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文檔簡介
§3.5
回歸模型的其他函數(shù)形式一、模型的類型與變換二、非線性回歸實(shí)例在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動中,經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是復(fù)雜的,直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的情況并不多見。如著名的恩格爾曲線(Englecurves)表現(xiàn)為冪函數(shù)曲線形式、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的菲利普斯曲線(Pillips
cuves)表現(xiàn)為雙曲線形式等。但是,大部分非線性關(guān)系又可以通過一些簡單的數(shù)學(xué)處理,使之化為數(shù)學(xué)上的線性關(guān)系,從而可以運(yùn)用線性回歸的方法進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的處理。一、模型的類型與變換1、倒數(shù)模型、多項(xiàng)式模型與變量的直接置換法例如,描述稅收與稅率關(guān)系的拉弗曲線:拋物線s
=
a
+
b
r
+
c
r2
c<0s:稅收;
r:稅率設(shè)X1
=r,X2
=r2,則原方程變換為s
=
a
+
b
X1
+
c
X2
c<02、冪函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型與對數(shù)變換法例如,Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù):冪函數(shù)Q
=
AKaLbQ:產(chǎn)出量,K:投入的資本;L:投入的勞動方程兩邊取對數(shù):ln
Q
=
ln
A
+
a
ln
K
+
b
ln
L3、復(fù)雜函數(shù)模型與級數(shù)展開法
P75mr
e1
2-rQ
=
A(d
K
-r
+
d
L
)1
2(d
+d
=1)例如,常替代彈性CES生產(chǎn)函數(shù)-
1Q:產(chǎn)出量,K:資本投入,L:勞動投入r:替代參數(shù),d1、d2:分配參數(shù)方程兩邊取對數(shù)后,得到:LnQ
=
LnA
-
1
Ln(d
K
-r
+
d
L-r
)
+
mr
1
2將式中l(wèi)n(d1K-r
+d2L-r)在r=0處展開臺勞級數(shù),取關(guān)于r的線性項(xiàng),即得到一個線性近似式。如取0階、1階、2階項(xiàng),可得1
21
221
L
K
2ln
Y
=
ln
A
+
d
m
ln
K
+
d
m
ln
L
-
r
md
d
ln并非所有的函數(shù)形式都可以線性化無法線性化模型的一般形式為:Y
=
f
(
X
1
,
X
2
,,
X
k
)
+
m其中,f(x1,x2,…,Xk)為非線性函數(shù)。如:Q
=
AKa
Lb
+
m二、非線性回歸實(shí)例例
建立中國城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)需求函數(shù)模型。根據(jù)需求理論,居民對食品的消費(fèi)需求函數(shù)大致為Q
=
f
(
X
,
P1
,
P0
)Q:居民對食品的需求量,X:消費(fèi)者的消費(fèi)支出總額
P1:食品價格指數(shù),P0:居民消費(fèi)價格總指數(shù)。零階齊次性,當(dāng)所有商品和消費(fèi)者貨幣支出總額按同一比例變動時,需求量保持不變Q
=
f
(
X
/
P0
,
P1
/
P0
)(*)(**)為了進(jìn)行比較,將同時估計(*)式與(**)式。根據(jù)恩格爾定律,居民對食品的消費(fèi)支出與居民的總支出間呈冪函數(shù)的變化關(guān)系:首先,確定具體的函數(shù)形式31
21
0b
b
bQ
=
AX
P
P對數(shù)變換:ln(Q)
=
b0
+
b1
ln
X
+
b2
ln
P1
+
b3
ln
P0
+
m考慮到零階齊次性時ln(Q)
=
b0
+
b1
ln(
X
/
P0
)
+
b2
ln(P1
/
P0
)
+
m(***)(****)(****)式也可看成是對(***)式施加如下約束而得b1
+
b2
+
b3
=
