隧道工程管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)探析論文

隧道工程管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)探析論文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型都是以多維數(shù)據(jù)模型為根底的。多維數(shù)據(jù)模型普遍采用一種非常重要的模式就是星型模式。在實(shí)際應(yīng)用中，隨著事及變化，星型模式會(huì)有五種建模方式:簡(jiǎn)單星型模式、星系模式、星座模式、二級(jí)維表和雪花模式。星型模型包括事實(shí)表和維表。事實(shí)度量是星型模型結(jié)構(gòu)的核心，由外鍵和用戶需要了解的度量值組成;事實(shí)度量值是最終用戶在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用中所需要查詢和分析的細(xì)節(jié)或聚集數(shù)據(jù)。維表保存用戶查詢使用的一個(gè)或多通過它可以分析數(shù)據(jù);每個(gè)維表通過一個(gè)主鍵連接到事實(shí)表中相對(duì)應(yīng)的一個(gè)外鍵上。根據(jù)隧道管理系統(tǒng)具體情況:由工程量和工程材料兩部維表。管理系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)采用星系模式。事實(shí)上星系模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中包含:不含冗余數(shù)據(jù)的事實(shí)表;②工程材料入庫和出庫兩個(gè)不含冗余數(shù)據(jù)的有關(guān)工程材料的事實(shí)表;工程款事實(shí)表和上報(bào)事實(shí)表共享工程類別維表。材料入庫、出庫事實(shí)表、施工事實(shí)表、工程款事實(shí)表和上報(bào)事實(shí)表共享時(shí)間維表。時(shí)、名稱、單位、工程部位信息。材料入庫和出庫事實(shí)表存放著與數(shù)量有關(guān)的材料數(shù)量、金額等信息;與工程量有關(guān)的數(shù)量信息存放在施工中取數(shù)據(jù)，立方體中的數(shù)據(jù)一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫或其他形據(jù)不同的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)和不同的用戶需求，系統(tǒng)可用多種形式表示獲得的知識(shí)。數(shù)據(jù)匯總(datasummarization)和特征化、概化規(guī)那么、條形圖、餅圖、曲線以及其他的圖形化工具表示。關(guān)聯(lián)用關(guān)聯(lián)規(guī)那么表、關(guān)聯(lián)方案和關(guān)聯(lián)規(guī)那么圖表示。分類用可視化的決策樹和決策表表示。簇用地圖色，并用不同的顏色標(biāo)識(shí)出它們的輪廓。該系統(tǒng)提供了觀察概念層次和數(shù)據(jù)立方體內(nèi)容的工具。概念層次用類似于目錄/子目錄結(jié)構(gòu)的樹來表示。數(shù)據(jù)立方體的內(nèi)容用三維立方體的形式表示，立方體的每個(gè)方體的大小和顏色表示在一個(gè)三維間隔中所選的度量值的匯總數(shù)據(jù)。二維表可圖表示相應(yīng)間隔的數(shù)據(jù)離差視圖(包含中。系統(tǒng)的一個(gè)重要特征是具有對(duì)輸出的知識(shí)進(jìn)行鉆取、切塊以及其他轉(zhuǎn)換等操作的靈活性。例如，在對(duì)一個(gè)多維和多層次的組合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)那么的挖掘后，可以對(duì)任一維進(jìn)行鉆取，以便在新的數(shù)據(jù)集中得出關(guān)聯(lián)規(guī)AP容。其輸出可以用多種多樣的可視化或圖形的形式表示。此外，借獲得的規(guī)那么可用于市場(chǎng)分析、相關(guān)分析等。用戶可以指定元模式進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，對(duì)每一個(gè)分類構(gòu)造一個(gè)模型，再根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。用決策樹或決策表來表示模型，并利用簇內(nèi)的數(shù)據(jù)相似度高，而不同簇中的數(shù)據(jù)相似度低。高維聚類也可一組與感興趣的屬性相關(guān)的屬性(借組與選定對(duì)象類似的數(shù)據(jù)，然后作出值分布的預(yù)測(cè)。例如，一個(gè)雇員的可能的工資可以根據(jù)公司中與他相似雇通過一個(gè)基于窗口的圖形用戶界面，用戶使用挖掘向?qū)нx擇各種不同的挖掘任務(wù)，或者與挖掘結(jié)果進(jìn)行交互，在其它的維及層次上進(jìn)行挖掘。根據(jù)用戶的輸入，系統(tǒng)產(chǎn)生一個(gè)挖掘查詢供用戶檢知識(shí)發(fā)現(xiàn)的先期處理工作可以由底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)完成。這些工包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)綜合(按多維和多層次聚集成對(duì)挖掘出的知識(shí)進(jìn)行后期處理的大局部工作被集成到數(shù)據(jù)挖掘過程。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘查詢不但指定了與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)和挖掘任務(wù)，而且也指定了興趣度量值(例如像支持度、置信度、噪聲等挖掘閾值)和期望的規(guī)那么模式。數(shù)據(jù)挖掘和模式評(píng)價(jià)的集成減少了搜索系統(tǒng)可用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘。目前已經(jīng)應(yīng)用于從中等規(guī)模到大規(guī)模的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，具有快速在這個(gè)階段上，有兩個(gè)問題出現(xiàn)