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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用1經(jīng)驗(yàn)誤差與過擬合2評(píng)估方法3性能度量4偏差與方差目錄回歸任務(wù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):均方誤差性能度量評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤率:分類錯(cuò)誤樣本數(shù)占總樣本數(shù)比例精度:1-錯(cuò)誤率,分類正確樣本數(shù)占總樣本數(shù)比例性能度量錯(cuò)誤率與精度犯錯(cuò)的代價(jià):2004年12月26日印尼海嘯與1999年“弗洛伊德”颶風(fēng),真正率、假正率,印尼海嘯的災(zāi)難預(yù)報(bào)與保險(xiǎn)公司。性能度量錯(cuò)誤率與精度查準(zhǔn)率/準(zhǔn)確率(precision):P=TP/(TP+FP)查全率/召回率/靈敏度(recall):R=TP/(TP+FN)“1”代表正例,“0”代表反例性能度量查準(zhǔn)率與查全率
預(yù)測(cè)值實(shí)際值
10121002
預(yù)測(cè)值實(shí)際值
101TPFN0FPTN樣本IDrealpre1男男2女女3男男4男女5女女查準(zhǔn)率/準(zhǔn)確率(precision):P=TP/(TP+FP)fromsklearn.metricsimportprecision_scorey_true=[1,0,1,1,0]y_pred=[1,0,1,0,0]precision_score(y_true,y_pred,average=None)Out[22]:array([0.66666667,1.])性能度量查準(zhǔn)率與查全率
預(yù)測(cè)值實(shí)際值
10121002
預(yù)測(cè)值實(shí)際值
101TPFN0FPTN綜合查準(zhǔn)率與查全率:更一般的形式:
其中
為正數(shù),度量了查全率對(duì)查準(zhǔn)率的相對(duì)重要性
:標(biāo)準(zhǔn)的F1系數(shù)
:查全率有更大影響
:查準(zhǔn)率有更大影響性能度量F1系數(shù)
先分后總:先分別計(jì)算各混淆矩陣的查準(zhǔn)率和查全率,再以均值匯總先總后分:先將各混淆矩陣的對(duì)應(yīng)元素(TP、FP、TN、FN)進(jìn)行匯總平均,再求P、R、F1值性能度量多次訓(xùn)練/測(cè)試時(shí)的F1系數(shù)fromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.svmimportSVCiris=load_iris()clf=SVC(kernel=‘linear’,C=1)scores=cross_val_score(clf,iris.data,iris.target,cv=5)更多內(nèi)容詳見:/stable/m
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