人工智能行業(yè)專題報告：從算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用看AIGC

人工智能行業(yè)專題報告：從算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用看AIGC01、核心觀點AIGC未來已來，超預(yù)期持續(xù)出現(xiàn)。從2018到2023年，四代GPT模型高速進(jìn)步，從簡單的問答、閱讀理解、文本總結(jié)，到在眾多測試中獲得“人類級別表現(xiàn)”評級，AI迭代進(jìn)化的速度越來越快?？梢灶A(yù)期，AI達(dá)到人類智能水平、乃至超越人類智能水平的時代會以超預(yù)期的形態(tài)和速度出現(xiàn)。數(shù)據(jù)、算力、算法為AIGC核心要素，海內(nèi)外廠商各占鰲頭。數(shù)據(jù)，通過算力，最后產(chǎn)生了算法或者應(yīng)用。數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的擁有者、加工者是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。算力作為基礎(chǔ)設(shè)施，是AIGC資本開支的主要受益者，核心參與者英偉達(dá)、AMD競爭優(yōu)勢顯著。AIGC的技術(shù)壁壘主要體現(xiàn)在算法上，當(dāng)前通用型AI由GPT領(lǐng)跑，而在細(xì)分領(lǐng)域上，行業(yè)內(nèi)的主要參與者包括谷歌、Meta、Anthropic、HuggingFace和百度等公司。隨著細(xì)分龍頭競相研發(fā)創(chuàng)新算法和優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)、以及模型迭代下對數(shù)據(jù)、算力的需求高速膨脹，AIGC行業(yè)技術(shù)壁壘將不斷提高，現(xiàn)有優(yōu)秀參與者護(hù)城河極深。AIGC市場潛力巨大，應(yīng)用領(lǐng)域迎來生產(chǎn)力解放。全球AI軟件市場規(guī)模將在2025年達(dá)到1260億美元，2021年到2025年年復(fù)合增長率為41.02%。一級市場的火熱也反映了AIGC發(fā)展的確定性趨勢。在大模型的快速迭代推動下，搜索引擎、辦公軟件、汽車、媒體、AI繪畫設(shè)計、AI廣告營銷、智能工作助理等應(yīng)用率先落地的行業(yè)將具備較強(qiáng)商業(yè)化機(jī)會。02、生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來已至生成式AI：自然語言處理演變十余年，迎來變現(xiàn)階段AIGC(AIGeneratedContent)即生成式AI，多領(lǐng)域應(yīng)用逐漸成熟。AIGC涉及無監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，截至目前其發(fā)展歷程主要分為三個階段：統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法階段（2010年前）：首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行手工標(biāo)注，然后構(gòu)建其重要特征，最后構(gòu)建概率模型并進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，從而將概率最大的輸出作為結(jié)果；基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（2010年-2017年）：深度學(xué)習(xí)算法被引入，本質(zhì)上是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要表現(xiàn)形式為：CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。相比統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，省去了復(fù)雜且手工的特征構(gòu)建；基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型（2017年至今）：利用大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，然后再使用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)對下游任務(wù)進(jìn)行微調(diào)（即遷移學(xué)習(xí)）。生成式AI：GPT模型迭代四大版本，進(jìn)化速度不斷提升OpenAI創(chuàng)立于2015年12月，發(fā)布ChatGPT引燃AI行業(yè)熱度。GPT系列是OpenAI打造的自然語言處理模型，采用以Transformer結(jié)構(gòu)為核心的模型，其最大特點是使用了大量的未標(biāo)注的語料進(jìn)行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練，然后在各種有監(jiān)督的任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)。