人居生活場景AI解決方案行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略報告

人居生活場景AI解決方案行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略報告

以智能工廠為發(fā)展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機(jī)器人、增材制造等技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，推進(jìn)生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享。著力在工控系統(tǒng)、智能感知元器件、工業(yè)云平臺、操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)取得突破，加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用，有效支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持智能健康產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用，推廣全面量化健康生活新方式。鼓勵健康服務(wù)機(jī)構(gòu)利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)搭建公共信息平臺，提供長期跟蹤、預(yù)測預(yù)警的個性化健康管理服務(wù)。發(fā)展第三方在線健康市場調(diào)查、咨詢評價、預(yù)防管理等應(yīng)用服務(wù)，提升規(guī)范化和專業(yè)化運營水平。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量，以社區(qū)為基礎(chǔ)，搭建養(yǎng)老信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，提供護(hù)理看護(hù)、健康管理、康復(fù)照料等居家養(yǎng)老服務(wù)。鼓勵養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用基于移動互聯(lián)網(wǎng)的便攜式體檢、緊急呼叫監(jiān)控等設(shè)備，提高養(yǎng)老服務(wù)水平。加快互聯(lián)網(wǎng)與交通運輸領(lǐng)域的深度融合，通過基礎(chǔ)設(shè)施、運輸工具、運行信息等互聯(lián)網(wǎng)化，推進(jìn)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的便捷化交通運輸服務(wù)發(fā)展，顯著提高交通運輸資源利用效率和管理精細(xì)化水平，全面提升交通運輸行業(yè)服務(wù)品質(zhì)和科學(xué)治理能力?；ヂ?lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代種養(yǎng)加生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式，形成示范帶動效應(yīng)，加快完善新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，培育多樣化農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理服務(wù)模式，逐步建立農(nóng)副產(chǎn)品、農(nóng)資質(zhì)量安全追溯體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平明顯提升。（一）構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺，支撐專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，加強(qiáng)產(chǎn)銷銜接，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生產(chǎn)導(dǎo)向向消費導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科技化、組織化和精細(xì)化水平，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通銷售方式變革和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間。規(guī)范用好農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)公共服務(wù)平臺，提升土地流轉(zhuǎn)透明度，保障農(nóng)民權(quán)益。（二）發(fā)展精準(zhǔn)化生產(chǎn)方式推廣成熟可復(fù)制的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式。在基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域和地區(qū)，普及基于環(huán)境感知、實時監(jiān)測、自動控制的網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在大宗農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模生產(chǎn)區(qū)域，構(gòu)建天地一體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測控體系，實施智能節(jié)水灌溉、測土配方施肥、農(nóng)機(jī)定位耕種等精準(zhǔn)化作業(yè)。在畜禽標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖基地和水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范基地，推動飼料精準(zhǔn)投放、疾病自動診斷、廢棄物自動回收等智能設(shè)備的應(yīng)用普及和互聯(lián)互通。（三）提升網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)水平深入推進(jìn)信息進(jìn)村入戶試點，鼓勵通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供政策、市場、科技、保險等生產(chǎn)生活信息服務(wù)。