常用質(zhì)量管理工具新舊七種工具

關于常用質(zhì)量管理工具新舊七種工具第1頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月2目錄★常用的質(zhì)量管理工具

▲因果圖▲排列圖▲直方圖▲調(diào)查表▲散點圖▲控制圖▲分層法★質(zhì)量管理的新七種工具

▲關聯(lián)圖▲親和圖▲系統(tǒng)圖▲矩陣圖▲矩陣數(shù)據(jù)分析法▲過程決策程序圖▲網(wǎng)絡圖第2頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月3統(tǒng)計質(zhì)量控制在質(zhì)量管理活動中頻繁應用著三個這樣的管理過程，即★質(zhì)量計劃★質(zhì)量控制★質(zhì)量改進這些過程被稱為“朱蘭三部曲”。

第3頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月4管理過程的三個普遍過程

質(zhì)量計劃質(zhì)量控制質(zhì)量改進設定質(zhì)量目標辯認顧客是誰確定顧客的需要開發(fā)對應顧客需要的產(chǎn)品特征建立過程控制措施將計劃轉(zhuǎn)入實施階段評價實際績效將實際績效與質(zhì)量目標對比對差異采取措施提出改進的必要性做好改進的基礎工作確定改進項目建立項目小組為小組提供資源、培訓和激勵，以:

診斷原因設想糾正措施建立控制措施以鞏固成果第4頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月5質(zhì)量控制的常用工具質(zhì)量控制的老7種工具質(zhì)量控制的新7種工具排列圖(ParetoChart)因果圖(fishboneChart）調(diào)查表(CheckSheet)直方圖控制圖散點圖分層法/流程圖關聯(lián)圖親和圖系統(tǒng)圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法過程決策程序圖網(wǎng)絡圖第5頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月61.1因果圖

因果圖最早由日本東京大學教授石川馨(1953)提出，因此，又稱石川圖(IshikawaDiagram)和魚骨圖(FishboneDiagram，因為因果圖的形狀酷似魚的骨骼)。因果圖可以識別、探索和圖形展示與一個問題相關的各種原因。主要有三個方面的作用：▲分析因果關系▲表達因果關系▲通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題解決第6頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月71.1.1因果圖常用的原因歸類★

6M（生產(chǎn)領域）▲Machine(機器)▲Method(方法)▲Material(材料)▲Manpower(人力)▲Measurement(測量)▲MotherNature(環(huán)境)★

4S（服務領域）▲Surroudings(環(huán)境)▲Supplier(供應商)▲Systems(系統(tǒng))▲Skills(技能)★

8P(行政或服務)▲Price(價格)▲Promotion(晉升)▲People(人員)▲Processes(過程)▲Place/Plant(場所)▲Policies(政策)▲Procedures(流程)▲Product/Service(服務)第7頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月8例1

某車間動員所有人員都參與討論尺寸波動的原因，畫出了因果圖，并調(diào)查了所有零件尺寸的波動情況，探討各因素對不合格的影響。第8頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月9例1★

通過因果圖分析要回答，哪些因素(原因)是控制因素？▲把控制因素固定在最佳值上▲控制在一個最優(yōu)的范圍內(nèi)★哪些因素(原因)是噪聲？▲最小化噪聲的變異/波動第9頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月101.1.2利用邏輯推理法繪制因果圖

(1)確定質(zhì)量特性(結果)(2)將質(zhì)量特性寫在紙的右側，從左至右畫一箭頭(主骨)，將結果用方框框上；(3)列出影響結果的主要原因作為大骨，也用方框框上;列出影響大骨(主要原因)的原因，作為中骨；用小骨列出影響中骨的第三層次的原因，如此類推。(4)根據(jù)對質(zhì)量特性影響的重要程度，將認為對質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素標出來。(5)在因果圖上記錄必要的有關信息。第10頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月111.1.3利用發(fā)散整理法繪制因果圖

(1)選題，確定質(zhì)量特性。(2)盡可能找出所有可能會影響結果的因素。(3)找出各原因之間的關系，在因果圖上以因果關系箭頭聯(lián)接起來。(4)根據(jù)對結果影響的重要程度，將認為對結果有顯著影響的重要因素標出來。(5)在因果圖上標注必要的信息。