OpenAI于2022年11月先后推出了GPT-3.5和ChatGPT，GPT-3.5使用了更新的語料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，而ChatGPT是基于GPT-3.5的對話機(jī)器人，能夠根據(jù)用戶的輸入生成流暢、有邏輯的回答，以及完成撰寫論文報告、翻譯文字、編寫代碼等文本生成任務(wù)，并且能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動。生成式AI：AI產(chǎn)品全面開花，生產(chǎn)力將達(dá)新高度GPT模型穩(wěn)定進(jìn)步，AI已是成熟生產(chǎn)工具。從GPT-1到最新發(fā)布的GPT-4模型，其應(yīng)用已經(jīng)不僅局限于問答、閱讀理解等文本處理，雖然目前GPT-4在現(xiàn)實場景中的能力可能不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)考試上表現(xiàn)出明顯超越人類水平的能力，GPT-4在模擬律師考試中，分?jǐn)?shù)排在前10%；相比之下，GPT3.5的得分則在倒數(shù)10%附近。隨著算力、算法、數(shù)據(jù)量的演進(jìn)，行業(yè)內(nèi)不斷出現(xiàn)高質(zhì)量的AI產(chǎn)品，微軟NewBing、AI繪畫、智能駕駛等等，體現(xiàn)出AI未來在多個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。ChatGPT版Office、百度“文心一言”兩大產(chǎn)品正式推出，或?qū)I的生產(chǎn)力推向新的高度。生成式AI：AI進(jìn)化加速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來已至AI行業(yè)星辰大海，數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來已至。從2018到2023年，四代GPT模型高速進(jìn)步，從簡單的問答、閱讀理解、文本總結(jié)，到在眾多測試中獲得“人類級別表現(xiàn)”評級，此外近期AI衍生產(chǎn)品的層出不窮，顯現(xiàn)出背后AI行業(yè)的星辰大海。2020年，馬斯克預(yù)言五年內(nèi)人工智能將比人類更聰明，當(dāng)前AI迭代進(jìn)化的速度越來越快，雖然GPT還未通過圖靈測試，距離真正的“智能”還有距離，但我們認(rèn)為，AI達(dá)到人類水平、乃至超越人類的時代即將到來。生成式AI：算力、算法、數(shù)據(jù)三位一體數(shù)據(jù)，通過算力，最后產(chǎn)生了算法或者應(yīng)用。AIGC是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等多個技術(shù)領(lǐng)域的整合，是一種跨領(lǐng)域的合作發(fā)展模式。在AIGC行業(yè)中，算力、算法、數(shù)據(jù)是三個核心概念，它們共同構(gòu)成了這個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。未來隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，這三個概念將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。算力（ComputingPower）：算力是指計算設(shè)備執(zhí)行算法、處理數(shù)據(jù)的能力，包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等。云計算技術(shù)和5G通信技術(shù)的發(fā)展使得算力的分布和調(diào)度更加靈活，有助于滿足各種場景下對高性能計算的需求。算法（Algorithm）：算法是一系列解決問題、實現(xiàn)特定功能的有序指令和步驟。在AIGC行業(yè)中，算法是模型的基礎(chǔ)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、人工智能模型訓(xùn)練等功能。數(shù)據(jù)（Data）：在AIGC行業(yè)中，數(shù)據(jù)是支撐決策和優(yōu)化的基礎(chǔ)，是算法發(fā)揮作用的前提。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理、分析和存儲，而人工智能技術(shù)可以通過對數(shù)據(jù)進(jìn)一步學(xué)習(xí)，實現(xiàn)各種智能化應(yīng)用，如圖像識別、自然語言處理等。03、數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源，需求不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)資源，以GPT系列模型為例，對比三代模型間使用的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集在質(zhì)量和數(shù)量方面均不斷提升。隨著人工智能模型迭代發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求將進(jìn)一步增長。