基于MATLAB的圖像分割處理

基于MATLAB基于MATLAB的圖像分割處理--#-學(xué)號(hào):2011—2012學(xué)年第1學(xué)期如擾寥逹專業(yè)綜合課程設(shè)計(jì)報(bào)告課題：基于MATLA的圖像分割處理專業(yè)： 通信工程 班級(jí)： 姓名： 指導(dǎo)教師： 成績(jī)： 電氣工程系2011年11月16日課程設(shè)計(jì)任務(wù)書學(xué)生班級(jí)_學(xué)生姓名：_學(xué)號(hào)： 設(shè)計(jì)課題：基于MATLAB的圖像分割處理 起止日期： 2011.11.06-2011.11.16指導(dǎo)教師： 設(shè)計(jì)要求：本設(shè)計(jì)對(duì)圖像分割中的小波變換進(jìn)行了較為詳細(xì)的綜述。簡(jiǎn)要介紹醫(yī)學(xué)圖像分割的研究目的和意義，給出醫(yī)學(xué)圖像分割的基本方法及步驟。在對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割問題的起源、發(fā)展和研究現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)要綜述的基礎(chǔ)上，介紹該領(lǐng)域當(dāng)前的研究熱點(diǎn)及論文的主要研究?jī)?nèi)容。摘要圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)。對(duì)圖像分割的研究一直是圖像技術(shù)研究中的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。圖像分割是一個(gè)很關(guān)鍵的圖像分析技術(shù)， 是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟?它的目的就是把圖像中感興趣的那部分分割出來供大家研究、處理和分析，一直都是圖像技術(shù)研究中的熱點(diǎn)。但是由于地域的差別，圖像分割一直都沒有一個(gè)比較通用的算法。而對(duì)圖像進(jìn)行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡(jiǎn)單實(shí)用的方法。本文主要對(duì)閾值法和matlab進(jìn)行研究，并將它們結(jié)合起來以提高圖像分割的準(zhǔn)確性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：1）分析了閾值分割方法近年來的新進(jìn)展，并分析了圖像閾值分割中的某些經(jīng)典方法，如全局閾值方法、局部閾值方法、動(dòng)態(tài)閾值方法等。 2）討論了matlab的主要應(yīng)用及其特點(diǎn)。3）將matlab應(yīng)用于閾值分割，并做實(shí)驗(yàn)將其實(shí)現(xiàn)。本次的設(shè)計(jì)報(bào)告首先介紹了雙峰法以及最大類方差自動(dòng)閾值法，然后重點(diǎn)介紹一種基于小波變換的圖像分割方法，該方法先對(duì)圖像的灰度直方圖進(jìn)行小波多尺度變換，然后從較大的尺度系數(shù)到較小的尺度系數(shù)逐步定位出灰度閾值。最后，對(duì)這幾種算法的分割效果進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本設(shè)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)穩(wěn)定的對(duì)目標(biāo)分割提取，分割效果良好。醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個(gè)經(jīng)典難題。圖像分割能夠自動(dòng)或半自動(dòng)描繪出醫(yī)學(xué)圖像中的解剖結(jié)構(gòu)和其它感興趣的區(qū)域，從而有助于醫(yī)學(xué)診斷。關(guān)鍵詞：小波變換；圖像分割；閾值目錄TOC\o"1-5"\h\z一、 設(shè)計(jì)原理介紹 51.1邊緣檢測(cè)法 51.2區(qū)域提取法 61.3閾值分割法 61.4結(jié)合特定理論工具的分割法 7二、 圖像分割預(yù)處理 72.1圖像平滑 72.2中值濾波原理 82.3平滑效果分析 82.4灰度調(diào)整 92.5灰度調(diào)整原理 92.6灰度調(diào)整效果分析 10三、 基于閾值的圖像分割技術(shù) 103.1閾值分割原理 113.2圖像分割方法 113.3圖像二值化 113.4雙峰法 123.5最大方差自動(dòng)取閾值法 13四、 基于小波圖像閾值分割技術(shù) 144.1基于小波閾值分割技術(shù)簡(jiǎn)述 144.2小波分析 154.3