多元對(duì)應(yīng)分析實(shí)例

多變量分析講座--多重對(duì)應(yīng)分析方法多重對(duì)應(yīng)分析在超過(guò)兩個(gè)以上定類(lèi)變量時(shí)有時(shí)候非常有效，當(dāng)然首先我們要理解并思考，如果只有三個(gè)或有限的幾個(gè)變量完全可以通過(guò)數(shù)據(jù)變換和交互表變量重組可以轉(zhuǎn)換成兩個(gè)定類(lèi)變量，這時(shí)候就可以用簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析了。對(duì)應(yīng)分析對(duì)數(shù)據(jù)的格式要求：?對(duì)應(yīng)分析數(shù)據(jù)的典型格式是列聯(lián)表或交叉頻數(shù)表。?常表示不同背景的消費(fèi)者對(duì)若干產(chǎn)品或產(chǎn)品的屬性的選擇頻率。?背景變量或?qū)傩宰兞靠梢圆⒘惺褂没騿为?dú)使用。?兩個(gè)變量間——簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析。?多個(gè)變量間——多元對(duì)應(yīng)分析?，F(xiàn)在，我們還是來(lái)看看如何操作多重對(duì)應(yīng)分析并如何解讀對(duì)應(yīng)圖；我們假定有個(gè)汽車(chē)數(shù)據(jù)集，包括：來(lái)源國(guó)（1-美國(guó)、2-歐洲、3-日本）尺寸（1-大型、2-中型、3-小型）類(lèi)型（1-家庭、2-運(yùn)動(dòng)、3-工作）擁有（1-自有、2-租賃）性別（1-男、2-女）收入來(lái)源（1-1份工資來(lái)源、2-2份工資來(lái)源）婚姻狀況（1-已婚、2-已婚有孩子、3-單身、4-單身有孩子）；從數(shù)據(jù)集看，我們有7個(gè)定類(lèi)變量，如果組合成簡(jiǎn)單的交叉表是困難的事情，此時(shí)采用多重對(duì)應(yīng)分析是恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ā?/p>

；：+Cars_DCA?sav［數(shù)據(jù)集聞-PASIStatistics數(shù)據(jù)編輯器文件(D編輯㈤視閨過(guò))數(shù)據(jù)側(cè)轉(zhuǎn)換CD另析冋直銷(xiāo)(M)圏形◎?qū)嵱贸绦驅(qū)澊翱诨匦┟傲R囤Q?is呂霊酣彝雷務(wù)雜菇詣毛—22:nsize2.00originsizet/pehomesexincomemarital1Ameri匚汕LargeFamilyOwnMale1IncomeMarriedw...2JapaneseSmallSportyOwnMale1IncomeSingle3JapaneseSmallFamilyOwnMale2IncomesMarried4Ameri匚日riLargeFamilyRentMale1IncomeSirigl已5AmericanMediumFamilyOwnMale2IncomesMarriedw...6JapaneseMediumFamilyOwnMale2IncomesSinglew...7AmericanLargeFamilyOwnFemale2IncomesMarriedw...8EuropeanMediumFamilyOwnFemale2IncomesMarriedw...9AmericanMediumSportyOwnMale2IncomesMarried10AmericariMediumFamilyOwnFemale2IritoiYiesMarried—下面我還是采用SPSS18.0，現(xiàn)在叫PASWStatistics18.0來(lái)操作！注意：不同版本在多重對(duì)應(yīng)分析方法有一些不同，但大家基本上可以看出了，高版本只能是更好，但選擇會(huì)復(fù)雜和不同！在進(jìn)行多重對(duì)應(yīng)分析之前，研究者應(yīng)該能夠記住各個(gè)變量大致有多少類(lèi)別，個(gè)別變量如果變量取值太偏或異常值出現(xiàn)，都會(huì)影響對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果和對(duì)應(yīng)圖分析!nini八皿P直3?S~t3.~t1S~t].CSP直3?S~t3.~t1S~t].CS數(shù)據(jù)編輸基轉(zhuǎn)換①分析込直銷(xiāo)遁圖形0實(shí)用程序口窗口㈣tWl卜I」③悠盼撫述編計(jì)type表COeFar出較均值觀IISp(一股線(xiàn)性模型◎IIFar廣熨線(xiàn)性模型eFar混合模型⑧「1Far相關(guān)◎回歸?對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型◎神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)￡「1FarHFarMFarriSptnFar降錐IISp(「1Sp(度呈簡(jiǎn)nSp(菲參數(shù)檢驗(yàn)迥）IISp(預(yù)測(cè)CD「1Far生存函敷二eFar窖重響應(yīng)妙?卜incomemarital卜1IncomeMarriedw...卜1IncomeSingle?2IncomesMarried卜1IncomeSingle卜2IncomesMarriedw...卜卜2IncomesSinglew...2IncomesMarriedw...2IricomesMarriedw...卜2IricomesMarried?2IncomesMarried卜卜鳳因子分析（EL.岀對(duì)應(yīng)分析◎…卜―最優(yōu)尺平）…?卜1111111r=2Incomes.-IIIIJ-HIESingle卜1IncomeMarriedw...在SPSS分析菜單下選擇降維（DataRedaction-數(shù)據(jù)消減）后選擇最優(yōu)尺度算法,該選項(xiàng)下，根據(jù)數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)測(cè)量尺度不同有三種不同的高級(jí)定類(lèi)分析算法，主要包括：多重對(duì)應(yīng)分析、分類(lèi)（非線(xiàn)性）主成分分析、非線(xiàn)性典型相關(guān)分析；注意：隨著版本的增高，研究人員在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)就要各位主要變量的測(cè)量尺度,并且最好在進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和分析前，明確定義好測(cè)量尺度；當(dāng)然也要做好Lable工作！接下來(lái)，我們就可以選擇變量和條件了！大家可以把要分析的變量都放到分析變量?jī)?nèi)，補(bǔ)充變量的含義是如果有哪個(gè)變量你并不想作為對(duì)應(yīng)分析的變量，而只是作為附屬變量表現(xiàn)在對(duì)應(yīng)圖上可以加入！這一點(diǎn)其實(shí)在簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析也有這種定義。（我們將在專(zhuān)門(mén)的簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析方法中再講！）:if爭(zhēng)重對(duì)應(yīng)舟析$noriginnsizenhomeriincomenmaritalnkidsnsexorigin(1)size(1)娜凱1)home(1)sex(1)離散化峽失迥…

