模糊綜合評價法

關(guān)于模糊綜合評價法第1頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月2第2頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月3目錄模糊評級方法的思想和原理模糊評價方法的步驟和應(yīng)用第3頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊評價方法的思想和原理第4頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月5導(dǎo)論第5頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月6導(dǎo)論第6頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月7一、模糊綜合評價法的思想和原理第7頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月8一、模糊綜合評價法的思想和原理模糊綜合評價法的思想和原理第8頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月9一、模糊綜合評價法的思想和原理第9頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月10一、模糊綜合評價法的模型和步驟第10頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊評價方法的模型和步驟第11頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月12二、模糊綜合評價法的模型和步驟第12頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月13二、模糊綜合評價法的模型和步驟第13頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月14二、模糊綜合評價法的模型和步驟第14頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月15二、模糊綜合評價法的模型和步驟第15頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月16二、模糊綜合評價法的模型和步驟第16頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月17二、模糊綜合評價法的模型和步驟第17頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月18二、模糊綜合評價法的模型和步驟第18頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月19二、模糊綜合評價法的模型和步驟第19頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月20二、模糊綜合評價法的模型和步驟第20頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月21二、模糊綜合評價法的模型和步驟第21頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月22二、模糊綜合評價法的模型和步驟第22頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月23二、模糊綜合評價法的模型和步驟第23頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月24二、模糊綜合評價法的模型和步驟模糊綜合評價法的模型和步驟第24頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月25模糊綜合評價法的優(yōu)缺點優(yōu)點：模糊評價通過精準(zhǔn)的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，能對蘊藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實際的量化評價；評價結(jié)果是一個適量而不是一個點值，包含的信息比較豐富，既可以比較準(zhǔn)確的刻畫被評價對象，又可以進一步家弘得到參考消息。第25頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月26模糊綜合評價法的優(yōu)缺點缺點：計算復(fù)雜，對指標(biāo)勸重矢量的確定主觀性較強；當(dāng)指標(biāo)集U較大，即指標(biāo)集個數(shù)凡較大時，在權(quán)矢量和為1的條件約束下，相對隸屬度全系書往往偏小，權(quán)矢量與模糊矩陣R不匹配，結(jié)果會出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分辨率很差，無法區(qū)分誰的隸屬度更高，甚至造成評判失敗，此時可用分層模糊評估法加以改進。第26頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月27目錄模糊綜合評價法的應(yīng)用案例分析模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展第27頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

模糊綜合評價法多用于模糊環(huán)境下對受多因素影響的事物坐綜合決策的領(lǐng)域。比如對企業(yè)融資效率、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟效益、績效考核的評價；選址問題；交通路線比選、專家評分系統(tǒng)、質(zhì)量控制、業(yè)績評估、天氣預(yù)報、醫(yī)療診斷、經(jīng)濟管理、心理測量等模糊性問題中。

此外，模糊綜合評價法常常與AHP（績效評價）、DEA、GRA以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（智能控制）等方法一起使用。第28頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用2、在物流中心選址中的應(yīng)用3、在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價中的應(yīng)用4、在質(zhì)量經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用5、在人事考核中的應(yīng)用6、花卉適宜栽培地的模糊相似優(yōu)先比決策7、圖書選題的模糊綜合評判8、綜合評判懸鈴木在天津市種植的適應(yīng)度9、C公司企業(yè)核心競爭力模糊評價模型的建立與優(yōu)化10、模糊關(guān)系方程在土壤侵蝕預(yù)報中的應(yīng)用第29頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用步驟：

