試驗(yàn)所取得樣本量是否滿足要求,若取樣量小于最小樣本量,則此次試驗(yàn)失敗。點(diǎn)擊圖下方第二行小三角按鈕:OnewayAnova選擇powerdetails,在彈出的對(duì)話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框,點(diǎn)擊Done,則在最下面將增加如下頁(yè)所示的欄目?,F(xiàn)在是75頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六t-TestLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0951160.0809948.156426
由上表所示,最小樣本量為L(zhǎng)SN=8.1564,即9。試驗(yàn)中取樣量為15,20。滿足最小取樣量的要求?,F(xiàn)在是76頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用八:ANalysisOfVAriance現(xiàn)在是77頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVA問(wèn)題:不同拉漿機(jī)(因子)對(duì)極片厚度(響應(yīng))有沒(méi)有影響?解決方案:同一桶料分別在三個(gè)拉漿機(jī)拉漿,每臺(tái)拉漿機(jī)隨機(jī)抽取10片極片(忌連續(xù)抽樣),數(shù)據(jù)見(jiàn)右表:現(xiàn)在是78頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVA打開(kāi)工作表:08-jmptr-ma-OneWayAnova。點(diǎn)擊菜單:tables>stackcolumns,在彈出的對(duì)話框中選中machine1,machine2,machine3,點(diǎn)擊?stack,然后點(diǎn)擊OK.工作表中的三列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。在組合后的工作表中,點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目,將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK,即可得到OneWayAnova的圖形。如下頁(yè)圖?,F(xiàn)在是79頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVA現(xiàn)在是80頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVA點(diǎn)擊圖左下角的小三角:Analysis選擇:Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁(yè)圖。現(xiàn)在是81頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六現(xiàn)在是82頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六ONE-WAYANOVA(FITYBYX)Ho:拉漿機(jī)對(duì)極片厚度沒(méi)有影響Ha:拉漿機(jī)對(duì)極片厚度有影響OnewayAnova
AnalysisofVarianceSource DF SumofSquares MeanSquare FRatio
Model 2 0.15242000 0.076210
15.6050
Error 27 0.13186000 0.004884
Prob>F
CTotal29 0.28428000 0.009803
<.0001
MeansforOnewayAnovaLevel Number Mean StdError
machine1 10 0.458000 0.02210
machine2 10 0.619000 0.02210
machine3 10 0.597000 0.02210
StdErrorusesapooledestimateoferrorvariance接受Ha,拒絕Ho?,F(xiàn)在是83頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVA檢驗(yàn)最小樣本量。即檢驗(yàn)此次試驗(yàn)所取得樣本量是否滿足要求,若取樣量小于最小樣本量,則此次試驗(yàn)失敗。點(diǎn)擊圖下方第二行小三角按鈕:OnewayAnova選擇powerdetails,在彈出的對(duì)話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框,點(diǎn)擊Done,則在最下面將增加如下頁(yè)所示的欄目?,F(xiàn)在是84頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六OnewayANOVAPowerDetailsTest1-wayAnovaLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0698840.0712799.47614由上表可知,最小樣本量LSN=9.47,即10。試驗(yàn)中取樣量為10。滿足最小取樣量的要求?,F(xiàn)在是85頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TwoWayAnova問(wèn)題:不同拉漿機(jī)(因子1)不同的拉漿機(jī)溫度(因子2)對(duì)極片厚度(響應(yīng))有沒(méi)有影響?解決方案:將拉漿機(jī)(因子1)與不同的拉漿溫度(因子2)進(jìn)行組合,并測(cè)試?yán)瓭{效果的響應(yīng)值。如下頁(yè)表所示?,F(xiàn)在是86頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TWO-WAYANOVA因子2highlow因子1Machine10.470.430.460.40Machine20.620.680.670.71Machine30.410.390.420.46模型:Y=常數(shù)+因子1+因子2+誤差現(xiàn)在是87頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TwoWayAnova打開(kāi)工作表08-jmptr-ma-twoWayAnova。單擊圖標(biāo)FitModel,如右圖所示,在彈出的對(duì)話框內(nèi)進(jìn)行如下操作:選中Y,點(diǎn)擊>Y>。選中FACTORY1和FACTORY2,點(diǎn)擊>Add>。然后點(diǎn)擊RunModel。如下頁(yè)圖所示。即可得出TwoWayAnova圖?,F(xiàn)在是88頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TwoWayAnova現(xiàn)在是89頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六12現(xiàn)在是90頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TwoWayAnovaAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFRatioModel31556518.66748.2481Error88610.75Prob>FCTotal111642<.0001說(shuō)明拉漿效果會(huì)隨著拉漿機(jī)、溫度的改變而改變。1現(xiàn)在是91頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六TwoWayAnovaEffectTestSourceNparmDFSumofSquaresFRatioProb>FFACTORY122154471.814<.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue<0.0001,說(shuō)明不同拉漿機(jī)對(duì)拉漿效果有影響。FACTORY2的pValue=0.3216>0.025,說(shuō)明高、低溫對(duì)拉漿效果沒(méi)有影響?,F(xiàn)在是92頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六JMP應(yīng)用九:DesignOfExperiment現(xiàn)在是93頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六DOEJMP可以幫助我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),達(dá)到以較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù),達(dá)到分析的效果。問(wèn)題:現(xiàn)在要研究溫度高低(factory1:high,low)、機(jī)器轉(zhuǎn)速(factory2:high,low)、漿料黏度(factory3:high,low)對(duì)拉漿效果(響應(yīng))的影響,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)次試驗(yàn)。分析:此為一個(gè)典型的32設(shè)計(jì)(3因子,2水平),選擇模式2-leveldesign進(jìn)行設(shè)計(jì)。現(xiàn)在是94頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六DOE選擇菜單中tables>DesignExperiment,將彈出如右圖所示對(duì)話框。現(xiàn)在是95頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六DOE點(diǎn)擊按鈕definefactoriesandlevels,將彈出如下頁(yè)所示對(duì)話框。在對(duì)話框內(nèi)可定義因子的名稱及水平。然后點(diǎn)擊OK。FactorynameLowlimitHighlimitTemperature-11Speed-11viscosity-11現(xiàn)在是96頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六DOE現(xiàn)在是97頁(yè)\一共有110頁(yè)\編輯于星期六DOE點(diǎn)擊2-leveldesign,
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