從自然數(shù)據(jù)源簡單收集取得的原料數(shù)據(jù)并不能直接用于有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，必須經(jīng)過專業(yè)化的采集、加工，形成相應(yīng)的工程化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集后才能供深度學(xué)習(xí)算法等訓(xùn)練使用。目前，帶有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求遠(yuǎn)大于現(xiàn)有的標(biāo)注效率和投入預(yù)算，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)將持續(xù)釋放其對于算法模型的基礎(chǔ)支撐價值。04、算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算力：算力需求不斷攀升，GPU行業(yè)市場巨大AIGC模型硬件以GPGPU為主，GPU市場規(guī)模有望在2030年超過4000億美元。GPU在并行計算方面具有性能優(yōu)勢，在AI領(lǐng)域分化成兩條分支：一條是傳統(tǒng)意義的GPU，專門用于圖形圖像處理用途；另一條是GPGPU，作為運算協(xié)處理器，增加了專用指令來滿足不同領(lǐng)域的計算需求。使用GPGPU在云端進(jìn)行模型訓(xùn)練算法能夠顯著縮短海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的訓(xùn)練時長，減少能源消耗，從而降低人工智能的應(yīng)用成本，目前全球人工智能相關(guān)處理器解決方案仍以GPGPU為主。根據(jù)VerifiedMarketResearch報告，2021年全球GPU芯片市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了334.7億美元，并預(yù)計到2030年將達(dá)到4,773.7億美元，CAGR高達(dá)33.3%。GPU市場保持著高速增長態(tài)勢，其在人工智能領(lǐng)域中仍然是不可或缺的計算資源之一。算力：英偉達(dá)芯片龍頭市場地位穩(wěn)固英偉達(dá)：高算力芯片龍頭，AI芯片市場地位領(lǐng)先。人工智能平臺需要巨大的數(shù)據(jù)處理能力，英偉達(dá)的A100顯卡適合于支持ChatGPT、Bard等工具的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這款芯片能夠同時執(zhí)行眾多簡單的計算，而這對于訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型很重要，使得A100顯卡成為目前主流AI芯片。長期展望，AI芯片市場快速增長將帶動英偉達(dá)營收快速增長，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計全球AI芯片市場規(guī)模有望從2020年的約175億美元提升到2025年的726億美元，年復(fù)合增長率32.9%。根據(jù)花旗集團(tuán)預(yù)估，ChatGPT的使用可能會在12個月內(nèi)為英偉達(dá)帶來30億至110億美元的銷售額。算力：AMD封裝理念Chiplet領(lǐng)先，推出高性能APUAMD：高算力芯片代表企業(yè)，即將推出世界首款集成數(shù)據(jù)中心CPU和GPU的APU產(chǎn)品。在2023年的CES上，AMD預(yù)覽了AI推理加速器AMDAlveoV70，主打高能效，峰值A(chǔ)I算力可達(dá)到400TOPS，TDP僅75W。AMD稱這是最強(qiáng)AI算力的75WTDP級產(chǎn)品。AMD還預(yù)覽了其首款集成數(shù)據(jù)中心CPU和GPU的APU產(chǎn)品AMDInstinctMI300。該款產(chǎn)品采用了Chiplet封裝理念。Chiplet策略是一項重要的硬件創(chuàng)新，擺脫了單芯片微縮的限制，同時能夠優(yōu)化設(shè)備的性能、功耗和性價比。MI300加速器專為領(lǐng)先的高性能計算（HPC）和AI性能而設(shè)計，借助3D封裝技術(shù)將CPU和加速計算單元集成在一起，總共有1460億個晶體管。算力：英偉達(dá)、AMD壟斷全球，國產(chǎn)芯片奮起直追全球GPU市場中英偉達(dá)和AMD占據(jù)96%份額，國內(nèi)GPU主要研發(fā)企業(yè)為海光信息、寒武紀(jì)等。根據(jù)Wccftech，2022Q3獨立GPU市場中英偉達(dá)和AMD分別占據(jù)88%、8%市場份額。根據(jù)海光信息招股書公布技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，當(dāng)前國內(nèi)高端GPU相比國際巨頭在顯存頻率、帶寬等參數(shù)上還有一定差距，但在典型應(yīng)用場景下，深算一號已基本能夠達(dá)到國際上同類型高端產(chǎn)品的水平。在國際市場上，英偉達(dá)和AMD在高性能計算和人工智能領(lǐng)域具有豐富的產(chǎn)品線和完善的生態(tài)系統(tǒng)，疊加長期積累的技術(shù)優(yōu)勢和市場地位，預(yù)計仍將長期維持AI算力芯片領(lǐng)域的龍頭地位。算力：國產(chǎn)芯片發(fā)展迅速，填補AI市場空缺高端芯片進(jìn)口受限，國產(chǎn)芯片需求加速擴(kuò)大。