Step1:確定備擇對象集：X={x1,x2,x3}={股權(quán)融資，債券融資，內(nèi)部融資}Step2:確定因素集（指標(biāo)集）：U={u1,u2,u3,u4,u5}={融資成本，資金利用率，融資機制規(guī)范制度，融資主體自由度，清償能力}Step3:確定權(quán)重矢量：A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1)Step4:確定評價集(等級集)V={v1,v2}={高,低}Step5:確定評價矩陣：第30頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用表各種融資方式的隸屬度第31頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用各種融資方式的單因素評價矩陣:Step6:進行模糊綜合評價：將評價因素的權(quán)重矢量與各種融資方式的評價矩陣進行模糊合成變換，即模糊綜合評價模型:B=AｏR.此處，模糊合成算子取為普通矩陣乘積算法.即得：B1=A?R1=(0.34,0.66),B2=A?R2=(0.57,0.43),B3=A?R3=(0.69,0.31).第32頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用Step7:解釋模糊綜合評價結(jié)果矢量此處，利用最大隸屬度原則，即取V中與最大值bj對應(yīng)的元素vj作為評價結(jié)果.易知:在B中，b1<b2,故選擇v2,即股權(quán)融資效率是低的.同理易得：債券融資和內(nèi)部融資的效率是高的.而根據(jù)模糊分布原則，各種融資方式效率高的隸屬度排序為0.69>0.57>0.34，即內(nèi)部融資效率>債券融資效率>股權(quán)融資效率.Step8:結(jié)論中小企業(yè)融資順序應(yīng)盡量優(yōu)先運用內(nèi)部留成，再考慮外部資金融資方式.總之，方法是可行的，過程是科學(xué)的，解釋是本質(zhì)的，判斷是全面的，評價是準(zhǔn)確的，結(jié)論是可信的，操作是簡便的.第33頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的應(yīng)用案例

2、在物流中心選址中的應(yīng)用第34頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月第35頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

2、在物流中心選址中的應(yīng)用以先低層、后高層的順序分層作綜合評判B51=A51?R51=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)B52=A52?R52=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)B5=A5?R5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881)B4=A4?R4=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822)B1=A1?R1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)B=A?R=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8塊候選地的排序為：D,A,C,B,G,H,F,E.較高值的地點D作為物流中心.注：，第36頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

4、在質(zhì)量經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用1、評價指標(biāo)體系的建立和權(quán)重的確定質(zhì)量經(jīng)濟效益綜合評價系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量u1(0.5)經(jīng)濟效益u2(0.5)性能u11(0.15)壽命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)經(jīng)濟性u15(0.15)用戶滿意度u16(0.25)給生產(chǎn)者帶來的經(jīng)濟效益u21(0.4)給消費者帶來的經(jīng)濟效益u22(0.3)給社會帶來的經(jīng)濟效益u23(0.3)第37頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

4、在質(zhì)量經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用2、評價集的確定V={v1,v2,v3,v4,v5}={非常滿意，比較滿意，一般，不太滿意，很不滿意}3、模糊判斷矩陣的確定第38頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

4、在質(zhì)量經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用表某企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟效益單因素評價的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計表第39頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

4、在質(zhì)量經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用4、綜合評價B1=A1?R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2?R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B=A?R=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根據(jù)最大隸屬度原則，說明該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟效益屬于一般水平.第40頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

5、在人事考核中的應(yīng)用1、一級模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用以某單位對員工的年終綜合評定為例.(1)取因素集U={政治表現(xiàn)u1,工作能力u2,工作態(tài)度u3,工作成績u4}(2)取評語集V={優(yōu)秀v1,良好v2,一般v3,較差v4,差v5}(3)確定各因素的權(quán)重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)確定模糊綜合判斷矩陣：u1由群眾評議打分來確定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部門領(lǐng)導(dǎo)打分來確定：R2=(0.2,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)③u4由單位考核組成員打分來確定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊綜合評判.進行矩陣合成運算.Ｂ＝Ａ?Ｒ＝(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：評判結(jié)果為"良好"第41頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例

5、在人事考核中的應(yīng)用2、多層次模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用.以某公司對某部門員工進行年終評定為例.

先對各個子因素集進行一級模糊綜合評判：B1=A1?R1B2=A2?R2

B3=A3?R3B4=A4?R4

這樣，二級綜合評判為：B=A?R根據(jù)最大隸屬度原則，認(rèn)為對該員工的評價為良好.同理,可對該部門的其他員工進行考核.第42頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展模糊綜合評價主要有三個環(huán)節(jié),即權(quán)重的確定、模糊關(guān)系矩陣的確定、算子的選擇。模糊綜合評價發(fā)展至今,在這三個環(huán)節(jié)上都有改進,例如運用熵權(quán)法對權(quán)重進行修正;改變隸屬函數(shù)來確定模糊關(guān)系矩陣,而不用常用的降半梯形;在算子方面,出現(xiàn)了冪次算子,非線性算子等。近些年來,模糊綜合評價法有了很大的發(fā)展和改進,從眾多文獻中不難看出,有些是對于模型的改進,例如模糊一物元綜合評價模型、擾動模糊綜合評價模型、一種非線性模糊綜合評價模型;有些是對于權(quán)重確定方法的改進,例如相對距離法計算權(quán)重、最優(yōu)傳遞矩陣改進的層次分析法求權(quán)重、修正的聚類權(quán)法計算權(quán)重;有些是在判斷指標(biāo)上進行改進,例如用級別特征值作為判斷的新指標(biāo);有些在模糊綜合評價的應(yīng)用上進行了拓展。第43頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展