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作，綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系，為災(zāi)害預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預(yù)測、經(jīng)營科學(xué)決策等提供服務(wù)。（四）完善農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系充分利用現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源，構(gòu)建農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯公共服務(wù)平臺，推進(jìn)制度標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，建立產(chǎn)地準(zhǔn)出與市場準(zhǔn)入銜接機(jī)制。支持新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行精細(xì)化信息化管理，加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼、無線射頻識別等信息技術(shù)在生產(chǎn)加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應(yīng)用，強(qiáng)化上下游追溯體系對接和信息互通共享，不斷擴(kuò)大追溯體系覆蓋面，實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌全過程可追溯，保障舌尖上的安全。人工智能行業(yè)總體發(fā)展情況（一）人工智能行業(yè)市場規(guī)模人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對人的意識和思維過程進(jìn)行模擬、延伸和拓展，賦予機(jī)器類人的能力。人工智能將重塑實體經(jīng)濟(jì)，提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。經(jīng)歷了從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空間。據(jù)Sage預(yù)測，至2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15．7萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴(kuò)張，將從2019年的28．06億美元增長至2023年的119．25億美元，復(fù)合增長率高達(dá)43．58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實踐后將全面推廣AI的應(yīng)用，而新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為AI市場的新增長點。IDC預(yù)計未來這六大行業(yè)應(yīng)用AI的3年復(fù)合增長率將超過30%。（二）人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析從產(chǎn)業(yè)鏈上來看，人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)和算力支持，其中包括硬件設(shè)施、系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)資源三個維度；技術(shù)層為感知和認(rèn)知能力，包括算法模型、基礎(chǔ)框架和通用技術(shù)；應(yīng)用層即場景和產(chǎn)品，主要包括各類型的智能產(chǎn)品和應(yīng)用平臺。同時，智能產(chǎn)品端即眾多物聯(lián)網(wǎng)化的終端和邊緣端設(shè)備是數(shù)據(jù)資源的重要來源，形成了對基礎(chǔ)層底層數(shù)據(jù)的持續(xù)補(bǔ)充，進(jìn)而帶動技術(shù)層的演進(jìn)和迭代，從而構(gòu)成完整的閉環(huán)。在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理三個主要方向。其中，計算機(jī)視覺主要研究計算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機(jī)器―看得清、看得懂的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實現(xiàn)計算機(jī)、智能設(shè)備、家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實現(xiàn)―能聽會說，具備自然語言交流的能力。自然語言處理技術(shù)主要研究計算機(jī)處理人類語言，是機(jī)器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，也是人工智能最初發(fā)展的切入點和目前的研究焦點。目前，國內(nèi)的人工智能企業(yè)集中于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層則較為薄弱。在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2019年的統(tǒng)計中，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量分別占總數(shù)的2．8%、22%和75．2%。由于對技術(shù)和資金的要求較高，基礎(chǔ)層的底層技術(shù)由少數(shù)國際巨頭壟斷，國內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)稍顯―頭重腳輕，國內(nèi)企業(yè)在算法和硬件算力領(lǐng)域仍然任重道遠(yuǎn)。近年來，國家就相關(guān)領(lǐng)域的政策正在經(jīng)歷由側(cè)重技術(shù)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，未來就基礎(chǔ)層的發(fā)展，可預(yù)見更多資本和人才的政策傾斜，基礎(chǔ)層也將成為未來人工智能整體市場的核心增長引擎。