(模塊五)單元三 基礎數據圖表制作

電子商務數據分析基礎模塊五基礎數據監(jiān)控與報表制作CONTENT目錄單元一基礎數據監(jiān)控單元二基礎數據報表制作單元三基礎數據圖表制作單元三基礎數據圖表制作引導案例數據可視化是將數據的內在規(guī)律直觀展現(xiàn)的一種形式，其中圖表是數據可視化中最常用的方式之一。如，某網店主要經營堅果炒貨、糖果糕點、餅干膨化等零食類商品，近期運營人員統(tǒng)計了上半年的銷售數據，為了能夠在匯報過程中清晰有效地傳達數據背后的運營狀況和數據分析的結論，該運營人員借助圖表，直觀地傳達關鍵內容。如運用柱形圖和折線圖的復合圖表，展現(xiàn)了1-6月份店鋪銷售額的變化趨勢。結合案例，思考并回答以下問題:（1）是否能夠快速明確該網店上半年每月銷售額呈現(xiàn)的變化趨勢?（2）上述兩組數據，還可以通過哪種類型的圖表展現(xiàn)?（3）在該案例圖標中，圖表元素應包括哪些?單元三基礎數據圖表制作一、常見圖表類型餅狀圖柱狀圖折線圖氣泡圖雷達圖熱力圖交叉表散點圖單元三基礎數據圖表制作柱形圖適用場景適用于展示二維數據集，但只有一個維度需要比較。優(yōu)勢柱形圖利用柱子的高度，可直觀反映數據的差異。單元三基礎數據圖表制作條形圖適用場景

常用于類別標簽過長或較多的情況，顯示分類項目之間的數據比較情況。優(yōu)勢

每個類別數據的差異清晰、直觀。單元三基礎數據圖表制作折線圖適用場景適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。與柱形圖不同，折線圖更適合那些趨勢比單個數據點更重要的場景。優(yōu)勢能很好地展現(xiàn)某個維度的變化趨勢，并且可以比較多組數據在同一個維度上的變化趨勢。單元三基礎數據圖表制作餅狀圖適用場景適用于單維度多項數據占總數據比重情況對比，以及展示各項數據大小的分布情況。優(yōu)勢可展現(xiàn)各項數據占比情況，反映單項與單項、單項與整體的數據關系。單元三基礎數據圖表制作散點圖適用場景適用于三維數據集中只有兩維數據需要展示和比較的場景。優(yōu)勢可以展示數據的分布和聚合情況，適合展示較大的數據集。單元三基礎數據圖表制作氣泡圖適用場景適用于展示三維數據之間的關系。優(yōu)勢可從多維度展示數據信息。單元三基礎數據圖表制作熱力圖適用場景用于顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域。優(yōu)勢可以清楚直觀地看到頁面上每個區(qū)域的訪客興趣焦點。單元三基礎數據圖表制作雷達圖適用場景適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，主要用來了解各項數據指標的變動情況及其好壞趨向。優(yōu)勢有利于展現(xiàn)某個數據集的多個關鍵特征。單元三基礎數據圖表制作交叉表適用場景使用交叉表可以對數據進行多種匯總計算，如求和、平均值等，并可重新組織數據的結構，通常用于分析兩個或兩個以上分組變量之間的關系。優(yōu)勢可以高效率地展現(xiàn)各種數據，并且可以靈活查詢數據。單元三基礎數據圖表制作二、圖表選擇原則與方法明確數據的關系構成比較分布趨勢聯(lián)系單元三基礎數據圖表制作了解占比構成，展現(xiàn)不同類別數據相對于總體的占比情況構成可以展示不同項目、類別間數據的比較并，區(qū)分不同的場景,比較展示各數值范圍內分別包含了多少項目。分布單元三基礎數據圖表制作較為常見的一種時間序列關系，展示數據如何隨著時間變化而變化，如每周、每月、每年的變化趨勢是增長、減少、上下波動或基本不變。使用折線圖可以更好地表現(xiàn)各項指標隨時間變化的趨勢。趨勢主要查看兩個變量之間是否表達出所要證明的模式關系，用于表達“與……有關”“隨……而增長”“隨……而不同”等變量間的關系，可以選用散點圖、氣泡圖、雷達圖等。聯(lián)系單元三基礎數據圖表制作圖表選擇的原則梳理并分析已統(tǒng)計的電子商務數據?？陀^性原則1明確想表達的數據關系。準確性原則2根據想表達的數據關系選擇相應的圖表類型。一致性原則3單元三基礎數據圖表制作某電商企業(yè)想要分析直通車投放區(qū)域對訪客數和瀏覽量的影響，選用哪類圖表較為合適?單元三基礎數據圖表制作三、常見電子商務數據圖表制作與美化圖表制作要點圖表需要包含完整的元素，包括標題、圖例、單位、腳注、資料來源等。標題介紹圖表的主題；圖例展示不同項目的標識；單位是對圖表中數據單位的說明；腳注是對圖表中的某一元素進行說明；資料來源賦予數據可信度。圖表信息完整單元三基礎數據圖表制作

