問卷的編制課件

問卷的編制及使用一問卷編制的一般程序一、問卷編制的步驟（一）確定測驗目的1、測驗的目標和假設所編的測驗是用來測量什么的？是測能力、人格還是工作績效？不但明確測量的目標，還要對測量目標加以分析，將此目標轉化為可操作的屬于，即將目標具體化。2、測驗對象測驗對象的年齡、智力水平、文化背景、閱讀水平。3、測驗用途測驗是用來對被試做描述，還是診斷（員工滿意度調查，員工對公司的滿意度狀況是屬于描述，影響員工工作滿意度的因素很多，究竟是什么原因，需要診斷才知道），選拔還是預示？(二)擬定編制計劃此份計劃包括決定應搜集哪些相關的資料、編制的進度、樣本的選取、經費預算、編制完成所需的時間等。(三)搜集資料1資料要豐富、有代表性2資料收集方法：開放式調查、訪談、已有研究、（觀察法）(四)擬定量表的架構編制者可以參考某一個學者的看法，或是綜合數個學者的理論擬出所要編制量表的架構。以大五人格為例。(五)編制題目當量表的架構定出來之后，編制者即可參考所搜集來的其它的量表資料來編題。通常為了將來有刪題的空間，編制者大約要比預定的題數多編二分之一的題目。如一個分量表若需要10題，此時就需編15題。如果問卷的選項過于敏感，應在問卷中穿插數題“測謊題”，以探知被試是否據實回答。態(tài)度量表通常采用李克特式量表法，量表填答方式以4點量表法至7點量表法。最為研究者采用。題目的編寫應注意以下幾點A針對題目內容1要求題目的內容符合測量工具的目的，避免貪多而亂出題目2內容取樣要有代表性，符合測量工具計劃的內容3各個試題必須彼此獨立，不可互相重復或牽連，切忌一個題目的答案影響對另一個題目的回答B(yǎng)針對題目語言的原則1使用準確的當代語言，不要使用孤僻艱深的詞句2文句需簡明扼要，既排除與解體無關的陳述，又不要遺落解題的必要條件3最好一句話說明一個概念，不要使用兩個或兩個以上的觀念；4意義必須明確，不得曖昧或含糊，盡量少使用雙重否定句。C針對題目表達的原則1盡量避免主觀性和情緒話的字句；2不要傷害被試感情，避免涉及社會禁忌或隱私3避免誘導和暗示答案4避免令被試為難的問題（被試沒有明確結論或羞于啟齒的問題）D針對題目理解的原則1題目應有確切答案，不應具有引起爭議的可能（創(chuàng)造性測驗、人格類測驗例外）2題目內容不應超出受測團體的知識和能力范圍3題目的格式不要引起誤解(六)預試當題目編好后，編制者即需進行預試。預測對象的性質應與將來正式量表要抽取的性質相同。預測時選取樣本數應該多大最為合適？一般來說如果要對量表進行因素分析被試量應該是題目的5-10倍。（七）整理問卷與編號1問卷回收后，應一份一份檢查篩選，一般來說篩選可參照以下幾個標準：對收回的問卷進行答題完整性與真實性的檢查。為了便于資料的統(tǒng)計分析，有以下情況出現時，則統(tǒng)一對該問卷及題項進行標記處理：A、漏答題項超過3題（不含3題），作為廢卷標記，予以剔除。B、作答有明顯反應傾向（如：采取極值作答，連續(xù)10題選擇同一答案或者答案以某種規(guī)律出現）的問卷，作為廢卷標記，予以剔除。C、對某一題項同時選擇兩個及以上選項的，該題項作為缺失值標記，缺失超過3條的，作為廢卷，予以剔除。D、漏答的題項作為缺失值標記。2篩選完后的問卷應加以編號，以便將來核對數據只用；之后再給各變量、題項一個不同代碼，并依問卷內容，有順序的輸入計算機。(八)項目分析項目分析(itemanalysis)的主要目的是針對預試的題目加以分析，以做為正式選題的參考。項目分析的方法At檢驗法。以t檢驗而言，在進行項目分析時，是以該分量表總得分的高分組(前25%-33%的被試者)和低分組(后25%-33%的被試者)在每一題得分的平均數進行差異比較。所得的值稱為決斷值(criticalratio,簡稱CR)，必須高于查表的臨界值，才具有鑒別力，有的學者建議CR值至少應達3以上為佳B相關法。在進行相關法時，有兩種方式，一種是含本題在內所得的相關，另一種是不含本題在內的相關。進行第一種相關法時，首先將每個受試者分量表的總得分算出來，然后以題為單位，計算每一題與總得分的相關。一般而言，相關系數至少應達0.4以上為佳。進行第二種相關法時，以每一題和該題所在的分量表的總得分(不含該題)求相關。一般而言，相關系數應達顯著水準才算是具有鑒別力的題目。在做項目分析時，這兩種方法都是以單題為單位來進行分析(九)編制正式題目編制者可根據項目分析的結果來進行選題，只要鑒別力合乎標準的題目都可以選為正式的題目。若項目分析所得各題的決斷值都合于要求，則由高而低選出預定要的題數。(十)問卷質量的判斷一份好的問卷必須具有相當的信度和效度。信度即是指問卷所測結果的一致性或穩(wěn)定性。常用信度評估方法。效度是指一個量表能夠有效的測量到它所要測量的特質的程度，譬如一份有效的「成就動機量表」應該能確實反映出受試者的成就動機，高成就動機者在此量表的得分應該比低成就動機者的得分顯著要高。常用效度評估方法