目前，計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能市場中的應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，在2020年上半年貢獻(xiàn)了整體市場中超過48%的收入，其次為語音語義技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺技術(shù)。隨著計算機(jī)視覺的應(yīng)用落地走向成熟，應(yīng)用場景不斷拓展，計算機(jī)視覺技術(shù)的市場份額將持續(xù)保持較高水平。（三）AI解決方案市場容量智慧安防解決方案運用人工智能技術(shù)處理安防監(jiān)控活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并逐漸完成部分自主決策響應(yīng)任務(wù)，實現(xiàn)事前積極預(yù)防、事中實時感知和快速響應(yīng)，以及事后的快速調(diào)查，其典型應(yīng)用包括政府主導(dǎo)建設(shè)的、天網(wǎng)工程等。隨著我國數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)步伐持續(xù)加快，安防需求已全面從政府主導(dǎo)的城市公共安全管理向更為私有化、場景個性化的方向發(fā)展，智能安防的市場邊界將進(jìn)一步擴(kuò)展，智能安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將保持高位增長。沙利文預(yù)計至2023年，中國智慧安防人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將高達(dá)1，301．6億元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率將達(dá)到47．7%。城市治理解決方案運用人工智能技術(shù)，幫助政府統(tǒng)籌推進(jìn)智慧城市的建設(shè)、運營和管理，并基于特定場景制訂個性化解決方案，有效提高工作效率和立體化防控水平。以智慧交通樞紐為例，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中存在各交通參與模塊相互割裂、缺乏協(xié)調(diào)等問題，城市阻塞問題隨之加劇。智慧交通樞紐整合交通資源與流量信息，實現(xiàn)交通元素之間的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用。隨著各地對城市運營精細(xì)化管理的需求不斷增強(qiáng)，下游應(yīng)用場景的不斷拓展將持續(xù)加速城市治理市場的擴(kuò)張。僅就智慧交通人工智能領(lǐng)域，沙利文預(yù)計2023年該領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到345．7億元。缺乏信息化管理平臺的傳統(tǒng)園區(qū)隨著入駐企業(yè)和員工訪客的不斷增加，存在管理效率低下、資源配置不合理等問題。智慧園區(qū)則可以通過云計算和人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施協(xié)同化、運營管理智能化，有效降低園區(qū)的運營成本。目前，我國共有超過15，000個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，智能園區(qū)改造的滲透率仍然較低，未來有較大的市場增長空間。預(yù)計至2023年，中國智慧園區(qū)人工智能市場規(guī)模將達(dá)76．3億元。計算機(jī)視覺技術(shù)通過識別分析消費者行為和商品信息，可對門店經(jīng)營、消費者游逛行為等進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，對銷售額進(jìn)行多因子分析，是精準(zhǔn)營銷、智能化運營、門店管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)建各場景的智能化水平。隨著人工智能技術(shù)向更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行滲透，智慧泛商業(yè)的市場擴(kuò)張將伴隨著零售、市場營銷等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到進(jìn)一步的加速。其中，AI+零售市場將保持50%以上的年復(fù)合增長率，規(guī)模將在2022年達(dá)到26．7億元?；ヂ?lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動作用，以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新為重點，推動各類要素資源聚集、開放和共享，大力發(fā)展眾創(chuàng)空間、開放式創(chuàng)新等，引導(dǎo)和推動全社會形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的濃厚氛圍，打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。（一）強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和基礎(chǔ)電信企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)整合能力，向小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源，提供研發(fā)工具、經(jīng)營管理和市場營銷等方面的支持和服務(wù)，提高小微企業(yè)信息化應(yīng)用水平，培育和孵化具有良好商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)條件，完善小微企業(yè)公共服務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)，集聚創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源，為小微企業(yè)提供找得著、用得起、有保障的服務(wù)。