




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文檔簡介
形態(tài)量數(shù)22NxM
'總體數(shù)據(jù)二階原點距,以原點為中心的二階距(Second
moment
about
zero)N
i=
i=1
=
E[
X
2
]22=
M
'
-
m
2=
E[(
X
-
m)2
]
=
s
2N(x
-
m)M
2
=總體數(shù)據(jù)二階中心距,以平均數(shù)為中心的二階距(Second
moment
about
the
mean)Ni=1i44NxM
'N
i=
i=1
=
E[
X
4
]NNM
4
=
i=1
=
E[(
X
-
m)4
](xi
-
m)433Nx總體數(shù)據(jù)三階原點距(Third
moment
about
zero)N
iM
'
=
i=1
=
E[
X
3
]N總體數(shù)據(jù)四階原點距,四階中心距NM
3
=
i=1
=
E[(
X
-
m)3
]總體數(shù)據(jù)三階中心距(Third
moment
about
the
mean)(xi
-
m)34321M
'M
'M
'=
E[
X
4
]=
E[
X
3
],=
E[
X
2
],M
'
=
E[
X
],M
=
M
'
-(M
'
)22
2
1M
=
M
'
-
3M
'
M
'
+
2(M
'
)33
3
1
2
14M
=
M
'
-
4M
'
M
'
+
6(M
'
)2
M
'
-
3(M
'
)44
1
3
1
2
1利用原距計算主距樣本數(shù)據(jù)三階原點距,三階中心距樣本數(shù)據(jù)二階原點距,二階中心距樣本數(shù)據(jù)四階原點距,四階中心距4'n
-1xnm4
=
i=1
i4m4
=n
i=1
n
-1(xi
-
x)33n
-1xm'n=
i=1
in
-1nm3
=
i=1
(xi
-
x)322n
-1xm'n=
i=1
i2n
-1nm2
=
i=1
(xi
-
x)SK
=
m3nm3(n
-
2)s3SK
=s3SPSS
和Excel
偏態(tài)系數(shù)s三階距,計算偏態(tài)系數(shù)若偏態(tài)系數(shù)等于0,則為對稱型。若偏態(tài)系數(shù)大于0,則為右偏型。(高點眾數(shù)偏左,由左向右下斜)若偏態(tài)系數(shù)小于0,則為左偏型。(高點眾數(shù)偏右,由右向左下斜)對稱型皮爾生偏態(tài)指數(shù)SK
=
3(x
-
Md
)右偏型左偏型原始資料描述統(tǒng)計結(jié)果(25
-
2)(12.932)3=
25
·1867.997
=
0.939
>
0(n
-
2)s3nm3SK
=(12.932)3s3SK
=
m3
=
1867.997
=
0.864
>
0SK
=
3(x
-
Md
)
=
3·(35.08
-
32)
=
0.715s
12.932偏態(tài)形狀與
集中趨勢的關(guān)系有相同的標準差的峰態(tài)形狀:正態(tài)峰、尖峰、平峰高狹峰是在接近最高點越陡(斜率大),尾部肥厚或長尾。低闊峰是在接近最高點越平(斜率小),尾部短小。并非最高點越高就是高狹峰,最高點越低就是低闊峰。很多書把?低闊峰、高狹峰?都畫成不同方差的常態(tài)峰。有些書將正態(tài)峰、尖峰、平峰畫成下列圖形其實這三種曲線是不同標準差(方差)的正態(tài)分布峰態(tài)(Kurtosis)表示資料分布的情況,有三種情形:常態(tài)峰型(mesokurtic),meso
是中央高狹峰型(leptokurtic),lepto-是輕的,薄的
低闊峰型(platykurtic),platy
是板狀,層片狀;platypus
是鴨嘴獸高狹峰常態(tài)峰低闊峰均勻分配都是平峰型,有相同的峰度係數(shù)1.8,
s
?
0,
n
?
4(n
-
2)(n
-3)s4
(n
-
2)(n
-3)n(n
+1)m
3(n
-1)2K
=
4
-利用四階距,計算峰態(tài)系數(shù):若峰態(tài)系數(shù)等于3,則為常態(tài)峰型;若峰態(tài)系數(shù)大于3,則為高狹峰型;若峰態(tài)系數(shù)小于3,則為低闊峰型。s4SPSS和Excel
,計算峰態(tài)系數(shù):若峰態(tài)系數(shù)等于0,則為常態(tài)峰型;若峰態(tài)系數(shù)大于0,則為高狹峰型;若峰態(tài)系數(shù)小于0,則為低闊峰型。K
=
m4原始資料描述統(tǒng)計結(jié)果(12.932)4=
72583.085
=
2.595
<
3s
4K
=
m43(25
-1)2- =
-0.081
<
0(25
-
2)(25
-
3)25(25
+1)(72583.085)K
==(25
-
2)(25
-
3)(12.932)4利用一階距,計算平均數(shù)利用二階距,計算方差利用三階距,計算偏度系數(shù)利用
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