




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文檔簡介
二次型的概念x
21
2
n
11
1
22
2
nn
nx
2
+
a x
2
+
+
af
(x
,
x
,
,
x
)=
a定義1
含有n個變量
x1
,
x2
,,
xn的二次齊次函數(shù)+
2a12
x1
x2
+
2a13
x1
x3
+
+
2an
-1,
n
xn
-1
xn稱為二次型.當(dāng)aij是復(fù)數(shù)時,f稱為復(fù)二次型;當(dāng)aij是實數(shù)時,f稱為實二次型.x
21
2
n
11
1
22
2
nn
nx
2
+
a x
2
+
+
af
(x
,
x
,,
x
)=
a1.用和號表示對二次型+
2a12
x1
x2
+
2a13
x1
x3
+
+
2an-1,n
xn-1
xn取a
ji
=aij
,則2aij
xi
x
j
=aij
xi
x
j
+a
ji
x
j
xi
,于是1n
1
n11
1
12
1
2f
=
a x
2
+
a
x
x+
+
a
x
xn=
aij
xi
x
j
.i
,
j=1x
x2
n
2
n22
221
2
1+
a
x
x+
a x
2
+
+
ann
nn
2
n
2n1
n
1x
2x
x
+
a
x
x+
+
a+
+
a二次型的表示方法2.用矩陣表示1n
1
n12
1
211
1f
=
a x
2
+
ax
x
+
+
a
x
xx
x2
n
2
n22
221
2
1+
a+
a
x
xx
2
+
+
ann
nn1
n
1
n
2
n
2x
2+
+
a
x
x+
a
x
x
+
+
a+
+
xn
(an1
x1
+
an
2
x2
+
+
ann
xn
)=
x1
(a11
x1
+
a12
x2
+
+
a1n
xn
)+
x2
(a21
x1
+
a22
x2
+
+
a2
n
xn
)n
nnn
aa
xxx
x+
a
x
+
+
a
xx
+
a
x
+
+
a
xn
2
2n1
12
n n
22
221
1
a11
x1
+
a12
x2
+
+
a1n
xn
1
2=
(
,
,,
)則二次型可記作
f
=
xT
Ax,
其中A為對稱矩陣.
n
nn
n1
n2
x
x1
x
=
x2
,a2n
,a1n
a11
a12a22A
=
a21
a
a
a記()
n
nn
na
a
a
a
xn2n1a2n
x2
a1n
x1
a11
a12
21
a22
1
2=
x
,
x
,,
x二次型的矩陣及秩在二次型的矩陣表示中,任給一個二次型,就唯一地確定一個對稱矩陣;反之,任給一個對稱矩陣,也可唯一地確定一個二次型.這樣,二次型與對稱矩陣之間存在一一對應(yīng)的關(guān)系.對稱矩陣A叫做二次型f
的矩陣;f
叫做對稱矩陣A的二次型;對稱矩陣A的秩叫做二次型f
的秩.解a11
=
1,
a22
=
2,
a33
=
-3,a13a12a23=
a21
=
2,
=
a31
=
0,=
a32
=
-3.
0-
3
1
2
0
\
A
=
2
2
-
3.-
3寫出二次型f
=
x2
+
2
x2
-
3
x2
+
4
x
x
-
6
x
x1
2
3
1
2
2
3的矩陣.例1二次型的標(biāo)準(zhǔn)形概念(
)2
21
1122
2
n
n2
nf=
k
x
+
k
x
+
+
k
xx
,
x
,
,
x稱為二次型的標(biāo)準(zhǔn)形.若二次型f只含變量x1
,x2
,
,xn的平方項,即ji
jxk
=
yk=
y
+
y
x
xi
=
yi
-
y
jk
=1,2,,n且k
?i,j)用配方法將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形的步驟1.
若二次型含有xi
的平方項,則先把含有
xi的乘積項集中,然后配方,再對其余的變量同樣進行,直到都配成平方項為止,就得到標(biāo)準(zhǔn)形;?
02.