在圖表的標題中直接說明觀點或者需要強調的重點信息，切中主題，可以用一句話提煉標題，如“公司銷售額翻了一番”，“A區(qū)產量居第二位”。圖表的主題應明確，在標題中清晰體現(xiàn)

在某些情境下，表格比圖表更能有效地傳遞信息，避免生成無意義的圖表。避免生成無意義的圖表

若使用非0起點坐標，必須有充足的理由，并且要添加截斷標記。Y軸刻度從0開始單元三基礎數據圖表制作柱形圖圖表強調數據的準確性，柱形圖Y軸刻度無特殊原因需要從0開始，即有清晰的零基線。比較分類項目時，若分類標簽文字過長，導致重疊或傾斜，改用條形圖。同一數據系列的柱子使用相同的顏色。圖表X軸不要使用傾斜的標簽，增加閱讀的困難性。單元三基礎數據圖表制作餅狀圖餅狀圖的制作應按照用戶的閱讀習慣，數據從大到小進行排序，最大的扇區(qū)以時鐘的12點為起點，順時針旋轉。單元三基礎數據圖表制作餅狀圖的數據項不應過多，保持在5項以內。不要使用爆炸式的“餅圖分離”，對于想要強調的扇區(qū)，可以單獨分離出來。餅狀圖不建議使用圖例，閱讀不方便，可將標簽直接標在扇區(qū)內或旁邊。當扇區(qū)內使用不同顏色填充時，推薦使用白色的邊框線，以具有較好的切割感。折線圖選用的折線線型要相對粗一些，需要比坐標軸、網格線更為突出。折線一般不超過5條，同一圖表中折線過多容易顯得凌亂，數據系列過多時建議分開制圖。圖表X軸不要使用傾斜的標簽，避免增加閱讀難度。Y軸刻度一般從0開始。單元三基礎數據圖表制作制圖前首先將數據由大到小進行排列，方便閱讀。分類標簽特別長時，可放在數據條與條之間的空白處。同一數據系列使用相同的顏色。添加數據標簽，方便閱讀和理解。折線圖條形圖單元三基礎數據圖表制作實訓專區(qū)5-1調取源數據5-1，對圖表中的數據進行整理，制作2022年1-6月銷售額及銷售成本對比的折線圖。單元三基礎數據圖表制作是指圖表中每一滴墨水都要有存在的理由。數據墨水比并不是真的要計算出一個比例，而只是一個觀念，它要求考慮每個圖表元素的使用目的和最佳呈現(xiàn)方式，即好的圖表要盡可能將墨水用在數據元素上，而不是非數據元素上。

去除所有不必要的非數據元素a．去掉圖表網格線，如圖5-17為去除網格線前后呈現(xiàn)效果的對比。b.去掉不必要的背景填充色。c.去掉無意義的顏色變化。d.去掉裝飾性的圖片。e.去掉不必要的圖標框。圖表美化要點最大化數據墨水比單元三基礎數據圖表制作