0因此,對(****)式進(jìn)行回歸,就意味著原需求函數(shù)滿足零階齊次性條件。表3.5.1中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出(元)及價格指數(shù)X(當(dāng)年價)X1(當(dāng)年價)GP(上年=100)FP(上年=100)XC(1990年價)Q(1990年價)P0(1990=100)P1(1990=100)1981456.8420.4102.5102.7646.1318.370.7132.11982471.0432.1102.0102.1659.1325.071.5132.91983505.9464.0102.0103.7672.2337.075.3137.71984559.4514.3102.7104.0690.4350.581.0146.71985673.2351.4111.9116.5772.6408.487.186.11986799.0418.9107.0107.2826.6437.896.795.71987884.4472.9108.8112.0899.4490.398.396.519881104.0567.0120.7125.21085.5613.8101.792.419891211.0660.0116.3114.41262.5702.295.994.019901278.9693.8101.398.81278.9693.8100.0100.019911453.8782.5105.1105.41344.1731.3108.2107.019921671.7884.8108.6110.71459.7809.5114.5109.319932110.81058.2116.1116.51694.7943.1124.6112.219942851.31422.5125.0134.22118.41265.6134.6112.419953537.61766.0116.8123.62474.31564.3143.0112.919963919.51904.7108.8107.92692.01687.9145.6112.819974185.61942.6103.1100.12775.51689.6150.8115.019984331.61926.999.496.92758.91637.2157.0117.719994615.91932.198.795.72723.01566.8169.5123.320004998.01958.3100.897.62744.81529.2182.1128.120015309.02014.0100.7100.72764.01539.9192.1130.8X:人均消費(fèi)X1:人均食品消費(fèi)GP:居民消費(fèi)價格指數(shù)FP:居民食品消費(fèi)價格指數(shù)XC:人均消費(fèi)(90年價)Q:人均食品消費(fèi)(90年價)P0:居民消費(fèi)價格縮減指數(shù)(1990=100)P:居民食品消費(fèi)價格縮減指數(shù)(1990=1002004006008001000120014001600180082
84
86
88
90
92
94
96
98
00Q中國城鎮(zhèn)居民人均食品消費(fèi)特征:消費(fèi)行為在
1981~1995年間表現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性1995年之后呈現(xiàn)出
另外一種變動特征。建立1981~1994年中國城鎮(zhèn)居民對食品的消費(fèi)需求模型:ln(Q?)
=
3.63
+1.05
ln(
X
)
-
0.08
ln(P1
)
-
0.92
ln(P0
)(9.03)
(25.35) (-2.28) (-7.34)按零階齊次性表達(dá)式回歸:ln(Q?)
=
3.83
+1.07
ln(
X
/
P0
)
-
0.09
ln(P1
/
P0
)(75.86)(52.66) (-3.62)為了比較,改寫該式為:ln
Q?
=
3.83
+1.07(ln
X
-
ln
P0
)
-
0.09(ln
P1
-
ln
P0
)=
3.83
+1.07
ln
X
-
0.09
ln
P1
-
0.98
ln
P0發(fā)現(xiàn)與ln(Q?)
=
3.63
+1.05
ln(
X
)
-
0.08
ln(P1
)
-
0.92
ln(P0
)接近。意味著:所建立的食品需求函數(shù)滿足零階齊次性特征從上述結(jié)果可以看出,產(chǎn)出的資本彈性是0.23,產(chǎn)出的勞動彈性為0.81。例2.柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是一個生產(chǎn)過程中的投入及其產(chǎn)出之間的一種關(guān)系。著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D函數(shù))為Q
=
AK
a
Lbn用柯布和道格拉斯最初使用的數(shù)據(jù)(美國1899-1922年制造業(yè)數(shù)據(jù))估計經(jīng)過線性變換的模型logY
=
log
A
+a
log
K
+
b
log
L
+
logu得到如下結(jié)果(括號內(nèi)數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤差):+
0.81log
L
R
2
=
0.96(0.15)0.23log
K(0.06)logY?
=
-0.18
+(0.43)例3.貨幣需求量與利率之間的關(guān)系M
=a(r-2)b這里,變量非線性和參數(shù)非線性并存。對此方程采用對數(shù)變換logM=loga+blog(r-2)令Y=logM,X=log(r-2),β1=loga,
β2=b則變換后的模型為:Yt=β1+β2Xt
+
utMr=2r
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