《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)》復(fù)習(xí)考試題庫（帶答案）

《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)》復(fù)習(xí)考試題庫(帶答案)—、單選題在MapReduce中，以下哪個階段負責(zé)數(shù)據(jù)的劃分和分發(fā)？AxMap階段B、 Reduce階段C、 Shuffle階段D、 biner階段答案：CMapReduce是一種用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的()模型。A、 井行計算B、 順序計算C、 分布式計算D、 單機計算答案：CHadoop中的HBase是基于哪個分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建的？A、 HDFSB、 YARNC、 HiveD、 HBase自身不依賴分布式文件系統(tǒng)答案：AHadoop集群中的數(shù)據(jù)復(fù)制機制是為了什么目的？A、 提高數(shù)據(jù)處理速度B、 減少存儲空間需求C、 簡化數(shù)據(jù)管理操作D、 増加數(shù)據(jù)安全性和容錯性答案：DHadoop中的一個數(shù)據(jù)塊的默認大小是()。TOC\o"1-5"\h\zA、 64MBB、 128MBC、 256MBD、 512MB答案：BHadoop中的任務(wù)調(diào)度器是()。A、 NameNodeB、 ResourceManagerC、 JobTrackerD、 TaskTracker答案：C在MapReduce中,Mapper和Reducer的輸入輸出都是()。A、 字符串B、 整數(shù)C、 鍵值對D、 JS0N對象答案：cHadoop3.x的NameNode的web界面訪問端口是。TOC\o"1-5"\h\zA、 8088B、 8080C、 9020D、 9870答案：DHadoop中用于查詢和分析數(shù)據(jù)的工具是什么？A、 HBaseB、 HiveC、 SqoopD、 FIume答案：B在Hadoop中，數(shù)據(jù)節(jié)點(DataNode)負責(zé)()。A、 存儲實際數(shù)據(jù)塊B、 存儲元數(shù)據(jù)信息C、 調(diào)度任務(wù)D、 處理數(shù)據(jù)的計算答案：AHive是基于Hadoop的一個()。A、 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、 分布式文件系統(tǒng)C、 數(shù)據(jù)處理引擎D、 作業(yè)調(diào)度器答案：AMapReduce中的Mapper和Reducer函數(shù)的輸入和輸出數(shù)據(jù)類型是什么？A、 文本B、 字符串C、 鍵值對D、 二進制答案：CHadoop中的YARN是什么？A、 資源管理器B、 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)C、 分布式計算框架D、 數(shù)據(jù)傳輸工具答案：AMapReduce是Hadoop中的一個編程模型,其主要思想是什么？A、 將大規(guī)模數(shù)據(jù)分解成小的數(shù)據(jù)塊進行并行處理B、 使用圖形化界面進行數(shù)據(jù)操作和管理C、 將數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上以提高容錯性D、 將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為分布式文件系統(tǒng)答案：AMapReduce是Hadoop中用于數(shù)據(jù)處理的編程模型，它包括哪兩個主要階段?A、 Load和StoreB、 Shuffle和SortC、 Input和OutputD、 Map和Reduce答案：D在Hadoop中，用于數(shù)據(jù)復(fù)制和容錯機制的默認副本數(shù)量是多少?TOC\o"1-5"\h\zA、 1B、 2C、 3D、 4答案：CHadoop中用于將關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS中的工具是()。A、 HDFSB、 YARNC、 HiveD、 Sqoop答案：D在MapReduce編程中，哪個方法負責(zé)實現(xiàn)Mapper的邏輯？A、 cleanup()B、 reduce()C、 setup()D、mapO答案：DHadoop中的故障恢復(fù)機制主要依賴于哪個組件？A、 NameNodeB、 ResourceManagerC、 JobTrackerD、 TaskTracker答案：A在Hadoop集群中，負責(zé)將作業(yè)拆分為任務(wù)并分配給不同節(jié)點的組件是什么?A、 NameNodeB、 ResourceManagerC、 JobTrackerD、 TaskTracker答案：CYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop中的()。A、 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、 分布式文件系統(tǒng)C、 作業(yè)調(diào)度器D、 數(shù)據(jù)處理引擎答案：CHadoop集群是由以下哪些組件組成？A、 ResourceManager和NodeManagerJobTracker和TaskTrackerC、NameNode和DataNodeD、HiveJQHBase答案：CHadoop的主要優(yōu)勢是什么？