若二次型中不含有平方項,但是aij(i
?j),則先作變換化二次型為含有平方項的二次型,然后再按1中方法配方.解1
2
3
1
2
1
3
2
3f
=
x2
+
2
x2
+
5
x2
+
2
x
x
+
2
x
x
+
6
x
x例2
化二次型f
=
x
2
+
2
x
2
+
5
x
2
+
2
x
x
+
2
x
x
+
6
x
x1
2
3
1
2
1
3
2
3為標(biāo)準(zhǔn)形,并求所用的變換矩陣.1
31
212
3
2
3+
2
x
x
+
2
x
2
+
5
x
2
+
6
x
x=
x
2
+
2
x
x含有x1的項配方含有平方項=21
2
3(x
+
x
+
x
)2
3
2
3+2x2
+5x2
+6x
x3
2
32-
x2
-
x2
-
2x
x去掉配方后多出來的項()23
2
322231
2+
x
+4x
+4x
x+
x
+
x=
x.23221
2
3+(x
+2x
)=(x
+
x
+
x
)2
2
3
y3
=
x3=
x
+
2
x
y
y1
=
x1
+
x2
+
x3令3
3=
y
x
x2
=
y2
-
2
y3
x1
=
y1
-
y2
+
y3\
f
=
x2
+
2
x2
+
5
x2
+
2
x
x
+
2
x
x
+
6
x
x1
2
3
1
2
1
3
2
3=
y2
+
y2
.1
2x
1
,
x
2
,
,
x
n定義 設(shè)變量能用變量y1
,y
2
,,y
n
線性地表示為2 21
1 22
2
2n
n
x
=
c
y
+c
y
++c y
,x1
=
c11y1
+c12
y2
++c1n
yn
,y1,
y2,,
ynx1,
x2
,,
xn
xn
=
cn1y1
+cn2
y2
++cnn
yn
,其中
cij(i,
j
=1,2,,n)
為常數(shù),則稱(1)為從到的線性變換.(1)線性變換的概念(1)也可寫成矩陣形式x
=
Cy(2)其中.1
11
121nnn21n
n
n
n1cc21
c22
y2x
y
x2
x
y
x=
,
y
=
,
C,
=c
c
c2n
c
c
c
y1
,
y
2
,
,
ynx1,
x2
,,
xn給定一個從
到的線性變換,就可以唯一地確定一個系數(shù)矩陣CC由(2)式亦可以唯一地確定一個線性變換.因此
在這一意義下,線性變換和它的系數(shù)矩陣之間是一一對應(yīng)的.C
稱為線性變換(1)的系數(shù)矩陣,或簡稱線性變換(1)的矩陣.特別地,當(dāng)C為單位矩陣時,(2)稱為恒等變換,即x
=
y當(dāng)
C
為可逆矩陣時,(2)稱為可逆的
線性變換;當(dāng)
C
為正交矩陣時,(2)稱為正交變換.由正交矩陣的可逆性得,正交變換必是可逆變換,正交變換保持向量的長度不變,它是一種重要的線性變換.1
0(C
=
1
?
0).
1
-
1
1
C
=
0
1
-
2,0例2中線性變換的矩陣
x3
=
y3
x
x1
=
y1
+
y2令解代入
f
=
2
x1
x2
+
2
x1
x3
-
6
x2
x3
,得
f
=
2
y
2
-
2
y
2
-
4
y
y
+
8
y
y
.1
2
1
3
2
3例3
化二次型f
=
2
x1
x2
+
2
x1
x3
-
6
x2
x3成標(biāo)準(zhǔn)形,并求所用的變換矩陣.由于所給二次型中無平方項,所以=
y
-
y
,
x3
y2
3
x1
1
y
00
y1
1
=
1
-
1
00
12
1
2
即
x2
再配方,得(
)(
)2323221
3+
6
y
.-
2
y-
y
-
2
yf
=
2
y32
2
z3
=
y3=
y
-
2
yz
z1
=
y1
-
y3令3
3
y
=
z
y2
=
z2
+
2z3
,f
=
2z
2
-
2z
2
+
6z
2
.1
2
3得
y1
=
z1
+
z3
y
3
3
y1
1
z
02
z2
1
z1
1
0即
y2
=
0
10所用變換矩陣為1
1
0
0
1
1
0
1
0 1
C
=
1
-
1
0
0
1
20
01
0
1
1
3
=
1
-
1
-
1.0C
=
-2
?
0).
x1
=
c11
y1
+
c12
y2
+
+
c1n
yn
,
x
=
c
y
+
c
y
+
+
c
y
,2
21
1
22
2
2n
n設(shè)用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形對于二次型,我們討論的主要問題是:尋求可逆的線性變換,將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形.
xn
=
cn1
y1
+
cn2
y2
+
+
cnn
yn記C
=(cij
),則上述可逆線性變換可記作x
=
Cy證明A為對稱矩陣,即有A
=AT
,于是BTCT
AC
y.將其代入
f
=
xT
Ax,
有f
=
xT
Ax
=
(Cy)T
A(Cy)
=
yT定理1
任給可逆矩陣
C
,令B
=
CTAC
,如果A為對稱矩陣,則B也為對稱矩陣
,且R(B
)=
R(A).=
(C
T
AC
)T
=
CT
AT
C
=
CT
AC
=
B,\
R
B)£
R AC
)£
R
A),又£
R(B).
A
=
(CT
)-1
BC
-1
,\
R(A)£
R
BC
-1\
R
A)=
R
B).即B為對稱矩陣.