在NVIDIA、AMD高端產(chǎn)品被限制向中國出售的情況下，國產(chǎn)大模型算力需求將快速推動國產(chǎn)芯片市場增長，當(dāng)前國產(chǎn)GPGPU芯片的研發(fā)和生產(chǎn)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，海光、炬芯、寒武紀(jì)等企業(yè)均擁有具備自主知識產(chǎn)權(quán)的GPU芯片，為國內(nèi)高性能計算和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要支持。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，國產(chǎn)人工智能芯片自2020年來呈爆發(fā)式增長，2023年市場空間預(yù)計將超過1,300億元，2020-2023年CAGR為95.86%?？傮w而言，在國際關(guān)系緊張、芯片進(jìn)口受限的前提下國產(chǎn)人工智能芯片市場未來的發(fā)展前景廣闊，隨著國內(nèi)廠商加大研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新力度，進(jìn)一步提升產(chǎn)品性能，看好其在國內(nèi)乃至國際市場中獲得更多的份額和競爭優(yōu)勢。05、算法：大模型算法助力AIGC突破算法：微軟Azure超算為GPT提供保障Azure算力支持，數(shù)億投入始現(xiàn)回報。GPT系列是OpenAI打造的自然語言處理模型，基于文本預(yù)訓(xùn)練的GPT-1，GPT-2，GPT-3三代模型都采用以Transformer結(jié)構(gòu)為核心的模型。微軟在2019年向OpenAI投資10億美元，并為OpenAI建造了一臺由數(shù)萬個A100GPU組成的大型AI超級計算機(jī)，成本或超過數(shù)億美元。GPT模型正是由這臺超級計算機(jī)提供支持，OpenAI試圖訓(xùn)練更多需要學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)、擁有超大參數(shù)規(guī)模的AI模型，需要長期訪問強(qiáng)大的云計算服務(wù)，GPT-3的參數(shù)量達(dá)到了1,750億，微軟構(gòu)建了一個可在非常大的范圍內(nèi)運行且可靠的系統(tǒng)架構(gòu)，這使得ChatGPT成為可能。算法：ChatGPT引入最新模型GPT-4具備識圖能力OpenAI正式發(fā)布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，識圖能力強(qiáng)大，實現(xiàn)多模態(tài)能力。相較前一代GPT3.5，其主要在兩方面實現(xiàn)飛躍式提升：（1）具備了強(qiáng)大的識圖能力，可以接受圖像和文本輸入；（2）回答準(zhǔn)確性顯著提高。OpenAI目前已升級ChatGPT，ChatGPTPlus訂閱者可以獲得具有使用上限的GPT-4訪問權(quán)限，開發(fā)者則可以通過注冊等待以獲取GPT-4的API訪問權(quán)限。GPT-4可以接受文本和圖像形式的prompt，新能力與純文本設(shè)置并行，允許用戶指定任何視覺或語言任務(wù)。具體來說，它能在用戶給定由散布的文本和圖像組成的輸入的情況下生成相應(yīng)的文本輸出（自然語言、代碼等）。算法：GPT-4模型回答準(zhǔn)確性顯著提高相較GPT-3.5，回答準(zhǔn)確性顯著提高。根據(jù)OpenAI公布數(shù)據(jù)顯示，GPT-4在專業(yè)和學(xué)術(shù)方面表現(xiàn)優(yōu)異，在諸多標(biāo)準(zhǔn)化考試中均取得了優(yōu)秀的分?jǐn)?shù)。比如其能通過模擬律師考試，且分?jǐn)?shù)在應(yīng)試者的前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分在倒數(shù)10%左右。GPT-4在GRE（GraduateRecordExamination）數(shù)學(xué)考試中取得應(yīng)試者前20%左右成績，而GPT-3.5僅能排在應(yīng)試者后25%。GPT-4在大部分語言上的準(zhǔn)確性均超過了GPT-3.5在英語上的表現(xiàn)。OpenAI使用AzureTranslate將MMLU基準(zhǔn)——一套涵蓋57個主題的14000個多項選擇題——翻譯成多種語言。在測試的26種語言的24種中，GPT-4優(yōu)于GPT-3.5和其他大語言模型（Chinchilla、PaLM）的英語語言性能。算法：最大視覺語言模型PaLM-E，可操控機(jī)器人谷歌：發(fā)布目前最大視覺語言模型PaLM-E，有望率先落地智能機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品。PaLM-E是一種多模態(tài)視覺語言模型（VLM），具有5620億個參數(shù)，是全球已知的最大視覺語言模型。根據(jù)谷歌公布的演示視頻顯示，只需要給PalM-E下達(dá)一條高級命令，比如“把抽屜里的薯片拿給我”，它就可以給一個帶機(jī)械臂的移動機(jī)器人平臺（由谷歌機(jī)器人開發(fā)）生成行動計劃，然后自行執(zhí)行。PaLM-E通過分析來自機(jī)器人攝像頭的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這一點，整個過程不需要對場景表示進(jìn)行預(yù)處理。