A、 高性能數(shù)據(jù)庫管理B、 分布式計算和存儲能力C、 實時數(shù)據(jù)處理D、 關(guān)系型數(shù)據(jù)模型答案：BHadoop中用于在Hive中執(zhí)行SQL查詢的語法是什么?A、 HadoopQLB、 HiveQLC、 SQLD、 HQL答案：BHadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)是Hadoop的()。A、 數(shù)據(jù)存儲組件B、 任務(wù)調(diào)度組件C、 數(shù)據(jù)處理組件D、 配置管理組件答案：AHadoop是一個用于處理和存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)的()。A、 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、 分布式文件系統(tǒng)C、 編程語言D、 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議答案：B在Hadoop中，以下哪個組件負責(zé)處理作業(yè)調(diào)度和資源管理?A、 NameNodeB、 ResourceManagerC、 TaskTrackerD、 DataNode答案：B在MapReduce中，Shuffle階段的目的是什么？A、 數(shù)據(jù)排序B、 數(shù)據(jù)過濾C、 數(shù)據(jù)壓縮D、 數(shù)據(jù)聚合答案：AHadoop的主要優(yōu)勢之一是()。A、 高并發(fā)處理能力B、 高度的安全性和權(quán)限控制C、 低成本和易擴展性D、高性能的實時數(shù)據(jù)處理答案：c30.HBase是一個（）數(shù)據(jù)庫。A、 關(guān)系型B、 非關(guān)系型C、 分布式文件D、 內(nèi)存型答案：B判斷題HBase的數(shù)據(jù)存儲是基于行的，并支持高度靈活的數(shù)據(jù)模型。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHDFS的數(shù)據(jù)寫入操作是追加寫入的，不支持修改已有數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯誤答案：AHadoop支持多種編程語言，如Java、Python和Scala等。（）A、正確B、錯誤答案：A當(dāng)在MapReduce中使用自定義的Partitioner時,可以通過該Partitioner將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同的Reducer任務(wù)中。（）作后才能進入對應(yīng)的作后才能進入對應(yīng)的Reducer任務(wù)。（）A、 正確B、 錯誤答案：A在MapReduce編程中,Reducer任務(wù)處理的數(shù)據(jù)不會跨越多個數(shù)據(jù)塊。。A、 正確B、 錯誤答案：BHadoop中的MapReduce框架只適用于批處理任務(wù)，不支持實時數(shù)據(jù)處理。（）A、 正確B、 錯誤答案：BHadoop支持垂直擴展，可以通過添加更多的節(jié)點來提高集群的性能和容量。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop的高可用性可以通過啟用NameNode的備用節(jié)點來實現(xiàn),在主節(jié)點故障時自動切換。（）A、 正確B、 錯誤答案：A在MapReduce編程中,Reducer的輸入數(shù)據(jù)必須經(jīng)過Partitioner進行分區(qū)操A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop中的ZooKeeper是一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù),用于協(xié)調(diào)和管理集群中的節(jié)點。（）A、正確B、錯誤答案：AMapReduce是Hadoop的默認計算框架。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop中的MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程包括任務(wù)的劃分、調(diào)度、執(zhí)行和輸出結(jié)果的合并階段。（）A、正確B、錯誤答案：A在MapReduce編程中，可以通過設(shè)置Reducer的數(shù)量為0來實現(xiàn)只有Mapper階段的任務(wù)。（）A、正確B、錯誤答案：AHadoop中的YARN用于處理流式數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)處理任務(wù)。（）A、 正確B、 錯誤答案：A在Hadoop中,MapReduce作業(yè)是通過提交一個JAR文件來運行的。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop的數(shù)據(jù)復(fù)制機制主要是為了減少數(shù)據(jù)處理的延遲。（）A、 正確B、 錯誤答案：BHadoop集群中的NameNode負責(zé)存儲實際的數(shù)據(jù)塊。（）A、 正確B、 錯誤答案：BYARN中的NodeManager負責(zé)監(jiān)控和管理集群中的各個節(jié)點的資源使用情況。0A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop集群的搭建和配置只涉及NameNode和DataNode兩個組件。