B
=
CT
AC
,說明21
21nny
2y
2
y
2yT
CT
ACy
=
k+
k
+
+
kx
=Cy
變成標(biāo)準(zhǔn)形,
y2
,
y1
k
yk
2
k
1n
n1
2
n
=
(
y
,
y
,
,
y
)也就是要使CT
AC
成為對角矩陣.的矩陣由
A變?yōu)?/p>
B
=
C
T
AC
;2
.要使二次型f經(jīng)可逆變換就是要使1
.
二次型經(jīng)可逆變換
x
=
Cy
后,
其秩不變
,
但
fji由于對任意的實對稱矩陣A,總有正交矩陣P,使P-1
AP
=L
,即PT
AP
=L
.把此結(jié)論應(yīng)用于二次型,有nij
i
j
ija
x
x
(a
=a
),總有定理
2
任給二次型
f
=i
,
j
=1正交變換x
=Py
,使f
化為標(biāo)準(zhǔn)形f
=
l
y2
+
l
y2
+
+
l
y2
,1
1
2
2
n
n的特征值.其中l(wèi)1
,l2
,,ln是f
的矩陣A
=aij用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的具體步驟將二次型表成矩陣形式
f
=
xT
Ax
,求出A;求出A的所有特征值l1
,l2
,,ln
;求出對應(yīng)于特征值的特征向量x1
,x2
,,xn
;將特征向量x1
,x2
,
,xn正交化,單位化,得h1
,h
2
,
,hn
,
記C
=
(h1
,h
2
,
,hn
);作正交變換
x
=
Cy
,則得
f的標(biāo)準(zhǔn)形 f
=
l
y
2
+
+
l
y
2
.1
1
n
n
17
-
2
-
2
A
=
-
2
14
-
4
-
2
-
4 14
14
-
l17
-
l
-
2
-
2
A
-
lE
= -
2 14
-
l-
2
-
4(
)
(
)2-
18
l
-
9-
4
=
l例4
將二次型f
=
17
x2
+
14
x2
+
14
x2
-
4
x
x
-
4
x
x
-
8
x
x1
2
3
1
2
1
3
2
3通過正交變換x
=Py,化成標(biāo)準(zhǔn)形.解 1.寫出對應(yīng)的二次型矩陣,并求其特征值從而得特征值l1
=
9,
l2
=
l3
=
18.2.求特征向量將l1
=9代入A
-lE
)x
=0,得基礎(chǔ)解系2
3x
=
(-2,1,0)T
,
x
=
(-2,0,1)T
.3.將特征向量正交化1取1將l2
=
l3
=
18代入
A
-
lE
)x
=
0,得基礎(chǔ)解系x
=
(1
2,1,1)T
.2
2a
1
=
x
,
a2
2[a
,a
]a
,x
]=
x
,
a
3
=
x3
-
2
3
a
2
,3=
(-2
5,-4
5,1)T
.2=
(-2,1,0)T
,a1得正交向量組=
(1
2,1,1)T
,aa,
(i
=
1,2,3),iia=
a
i令
h得0
-
2 5
2
3
1
3
h1
=
2
3,
h2
=
145
5
-
2 45
5
,
h3
=
-
4 45
.
1
3
-
2
5
-
2
45
P
=
2
3
1
5
-
4
45
.
2
3
0
5
45
所以4.將正交向量組單位化,得正交矩陣P于是所求正交變換為
3
1
3-
2
5
-
2
3
1
5
-
4 45
y2
,
2
3
0
5
45
y
45
y1
x
x2
=
2
3
x1
且有
f
=
9
y
2
+
18
y
2
+
18
y
2
.1
2
3例5f
=
2
x1
x
2
+
2
x1
x
3
-
2
x1
x
4
-
2
x
2
x
3+
2
x
2
x
4
+
2
x
3
x
4化為標(biāo)準(zhǔn)形.解求一個正交變換
x
=
Py
,
把二次型二次型的矩陣為01
1
0
1
1
-
10
-
1
1
,
-
1
0-
1
1
1A
=
1它的特征多項式為.-
l11-
11-
l-
111-
1-
l1-
111-
lA
-
lE
=計算特征多項式:把二,三,四列都加到第一列上,有,111-
11-
l-
111-
1-
l1111-
lA
-
lE
=
(-l
+
1)把二,三,四行分別減去第一行,有111-
10-
l
-
1-
220-
2-
l
-
12000-
l
+
1A
-
lE
=
(-l
+
1)-
2-
2
-
l
-
1=
(-l
+1)2
-
l
-
1=
(-l
+1)2
(l2
+
2l
-
3)
=
(l
+
3)(l
-1)3
.于是A的特征值為l1
=-3,l2
=l3
=l4
=1.當(dāng)l1
=-3時,解方程(A