第11頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月121.1.4因果圖的注意事項★繪制因果圖的注意事項▲確定原因時應通過充分討論，集思廣益，以免疏漏▲應盡可能具體到確定原因▲有多少質(zhì)量特性，就要繪制出多少張因果圖▲驗證★使用因果圖的注意事項

▲在數(shù)據(jù)的基礎上客觀地評價每個因素的重要性▲因果圖使用時要不斷加以改進

第12頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月131.2排列圖

排列圖(Pareto圖)最早由朱蘭博士提出，主要采用了意大利經(jīng)濟學家Pareto(1897)提出的原則—“關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”，也就是問題的80%是由20%的原因造成的。排列圖是對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的一種簡單圖示技術。通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，用最少的措施獲取最佳的改進效果。第13頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月141.2.1排列圖繪制的步驟★

確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù)

▲選題，確定所要調(diào)查的問題是哪一類問題▲確定問題調(diào)查的時間▲確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，以及如何將數(shù)據(jù)分類▲確定收集數(shù)據(jù)方法，包括數(shù)據(jù)收集時間與數(shù)據(jù)收集形式?！镌O計一張數(shù)據(jù)記錄表▲表1是某鑄造企業(yè)在調(diào)查鑄件質(zhì)量問題時的數(shù)據(jù)記錄表

第14頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月15表1表1鑄件不合格項調(diào)查表第15頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月16★將數(shù)據(jù)填入表中，并合計

★制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項不合格數(shù)，累計不合格數(shù)，各項不合格所占百分比以及累計百分比

1.2.1排列圖繪制的步驟第16頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月17★按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。注意：“其他”項列在最后。★畫兩根縱軸和一根橫軸。左邊縱軸標上件數(shù)(頻數(shù))的刻度；右邊縱軸，標上累積比率(頻率)的刻度。左右兩邊總刻度高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項?！镌跈M軸上按頻數(shù)大小畫出矩形?！镌诿總€直方柱右側上方，標上累計值，描點，用實線連接，畫累計頻數(shù)折線(帕累托曲線)。★在圖上記入有關必要事項。1.2.1排列圖繪制的步驟第17頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月18鑄件不合格項目排列圖

第18頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月19例2

某公司進行復雜電子產(chǎn)品生產(chǎn)。測試車間注意到測試失效導致的返工費用(每件大約20萬美元)高昂---返工費用直接影響利潤。測試車間組織一個專門的項目小組，負責發(fā)現(xiàn)問題的原因，并減少返工費用。第19頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月20例2最主要的前5種缺陷返工費用缺陷返工費用($)零件故障錯線未校準零件短路斷路其它720004100026000120001000030000最主要的4種缺陷占返工費用的80%；最主要的5種缺陷占返工費用的85%。第20頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月21

我們可以層疊排列圖，首先在第一層排列圖下確定最主要的類別(項目)，然后進行第二層排列圖便只在最主要的類別上展開。只要需要或可能，就應該繼續(xù)上述過程。如果層疊得當，就可以非常容易地確定造成問題的根本原因。1.2.2層疊排列圖第21頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月22例2最主要的5類缺陷的排列圖前5類故障零件的排列圖重置失效的排列圖接觸斷開和接觸不良占失效重置的75%---每年的返工費用為2.4萬美金。金屬盤接觸的損壞由在檢測中的高電壓導致。第22頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月231.3直方圖

直方圖可以概括來自過程的數(shù)據(jù)，并用圖形化方式展示數(shù)據(jù)的頻率分布。直方圖以可視化方式提供數(shù)據(jù)分布的位置、展布和形狀等，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便預測工序質(zhì)量狀況。第23頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月241.3.1位置★均值(Mean/Average)

---所有觀測值的算術平均★中位數(shù)(50%分位點)

---所有觀測值從小到大排列后的中間值★眾數(shù)(Mode)

---發(fā)生頻率最高的值或取值范圍第24頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月251.3.2散度★極差(Range)

---數(shù)據(jù)中最大值最小值之間的差值

★標準差(StandardDeviation)