1重測信度是指用同一問卷對同一組被試施測兩次所得結果的一致性程度，其大小等于同一組被試在兩次測驗上所得分數的皮爾遜積差相關系數。使用前提：A所測量的心理特征必須是穩(wěn)定的B遺忘和練習的效果基本上相互抵消C在兩次施測的間隔時間內，被試在所要測量的心理特質方面沒有獲得更多的學習和訓練。2分半信度是指將一個測驗分成對等的兩半后，所有被試在這兩半上所得分數的一致性程度。分半的方法：按題號的奇偶分半、按題目的難度分半、或按題目的內容分半。3同質性信度又叫內部一致性系數，它是指測驗內部所有題目間的一致性程度。題目間的一致性含有兩層意思：a是指所有題目都測的是同一種心理特質，b是指所有題目得分之間都具有較高的正相關。常用計算方法：克隆巴赫α系數4評分者信度指多個評分者給同一批人的答卷進行評分的一致性程度。5復本信度指兩個平行的測驗測量同一批被試所得結果的一致性程度。1內容效度指一個測驗實際測到的內容與所要測量的內容之間的吻合程度。內容效度的確定方法是邏輯分析法，其工作思路是請有關專家對測驗題目與原定內容范圍的吻合程度做出判斷。常用方法專家評定法具體步驟：A明確欲測內容的范圍，包括知識范圍和能力要求兩個方面。B確定每個題目所測的內容，并與測驗編制者所列的雙向系目標對照，逐題比較自己的分類與制卷者的分類，并做記錄。C制定評定量表2結構效度指一個測驗實際測到的索要測量的理論結構和特質的程度，或者說它是指測驗分數能夠說明心理學理論的某種結構或特質的程度。常用分方法：因素分析法3實證效度指一個測驗對處于特定情境中的個體的行為進行估計的有效性。也就是說，一個測驗是否有效，應該以實際的效果來作為檢驗標準。在這里，被估計的行為是檢驗測驗效度的標準，簡稱為效標。常用的效標：工作績效、實際工作表現、對團體的區(qū)分等。實證效度的確定方法：A相關法計算測驗分數與效標測量的相關B區(qū)分法被試接受測驗后，讓他們工作一段時間，再根據工作成績（效標）的好壞分成兩組。這時再回過頭來分析這兩組被試原來接受測驗的分數差異，若兩種人的測驗分數差異顯著，說明該測驗有較高的信度。C命中率根據測驗選出來的人當中工作合格的人數，以及根據測驗淘汰的人當作工作不合格的人數之和與總人數之比。開放式問卷又叫無結構型問卷。其特點是項目的設置和安排沒有嚴格的結構形式，所調查的問題是開放式的，被調查者可以根據自己的意愿發(fā)表意見和觀點。但無結構型問卷并非真的完全沒有結構，只是結構較松懈或較少。這種類型的項目較少作為單獨的問卷使用，往往是在對某些問題需要作進一步深入調查時與結構型問卷配合使用，或用在研究者對某些問題尚不清楚的探索性研究中。

