《大數(shù)據(jù)分析指南》讀書筆記模板

大數(shù)據(jù)分析指南讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖指南數(shù)據(jù)行業(yè)實踐企業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化過程架構(gòu)技術(shù)流程背景實訓(xùn)基礎(chǔ)工具數(shù)據(jù)分析清洗本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要全書共十三個章節(jié)，分為基礎(chǔ)理論和企業(yè)實踐兩大部分，基礎(chǔ)理論部分包括：第一章“大數(shù)據(jù)分析概述”、第二章“大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)”、第三章“大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)”、第四章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集與存儲”、第五章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗”、第六章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘”和第七章“大數(shù)據(jù)可視化”；企業(yè)實踐部分包括：第八章“體育行業(yè)NBA數(shù)據(jù)分析”、第九章“金融行業(yè)貸款分析”、第十章“服裝行業(yè)庫齡庫存分析”、第十一章“公司財務(wù)數(shù)據(jù)分析”、第十二章“能源行業(yè)油井?dāng)?shù)據(jù)分析”和第十三章“政府行業(yè)財政收支分析”?！洞髷?shù)據(jù)分析指南》是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域為數(shù)不多的理論與實踐相結(jié)合的基礎(chǔ)性、實用型專業(yè)圖書，它通過詳細剖析大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和企業(yè)實際案例，全景展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析各個階段的基礎(chǔ)知識、相關(guān)方法、關(guān)鍵技術(shù)和實用工具?！按髷?shù)據(jù)分析”是當(dāng)今科技行業(yè)最受歡迎的流行語之一，也是各領(lǐng)域人士極為的話題。飛速發(fā)展的中國，同樣將大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略，企業(yè)實踐不斷涌現(xiàn)。本書積極響應(yīng)習(xí)總書記在中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時關(guān)于“用好大數(shù)據(jù)布局新時代”的重要講話精神，通過詳盡的內(nèi)容，豐富的實例，幫助對大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員，快速學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、基本技能和最新實踐。同時，有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書中獲益。目錄分析1.1大數(shù)據(jù)分析的背景與基礎(chǔ)1.2大數(shù)據(jù)分析的概念與原理1.3大數(shù)據(jù)分析的思維與誤區(qū)1.4大數(shù)據(jù)分析的作用及影響第一章從頭說起：什么是大數(shù)據(jù)分析1.5大數(shù)據(jù)分析的過程與對象1.6大數(shù)據(jù)分析的流程與基礎(chǔ)模型延伸閱讀：大數(shù)據(jù)分析帶來的改變認(rèn)知大數(shù)據(jù)分析的價值第一章從頭說起：什么是大數(shù)據(jù)分析1.1大數(shù)據(jù)分析的背景與基礎(chǔ)1.1.1大數(shù)據(jù)分析的背景1.1.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)1.2大數(shù)據(jù)分析的概念與原理1.2.1大數(shù)據(jù)分析的概念界定1.2.2大數(shù)據(jù)分析的基本原理1.3大數(shù)據(jù)分析的思維與誤區(qū)1.3.1大數(shù)據(jù)分析的思維1.3.2大數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)1.4大數(shù)據(jù)分析的作用及影響1.4.1大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的作用和影響1.4.2大數(shù)據(jù)分析對社會的作用和影響1.5大數(shù)據(jù)分析的過程與對象1.5.1大數(shù)據(jù)分析的過程1.5.2大數(shù)據(jù)分析的對象1.6大數(shù)據(jù)分析的流程與基礎(chǔ)模型1.6.1大數(shù)據(jù)分析的流程1.6.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)模型2.1大數(shù)據(jù)分析的總體架構(gòu)2.3大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)體系第二章整體認(rèn)知：大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)理解大數(shù)據(jù)分析的體系延伸閱讀：攜程大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架的重構(gòu)第二章整體認(rèn)知：大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)2.1大數(shù)據(jù)分析的總體架構(gòu)2.1.1基礎(chǔ)IT系統(tǒng)2.1.2數(shù)據(jù)集中與標(biāo)準(zhǔn)化2.1.3數(shù)據(jù)報表與可視化2.1.4產(chǎn)品與運營分析2.1.5精細化運營2.1.6數(shù)據(jù)產(chǎn)品2.2大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)體系2.2.1基于分析流程的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧2.2.2基于主流軟件的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧2.2.3基于淘寶海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧2.3大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)2.3.1國外大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)2.3.2國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)3.1大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)概述3.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop3.3大數(shù)據(jù)分析的云技術(shù)3.4大數(shù)據(jù)分析的存儲技術(shù)第三章抓大放?。捍髷?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)認(rèn)知大數(shù)據(jù)分析工具——以“魔鏡”為例延伸閱讀：“人臉識別+大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐第三章抓大放?。捍髷?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)3.1大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)概述3.1.1基于大數(shù)據(jù)分析流程的關(guān)鍵技術(shù)3.1.2基于大數(shù)據(jù)生態(tài)的關(guān)鍵技術(shù)3.1.3大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢3.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop3.2.1Hadoop概述3.2.2Hadoop的版本與選擇3.2.3Hadoop生態(tài)的四層架構(gòu)3.2.4Hadoop生態(tài)中的典型組件3.2.5Spark3.3大數(shù)據(jù)分析的云技術(shù)3.3.1云計算3.3.2云平臺3.4大數(shù)據(jù)分析的存儲技術(shù)3.4.1分布式文件系統(tǒng)3.4.2分布式數(shù)據(jù)庫HBase3.4.3NoSQL數(shù)據(jù)庫4.1大數(shù)據(jù)采集概述4.2大數(shù)據(jù)采集工具4.3大數(shù)據(jù)存儲延伸閱讀：醫(yī)療大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)收集或是最難點大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與編輯12345第四章始于足下：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集與存儲4.1大數(shù)據(jù)采集概述4.1.1大數(shù)據(jù)采集的基本概念4.1.2大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源4.1.3大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)與場景4.1.4大數(shù)據(jù)采集的困境及對策4.2大數(shù)據(jù)采集工具4.2.1已有大數(shù)據(jù)采集工具的比較4.2.2大數(shù)據(jù)采集工具的設(shè)計4.3大數(shù)據(jù)存儲4.3.1傳統(tǒng)存儲面臨的挑戰(zhàn)4.3.2大數(shù)據(jù)存儲概述4.3.3大數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)路線4.3.4大數(shù)據(jù)存儲和管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)5.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量5.2大數(shù)據(jù)清洗概述5.3大數(shù)據(jù)清洗的方法與工具5.4大數(shù)據(jù)清洗的過程與具體內(nèi)容第五章誰的問題：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗延伸閱讀：微軟與谷歌的拼寫檢查第五章誰的問題：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗5.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量5.1.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量概述5.1.2大數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生的根源5.1.3大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分類與實例5.2大數(shù)據(jù)清洗概述5.2.1大數(shù)據(jù)清洗定義5.2.2大數(shù)據(jù)清洗的對象5.2.3大數(shù)據(jù)清洗的總體架構(gòu)5.2.4大數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系5.3大數(shù)據(jù)清洗的方法與工具5.3.1大數(shù)據(jù)清洗方法概述5.3.2可視化大數(shù)據(jù)清洗5.3.3大數(shù)據(jù)清洗的工具5.4大數(shù)據(jù)清洗的過程與具體內(nèi)容5.4.1大數(shù)據(jù)清洗的過程5.4.2大數(shù)據(jù)清洗的具體內(nèi)容6.