---數(shù)據(jù)偏離觀測平均值的一種度量

★四分位數(shù)極差(Inter-QuartileRange)

---數(shù)據(jù)的上、下四分位數(shù)之間的差值第25頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月261.3.3分布的形狀--偏度偏度是刻畫數(shù)據(jù)的分布是否對稱的一種度量,定義如下

第26頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月27峰度是刻畫數(shù)據(jù)分布陡峭程度的一種度量，其定義如下1.3.4分布的形狀--峰度第27頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月281.3.5直方圖的作圖步驟

已知車削某個外圓尺寸為mm的零件，為調(diào)查其外圓尺寸的分布情祝，從加工過程中隨機抽取100個零件，測得尺寸的值(單位：0.0001mm)如下表所示。第28頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月29★收集數(shù)據(jù)★求極差R★確定分組的組數(shù)和組距★確定各組界限★制作頻數(shù)分布表★畫直方圖★在直方圖的空白區(qū)域，標注有關數(shù)據(jù)資料

1.3.5直方圖的作圖步驟

第29頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月301.3.5直方圖的作圖步驟

第30頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月311.3.6如何使用直方圖★直方圖的常見類型

第31頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月321.3.6如何使用直方圖★直方圖與規(guī)格限的比較

第32頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月33▲當直方圖符合公差要求時：(a)現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因為直方圖充分滿足公差要求。(b)直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應考慮減少波動。▲當直方圖不滿足公差要求時：(c)必須采取措施，使平均值接近規(guī)范的中間值。(d)采取措施，以減少變異(波動)。(e)要同時采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動。1.3.6如何使用直方圖第33頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月341.3.7箱線圖

箱線圖提供了數(shù)據(jù)的一種直觀表示，可以同時展示數(shù)據(jù)的多個數(shù)字特征，比如位置或中心趨勢，數(shù)據(jù)的展布或波動，對稱性與離群值的判定等。此外，平行并排的箱線圖，有助于比較幾批數(shù)據(jù)?！钚∮^測值(Minimum)▲下四分位數(shù)(1stQuartile)▲中位數(shù)(Median)▲上四分位數(shù)(3stQuartile)▲最大觀測值(Maximum)JohnWTukey第34頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月35

箱線圖也可以用來檢測離群值(點)。按照Tukey箱線圖關于離群值的定義：

▲▲當然，這里假定數(shù)分布對稱。另外，離群值并不意味著存在異常變異/波動。1.3.7箱線圖

第35頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月36切比雪夫不等式對于一個均值為和方差的隨機變量因此，在數(shù)據(jù)確實來自上述總體時，箱線圖中一個觀測值是離群值的概率將小于3.125%。1.3.7箱線圖

PafnutyLvovichChebychev(1821-1894)第36頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月37

某商業(yè)運輸飛機的機翼前導邊緣支架上12個孔的直徑數(shù)據(jù)(單位：毫米)如下表。機翼前導支架上孔的直徑的箱線圖1.3.7箱線圖

第37頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月38

下圖是不同廠家的地毯耐久性數(shù)據(jù)(單位：月)的箱線圖比較，可以看出廠家4的質(zhì)量相對而言最好，但是質(zhì)量穩(wěn)定性較差，而廠家3的產(chǎn)品質(zhì)量相對較好，且最為穩(wěn)定。

1.3.7箱線圖

第38頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月391.4調(diào)查表

調(diào)查表是質(zhì)量小組對歷史數(shù)據(jù)或當前觀測等進行系統(tǒng)記錄和編輯數(shù)據(jù)的工具，以便清晰地探測和展示關注問題的規(guī)律和趨勢。調(diào)查表可以采用任何形式，只要能夠形象展示獲得的信息即可。當然，在調(diào)查表上用檢查標記或簡單的符號記錄數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)便于整理。

第39頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月401.4.1工序分布調(diào)查表

每次測量結果出來后，就在表中適當?shù)母褡永锎蛞粋€“×”，數(shù)據(jù)測量結束，直方圖也就出來了。如果在一張調(diào)查表上，數(shù)據(jù)要分層時，可用不同的顏色，不同的記號，便于隨后識別。第40頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月411.4.2不合格項調(diào)查表