（二）積極發(fā)展眾創(chuàng)空間充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢，調(diào)動全社會力量，支持創(chuàng)新工場、創(chuàng)客空間、社會實驗室、智慧小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等新型眾創(chuàng)空間發(fā)展。充分利用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、科技企業(yè)孵化器、大學(xué)科技園、商貿(mào)企業(yè)集聚區(qū)、小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)示范基地等現(xiàn)有條件，通過市場化方式構(gòu)建一批創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合、線上與線下相結(jié)合、孵化與投資相結(jié)合的眾創(chuàng)空間，為創(chuàng)業(yè)者提供低成本、便利化、全要素的工作空間、網(wǎng)絡(luò)空間、社交空間和資源共享空間。實施新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)行動，建立一批新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)示范基地，加快發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系。（三）發(fā)展開放式創(chuàng)新鼓勵各類創(chuàng)新主體充分利用互聯(lián)網(wǎng)，把握市場需求導(dǎo)向，加強(qiáng)創(chuàng)新資源共享與合作，促進(jìn)前沿技術(shù)和創(chuàng)新成果及時轉(zhuǎn)化，構(gòu)建開放式創(chuàng)新體系。推動各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持政策與互聯(lián)網(wǎng)開放平臺聯(lián)動協(xié)作，為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊和個人開發(fā)者提供綠色通道服務(wù)。加快發(fā)展創(chuàng)業(yè)服務(wù)業(yè)，積極推廣眾包、用戶參與設(shè)計、云設(shè)計等新型研發(fā)組織模式，引導(dǎo)建立社會各界交流合作的平臺，推動跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)移和協(xié)同創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)+綠色生態(tài)推動互聯(lián)網(wǎng)與生態(tài)文明建設(shè)深度融合，完善污染物監(jiān)測及信息發(fā)布系統(tǒng)，形成覆蓋主要生態(tài)要素的資源環(huán)境承載能力動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享。充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在逆向物流回收體系中的平臺作用，促進(jìn)再生資源交易利用便捷化、互動化、透明化，促進(jìn)生產(chǎn)生活方式綠色化。人工智能行業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢（一）視覺人工智能在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢近年來，視覺人工智能的多數(shù)研究都集中在深度學(xué)習(xí)、檢測和分類面部/手部/姿勢、3D傳感技術(shù)等方面。隨著識別準(zhǔn)確度的提升空間趨小，研究重心將逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同、融合與應(yīng)用。在視覺人工智能領(lǐng)域內(nèi)，將終端設(shè)備演進(jìn)為小型數(shù)據(jù)中心集群，并與云端高效協(xié)同將成為研究重點之一。終端設(shè)備的鋪設(shè)和數(shù)據(jù)量的增長將使面向云端的傳輸壓力倍增，這要求端側(cè)完成部分云側(cè)的圖像處理功能。而在終端逐漸提高的算力要求，例如更加準(zhǔn)確的實時識別，也需要端云架構(gòu)的協(xié)同整合。在識別技術(shù)趨于成熟的今天，端云的深度結(jié)合與協(xié)同將成為識別技術(shù)的重要依托，如何將兩側(cè)的架構(gòu)進(jìn)行不斷耦合優(yōu)化也將不會局限于計算機(jī)視覺技術(shù)，而成為人工智能技術(shù)層共同探索的方向。目前，業(yè)內(nèi)的部分研究也在突破對識別準(zhǔn)確度的單一聚焦，轉(zhuǎn)向更加綜合的計算機(jī)視覺問題，圖像描述、事件推理、場景理解等。未來，視覺人工智能將與其他的智能技術(shù)協(xié)同融合，評判因素也將由準(zhǔn)確性延伸至識別的靈活性、推測的合理性。例如，融合自然語言處理技術(shù)來完成圖像描述，將圖片翻譯為一段文字。而事件推理則是通過識別復(fù)雜視頻中的因果關(guān)系，并基于因果關(guān)系給出合理推測。未來，安防領(lǐng)域可運用這項技術(shù)，建立端到端的時間推理系統(tǒng)，從而幫助提升案件偵查效率，改善治安管理效果。場景理解則通過由自身傳感器收集的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，獲得周邊場景的幾何/拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、構(gòu)成要素與時空變化，并進(jìn)行語義推理甚至決策出未來時間內(nèi)的運動走向。該項技術(shù)有廣大的潛在市場亟待滲透，未來隨著數(shù)據(jù)集的不斷拓展和自監(jiān)督學(xué)習(xí)，視覺人工智能的交互性和通用性將大大增強(qiáng)，為各種行業(yè)所用。技術(shù)的協(xié)同和融合將進(jìn)一步積累針對多樣化場景的解決方案，而更加廣泛、密集的應(yīng)用又將推動技術(shù)的不斷迭代。海量數(shù)據(jù)、多種技術(shù)的交互作用有利于最終構(gòu)成完整的技術(shù)賦能平臺，持續(xù)的整合和創(chuàng)新將不斷擴(kuò)展視覺人工智能的技術(shù)邊界，轉(zhuǎn)化為下一階段的產(chǎn)業(yè)化能力和平臺化能力。