我國(guó)三種專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的定量分析_第1頁(yè)
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我國(guó)三種專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的定量分析

摘要:本文以我國(guó)三種專(zhuān)利授權(quán)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)和回歸分析方法分析出三種專(zhuān)利授權(quán)量的產(chǎn)出彈性,以此衍生出三種專(zhuān)利分別對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以期對(duì)政府有關(guān)部門(mén)和企業(yè)的專(zhuān)利戰(zhàn)略部署起到一定的導(dǎo)向作用。

關(guān)鍵詞:專(zhuān)利授權(quán)量定量分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

Abstract:Thearticleisbasedonthetimeseriesdataauthorizedamountofthethreekindspatentofourcountry,anduseCobbDouglasProductionFunctionandtheregressionanalysistoquantitativetheauthorizedamountofthethreekindsofpatentsothatitcanreachthethreekindsofpatentsoutputflexibilityandanalysistheimpactionbetweenthethreekindsofpatentandeconomictheresult,itcanplayaguidingrolewhentherelategovernmentdepartmentsandenterpriseswillbethestrategymaking.

Keywords:PatentAuthorizedamountQuantitativeanalysisEconomicgrowth

1.引言

建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的內(nèi)在要求,也是提升國(guó)家綜合國(guó)力和競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求。擁有更多具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專(zhuān)利技術(shù)、實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,已經(jīng)顯得尤為重要。

近十年來(lái),我國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量和授權(quán)量都在迅猛增長(zhǎng),但所授權(quán)的專(zhuān)利技術(shù)與美、日、歐等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,在創(chuàng)新和高新技術(shù)含量方面都還存在著很大的差距。如何提高我國(guó)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,如何讓授權(quán)的專(zhuān)利盡快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,以及研究三種專(zhuān)利在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中所起的作用如何,已經(jīng)成為各企業(yè)和各部門(mén)必須面對(duì)和思考的問(wèn)題。在我國(guó),發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)這三種專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所起的效用強(qiáng)度是不同的,準(zhǔn)確把握這三種專(zhuān)利各自對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性,將對(duì)政府和企業(yè)的研發(fā)投入,及其專(zhuān)利戰(zhàn)略部署起到很好的導(dǎo)向作用。

到目前為止,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法來(lái)研究專(zhuān)利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的成果已經(jīng)十分豐富,但這些研究大多數(shù)都集中在對(duì)專(zhuān)利本身的投入與產(chǎn)出上,并且大都把專(zhuān)利作為一個(gè)整體去研究[1],并沒(méi)有把專(zhuān)利細(xì)分為幾個(gè)種類(lèi)進(jìn)而研究其各自對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。比如,國(guó)內(nèi)學(xué)者研究得出我國(guó)專(zhuān)利對(duì)科研資金的產(chǎn)出彈性為,而對(duì)科學(xué)家和工程師的產(chǎn)出彈性高達(dá)1201[2],同時(shí)還得出專(zhuān)利制度對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為179%的結(jié)論[3]。為了準(zhǔn)確把握三種專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本文對(duì)我國(guó)從1989年~2007年的三種專(zhuān)利授權(quán)量和GDP等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,以此來(lái)探究發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)等三種專(zhuān)利的產(chǎn)出彈性,并解釋其深層次原因,進(jìn)而提出相關(guān)的政策舉措。

2.模型設(shè)立

研究假設(shè)。早在亞當(dāng)斯密(AdamSmith)、里卡多古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)學(xué)家就從不同的視角證實(shí)了資本、技術(shù)和勞動(dòng)力是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。亞當(dāng)斯密認(rèn)為,勞動(dòng)分工推動(dòng)了工人勞動(dòng)技能的提高,推動(dòng)了行業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,進(jìn)而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。早期研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論可以歸納為兩種模式:內(nèi)生增長(zhǎng)理論和外生增長(zhǎng)理論,這兩種理論都認(rèn)為技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力。[4]隨著人類(lèi)歷史進(jìn)程的加快,各領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)日新月異,尤其是在當(dāng)前的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,不僅是技術(shù),還有各種有用信息都將是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素;而知識(shí)產(chǎn)權(quán)正是這種信息的重要體現(xiàn),因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)從本質(zhì)上講就是對(duì)某種特定信息的專(zhuān)有權(quán)[5]。專(zhuān)利權(quán)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)中最典型的代表,也是知識(shí)產(chǎn)權(quán)中最重要的組成部分,因此研究專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響就具有顯著的意義。本研究提出以下假設(shè),并對(duì)其作簡(jiǎn)要分析。