+3E
)x
=0,1
1
1
-
11
1
1
2
-
1得基礎(chǔ)解系x
=
-
1,
單位化即得
p
=
1
-
1.3
22
-
1
1
0
0
1
1
x
=
1,x
=
0,x
=
-
1,當(dāng)l2
=l3
=l4
=1時,解方程(A
-E
)x
=0,可得正交的基礎(chǔ)解系
1
0
1
-
1
2
1
2
1
2
1
21 2
001 2
43200
,
p
=
-
1
22
,
p
=
單位化即得
p
=
1于是正交變換為
y
x
4
4
x3
-
1
21
21
2
y3
-
1
2
0
1
20
1
2-
1
2
y2
1
2
y1
x1
1
2120
x2
=
-
1
2120f
=
-3
y2
+
y2
+
y2
+
y2
.1
2
3
4且有||
x
||=
1例6證明二次型f
=xT
Ax
在時的最大值是方陣A的最大特征值.f
=
x
T
Ax2
2
21
1f
=
l
y
+
l2
y2
++
ln
ynx
=Py
下,證明 設(shè)在正交變換化為標(biāo)準(zhǔn)形.由于
l1
,l2
,,ln
都是實數(shù),記l
=
max{
l1
,
l2
,,
ln
}即l
為A的最大特征值.y
=
P
-1
x||
y
||=
1f
=
xT
Ax=
l
y2
+l
y2
++l
y21
1
2
2
n
n£
l(
y
2
+
y
2
+
+
y
2
)
=
l
||
y
||2
=
l.1
2
n因正交變換
x
=
Py
的逆變換也是正交變換,又由正交矩陣的性質(zhì)知,||
x
||=1
當(dāng)且僅當(dāng)于是ly
i
(
i
?
1
)y
i
=
1||
y
||=
1f
=
xT
Ax
=
l當(dāng)以最大特征值 為系數(shù)的變量而其余變量為0時,從而||
x
||=1
這時.x
=
1l故當(dāng)時,
f
=
xT
Ax的最大值為.慣性定理一個實二次型,既可以通過正交變換化為標(biāo)準(zhǔn)形,也可以通過拉格朗日配方法化為標(biāo)準(zhǔn)形,顯然,其標(biāo)準(zhǔn)形一般來說是不唯一的,但標(biāo)準(zhǔn)形中所含有的項數(shù)是確定的,項數(shù)等于二次型的
秩.下面我們限定所用的變換為實變換,來研究二次型的標(biāo)準(zhǔn)形所具有的性質(zhì).使及1
1
2
2
r
r
ii(l
?
0),f
=
l
z
2
+
l
z
2
+
+
l
z
2(k
?
0),f
=
k y
2
+
k y
2
+
+
k y
21
1
2
2
r
r定理1(慣性定理)
設(shè)有實二次型f
=
xT
Ax,它的秩為r,有兩個實的可逆變換x
=
Cy
及
x
=
Pz則k1
,,kr中正數(shù)的個數(shù)與l1
,,lr中正數(shù)的個數(shù)相等.標(biāo)準(zhǔn)形中正系數(shù)的個稱數(shù)為二次型的正慣性數(shù)指,負(fù)系數(shù)的個數(shù)稱為二型次的負(fù)慣性指.數(shù)f
=x
2
+4
y
2
+16z
2
為正定二次型f
=
-
x2
-
3
x21
2為負(fù)定二次型正(負(fù))定二次型的概念定義1
設(shè)有實二次型
f
(
x)
=
xT
Ax
,如果對任何x
?0,都有f
(x
)>0(顯然f
(0)=0),則稱f為正定二次型,并稱對稱矩陣A是正定的;如果對任何x
?0都有f
(x)<0,則稱f為負(fù)定二次型,并稱對稱矩陣
A是負(fù)定的.例如(
)
(
)2nk
y
.
i
ii
=1設(shè)可逆變換x
=Cy
使f
x
=
f
Cy
=充分性任給x
?0,故2設(shè)k
i
>0
(i
=1,,n).則y
=C-1
x
?0,ni
=1i
ik
y
>
0.f
(x)=正(負(fù))定二次型的判別件是:它的標(biāo)準(zhǔn)形的n個系數(shù)全為正.證明定理2
實二次型f
=
xT
Ax為正定的充分必要條必要性假設(shè)有
ks
£
0,
則當(dāng)y
=
es
(單位坐標(biāo)向量
)
時,f Ces
)=
ks
£
0.顯然
Ces
?
0,
這與
f
為正定相矛盾.故的特征值全為正.ki
>
0
i
=
1,,
n).推論 對稱矩陣
A
為正定的充分必要條件是:Aa11
>
0,>
0,a21
a22a11
a12,111n
>
0;
annan1a
aa11
a1r
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