模型的改進

評價的實質(zhì)是人的一種智能活動,具有非線性的特點。在實際評價工作中,某些指標(biāo)具有的突出影響就是這種非線性特點的一種表現(xiàn)。指標(biāo)的突出影響指的是指標(biāo)對評價結(jié)果的影響單靠增大權(quán)重?zé)o法完全體現(xiàn)。但是,現(xiàn)有的比較常用的評價方法,比如加權(quán)平均模型,是無法反映這種指標(biāo)的突出影響的。詳細來說,當(dāng)被評對象某個指標(biāo)值非常高而其他指標(biāo)值相對比較低時,實際情況下可以認(rèn)為其是優(yōu)秀的,但由于權(quán)重影響的不足,應(yīng)用加權(quán)平均法時,這個指標(biāo)的突出影響無法體現(xiàn),于是就會使整體的評價結(jié)果與實際相悖。為了解決上述問題,此處提出一種評價模型,其既能把加權(quán)平均模型看做它的特例,又能夠反映某種指標(biāo)的突出影響。其形式如下:第44頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展大量的評價實踐證明,評價工作的不確定性導(dǎo)致了評價的非線性,所以非線性的評價模型更符合評價的實際。從一般意義來說,所有的評價問題都應(yīng)該是非線性的,線性評價僅是非線性評價在一定范圍內(nèi)的近似。為了進一步彌補線性加權(quán)方法的不足,提出了一種帶有突出影響因子的非線性模糊綜合評價模型。

第45頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展在目前的模糊綜合評判法中,經(jīng)常出現(xiàn)分級不清、結(jié)果不合理的問題。出現(xiàn)這一問題的主要原因是,模糊數(shù)學(xué)中的隸屬函數(shù)的構(gòu)造具有隨意性(不滿足可加性)。為解決這一問題,將物元分析法中的關(guān)聯(lián)度函數(shù)引入到模糊綜合評價法中,對隸屬度函數(shù)進行改進,建立了模糊一物元綜合評價模型。在實際評價中,模糊綜合評價法存在一定的缺陷。首先,以往用一個精確程度來衡量某元素是否屬于某個模糊子集,很明顯,這不能科學(xué)的反映被評價對象的真實情況;其次,模糊綜合評判的M(∨，∧)模型用“取大取小”運算來計算評價結(jié)果也是錯誤的。“取大取小”方法是在同一論域上的兩個模糊集合之間運算的,所以不在同一個論域上的兩個模糊集合之間的“取大取小”運算,是沒有意義的。于是,后來出現(xiàn)了擾動模糊評價模型。第46頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展確定權(quán)重方法的改進權(quán)重的確定是模糊綜合評價的核心部分,對評價結(jié)果有著重要影響,關(guān)系到評判結(jié)果是否符合實際?，F(xiàn)在,權(quán)重的確定方法有很多,有客觀賦值法也有主觀賦值法。由于傳統(tǒng)的層次分析法在計算權(quán)重時含有人的主觀判斷,所以必須進行一致性檢驗,有時需要進行多次調(diào)整才可以通過檢驗,這就必然在一定程度上破壞了綜合評判的客觀性和準(zhǔn)確性。使用最優(yōu)傳遞矩陣改進的層次分析法,不需要進行判斷矩陣的一致性檢驗,避免了人為因素對評判結(jié)果的影響。第47頁，課件共52頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊綜合評價法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展結(jié)合水質(zhì)評價實例來敘述傳統(tǒng)模糊綜合評判法中常常使用“污染物濃度超標(biāo)加權(quán)法”來確定權(quán)重,該方法客觀