第41頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月421.4.3不合格位置調(diào)查表

第42頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月431.4.4不合格原因調(diào)查表

第43頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月441.5散點圖

散點圖(ScatterPlot)經(jīng)常用來分析研究兩個變量是否存在相互關系。散點圖主要通過點陣的排布，發(fā)現(xiàn)其中的排布規(guī)律或特征，從而在把握質(zhì)量問題的現(xiàn)狀、設定改進目標、確定因果關系、驗證改進的效果等方面起到重要作用。第44頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月451.5.1散點圖的常見類型第45頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月461.5.2散點圖的繪制方法★收集一定數(shù)量(一般需50到100組)的相互對應的兩組數(shù)據(jù)例如，用切割機切割鋼料，切割機皮帶速度影響切割長度，通過測試所得數(shù)據(jù)列于下表。

第46頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月471.5.2散點圖的繪制方法★確定散點圖縱、橫坐標軸★將各組數(shù)據(jù)用坐標點標在坐標圖上

第47頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月481.5.3散點圖的相關性分析

相關分析是一種分析處理變量與變量之間相關程度的方法。應用散點圖，可以定性的判斷兩隨機變量之間是否相關，是正相關，負相關或無相關。在相關分析中，引入相關系數(shù)定量表示兩個隨機變量與之間的相關程度。相關系數(shù)r的取值范圍是[-1,1]。如果相關系數(shù)的絕對值接近于1，則說明具有較強的線性相關關系；如果r大于0且接近于1，則變量之間呈正線性相關，如果r小于0且接近于-1，則變量之間呈負線性相關。

第48頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月491.6控制圖

控制圖是通過研究過程波動及其原因來監(jiān)視、控制和改進生產(chǎn)過程的工具。如果出現(xiàn)點子在控制限外，則表明過程處于失控狀態(tài)(存在異常因素)，應及時調(diào)查原因，采取有效校正措施消除異常因素。

由于控制圖是統(tǒng)計質(zhì)量控制的重要部分，在后面會有四章的內(nèi)容對其展開講述。第49頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月501.7流程圖

流程圖是將過程(如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改進過程等)的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術。實際中可以為以下過程繪制流程圖▲

實際過程流▲

想定過程流▲

理想過程流第50頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月511.7.1流程圖的要素第51頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月52▲判別過程的開始和結束;▲設想、觀察或判斷從開始到結束的整個過程;▲規(guī)定在該過程中的步驟(輸入、活動、判斷、決定、輸出)▲畫出表示該過程的一張流程圖的草圖;▲與該過程的有關人員共同評審該草圖;▲根據(jù)評審結果，改進流程圖草圖;▲實際過程比較，驗證改進后的流程圖;▲注明正式流程圖的形成日期，以備將來使用和參考。1.7.2流程圖的應用程序第52頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月53家電產(chǎn)品顧客投訴后維修服務的流程圖1.7.3流程圖的應用示例第53頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月541.8分層法

分層法是根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設備等）將數(shù)據(jù)劃分成若干組，把各層因素進一步細分后進行研究，有助于問題的發(fā)現(xiàn)和解決。

“不分層就不能搞質(zhì)量管理”

---石川馨

★分層原則同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層與層之間的差異盡可能大。

第54頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月551.8.1常用的分層方法★按操作者或作業(yè)方法分層★按機器設備分層★按原料分層★按時間分層★按作業(yè)環(huán)境狀況分層第55頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月561.8.2分層法的應用步驟

通常，分層法要結合直方圖、控制圖等工具使用。分層法的應用步驟如下：★收集數(shù)據(jù)；★根據(jù)不同目的，選擇分層標志；★分層；★按層歸類；★畫分層直方圖或其他統(tǒng)計圖表，進一步分析。第56頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月571.8.3實例某面包廠用兩臺機器（Ⅰ和Ⅱ）、兩只烤箱（A和B）生產(chǎn)面包。規(guī)定面包的重量為200～225克。每天從兩臺機器生產(chǎn)出的新鮮面包中隨機抽出4只測定面包的重量，連續(xù)測量20天，得到的數(shù)據(jù)如下表。第57頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月58實例按機器分層的直方圖