（）答案：答案：AA、 正確B、 錯誤答案：BHDFS的副本數(shù)可以通過配置文件進行調(diào)整。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop中的Hive可以將SQL語句轉(zhuǎn)化為MapReduce任務(wù)來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。0A、 正確B、 錯誤答案：AHDFS的塊大小設(shè)置越大，可以提高讀寫性能，但會增加存儲空間的浪費。（）A、 正確B、 錯誤答案：A在MapReduce中，biner函數(shù)的作用是在Mapper和Reducer之間進行數(shù)據(jù)合并和壓縮。（）A、正確B、錯誤答案：答案：AHadoop中的HDFS支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫，可以在任意位置修改已存儲的數(shù)據(jù)。0A、 正確B、 錯誤答案：BHadoop的任務(wù)調(diào)度是由JobTracker負責(zé)的。0A、 正確B、 錯誤答案：BHadoop的HDFS采用的是寫一次，讀多次的數(shù)據(jù)訪問模式。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHadoop中的Hive是一種用于實時數(shù)據(jù)流處理的計算引擎。（）A、 正確B、 錯誤答案：BHBase是一個分布式、可擴展的列式數(shù)據(jù)庫，適用于快速讀寫大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。0A、 正確B、 錯誤Hadoop中的HBase是一個面向列的數(shù)據(jù)庫，適用于海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和查詢。（）A、 正確B、 錯誤答案：AHBase的數(shù)據(jù)模型是基于列族和列修飾符的層次化結(jié)構(gòu)。0A、 正確B、 錯誤答案：A填空題在Hadoop中，MapReduce是一種編程模型，用于（）的分布式處理。答案：大規(guī)模數(shù)據(jù)在Hadoop集群中，（）負責(zé)資源管理和作業(yè)調(diào)度，其中包含兩個核心組件：（）和（）。答案：YARN|ResourceManager|NodeManager在Hadoop中，用于高性能實時讀寫的分布式數(shù)據(jù)庫是（）°答案：HBaseHBase是一個高可擴展性的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)實時隨機讀寫大規(guī)模數(shù)據(jù)。它基于（）存儲數(shù)據(jù)。答案：列族Hadoop集群的搭建和配置需要進行以下幾個步驟:安裝和配置（）軟件包;配置（）節(jié)點的主機名和IP地址;配置（）文件以定義集群的組件和節(jié)點。答案：分布式答案：分布式I大規(guī)模答案:HadoopI各個lhadoop的配置在Hadoop中，（）支持將數(shù)據(jù)進行分區(qū)存儲，可以根據(jù)分區(qū)列的值進行快速查詢。答案：Hive在MapReduce編程中，（）是在Map任務(wù)輸岀后,在數(shù)據(jù)傳輸?shù)絉educer之前對輸出進行局部聚合的一種技術(shù)。答案：binerHadoop的分布式文件系統(tǒng)稱為（），它具有高度的容錯性和可擴展性。答案：HDFS在Hadoop中，（）是負責(zé)數(shù)據(jù)聚合和最終結(jié)果生成的階段,它接受（）輸出的中間結(jié)果并生成最終結(jié)果。答案：Reduce|Map在MapReduce編程中,Mapper的主要任務(wù)是將（）轉(zhuǎn)換為一系列的（）。答案：輸入數(shù)據(jù)I鍵值對在MapReduce編程中,Mapper負責(zé)將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為（）。答案：鍵值對在Hadoop中，用于將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop中的工具是（）。答案：Sqoop在Hive中，數(shù)據(jù)的邏輯組織單元是（），它可以由多個列組成。答案：表Hadoop是一個開源的（）計算平臺，用于處理和存儲（）數(shù)據(jù)。在Hadoop中，（）負責(zé)存儲文件系統(tǒng)的（）。答案：NameNode|元數(shù)據(jù)Hadoop中的Hive是基于（）的數(shù)據(jù)倉庫工具。答案：SQLYARN中的（）組件負責(zé)管理整個系統(tǒng)中的資源管理和分配。答案：ResourceManager在Hadoop中，用于資源管理和作業(yè)調(diào)度的組件是（）。答案：ResourceManagerHadoop中的（）是一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于管理和協(xié)調(diào)集群中的組件。答案：ZooKeeper在Hadoop中，用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具是（）。答案：Hive在MapReduce編程中,Reducer負責(zé)將相同鍵的值進行（）和（）。答案：合并I聚合Hadoop使用（）編程模型來實現(xiàn)并行數(shù)據(jù)處理。答案：MapReduceHadoop中的任務(wù)調(diào)度器是（），它負責(zé)將作業(yè)分配給不同的節(jié)點。答案