H1:專(zhuān)利的使用量能夠促進(jìn)GDP的增長(zhǎng)。科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力,科學(xué)技術(shù)的使用能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)這三種專(zhuān)利正是科學(xué)技術(shù)的直接體現(xiàn),因此,專(zhuān)利的使用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是成正比例關(guān)系的,在本文中主要體現(xiàn)在對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響。

H2:專(zhuān)利的授權(quán)量與專(zhuān)利的使用量成正比。顯然,專(zhuān)利授權(quán)量越多,運(yùn)用專(zhuān)利的機(jī)會(huì)就越多,其使用量就越多。因此我們研究專(zhuān)利使用量對(duì)GDP的影響就轉(zhuǎn)化為專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)GDP的影響。之所以這樣,是因?yàn)閷?zhuān)利授權(quán)量的數(shù)據(jù)更容易搜集,這也便于做定量分析。

H3:專(zhuān)利申請(qǐng)量與專(zhuān)利授權(quán)量成正比。申請(qǐng)專(zhuān)利的數(shù)量越多,那么授予其專(zhuān)利權(quán)的數(shù)量也相應(yīng)增多?;谶@個(gè)假設(shè),當(dāng)我們研究專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí),也就包含了專(zhuān)利申請(qǐng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

H4:由使用專(zhuān)利而創(chuàng)造的GDP等于用于R&D的支出與某個(gè)乘數(shù)的乘積。本研究主要是為了探明三種專(zhuān)利各自對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,也就是分析三種專(zhuān)利的產(chǎn)出彈性,因此對(duì)作為整體的專(zhuān)利究竟貢獻(xiàn)了多少的GDP份額并不過(guò)多考慮,因?yàn)樗粫?huì)對(duì)我們的研究結(jié)果帶來(lái)影響。由于R&D支出與專(zhuān)利的申請(qǐng)和授權(quán)之間有緊密的聯(lián)系。對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),R&D投入越多,其擁有的專(zhuān)利數(shù)量也就越多,那么這些專(zhuān)利創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也就越多,因此我們用R&D支出來(lái)間接地表示專(zhuān)利創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就具有合理性。另外,由于R&D支出與其收到的經(jīng)濟(jì)效益之間存在一個(gè)放大的乘數(shù)效應(yīng),因此為了合理地表示專(zhuān)利創(chuàng)造的GDP數(shù)量,還需要對(duì)R&D支出乘以某個(gè)乘數(shù)。

變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源。

本文主要用到的一些變量:

IVT:發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量。指在報(bào)告年度內(nèi)企業(yè)向?qū)@姓块T(mén)提出發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)并被授予專(zhuān)利權(quán)的項(xiàng)數(shù)。單位:百項(xiàng)。

LNIVT:對(duì)IVT所求的對(duì)數(shù)。

UMD:實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)量。指在報(bào)告年度內(nèi)企業(yè)向?qū)@姓块T(mén)提出實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)并被授予專(zhuān)利權(quán)的項(xiàng)數(shù)。單位:百項(xiàng)。

LNUMD:對(duì)UMD所求的對(duì)數(shù)。

DSN:外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利授權(quán)量。指報(bào)告年度內(nèi)企業(yè)向?qū)@姓块T(mén)提出外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)并被授予專(zhuān)利權(quán)的項(xiàng)數(shù)。單位:百項(xiàng)。

LNDSN:對(duì)DSN所求的對(duì)數(shù)。

GDP:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。單位:億元。

P:GDP指數(shù)。以1978年=100計(jì)算。

PGDP:以1978年GDP為基期折算的實(shí)際GDP。單位:億元。

R:研究與開(kāi)發(fā)占當(dāng)年GDP的百分比。

RPGDP:專(zhuān)利貢獻(xiàn)量。專(zhuān)利創(chuàng)造的GDP數(shù)量,數(shù)值上等于PGDPR100,其中100是我們前文所設(shè)定的乘數(shù)。單位:億元。