（二）視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機(jī)、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式?？梢灶A(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。1、視覺人工智能在智慧城市管理領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧城市管理領(lǐng)域，隨著數(shù)億個傳感器被嵌入進(jìn)城市里的各種設(shè)備，政府可以利用云端技術(shù)，提高對交通和街道的公共管理能力。以安防領(lǐng)域的治安管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為例，在重點場所布控的系統(tǒng)可以進(jìn)行實時監(jiān)控，將公安機(jī)關(guān)的事后偵查轉(zhuǎn)型為主動預(yù)警預(yù)防。城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。2、視覺人工智能在智慧社區(qū)管理領(lǐng)域的發(fā)展情況智慧社區(qū)領(lǐng)域則是智慧城市管理的延伸，通過將城市的管理理念引入社區(qū)單元，管理者可以通過完善基層信息化平臺支持智慧城市的頂層建設(shè)。過去的社區(qū)主要依靠人力管理社區(qū)人流、物流、信息流，整體管理處于相對割裂的狀態(tài)，在社區(qū)擴(kuò)容和流動人口激增的背景下難以實現(xiàn)實時、主動的管理。在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細(xì)分場景進(jìn)行應(yīng)用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等，提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。3、視覺人工智能在智慧家居領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧家居領(lǐng)域，視覺人工智能有助于提升人與智慧家居產(chǎn)品的交互體驗，構(gòu)建以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由智能硬件、智能軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成的家居生態(tài)圈。視覺人工智能最終能夠?qū)崿F(xiàn)人遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備對人的生物特征識別和適配、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活更加安全、舒適、節(jié)能、便捷。4、視覺人工智能在智慧零售領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧零售領(lǐng)域，從當(dāng)前市場環(huán)境來看，線上線下融合、消費閉環(huán)是零售業(yè)的未來發(fā)展方向。從零售企業(yè)經(jīng)營看，不斷上漲的人工成本是制約企業(yè)盈利增長的主要瓶頸，少人化、無人化無疑是削減人力成本的重要方向。例如，商品識別在無人便利店、智能零售柜等場景的應(yīng)用不僅有效降低了識別誤差率，也對線下零售的人員結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，讓員工的工作重心由重復(fù)性基礎(chǔ)勞動轉(zhuǎn)向會員管理和運營優(yōu)化，提升運營的效率和效果。另一方面，圍繞不同消費群體和消費場景的產(chǎn)品和服務(wù)也對未來零售的運營管理提出了更高的要求，而更精細(xì)的數(shù)據(jù)采集與定制化分析為運營管理優(yōu)化提供了支持。零售企業(yè)可以將視覺人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用到零售區(qū)域劃分、客戶動線分析、客戶屬性分析等場景，更全面、準(zhǔn)確、迅速地了解顧客需求，增強(qiáng)消費者體驗。同時，這些應(yīng)用有助于供應(yīng)鏈改造和供給側(cè)優(yōu)化，為企業(yè)降本增效，更好地實現(xiàn)消費場景線上線下融合，構(gòu)建智能數(shù)字化管理體系。互聯(lián)網(wǎng)+電子商務(wù)鞏固和增強(qiáng)我國電子商務(wù)發(fā)展領(lǐng)先優(yōu)勢，大力發(fā)展農(nóng)村電商、行業(yè)電商和跨境電商，進(jìn)一步擴(kuò)大電子商務(wù)發(fā)展空間。電子商務(wù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合不斷深化，網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)、流通、消費更加普及，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、公共服務(wù)等支撐環(huán)境基本完善。（一）積極發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范，支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)資批發(fā)市場對接電商平臺，積極發(fā)展以銷定產(chǎn)模式。完善農(nóng)村電子商務(wù)配送及綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，著力解決農(nóng)副產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、物流標(biāo)準(zhǔn)化、冷鏈倉儲建設(shè)等關(guān)鍵問題，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品個性化定制服務(wù)。開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電子商務(wù)試點，促進(jìn)農(nóng)業(yè)大宗商品電子商務(wù)發(fā)展。