使用開放式問卷的優(yōu)勢包括：可以收集到范圍比較廣泛的資料；可以比較深入地發(fā)現和探究一些特殊問題，探詢到特殊群體的意見和觀點。使用開放式問卷的局限性包括：收集到的資料很難量化，難以進行統(tǒng)計分析；要求研究者有較強的資料分析問題能力；不適合文化程度不高、文字表達有困難的研究對象。第二節(jié)測驗的實施一、測驗的實施過程1． 實測前的準備工作2． 指導語3． 測驗情境4． 測驗焦慮5． 與受測者建立良好的協(xié)調關系6． 評分技術二、測驗分數的解釋1． 如何看待測驗分數的意義2． 如何向受測者報告測驗分數第八章測驗的項目分析項目分析包括定性分析和定量分析。定性分析包括考慮內容效度、題目編寫的恰當性和有效性等；定量分析主要是指題目難度和區(qū)分度的測量。對項目進行篩選和修訂，可以提高測驗的信度和效度。第一節(jié)測驗的難度一、難度（difficulty）的意義難度，指項目的難易程度。在最高作為測驗中，稱為“難度”，而在典型作為測驗中，則指“通俗性”。兩者都是指在總體中，能夠正確或確切回答某項目的人數。二、難度的計算（一）二分法記分項目的難度1．通過率

P=R/N

2．極端分組法（上下27%）

P=（PH+PL）/2（二）非二分法記分項目的難度

P=X/XmaxX為所有被試在該項目上的平均得分，Xmax為該項目的滿分。三、測驗難度水平的確定效標參照測驗、掌握測驗：不考慮難度；選拔測驗：難度=錄取率；

對于選擇題來說，難度一般應大于猜測概率；無論是速度測驗，還是難度測驗，一般都應防止被試得滿分，因為滿分的意義是不明確的。

大體而言，難度為0.50時最理想，此時項目具有最大的鑒別力。但在實際操作中，讓所有項目難度都到達0.50困難很大，而且也不必要，一般只需使項目的平均難度接近0.50，而各個項目的難度在0.50±0.20之間變化。四、難度的等距變換根據正態(tài)分布表，將難度P作為正態(tài)曲線下的面積，轉換成相應的Z分數，這就是等距量表。

P

Y0ZZYP.00.39894.00000.50.35207.191461.00.24197.341341.50.12952.433191.96.05844.475002.00.05399.477252.50.01753.493792.58.01431.495063.00.00443.498653.50.00087.499773.99.00014.49997美國教育服務中心以Δ作為難度指標：Δ=13+4Z

P=.0013Z=+3Δ=25P=.16Z=+1Δ=17P=.50Z=0Δ=13P=.84Z=-1Δ=9P=.9987Z=-3Δ=1五、難度對測驗的影響（一）測驗難度影響測驗分數的分布形態(tài)

難度大，正偏態(tài)

難度低，負偏態(tài)（二）測驗難度影響測驗分數的離散程度測驗過難或過易，分數全距縮小，信度降低。P=0.50時最佳第二節(jié)測驗的區(qū)分度一、區(qū)分度的意義區(qū)分度（discrimination）是指測驗項目對被試心理品質水平差異的區(qū)分能力或鑒別能力。