并且，PaLM-E表現(xiàn)出了“正遷移”，又稱助長式遷移，它能把一項任務(wù)中學(xué)到的知識和技能遷移至另一項任務(wù)，而且與單任務(wù)機(jī)器人模型相比具有“明顯更高的性能水平”。算法：針對研究群體的模型“LLaMA”，目標(biāo)明確Meta：“LLaMA”致力于輔助學(xué)術(shù)研究人員完成研究工作。LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI）模型參數(shù)相對少，意味著運行模型算力要求較低，但基準(zhǔn)測試表現(xiàn)優(yōu)秀。同ChatGPT、NewBing不同，LLaMA是一個開源的“研究工具”，旨在完成在文本生成、問題回答、書面材料總結(jié)，以及自動證明數(shù)學(xué)定理、預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等工作幫助研究人員推進(jìn)研究工作。根據(jù)Meta發(fā)布的信息，LLaMA包含4個基礎(chǔ)模型，參數(shù)分別為70億、130億、330億和650億。其中，LLaMA65B和LLaMA33B在1.4萬億個tokens上訓(xùn)練，而最小的模型LLaMA7B也經(jīng)過了1萬億個tokens的訓(xùn)練。在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中，參數(shù)小的多的LLaMA-13B的性能優(yōu)于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可與業(yè)內(nèi)最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。算法：對人工智能的安全性監(jiān)督日益重要Anthropic：聚焦“安全”的人工智能，或?qū)⒊蔀锳I安全領(lǐng)域?qū)＜?。隨著大語言模型的發(fā)展，AI在很多任務(wù)上的能力將會超過人類，這將讓人類無法監(jiān)督模型。為了確保AI在超過人類能力后仍保持安全性，需要開發(fā)一種可擴(kuò)展的模型監(jiān)督技術(shù)。CAI（ConstitutionalAI）技術(shù)即是這種模型監(jiān)督技術(shù)，原理是人類可以指定一套行為規(guī)范或原則，而不需要手工為每個有害輸出打標(biāo)簽，模型根據(jù)這套行為規(guī)范和準(zhǔn)則選擇最佳結(jié)果。Anthropic所開發(fā)的聊天機(jī)器人Claude，在對話安全領(lǐng)域上做得更為突出，更擅長拒絕有害詞或有害的引導(dǎo)，與人類價值觀更加相符。并且CAI技術(shù)有望對未來所有人工智能模型實施有效安全性監(jiān)督。算法：構(gòu)建AI開發(fā)平臺，加速AI模型迭代更新HuggingFace：與亞馬遜旗下云計算部門AWS擴(kuò)大合作，將在AWS上構(gòu)建下一個版本語言模型。近日，AWS宣布與美國明星AI創(chuàng)企HuggingFace擴(kuò)大合作，以加速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的大型語言模型和大型視覺模型的訓(xùn)練、微調(diào)和部署。HuggingFace是OpenAI的主要競爭對手之一，其主要業(yè)務(wù)包括生產(chǎn)AI產(chǎn)品和托管其他公司開發(fā)的產(chǎn)品，已發(fā)展成AI開發(fā)者共享開源代碼和模型的在線中心之一。據(jù)AWS數(shù)據(jù)庫、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁SwamiSivasubramanian透露，HuggingFace將在AWS上構(gòu)建其語言模型的下一個版本BLOOM。該開源AI模型在規(guī)模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大型語言模型競爭，將運行在AWS自研AI訓(xùn)練芯片Trainium上。算法：國產(chǎn)大模型奮力追趕，行業(yè)布局廣泛百度：國內(nèi)首個類GPT產(chǎn)品，有望在外部壓力驅(qū)動下快速推動國內(nèi)應(yīng)用結(jié)合落地?！拔男囊谎浴北M管模型能力水平上與ChatGPT等有一定差距，但在下游應(yīng)用逐步對接后，有望依靠合作伙伴的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集快速提升模型能力。由于國內(nèi)無法使用ChatGPT的API接口，且出于數(shù)據(jù)安全等角度考慮，勢必需要國產(chǎn)大模型，百度“文心一言”作為國產(chǎn)大模型的先行者，在國內(nèi)政策扶持和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的背景下，將進(jìn)一步加速國內(nèi)AI技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，填補市場空缺。根據(jù)百度文心大模型的布局全景，“文心一言”有望通過飛槳開源開放平臺、百度智能云等賦能到工業(yè)、能源、金融、通信、媒體、教育等各行各業(yè)，通過接入合作伙伴的方式，進(jìn)一步獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集以強(qiáng)化模型訓(xùn)練調(diào)整，快速提升模型性能。