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虛擬因變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1第一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一第九章:虛擬因變量2第二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一因變量也可以是定性變量。如家庭是否擁有自己的住宅,企業(yè)是否在某個(gè)地區(qū)投資,成年男子是否在“參與勞動(dòng)”等。3第三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一§1線性概率模型(LPM)4第四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一5第五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一6第六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一概率總和
17第七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一8第八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一9第九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一10第十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一11第十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一4、擬和優(yōu)度通常情況下,擬和優(yōu)度不會(huì)太高,在0.2至0.6之間。……….……….……….……….12第十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一對(duì)于受約束的LPM(b)一般不會(huì)大,大多數(shù)實(shí)例,當(dāng)實(shí)際的散點(diǎn)非常密集在點(diǎn)A和B處時(shí),才會(huì)高。
.…….13第十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一14第十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一15第十五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一§2對(duì)數(shù)單位模型(LogitModel)16第十六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一17第十七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一18第十八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一19第十九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一20第二十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一用以下方法處理數(shù)據(jù)構(gòu)造
(收入以的家庭個(gè)數(shù))
(其中擁有住房的家庭數(shù))640885012106018………40252021第二十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一22第二十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一23第二十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一24第二十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一25第二十五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一26第二十六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一§3概率單位模型(probitModel)27第二十七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一28第二十八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一29第二十九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一30第三十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一31第三十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一二、Logit模型與Probit模型的比較1、幾何形狀ProbitModel(概率):虛曲線LogitModel(對(duì)數(shù)):實(shí)曲線注:LogitModel的使用要多于ProbitModel32第三十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一33第三十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一§4托比(tobit)模型托比模型是概率的拓展,還是以住房為例,對(duì)因變量我們不僅想知道有或是沒(méi)有,還要問(wèn)一個(gè)消費(fèi)者相對(duì)于其收入花在購(gòu)房上的金額。出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題:如果一個(gè)消費(fèi)者不買(mǎi)住房就得不到這類(lèi)消費(fèi)者的住房支出數(shù)據(jù)。托比模型就是針對(duì)這種情況而言的。34第三十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一截取樣本:僅對(duì)某些觀測(cè)有因變量的信息的樣本。35第三十五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一本章小結(jié)對(duì)于二元選擇模型,應(yīng)熟練掌握l(shuí)ogit回歸模型或probit模型。并熟練掌握利用Eviews統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行實(shí)證研究,并對(duì)回歸結(jié)果中的參數(shù)進(jìn)行合理解釋,會(huì)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。對(duì)于排序選擇模型,掌握利用Eviews統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行實(shí)證研究,并對(duì)回歸結(jié)果中的參數(shù)進(jìn)行合理解釋。36第三十六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期一課后練習(xí)找一個(gè)二元選擇模型
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