LNRPGDP:對(duì)RPGDP所求的對(duì)數(shù)。

本文所采用的數(shù)據(jù)是從1989年~2007年19年間我國(guó)三種專(zhuān)利授權(quán)量和GDP等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)全部來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站。

模型建立。三種專(zhuān)利授權(quán)量與其產(chǎn)出RPGDP之間可以建立一個(gè)函數(shù)關(guān)系,函數(shù)中RPGDP是因變量,IVT,UMD,DSN是自變量。即:

RPGDP=f

在此我們沿用經(jīng)典的CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)來(lái)表示以上函數(shù)關(guān)系。即:

RPGDP=A×IVTα×UMDβ×DSNγ×B

則α、β、λ分別表示IVT、UMD、DSN的產(chǎn)出彈性。

對(duì)式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)并展開(kāi),得

LNRPGDP=LNA+αLNIVT+βLNUMD+γLNDSN+LNB

令LNA=c,LNB=μ得

LNRPGDP=c+αLNIVT+βLNUMD+γLNDSN+μ

上式中c為常數(shù)項(xiàng),α、β、λ分別為L(zhǎng)NIVT、LNUMD、LNDSN的系數(shù),它們的經(jīng)濟(jì)意義仍然表示IVT、UMD、DSN的產(chǎn)出彈性。μ則表示函數(shù)模型的擾動(dòng)項(xiàng)。

3.實(shí)證研究

數(shù)據(jù)分析。IVT、UMD、DSN三種專(zhuān)利授權(quán)量的對(duì)數(shù)數(shù)值

.1建立模型的擬合圖。首先通過(guò)建立模型的擬合圖來(lái)分析因變量的實(shí)際值與擬合值之間的關(guān)系,以此來(lái)找出模型中的異常數(shù)據(jù)。圖1是用Eviews軟件得出的模型的擬合圖。從中可以看出,因變量的實(shí)際值幾乎與擬合值重疊,只有1993年差距稍大一點(diǎn)。其原因是1992年9月我國(guó)對(duì)專(zhuān)利法進(jìn)行了第一次修改,由于修改前后的專(zhuān)利法有較大的差異,1993年為新法實(shí)施的過(guò)渡期;很多專(zhuān)利申請(qǐng)人本來(lái)要在以前年度就應(yīng)該向?qū)@块T(mén)提出專(zhuān)利申請(qǐng)的,但賴(lài)于新專(zhuān)利法尚未頒布實(shí)施,再加上新法對(duì)專(zhuān)利的保護(hù)更為合理,因此大多數(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)人就暫時(shí)擱置了專(zhuān)利的申請(qǐng),這樣等到1993年新法頒布實(shí)施后,就涌現(xiàn)出了大量的專(zhuān)利申請(qǐng)現(xiàn)象,對(duì)專(zhuān)利行政部門(mén)來(lái)說(shuō),這一年對(duì)專(zhuān)利的授權(quán)量也必然增多。這就導(dǎo)致了1993年的專(zhuān)利授權(quán)嚴(yán)重量偏離了正常的增長(zhǎng)軌跡,出現(xiàn)數(shù)字虛高之勢(shì)。

.2剔除異常數(shù)據(jù)重新回歸。為了進(jìn)一步優(yōu)化模型,就需要對(duì)這些異常點(diǎn)進(jìn)行剔除,這樣才能使建立的模型具有更好的解釋功能。因此,我們對(duì)1993年及其以前年度的數(shù)據(jù),也即專(zhuān)利法第一次修改實(shí)施以前的數(shù)據(jù)予以剔除,把樣本的范圍定為1994年~2007年14年間的數(shù)據(jù)。之所以這樣做,一是因?yàn)?993年本身的數(shù)據(jù)存在異常,對(duì)模型造成較大的干擾;一是因?yàn)閷?zhuān)利法修改前后對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)量和授權(quán)量也存在較大影響,而我們研究的目的是專(zhuān)利法修改后專(zhuān)利授權(quán)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,那么以1994年為起點(diǎn)來(lái)研究也就更加合理。運(yùn)用OLS方法,借助Eviews軟件對(duì)剔除后的新樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,其回歸結(jié)果