弱化和統(tǒng)一剩下的非數據元素。去除所有不必要的數據元素。強調最重要的數據元素。單元三基礎數據圖表制作選用合適的字體可以增加圖表的整潔感和美觀度，一般情況下，圖表中的中文字體推薦使用黑體或宋體，數字和字母標注使用Arial字體更為美觀。選擇合適的字體及數字格式圖表的色彩運用得當可以有力地增強圖表的信息傳遞效果，建議在圖表中使用同一色調的不同飽和度，保證配色是協(xié)調、自然的。圖表的色彩應柔和、自然、協(xié)調單元三基礎數據圖表制作1+X考證提要本單元需重點理解與掌握的內容1．常見圖表類型及簡介如表所示。圖表適用數據維度適用場景柱形圖二維只需要比較其中的一維數據折線圖二維需要對比多個二維數據趨勢的場合餅狀圖二維適用于反映整體與部分的關系散點圖二維或三維有兩個維度數據需要比較氣泡圖三維其中有兩維數據能精確辨識，第三維度的數據通過氣泡的大小來體現(xiàn)雷達圖四維以上四維數據以上，但建議數據點不超過6個單元三基礎數據圖表制作1+X考證提要2.不同的數據關系對應的圖表如表5一15所示。3.圖表的基本組成要素:標題、圖例、單位、腳注、資料來源。數據關系建議采用圖標柱形圖條形圖折線圖餅狀圖散點圖氣泡圖雷達圖熱力圖構成√√比較√√√√√分布√√√趨勢√√√聯(lián)系√√競賽直達賽題一:活動銷售數據監(jiān)控背景:某網店主要經營牛排、羊腿等牛羊肉，9月28日為該網店的店慶日，網店決定舉辦一場網絡促銷活動，為期7天(2021年9月24日—2021年9月30日)，并針對這場活動的銷售數據進行了監(jiān)控。要求:調取源數據5-2，分析2021年9月24日—2021年9月30日期間的銷售數據，監(jiān)控較前一日的訪客數、瀏覽量、支付買家數、支付轉化率、銷售額、客單價指標，判斷是否有異常數據（根據本店鋪基本情況，數據環(huán)比增長（減少)超過30%即可定為異常數據）需要上報?如果有，請指出具體的異常指標并分別說明指標異常的原因。另外，請從提升支付轉化率的角度，提出至少4個維度的建議。競賽直達賽題二:專項流量數據報表制作背景:某食品網店主營生鮮雞肉、牛羊肉、火鍋食材、雜糧等商品，現(xiàn)統(tǒng)計出該網店在2022年3月15日—2022年3月30日店鋪流量來源相關數據。運營人員需要對該數據進行整理、統(tǒng)計，便于后期運營團隊進行數據分析。要求:調取源數據5-3，分析并制作數據報表，要求計算出無線端付費流量中直通車和淘寶客在2022年3月15日——2022年3月30日每日的下單轉化率。競賽直達賽題三:店鋪綜合能力分析背景:某食品網店主營生鮮雞肉、牛羊肉、火鍋食材、雜糧等商品，現(xiàn)統(tǒng)計了該網店在行業(yè)內的5個競爭店鋪綜合能力數據。運營人員需要對該數據進行整理、可視化，便于后期運營團隊進行數據分析。要求:調取源數據5-4，請選用適合的圖表對5個競爭店鋪的綜合能力數據進行可視化，要求在圖表中展現(xiàn)出各競店的客服承載、活動促銷、行業(yè)影響、供應鏈支撐、物流配送5個方面的綜合能力，并通過可視化結果分析哪個店鋪的客服承載能力和活動促銷能力均較強。數據賦能數據可視化讓李寧更“懂”消費者李寧品牌成立于1990年，經過多年的探索，已逐步成為代表中國的國際領先運動品牌。2015年，李寧聯(lián)手阿里云等新零售技術提供商打造數字化平臺，基于阿里大數據技術，進行全方位的消費者數據采集和分析，提供精準、有效、個性化的服務和體驗，并指導門店運營。2019年，李寧重新構想新零售，攜手“袋鼠云”，打造了新型李寧經營數字大腦（見圖5-19)，以客戶為中心，將線上線下融合，對產品更替、物流與供應鏈之間的聯(lián)系迅速做出反映，通過建立數據可視化大屏，清晰直觀地呈現(xiàn)出客戶、產品和物流之間的關系。數據大屏呈現(xiàn)出新零售下的“人、貨、場”概念，即清晰展示并對比串聯(lián)了用戶、產品、門店的數據。中心主屏利用地理空間可視化直觀呈現(xiàn)所有門店分布情況，根據各地區(qū)銷售數據和人流情況反映人與場的關系。左右兩個子屏，對消費者畫像和品牌產品進行多維展示，通過對人和貨的分析將數據資源轉化為業(yè)務能力。數據賦能數據可視化是一個涉及許多學科的巨大領域，通過數據可視化可以為消費者提供更加完善和個性化的服務，同時提高了商家的實際運營效果。正是由于這種跨學科的特點，數據可視化領域充滿了活力和機遇。法治導航圖表是數據可視化最基本的表現(xiàn)形式，所謂“一圖勝千言”，在各類新聞報道及專業(yè)數據報告中，好的圖表可以對數據進行更為直觀的呈現(xiàn)與解讀。但是，數據造假現(xiàn)象經常會發(fā)生，即數據本身不會“說謊”，但數據呈現(xiàn)的方式卻可能“說謊”，進而使數據極具迷惑性和誤導性。在實際工作中，經常會遇到所獲取源數據中的數值范圍差異性過大的情況，若數據分析人員在對數據呈現(xiàn)時取對數，這時原來柱狀圖數據間的巨大差異就會被人為縮小，如圖5-20所示。如不在數據匯報前告知，同樣會迷惑受眾?！吨腥A人民共和國統(tǒng)計法》第九條規(guī)定:統(tǒng)計機構和統(tǒng)計人員對在統(tǒng)計工作中知悉的國家秘密、商業(yè)秘密和個人信息，應當予以保密。圖表數據警惕造假法治導航第二十九條規(guī)定:統(tǒng)計機構、統(tǒng)計人員應當依法履行職責，如實搜集、報送統(tǒng)計資料，不得偽造、篡改統(tǒng)計資料，不得以任何方式要求任何單位和個人提供不真實的統(tǒng)計資料，不得有其他違反本法規(guī)定的行為。法治導航統(tǒng)計人員應當堅持實事求是，恪守職業(yè)道德，對其負責搜集、審核、