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘6.2大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘6.3大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)6.4大數(shù)據(jù)挖掘的流程6.5大數(shù)據(jù)挖掘的常用算法12345第六章突破想象：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炑由扉喿x：大數(shù)據(jù)預(yù)測——真的有那么神奇嗎？第六章突破想象：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘6.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘6.1.1數(shù)據(jù)挖掘的界定6.1.2數(shù)據(jù)挖掘的基本流程6.1.3數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題6.2大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘6.2.1遞進升級學(xué)說6.2.2一體兩面學(xué)說6.2.3互相促進學(xué)說6.2.4其他學(xué)說6.3大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)6.3.1分類6.3.2聚類6.3.3關(guān)聯(lián)分析6.3.4估測和預(yù)測6.5大數(shù)據(jù)挖掘的常用算法6.5.1決策樹6.5.2遺傳算法6.5.3神經(jīng)絡(luò)6.5.4關(guān)聯(lián)規(guī)則6.5.5粗糙集7.1數(shù)據(jù)可視化概述7.3數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式7.2數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)要素第七章講述故事：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)展現(xiàn)7.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計7.5數(shù)據(jù)可視化的改進延伸閱讀：《衛(wèi)報》的數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)圖表規(guī)范化和美化第七章講述故事：大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)展現(xiàn)7.1數(shù)據(jù)可視化概述7.1.1數(shù)據(jù)可視化的含義7.1.2數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用價值和應(yīng)用領(lǐng)域7.1.3數(shù)據(jù)可視化的工具7.1.4數(shù)據(jù)可視化步驟7.2數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)要素7.2.1數(shù)據(jù)7.2.2圖表7.3數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式7.3.1數(shù)據(jù)可視化的常見方式7.3.2不同類型數(shù)據(jù)的展示7.3.3不同類型圖形的展示7.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計7.4.1設(shè)計的基本理念7.4.2圖表設(shè)計技巧7.4.3配色方案設(shè)計7.4.4字體設(shè)計7.4.5應(yīng)用場景設(shè)計7.5數(shù)據(jù)可視化的改進7.5.1總體思路7.5.2圖表改進思路8.1財務(wù)數(shù)據(jù)分析8.2庫齡庫存分析8.3銷售數(shù)據(jù)分析8.4油井?dāng)?shù)據(jù)分析8.5站流量分析12345第八章躬體力行：大數(shù)據(jù)分析的實訓(xùn)8.6貸款數(shù)據(jù)分析8.7NBA數(shù)據(jù)分析8.8行業(yè)職位需求分析8.9水資源數(shù)據(jù)分析8.10國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析12345第八章躬體力行：大數(shù)據(jù)分析的實訓(xùn)8.1財務(wù)數(shù)據(jù)分析8.1.1實訓(xùn)背景知識8.1.2實訓(xùn)簡介8.1.3實訓(xùn)過程8.1.4實訓(xùn)總結(jié)8.1.5實訓(xùn)思考8.2庫齡庫存分析8.2.1實訓(xùn)背景知識8.2.2實訓(xùn)簡介8.2.3實訓(xùn)過程8.2.4實訓(xùn)總結(jié)8.2.5實訓(xùn)思考8.3銷售數(shù)據(jù)分析8.3.1實訓(xùn)背景知識8.3.2實訓(xùn)簡介8.3.3實訓(xùn)過程8.3.4實訓(xùn)總結(jié)8.3.5實訓(xùn)思考8.4油井?dāng)?shù)據(jù)分析8.4.1實訓(xùn)背景知識8.4.2實訓(xùn)簡介8.4.3實訓(xùn)過程8.4.4實訓(xùn)總結(jié)8.4.5實訓(xùn)思考8.5站流量分析8.5.1實訓(xùn)背景知識8.5.2實訓(xùn)簡介8.5.3實訓(xùn)過程8.5.4實訓(xùn)總結(jié)8.5.5實訓(xùn)思考8.6貸款數(shù)據(jù)分析8.6.1實訓(xùn)背景知識8.6.2實訓(xùn)簡介8.6.3實訓(xùn)過程8.6.4實訓(xùn)總結(jié)8.6.5實訓(xùn)思考8.7NBA數(shù)據(jù)分析8.7.1實訓(xùn)背景知識8.7.2實訓(xùn)簡介8.7.3實訓(xùn)過程8.7.4實訓(xùn)總結(jié)8.7.5實訓(xùn)思考8.8行業(yè)職位需求分析8.8.1實訓(xùn)背景知識8.8.2實訓(xùn)簡介8.8.3實訓(xùn)過程8.8.4實訓(xùn)總結(jié)8.8.5實訓(xùn)思考8.9水資源數(shù)據(jù)分析8.9.1實訓(xùn)背景知識8.9.2實訓(xùn)簡介8.9.3實訓(xùn)過程8.9.4實訓(xùn)總結(jié)8.9