第58頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月59實例按烤箱分層的直方圖

第59頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月60石川馨：質(zhì)量管理的七大基本工具流程圖了解流程★調(diào)查表收集數(shù)據(jù)★直方圖/散點圖/控制圖數(shù)據(jù)分析★因果圖分析問題產(chǎn)生原因★排列圖確定解決問題的次序★分層法逐級分層以便問題定位具體問題具體分析第60頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月61常用★偶爾使用☆很少使用□從不使用×質(zhì)量工具在質(zhì)量活動的使用情況第61頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月622質(zhì)量管理的新七種工具★

關聯(lián)圖法★親和圖法★系統(tǒng)圖法★矩陣圖法★矩陣數(shù)據(jù)分析法★過程決策程序圖法★網(wǎng)絡圖法第62頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月632.1關聯(lián)圖法

關聯(lián)圖，又稱關系圖，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

關聯(lián)圖由圓圈(或方框)和箭頭組成，其中圓圈中是文字說明部分箭頭由原因指向結果，由手段指向目的。文字說明力求簡短、內(nèi)容確切易于理解，重點項目及要解決的問題要用雙線圓圈或雙線方框表示。

第63頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月642.1關聯(lián)圖法

關聯(lián)圖法適用于多因素交織在一起的復雜問題的分析和整理．它將眾多的影響因素以一種較簡單的圖形來表示，易于抓住主要矛盾、找到核心問題，也有益于集思廣益．迅速解決問題。具體繪制方法：▲提出認為與問題有關的所有因素?！渺`活的語言簡明概要地表達它?！岩蛩刂g的因果關系用箭頭符號做出邏輯上的連接?！莆杖病！页鲋攸c。第64頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月652.1關聯(lián)圖法

某鎂合金鑄件質(zhì)量問題分析關聯(lián)圖第65頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月662.2親和圖法

親和圖法，指把大量收集到的事實、意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認識和協(xié)調(diào)工作,以利于問題解決的一種方法。其核心是頭腦風暴法，是根據(jù)結果去找原因。親和圖法由日本人川喜田二郎所創(chuàng)，因此，又稱KJ法。親和圖法的特點：▲從混淆的狀態(tài)中，采集語言資料，整合以便發(fā)現(xiàn)問題；▲打破現(xiàn)狀，產(chǎn)生新思想；▲掌握問題本質(zhì)，讓有關人員明確認識；▲團體活動,對每個人的意見都采納，提高全員參與意識；

第66頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月672.2親和圖法親和圖（KJ法）的實施步驟：

1.準備

2.頭腦風暴法會議

3.制做卡片

4.分成小組

5.并成中組

6.歸成大組

7.編排卡片

8.確定方案

第67頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月682.2親和圖法親和圖（KJ法）的適用范圍：▲掌握各種問題重點，想出改善對策；▲市場調(diào)查和預測；▲企業(yè)方針，目標的判定及推廣；▲研究開發(fā)，效率的提高；▲全面質(zhì)量管理的推行;

第68頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月692.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法又叫樹圖法，是把要實現(xiàn)的目的、需要采取的措施或手段，系統(tǒng)的展開分析，并繪制成圖，以明確問題的重點，并尋找最佳手段或措施的一種方法。因系統(tǒng)圖由方塊和箭頭組成，形狀似樹枝，所以又名樹型圖、樹枝系統(tǒng)圖、家譜圖、組織圖等。

系統(tǒng)法可以系統(tǒng)地掌握問題，尋找到實現(xiàn)目的的最佳手段，廣泛應用于質(zhì)量管理中，如質(zhì)量管理因果圖的分析、質(zhì)量保證體系的建立、各種質(zhì)量管理措施的開展等。

第69頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月702.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法的繪制程序：▲明確目的和目標

