數(shù)據(jù)分析技術(shù)授課單因素方差分析

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)單因素方差分析01單因素方差分析原理單因素方差分析主要用于研究定性變量或定序變量與定量變量之間的關(guān)系。定量變量是被分析的變量，也就是因變量。定量變量或定序變量是影響因素變量，也就是自變量。影響因素變量的取值被稱為影響因素的水平。研究的目的是想知道當(dāng)影響因素取不同水平時，因變量是否有顯著差異。換句話說，影響因素的不同水平是否對觀測變量（因變量）產(chǎn)生了顯著影響。01單因素方差分析原理例如：分析不同施肥量是否給農(nóng)作物帶來顯著影響，考察地區(qū)差異是否會影響婦女的生育率，研究學(xué)歷對工資收入的影響等。這些問題都可以通過單因素方差分析得到答案。單因素方差分析是通過比較各個類別的組內(nèi)差異和類別之間的組間差異大小來確定變量之間是否相關(guān)。如果組內(nèi)差異大，組間差異小，則說明兩個變量之間不相關(guān)。反之，如果組間差異大，而組內(nèi)差異小，則說明兩個變量之間相關(guān)。01單因素方差分析原理方差分析的應(yīng)用條件如下：（1）獨(dú)立，各組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，互不相關(guān)；（2）正態(tài)：即各組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；（3）方差齊性：即各組方差相等。02模塊講解02模塊講解2．“對比”按鈕單擊“對比”按鈕，彈出圖所示的“對比”對話框，此對話框是用于對組間平方和進(jìn)行分解并確定均值的多項(xiàng)式比較。02模塊講解3．“兩兩比較”按鈕單擊“兩兩比較”按鈕，彈出圖所示的“兩兩比較”對話框。02模塊講解4．“選項(xiàng)按鈕”（1）統(tǒng)計(jì)量欄包含如下5項(xiàng)：描述性：選中該項(xiàng)，則結(jié)果中輸出每個因變量的個案數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值的標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值、最大值和均值的95%可信區(qū)間。固定和隨機(jī)效果：表示顯示固定效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤和95%置信區(qū)間以及顯示隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)誤、95%置信區(qū)間、方差成分間的估計(jì)值。02模塊講解方差同質(zhì)性檢驗(yàn)：選中此項(xiàng)，計(jì)算Levene方差齊性檢驗(yàn)。（2）“均值圖”選項(xiàng)：輸出各組的均值圖，可以輔助判斷各組間的趨勢。（3）“缺失值”欄：選擇處理缺失值的方式，“按分析順序排除個案”表示在分析時，檢驗(yàn)變量中含有缺失值的將不被計(jì)算；“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計(jì)算。02模塊講解（2）“均值圖”選項(xiàng)：輸出各組的均值圖，可以輔助判斷各組間的趨勢。（3）“缺失值”欄：選擇處理缺失值的方式，“按分析順序排除個案”表示在分析時，檢驗(yàn)變量中含有缺失值的將不被計(jì)算；“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計(jì)算。例:比較三個不同電池生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)電池的壽命，見單因素方