項目的區(qū)分度是測驗是否有效的“指示器”。二、區(qū)分度的計算（一）項目鑒別指數法1．鑒別指數（indexofdiscrimination，D）的計算D=PH-PL取值范圍：-1~+1鑒別指數題目評價0.40以上很好0.30~0.39良好，修改會更好0.20~0.29尚可，仍需修改0.19以下差，必須淘汰2．極端組的劃分27%規(guī)則一般情況下，取上下25%~33%均可。樣本少時，可以取50%注意：由于計算機的方便使用，可以上下50%作為劃分高低組的標準，或者多分幾組，對區(qū)分度和難度作詳細分析。因為只取上下兩端，只利用了一部分資料，浪費了很多信息，有可能得出錯誤結論。（二）相關法（項目-總分相關）1．點二列相關Xp-Xqrpb=√pqSt

2．二列相關Xp-XqpqXp-Xtprb=?或rb=?StySty3．φ相關ad-bcrφ=√(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

4．四分相關5.項目和總分相關重疊的校正當測驗項目超過20個項目時，校正法通常毫無意義。rtpSt–

Sprpq=√St2+Sp2–2rtpStSp（三）項目特征曲線（itemcharacteristiccurve,ICC）項目特征曲線描述了效標分數不同的被試在該項目上的通過率。曲線坡度越陡，鑒別力越好，預測的誤差越小。率概的目項答回確正1.000.000.50低中高能力鑒別力較好五、難度對測驗的影響（一）測驗難度影響測驗分數的分布形態(tài)

難度大，正偏態(tài)

難度低，負偏態(tài)（二）測驗難度影響測驗分數的離散程度測驗過難或過易，分數全距縮小，信度降低。P=0.50時最佳第二節(jié)測驗的區(qū)分度一、區(qū)分度的意義區(qū)分度（discrimination）是指測驗項目對被試心理品質水平差異的區(qū)分能力或鑒別能力。

項目的區(qū)分度是測驗是否有效的“指示器”。二、區(qū)分度的計算（一）項目鑒別指數法1．鑒別指數（indexofdiscrimination，D）的計算D=PH-PL取值范圍：-1~+1鑒別指數題目評價0.40以上很好0.30~0.39良好，修改會更好0.20~0.29尚可，仍需修改0.19以下差，必須淘汰2．極端組的劃分27%規(guī)則一般情況下，取上下25%~33%均可。樣本少時，可以取50%注意：由于計算機的方便使用，可以上下50%作為劃分高低組的標準，或者多分幾組，對區(qū)分度和難度作詳細分析。因為只取上下兩端，只利用了一部分資料，浪費了很多信息，有可能得出錯誤結論。（二）相關法（項目-總分相關）1．點二列相關Xp-Xqrpb=√pqSt

2．二列相關Xp-XqpqXp-Xtprb=?或rb=?StySty3．φ相關ad-bcrφ=√(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

4．四分相關5.項目和總分相關重疊的校正當測驗項目超過20個項目時，校正法通常毫無意義。rtpSt–

Sprpq=√St2+Sp2–2rtpStSp（三）項目特征曲線（itemcharacteristiccurve,ICC）項目特征曲線描述了效標分數不同的被試在該項目上的通過率。曲線坡度越陡，鑒別力越好，預測的誤差越小。率概的目項答回確正1.000.000.50低中高能力鑒別力較好低中高能力率概的目項答回確正1.000.000.50低中高能力率概的目項答回確正1.000.000.50鑒別力為負鑒別力較低率概的目項答回確正1.000.000.50低中高能力ABC難度不同的3個項目的ICC率概的目項答回確正1.000.000.50低中高能力ABCD多項選擇中每個選項的ICC三、區(qū)分度與難度的關系難度（Ｐ）區(qū)分度（Ｄ）1.0000.900.200.800.400.700.600.600.800.5010.400.800.300.600.200.400.100.200.000難度和區(qū)分度都是針對一定團體而言的。一般來說，較難的項目對高水平被試區(qū)分度高，較易的項目對低水平被試的區(qū)分度高。四、區(qū)分度的相對性（一）不同的計算方法，所得區(qū)分值不同

區(qū)分度有幾種計算方法？

（二）樣本容量大小影響相關法區(qū)分度值的大小

樣本越大，區(qū)分度越……（三）分組標準影響鑒別指數

分組越極端，區(qū)分度越……（四）被試樣本的同質性程度影響區(qū)分度值的大小