▲提出手段和措施▲評價手段和措施，決定取舍▲繪制系統(tǒng)圖▲制訂實施計劃第70頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月712.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法的的主要用途：▲在開發(fā)新產(chǎn)品中，將滿足用戶要求的設計質(zhì)量進行系統(tǒng)地展開；▲在質(zhì)量目標管理中，將目標層層分解和系統(tǒng)地展開，使之落實到各個單位；▲在建立質(zhì)量保證體系中，可將各部門的質(zhì)量職能展開，進一步開展質(zhì)量保證活動；▲在處理產(chǎn)量、成本、利潤之間的關系及制訂相應措施時，可用系統(tǒng)圖法分析并找出重點措施；▲在減少不良品方面，有利于找出主要原因，采取有效措施。第71頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月722.3系統(tǒng)圖法

減少SMT焊接缺陷的系統(tǒng)圖第72頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月732.4矩陣圖法

矩陣圖法，是利用數(shù)學上矩陣的形式表示因素間的相互關系，從中探索問題所在并得出解決問題的設想。從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

在復雜的質(zhì)量問題中，往往存在許多成對的質(zhì)量因素，將這些成對因素找出來，分別排列成行和列，其交點就是其相互關聯(lián)的程度，在此基礎上再找出存在的問題及問題的形態(tài)，從而找到解決問題的思路。

GE矩陣圖法第73頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月742.4矩陣圖法制作矩陣圖的步驟：▲列出質(zhì)量因素；▲把成對因素排列成行和列，表示其對應關系；▲選擇合適的矩陣圖類型；▲在成對因素交點處表示其關系程度，一般憑經(jīng)驗進行定性判斷，可分為三種：關系密切、關系較密切、關系一般(或可能有關系)，并用不同符號表示；▲根據(jù)關系程度確定必須控制的重點因素；▲針對重點因素作對策表。

第74頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月752.4矩陣圖法矩陣圖法的用途：▲把系列產(chǎn)品的硬件和軟件功能相對應，從中找出研制新產(chǎn)品或改進老產(chǎn)品的切入點；▲明確應保證產(chǎn)品質(zhì)量特性及其與管理機構或保證部門的關系，使質(zhì)量保證體制更可靠；▲明確產(chǎn)品的質(zhì)量特性與試驗測定項目、試驗測定儀器之間的關系，力求強化質(zhì)量評價體制或使之提高效率；▲當生產(chǎn)工序中存在多種不良現(xiàn)象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現(xiàn)象及其產(chǎn)生原因的相互關系，進而把這些不良現(xiàn)象一舉消除；▲多變量分析中，研究從何處入手以及以什么方式收集數(shù)據(jù)。第75頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月762.4矩陣圖法矩陣圖的類型：▲L型矩陣圖。把一對現(xiàn)象用矩陣的行和列表達為矩陣圖。▲T型矩陣圖。是A、B兩因素的L型矩陣和A、C兩因素的L型矩陣圖的組合矩陣圖，它可以用于分析質(zhì)量問題中“不良現(xiàn)象一原因一工序”之間的關系等?！鳼型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與A因素三個L型矩陣圖組合在一起而形成的矩陣圖?！鳻型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與D因素、D因素與A因素四個L型矩陣圖組合而形成的矩陣圖?！?/p>

C型矩陣圖。是以A、B、C三因素為邊做出的六面體，其特征是以A、B、C三因素所確定的三維空間上的點為"著眼點"。第76頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月772.5矩陣數(shù)據(jù)分析法

矩陣圖上各元素間的關系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法，但其結果仍要以圖形表示。數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法,將多個變量化為少數(shù)綜合變量,得出有價值的規(guī)律或結論。矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理：在矩陣圖的基礎上，把各個因素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點中用數(shù)量來描述這些因素之間的對比，再進行數(shù)量計算，定量分析，確定哪些因素相對比較重要的。

第77頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月782.5矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣數(shù)據(jù)分析法的用途：進行顧客調(diào)查、產(chǎn)品設計或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然后，針對這些因素要權衡其重要性，加以排隊，得出加權系數(shù)。矩陣數(shù)據(jù)分析法的步驟：▲確定需要分析的各個方面▲組成數(shù)據(jù)矩陣▲確定對比分數(shù)第78頁，課件共85頁，創(chuàng)作于2023年2月792.6過程決策程序圖法

過程決策程序圖法（PDPC法)針對要達成目標的計劃，盡量導向