模糊數(shù)學綜合評價模型答案

模型一：主因素決定型由李剛的五個指標所對應的四個等級構(gòu)成矩陣351050301541A-1063125158238840得到隸屬矩陣0.70.20.1 00.60.30.080.02a~0.80.120.060.020.50.30.160.040760J60,080TOC\o"1-5"\h\z又各項指標所占權(quán)重向量為： I由b=max{(aap^)11<i<n}(j=1,2, ,n)可得：0.70.20.1 00.60.30.080.02Al=[0.20.50.150,050.1]?0.80.120.060.02=[0.50.30.10.040.50.30,160,040.760,160.080歸一化得：al=0.53191503191490.1063830.042553同理可得：對于王老五：bl=0.53191502553190.1702130.042553對于錢多多：cl=\0.5208330.2916670.1458330X)41667等級姓名優(yōu)良合格不合格優(yōu)+良李剛0.5319150.3191490.1063830.0425530.851064王老五0.5319150.2553190.1702130.0425530.787234錢多多0.5208330.2916670.1458330.0416670.8125由表格可知，由不合格較高者為李剛和王老五，而合格較高者為王老五，所以先排除王老五。又優(yōu)加良中，李剛得分較高，故李剛能評為三好學生。用matlab實現(xiàn)程序：functionab=synt(a,b);m=size(a,1);n=size(b,2);fori=1:mforj=1:nab(i,j)=max(min([a(i,:);b(:,j)']));endend>>A=[];%axa矩陣>>b=[]；%WAb矩陣>>C=synt(A,B);%A、B矩陣進行模糊合成C矩陣>>D=C./sum(C)%對模糊合成的矩陣進行歸一化模型二：主因素突出型\^級姓名優(yōu)良合格不合格優(yōu)+良李剛0.60.30.080.020.9王老五0.6547620.2380950.0992060.0079370.892857錢多多0.560.280.140.020.84由表格可知，由不合格較高者為李剛和錢多多，而合格較高者為錢多多，所以先排除錢多多。又優(yōu)加良中，李剛得分較高，故李剛能評為三好學生。模型三：加權(quán)平均型\^等級姓名優(yōu)良合格不合格優(yōu)+良李剛0.6610.2390.0850.0150.9王老五0.6790.1890.1230.0090.868錢多多0.6510.2180.1120.0190.869由表格可知，由不合格較高者為錢多多，所以先排除錢多多。又優(yōu)加良中，李剛得分較高，故李剛能評為三好學生。用matlab實現(xiàn)程序：functionab=synt(a,b);m=size(a,1);n=size(b,2);fori=1:mforj=1:nab(i,j)=[a(i,:)*b(:,j)];endend>>A二口；％輸入A矩陣>