（二）大力發(fā)展行業(yè)電子商務(wù)鼓勵能源、化工、鋼鐵、電子、輕紡、醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)，積極利用電子商務(wù)平臺優(yōu)化采購、分銷體系，提升企業(yè)經(jīng)營效率。推動各類專業(yè)市場線上轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)整合資源，積極向供應(yīng)鏈協(xié)同平臺轉(zhuǎn)型。鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)面向個性化、定制化消費需求深化電子商務(wù)應(yīng)用，支持設(shè)備制造企業(yè)利用電子商務(wù)平臺開展融資租賃服務(wù)，鼓勵中小微企業(yè)擴(kuò)大電子商務(wù)應(yīng)用。按照市場化、專業(yè)化方向，大力推廣電子招標(biāo)投標(biāo)。（三）推動電子商務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新鼓勵企業(yè)利用電子商務(wù)平臺的大數(shù)據(jù)資源，提升企業(yè)精準(zhǔn)營銷能力，激發(fā)市場消費需求。建立電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量追溯機(jī)制，建設(shè)電子商務(wù)售后服務(wù)質(zhì)量檢測云平臺，完善互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量信息公共服務(wù)體系，解決消費者維權(quán)難、退貨難、產(chǎn)品責(zé)任追溯難等問題。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)食品藥品市場監(jiān)測監(jiān)管體系建設(shè)，積極探索處方藥電子商務(wù)銷售和監(jiān)管模式創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)利用移動社交、新媒體等新渠道，發(fā)展社交電商、粉絲經(jīng)濟(jì)等網(wǎng)絡(luò)營銷新模式。（四）加強(qiáng)電子商務(wù)國際合作鼓勵各類跨境電子商務(wù)服務(wù)商發(fā)展，完善跨境物流體系，拓展全球經(jīng)貿(mào)合作。推進(jìn)跨境電子商務(wù)通關(guān)、檢驗檢疫、結(jié)匯等關(guān)鍵環(huán)節(jié)單一窗口綜合服務(wù)體系建設(shè)。創(chuàng)新跨境權(quán)益保障機(jī)制，利用合格評定手段，推進(jìn)國際互認(rèn)。創(chuàng)新跨境電子商務(wù)管理，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)暢通、跨境物流便捷、支付及結(jié)匯無障礙、稅收規(guī)范便利、市場及貿(mào)易規(guī)則互認(rèn)互通。人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢（一）人工智能端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨中國物聯(lián)網(wǎng)市場在未來三年預(yù)計將保持20%以上的增長速度，在2021年達(dá)到26，251億元的市場規(guī)模，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的滲透將帶動對物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)計，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)模將達(dá)109．41億美元，對云側(cè)和端側(cè)的要求將更加全面，在云側(cè)尋求算力、響應(yīng)時間、成本等因素的最優(yōu)配置，在端側(cè)提升算力和讓數(shù)據(jù)盡可能實現(xiàn)本地處理。一方面，物聯(lián)網(wǎng)將有更多的應(yīng)用場景對延時更為敏感，例如智能家居、智能工業(yè)、智能醫(yī)療需要端側(cè)設(shè)備的實時響應(yīng)。另一方面，5G時代的無線網(wǎng)絡(luò)將具有更低的時延性，大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動將增加傳輸和云端的壓力，這同樣需要云側(cè)和端側(cè)的密切配合。目前云側(cè)和端側(cè)的配合主要體現(xiàn)在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由終端或邊緣端設(shè)備進(jìn)行推理。未來，隨著端側(cè)設(shè)備的進(jìn)一步迭代，設(shè)備能負(fù)載更多的計算分析工作，甚至可以承擔(dān)部分的訓(xùn)練過程。另一方面，計算力的前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，未來云側(cè)的邊界也會逐漸向終端和數(shù)據(jù)源頭推進(jìn)，整合云側(cè)和端側(cè)的架構(gòu)，將AI處理分布在各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。隨著云側(cè)和端側(cè)的技術(shù)走向成熟，其協(xié)作的適應(yīng)性和靈活性將成為下一階段的競爭重點。未來云端和終端設(shè)備及其連接網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個龐大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，云端能夠?qū)崟r控制、調(diào)整終端的算法，重新定義、迭代硬件；而終端也能將數(shù)據(jù)及時反哺給云端進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化；訓(xùn)練和推理的相互協(xié)作、互補(bǔ)整合也將成為技術(shù)的一大探索方向，形成完整協(xié)同的智能生態(tài)。（二）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭AI芯片與算法都是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵底層技術(shù)，兩者的發(fā)展彼此交互、相互融合、相互促進(jìn)，共同助推終端智能和AI生態(tài)的發(fā)展。