LNRPGDP=+×LNIVT+×LNUMD+×LNDSN

+

其中:R2=,DW=。括號(hào)中的數(shù)據(jù)表示T統(tǒng)計(jì)量。

由R2=可知模型的擬合優(yōu)度很高,說(shuō)明因變量中有%都可以由自變量進(jìn)行解釋?zhuān)籇W=,在5%的顯著性水平下方程通過(guò)了自相關(guān)性檢驗(yàn)。

4.結(jié)論分析和政策建議

模型得出的結(jié)論。通過(guò)式可知,α=、β=0104、λ=0223,即發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三種專(zhuān)利授權(quán)量的產(chǎn)出彈性分別為、、,從中可以看出外觀設(shè)計(jì)的產(chǎn)出彈性最高,發(fā)明的產(chǎn)出彈性次之,實(shí)用新型的產(chǎn)出彈性最低。說(shuō)明在我國(guó)的三種專(zhuān)利中,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最顯著的是外觀設(shè)計(jì)的發(fā)明。這與目前我國(guó)的實(shí)際狀況也正好吻合。

分析可能的原因。

我國(guó)不恰當(dāng)?shù)匕褜?shí)用新型授予專(zhuān)利權(quán)。這也是為什么實(shí)用新型的產(chǎn)出彈性最低的直接原因。在當(dāng)前世界上,已經(jīng)很少有國(guó)家再把實(shí)用新型列為專(zhuān)利權(quán)的范疇,而我國(guó)到目前為止仍授予其專(zhuān)利權(quán),并且其授權(quán)量占專(zhuān)利總授權(quán)量的很大比重,這也是造成我國(guó)每年專(zhuān)利授權(quán)量居世界前列的主要原因。而這種居世界前列只是一種假象,這也就解釋了我國(guó)為什么擁有這么多的專(zhuān)利但創(chuàng)新能力卻在很大程度上落后于歐美等一些發(fā)達(dá)國(guó)家的不合理現(xiàn)象。

我國(guó)企業(yè)整體技術(shù)水平不高,消化和吸收新技術(shù)的能力偏低。這是造成實(shí)用新型的產(chǎn)出彈性最高的主要原因。由于企業(yè)所運(yùn)用的技術(shù)大多數(shù)是一些相對(duì)落后的技術(shù),并且這些相對(duì)落后技術(shù)普遍運(yùn)用在企業(yè)的設(shè)備和產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)上,所以造成外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利的產(chǎn)出彈性虛高。

我國(guó)發(fā)明專(zhuān)利轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的水平低、速度慢,這是造成為什么發(fā)明專(zhuān)利的產(chǎn)出彈性不是最高的主要原因。而在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,發(fā)明專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)才是最大的。這也正反映出我國(guó)目前專(zhuān)利工作中存在的突出問(wèn)題。

政策建議。上述結(jié)論對(duì)我國(guó)企業(yè)和政府有關(guān)部門(mén)制定和實(shí)施專(zhuān)利戰(zhàn)略將起到很好的導(dǎo)向作用。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)不僅要加強(qiáng)對(duì)發(fā)明和外觀設(shè)計(jì)的研發(fā)投入,更重要的是提高發(fā)明專(zhuān)利的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率;對(duì)政府來(lái)說(shuō),在受理專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí),應(yīng)相應(yīng)側(cè)重對(duì)發(fā)明專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)的授權(quán),逐步減少對(duì)實(shí)用新型專(zhuān)利的授權(quán),以此來(lái)讓專(zhuān)利制度更好地發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。在我國(guó)專(zhuān)利制度建設(shè)的過(guò)程中,尤其是在我國(guó)專(zhuān)利法第三次修改實(shí)施過(guò)程中應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),以建立其我國(guó)具有與國(guó)際接軌、與本國(guó)國(guó)情相適應(yīng)的專(zhuān)利制度。

參考文獻(xiàn)

[1]MahmoodIP,Singhdy

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