高級社會統(tǒng)計學第九部分列聯(lián)表詳解

高級社會統(tǒng)計學第九部分列聯(lián)表詳解演示文稿本文檔共29頁；當前第1頁；編輯于星期六\18點52分優(yōu)選高級社會統(tǒng)計學第九部分列聯(lián)表本文檔共29頁；當前第2頁；編輯于星期六\18點52分一、什么是列聯(lián)表

本文檔共29頁；當前第3頁；編輯于星期六\18點52分

一、什么是列聯(lián)表例如，對某單位網(wǎng)民進行了抽樣調(diào)查，根據(jù)不同年齡檔和上網(wǎng)類型進行了如下的統(tǒng)計分類：

青年中年老年看新聞202610

交友23153

網(wǎng)游1261

本文檔共29頁；當前第4頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表二、列聯(lián)表中變量的分布本文檔共29頁；當前第5頁；編輯于星期六\18點52分二、列聯(lián)表聯(lián)合概率分布表

本文檔共29頁；當前第6頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表二、列聯(lián)表中變量的分布本文檔共29頁；當前第7頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表二、列聯(lián)表中變量的分布本文檔共29頁；當前第8頁；編輯于星期六\18點52分本文檔共29頁；當前第9頁；編輯于星期六\18點52分本文檔共29頁；當前第10頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表二、列聯(lián)表中變量的分布例,求上述上網(wǎng)目的表頻次的聯(lián)合分布,求概率的聯(lián)合分布,邊緣分布和條件分布.

青年中年老年看新聞20261056

交友2315341

網(wǎng)游126119

554714N=116本文檔共29頁；當前第11頁；編輯于星期六\18點52分

老年中年青年看新聞20/11626/11610/116

交友23/11615/1163/116

網(wǎng)游12/1166/1161/116

看新聞交友網(wǎng)游56/11641/11619/116青年中年老年55/11647/11614/116本文檔共29頁；當前第12頁；編輯于星期六\18點52分

看新聞交友網(wǎng)游20/5523/5512/55看新聞交友網(wǎng)游26/4715/476/47看新聞交友網(wǎng)游10/143/141/14本文檔共29頁；當前第13頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表三、列聯(lián)表中變量的相互獨立性如果把關(guān)于y的條件分布和邊緣分布合寫在一張表上,可以比較出三代人上網(wǎng)的不同目的青年中年老年邊緣和看新聞20/55=0.3626/47=0.5510/14=0.7156/116=0.48

交友23/55=0.4215/47=0.323/14=0.2241/116=0.35

網(wǎng)游12/55=0.226/47=0.131/14=0.0719/116=0.17

邊緣和55/116=0.4747/116=0.4114/116=0.121顯然,如果選擇不同上網(wǎng)目的的比例,對于三代人都是一樣的話,那就表示變量“上網(wǎng)目的”和變量”代際”之間是沒有關(guān)系的，這種情況，稱變量之間是相互獨立的。

本文檔共29頁；當前第14頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表三、列聯(lián)表中變量的相互獨立性可以證明的是，如果列聯(lián)表的二變量相互獨立的話，聯(lián)合分布與邊緣分布存在如下關(guān)系式：本文檔共29頁；當前第15頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)表的檢驗（一）列聯(lián)表檢驗的原假設

本文檔共29頁；當前第16頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)表的檢驗（二）列聯(lián)表檢驗的統(tǒng)計量——本文檔共29頁；當前第17頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)表的檢驗（二）列聯(lián)表檢驗的統(tǒng)計量——例，某鄉(xiāng)鎮(zhèn)研究職業(yè)代際流動。調(diào)查了共140人，其結(jié)果如下：問父輩職業(yè)與子輩職業(yè)是否有關(guān)？本文檔共29頁；當前第18頁；編輯于星期六\18點52分

父輩職業(yè)腦力體力農(nóng)業(yè)邊緣和子輩職業(yè)腦力205530

體力10301050

農(nóng)業(yè)555060

邊緣和354065n=140

父輩腦力體力農(nóng)業(yè)子輩腦力35×30/140=7.540×30/140=8.5765×30/140=13.93體力35×50/140=12.540×50/140=14.2965×50/140=2321農(nóng)業(yè)35×60/140=7.540×60/140=8.5765×63/140=13.93本文檔共29頁；當前第19頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)表的檢驗（二）列聯(lián)表檢驗的統(tǒng)計量——本文檔共29頁；當前第20頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表四、列聯(lián)強度(一)變量間的相關(guān)

上節(jié)談到通過統(tǒng)計量值檢驗列聯(lián)表變量間是否存在關(guān)系.在確定了存在關(guān)系之后,進一步要問的問題將是關(guān)系的程度如何.相關(guān)程度的度量方法根據(jù)變量層次不同而有所不同.具體來說,由于列聯(lián)表研究對象僅是定類變量,因此列聯(lián)表中的頻次分布情況,不僅是檢驗是否存在關(guān)系的依據(jù),同時也是度量變量間關(guān)系強弱的依據(jù).相關(guān)程度越高,說明變量間的關(guān)系越密切.本文檔共29頁；當前第21頁；編輯于星期六\18點52分第九部分列聯(lián)表四、列聯(lián)強度(二)

本文檔共29頁；當前第22頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度本文檔共29頁；當前第23頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度新藥安慰藥未感冒5028

患感冒022本文檔共29頁；當前第24頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度本文檔共29頁；當前第25頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度我們知道社會現(xiàn)象的研究,旨在探索現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的聯(lián)系或稱關(guān)系.而現(xiàn)象間關(guān)系的研究,可以幫助我們從一個現(xiàn)象預測另一現(xiàn)象.其中關(guān)系密切者,在預測中通過某一現(xiàn)象預測另一現(xiàn)象時,其盲目性比關(guān)系不密切者為少.因此,變量間的相關(guān)程度,可以通過不知兩變量有關(guān)系時,預測其中一變量時的誤差,與知道兩變量有關(guān)系時,由一變量預測另一變量的誤差之相對差值來度量之,又稱減少誤差比例法(PRE,Proportionalreductioninerror)本文檔共29頁；當前第26頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度本文檔共29頁；當前第27頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度本文檔共29頁；當前第28頁；編輯于星期六\18點52分四、列聯(lián)強度例,為了研究飲食習慣與地區(qū)之關(guān)系.作了100人的抽樣調(diào)查地區(qū)南方北方邊緣和飲