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選項(xiàng)?…

輸出①…保存凹…標(biāo)記變量◎:解的錐數(shù)吵:［確定重置遲"「取消］［幫助然后我們要選擇“變量”選項(xiàng)，大家可以選擇類(lèi)別圖：每一個(gè)變量的分類(lèi)圖，重點(diǎn)是選擇聯(lián)合類(lèi)別圖，我們把7個(gè)變量全部放入，執(zhí)行?。ㄆ渌x項(xiàng)大家可以測(cè)試）F面我們看結(jié)果:2.0-t—1.5-1.0-AmericanO：＜-O購(gòu)亂還是粗貢聊姍壯阮O姿型fVi冰蝴MO也人來(lái)餘omjuSirglewKids1IneomsOO.Cr-0.5-FsillilyOMarriedwKidsMediumOwnOr,Female2IncomesMarried-1.0O.Cr-0.5-FsillilyOMarriedwKidsMediumOwnOr,Female2IncomesMarried-1.0-0.5SingleWorkMaleQ□RentJapaneseEuropeanSmallSporty□0.00.51.01.5左藍(lán)變呂標(biāo)準(zhǔn)化*從圖中我們可以看出：美國(guó)車(chē)都比較大，家庭型，主要購(gòu)買(mǎi)者是已婚帶孩子的;日本和歐洲車(chē)主要是小型、運(yùn)動(dòng)的和已婚沒(méi)有孩子的人購(gòu)買(mǎi)；特別注意：?jiǎn)紊砗蛦紊韼Ш⒆拥耐亲赓U汽車(chē)，收入單一來(lái)源,但這個(gè)地區(qū)沒(méi)有車(chē)滿(mǎn)足這個(gè)市場(chǎng),或許是市場(chǎng)空白；具體的解讀大家可以根據(jù)自己的研究設(shè)計(jì)和假設(shè)去尋找答案!主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以看:

爼型均值12“gin■豈車(chē)來(lái)誦園I2?-fl"?藥&Stas尺寸.191A363M.2S2107.225tiDine袖還覽組賞■3P?.Q2S?伽.090.035.DB3-ntDffl?收入來(lái)瘟53G.2S2.296亦有竝總計(jì)22GB:1.5311.34Q32,37123.29977.^25上圖主要給我們了對(duì)應(yīng)圖維度的解釋比率，最下面的圖大家會(huì)看嗎？提示：夾角是銳角意味著相關(guān)，所以：定類(lèi)變量的相關(guān)性是不是可以解釋啦!總結(jié)：（同樣適合簡(jiǎn)單對(duì)