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第第#頁是用來說明用自變量解釋因變量變差的程度，以測量同因變量y

的擬合效果，越接近1說明擬合好。RSquare=0.490765,表明用自變量可解釋因變量變差的49.07%。方差分析中的P值為L48E-08,明顯小于0.05,說明回歸效果顯著，回歸直線直線方程為y=371.472x+2733.246。綜上所述，因為49.07%>38.22%,且年收入與信用卡支付數(shù)額回歸統(tǒng)計表中的標準誤差732.2521，家庭人口與信用卡支付數(shù)額回歸統(tǒng)計表中的標準誤差為664.8483，小于年收入與信用卡支付數(shù)額回歸統(tǒng)計表中的標準誤差，所以自變量家庭人口能更好的預測年信用卡支付數(shù)額的變量。3.利用年收入與家庭成員人數(shù)作自變量，建立估計的回歸方程。討論結(jié)果。表8家庭人口、年收入與信用卡支付數(shù)額回歸統(tǒng)計表回歸統(tǒng)計0.863MultipleR586RSquare78Adjusted0.734RSquare962474.7標準誤差22550觀測值50方差分析SignificdfSSMSFanceF68.91.05E-TOC\o"1-5"\h\z回歸分析2 3969 142253殘差 47 61.5總計 49Uppe下限上限Coeffi標準tP-valLowerr95.095.0cients誤差Statue95%95%% %1481.235.6.281E-01006.8195510061955Intercept00370293347 7 3.176.83.176年收入/千32.484.736.861.3E22.97042.022.942.0美元 97317186371-08 74087270740872324.539.58.191.29244.91404.244.404.家庭人口68291987827E-10 942179194217由表8可以看出RSquare=0.74578,家庭人口、年收入兩個變量可以解釋信用卡支付數(shù)額的74.578%。P值為1.05E-14,遠小于0.05，方程回歸效果顯著。線性回歸方程為y=32.48937x+324.5682x+1481.003。124.對于年收入為40，000美元的3口之家，預測該家庭的年信用卡支付數(shù)額是多少?y=39.18227x+2300.035,令x=40,代入代入上述方程得y=3867.32581y=371.472x+2733.246,令x二3，代入代入上述方程得y=3847.6622y=32.48937x+324.5682x+1481.003，令x=40,x

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