以安防行業(yè)為例，前端采集設(shè)備和云端軟件的協(xié)調(diào)、優(yōu)化能有效提升整體方案運行的穩(wěn)定性和效率。隨著AI算法技術(shù)的不斷進(jìn)步，視覺人工智能企業(yè)技術(shù)成熟度均已達(dá)到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異正在逐漸縮小，行業(yè)技術(shù)進(jìn)步所帶來的邊際改善效應(yīng)正在衰減。在更多場景下，競爭者之間的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好地滿足用戶的需求。故而，視覺人工智能領(lǐng)先企業(yè)間的競爭正從過往的以技術(shù)領(lǐng)先性為核心的技術(shù)研發(fā)競爭逐步轉(zhuǎn)向以用戶需求理解和應(yīng)用場景落地為核心的技術(shù)應(yīng)用競爭。以上變化也對企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力和綜合服務(wù)能力提出了新的要求，過去在產(chǎn)業(yè)鏈單一環(huán)節(jié)的專業(yè)化優(yōu)勢正趨于弱化，而如何基于場景需要，打通底層的算法、芯片等核心技術(shù)，如何為客戶提供全面、綜合、成本更優(yōu)、體驗更好的方案和服務(wù)正成為未來行業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。（三）核心城市日漸成為視覺人工智能技術(shù)等AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要載體和試驗地隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和城市治理水平的內(nèi)在需求趨強(qiáng)，城市日益成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的重要載體和試驗地。在全球范圍內(nèi)，包括舊金山、紐約、倫敦、新加坡、東京、北京、上海、深圳等核心城市都在形成人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的集聚。而中國政府正在大力推動的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，核心城市也是建設(shè)的主戰(zhàn)場和示范基地。未來，能搶占核心城市市場的人工智能企業(yè)也將擁有更豐富的技術(shù)落地場景，進(jìn)而擁有更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。視覺人工智能技術(shù)作為目前應(yīng)用最成熟的AI技術(shù)之一，未來將不僅局限在與公共安全相關(guān)的領(lǐng)域，有望在城市的發(fā)展和治理中發(fā)揮更加重要的作用。人工智能芯片行業(yè)人工智能芯片指應(yīng)用在人工智能算法加速，主要實現(xiàn)大規(guī)模并行計算的芯片。而在更廣泛的概念下，任何應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片都可被稱為人工智能芯片。（一）人工智能芯片以技術(shù)路線分類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)下的人工智能芯片以技術(shù)路線進(jìn)行劃分，主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等類別。GPU使用SIMD讓多個執(zhí)行單元同時處理不同的數(shù)據(jù)，其離散化和分布式的特征，以及用矩陣運算替代布爾運算的設(shè)計使之適合處理深度學(xué)習(xí)所需要的非線性離散數(shù)據(jù)。與同樣基于馮?諾依曼架構(gòu)的CPU不同的是，在傳統(tǒng)的馮?諾依曼結(jié)構(gòu)中，CPU每執(zhí)行一條指令都需要存儲讀取、指令分析、分支跳轉(zhuǎn)才能進(jìn)行運算，從而限制了處理器的性能；而GPU大部分的晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，運算單元明顯增多，適合大規(guī)模的并行計算。GPU擁有更多的ALU用于數(shù)據(jù)處理，這樣的結(jié)構(gòu)適合對密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，獲得高于CPU幾十倍甚至上千倍的運行速度。在云端，通用GPU，被廣泛應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理。但是，GPU并非專門針對AI算法，在執(zhí)行算法中能耗相對較高、效率相對較低，有一定的時延問題。FPGA利用門電路直接運算，而用戶可以自由定義這些門電路和存儲器之間的布線，改變執(zhí)行方案。其基本原理是集成大量的基本門電路以及存儲器，通過大量的可編程邏輯單元實現(xiàn)針對性的算法設(shè)計，即實現(xiàn)以硬件定義軟件。FPGA通過可編程邏輯綜合，在并行計算上能夠獲得和GPU接近的并行計算性能，相比CPU，有明顯的性能提升，同時在功耗上優(yōu)勢明顯在深度學(xué)習(xí)算法仍處于高速迭代的狀態(tài)下，F(xiàn)PGA因其可重構(gòu)特性而具有顯著優(yōu)勢。FPGA市場化的阻礙主要在于高昂的硬件和開發(fā)成本，編程相對復(fù)雜，為實現(xiàn)重構(gòu)而降低了計算資源占比，整體運算能力受到影響。ASIC則為專用定制芯片的統(tǒng)稱，在架構(gòu)、設(shè)計、成本等方面存在更大的多樣性，其中VPU是為圖像處理和視覺處理設(shè)計的定制芯片。ASIC的架構(gòu)相對簡單，性能和功耗與通用型產(chǎn)品相比更低。由于不需要包含F(xiàn)PGA用于實現(xiàn)重構(gòu)的可配置片上路由與連線，相同工藝的ASIC計算芯片可以擁有FPGA5-10倍的運算速度，實現(xiàn)PPA最優(yōu)化設(shè)計。ASIC針對場景的定制化設(shè)計使其更適合終端推理場景，而如今它的主要劣勢在于初期設(shè)計的資金投入和研發(fā)周期，且針對性設(shè)計限制了芯片的通用性。ASIP是一種新型的定制化指令集的處理器芯片，它為某個或某一類型應(yīng)用而專門設(shè)計，通過權(quán)衡速度、功耗、成本、靈活性等多個方面的