06、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：AIGC市場潛力巨大，落地領(lǐng)域迎來生產(chǎn)力解放AIGC市場潛力巨大，即將實現(xiàn)多領(lǐng)域應(yīng)用。根據(jù)Tractica的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，全球AI軟件市場規(guī)模將在2025年達(dá)到1260億美元，2021年到2025年年復(fù)合增長率為41.02%。在大模型的快速迭代推動下，AIGC市場預(yù)計將保持高速增長，市場潛力巨大。生成式AI領(lǐng)域在一級市場同樣受到青睞，全球早期資金調(diào)研機(jī)構(gòu)CBInsights最新報告顯示，2022年有110筆創(chuàng)投交易和ChatGPT概念有關(guān)，投資資金超過26億美元。我們預(yù)計搜索引擎、辦公軟件、汽車、媒體、AI繪畫設(shè)計、AI廣告營銷等應(yīng)用率先落地的行業(yè)將具備較強(qiáng)商業(yè)化機(jī)會，AI服務(wù)將極大解放生產(chǎn)力，帶來行業(yè)新模式?！舅阉饕妗课④洠∕SFT.O）：高質(zhì)量廣告更加符合用戶需求搜索引擎的主要代表為微軟Bing。根據(jù)用戶搜索內(nèi)容，必應(yīng)將生成相應(yīng)問題答案的方案，比如當(dāng)用戶輸入“計劃一次為期五天的墨西哥之旅”的命令時，除了返回一些網(wǎng)址鏈接供你參考之外，跟使用ChatGPT一樣，必應(yīng)對話框會直接給你寫出一個方案，用戶可以直接復(fù)制這個答案，不滿意的話也可以要求它再生成一個另外的方案，而必應(yīng)可能會在回復(fù)中給出與搜索內(nèi)容相關(guān)的廣告。由于生成式搜索下回復(fù)將對用戶具有更高的匹配度，因此廣告也將更符合用戶需求?！巨k公軟件】微軟（MSFT.O）：AI助手解放生產(chǎn)力，辦公模式迎來變革微軟于3月6日表示，其PowerPlatform平臺上的一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括Power虛擬代理（PowerVirtualAgent）和AIBuilder，均已更新ChatGPT功能。Power虛擬代理是一款供企業(yè)構(gòu)建聊天機(jī)器人的工具，如今可以連接到公司內(nèi)部資源，生成周報和客戶查詢的摘要。而用AIBuilder，則可以很容易地使用GPT模型創(chuàng)建文本。比如，研究人員可以從每周發(fā)布的報告中總結(jié)文本，發(fā)到自己的郵箱里，一遍快速提供信息，識別當(dāng)前趨勢?！酒嚒縈obileye（MBLY.O）：自動駕駛或達(dá)新高度自動駕駛：Mobileye自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先，若能加入AIGC大模型將如虎添翼。根據(jù)GuidehouseInsights的報告，以技術(shù)成熟度、產(chǎn)品能力等因素評價，自動駕駛領(lǐng)域由Mobileye、Waymo、百度和Cruise領(lǐng)先?；赥ransformer架構(gòu)設(shè)計的模型思路對自動駕駛領(lǐng)域有很強(qiáng)的借鑒作用，比如ViT（VisionTransformer）模型，它是一種基于Transformer的視覺模型，可以在不使用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下進(jìn)行圖像分類，在自動駕駛圖像識別中應(yīng)用；生成式AI技術(shù)有望進(jìn)一步推動自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，為未來的出行帶來更加安全、便捷和智能的解決方案，實現(xiàn)更高等級的自動駕駛系統(tǒng)?！久襟w】Buzzfeed（BZFD.O）：率先落地AI，互動更加個性化根據(jù)CBS消息，美國知名媒體BuzzFeed宣布與OpenAI合作，將從“Quizzes”欄目入手，引入生成式AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。該欄目主要由一系列有趣的問題測試組成，比如包括“測測你是迪士尼里的哪位公主”，“你最像復(fù)仇者聯(lián)盟里的哪位超級英雄”之類等，根據(jù)用戶回答生成個人報告。ChatGPT接入到Buzzfeed后，將被用于為每位客戶生成個性報告的編寫過程中，AI的自動化生產(chǎn)內(nèi)容將為這一工作縮減不必要的人工勞動，從而降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本，有望迎來人力成本的解放。根據(jù)Buzzfeed同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長JonahPeretti表示，AI將會被應(yīng)用在建立測驗、集思廣益，并協(xié)助為閱聽眾提供客制化內(nèi)容，幫助媒體作者提高效率?！驹O(shè)計繪畫】StabilityAI：AI高效繪圖，改變行業(yè)工作模式目前該行業(yè)領(lǐng)域暫無對應(yīng)上市公司，主要公司之一為StabilityAI。StabilityAI是一家元宇宙及數(shù)字媒體工具開發(fā)商，構(gòu)建了可制作數(shù)字藝術(shù)的AI繪畫平臺“StableDiffusion