我國棉花產(chǎn)量的實證分析

我國棉花產(chǎn)量的實證分析1、研究必要性近些年來，隨著我國農(nóng)業(yè)種植結構的調(diào)整和經(jīng)濟的快速發(fā)展，雖然國家在大力保護耕地，但是耕地依然在減少，由此帶來的棉花的種植面積也在減少，為確保我國的棉花產(chǎn)業(yè)安全，促進國民經(jīng)濟的健康快速發(fā)展，必須提高我國棉花的綜合生產(chǎn)能力。因此，對影響我國棉花產(chǎn)量的因素進行分析就很有必要。本文選取了影響棉花產(chǎn)量的幾個因素，分別是棉花種植面積（圖表中用X1表示）、農(nóng)用化肥使用量（圖表中用X2表示）、棉花凈出口數(shù)量（圖表中用X3表示）、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)（圖表中用X4表示）、政策（圖表中用X5表示，為虛擬變量，有利好政策時為1，不好時為0）、自然災害（圖表中用X6表示，為虛擬變量，有災害時為1,沒有時為0）、受災面積（圖表中用X7表示）、農(nóng)用機械總動力（圖表中用X8表示）這八個變量，棉花產(chǎn)量（圖表中用Y表示）作為被解釋變量存在。具體圖表圖1所示："MWXiew|ProdObject|Print5aue|Detaik+/-|Ehcw|FetchStoreDeleteGenrSampleDisplayFilter:*Range:19872013-27obsDisplayFilter:*Sample:19872013-27obscCORRELATIONHGFC1HGFC2圖12、建立模型本例中我們假設擬建立如下回歸模型Y二c+PX+PX+PX+PX+PX+PX+PX+PX1122334455667788而后，我們用軟件Eviews6.0對以上數(shù)據(jù)做OLS分析得到的回歸分析方程記作HGFC1，如圖2所示：日Equation:HGFC1Workfile:UNTITLED::Untitled\1_1ViewPfccObjectPrintNameFreezeEstimateFore匚3址StateResideDependentVariablesMethod:LeastSquaresDate:05/13/15Time:17:37Sample:19972013Includedobservations:27VariableCoefTicientStd.Errort-StatisticProb.C-0.397238165.0608-0.0386160.9696X10.0726500.01S8174.3200390.0004X20.02S6940.0367160.7815240.4447xa3.000100o.oaano0.9115600.3741X4-0.5678020.969167-0.5958660.5662X571.9360235.196272.0438530.055Qxs-19.6297532.54746-0.6031110.5540X7-3.0004480.001805-0.2481330.8068X80.0017580.0020730.8483150.4074R-squared0.889314Meandependentyar530.1120AdjustedR-squared0.840120S.D.dependentvar121.556-1S.E.ofregression48.60416Akaikeinfocriterion10.96650Sumsqua「Edresid42522.56Schwarzcriteriori11.29844Loglikelihood-137.6977Harnan-Quiriricriter.10.99494F-statistic10.07779Durbin-Watsonstat1.730921Proti(F-statist!c)a.oooooo圖2從圖2我們可以看出，有八個解釋變量和一個常數(shù)項。回歸方程的R統(tǒng)計量達到了0.889134,校正后的R2統(tǒng)計量達到了0.840120,單由此來看，各解釋變量可以對中國棉花產(chǎn)量的影響因素做出解釋，模型擬合度較好。經(jīng)濟意義檢驗由經(jīng)濟意義來看，X4代表的是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)，X4的系數(shù)為負值就表示，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)越高，棉花產(chǎn)量越低，符合生產(chǎn)成本越高產(chǎn)量越低的經(jīng)濟理論。X6和X7分別代表自然災害和受災面積，它們的系數(shù)為負值表示自然災害越多，受災面積越大，棉花產(chǎn)量越少，也符合傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟理論。F檢驗對于本方程，給定顯著性水平“°.°5時，查F分布表，得到臨界值Fo.o5(8,18)二2.51，即是說，只要F統(tǒng)計量的值大于2.51,模型的線性關系在95%的置信度下是顯著成立的。再看圖2,圖中F統(tǒng)計量的值為18.07779，顯然大于2.51，說明此方程的總體線性關系的顯著性達到了95%，模型質(zhì)量很高。T檢驗本題中，已經(jīng)由軟件算出了八個解釋變量的T值。給定顯著性水平Q=0.05t(18)=2.101a查1分布表中自由度為18的相應臨界值，得到2。方程中變量的”直并不是全部大于該臨界值，所以有些解釋變量對被解釋變量的影響并不顯著，沒有通過變量的顯著性檢驗，需要剔除。具體需要剔除那些變量，需要用自相關分析。運用軟件，我們做出八個變量的自相關分析表，如圖3圖3由圖3我們可以看出，X2與X8、X3與X8、X4與X8、X5與X6、X5與X4、X7與X8上述都有自相關，我們可以把x8刪除，剔除x8后得到的方程如圖4所示LI殞牖!1加■刪Freeze[eEtimatf[f。他知]寶at2]&的也FreezeDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/14/15Time:11:27Sample:19872013Includedobservations:27VariableCoefficientStd.Errort-StatistitProb.C-13.16188164.2434-0.0801360.9370X10.0737340.016B444.4300270.0003X20.0566970.0169563.6532060.0021X30.00014S9.27E-051.61160401235X4-0.4332600.949031-0.4565330.6532X581.8737732.943732.4852510.0224X6-24.3258331.83572-0.7641050.4542X7-0.001276C.001505-0.5489220.4065R-squared0.88488SMeandep&ndertvar530.1120AdjustedR-squared0.342480S.D.dependsntvar121.5561S.E.ofregression48.24423Akaikeinfocriterion10.83162Sumsquaredresid44223.61Schwarzcriterion11.21558Loglikelihood-138.2269Hannan-Quinncriter.10.94579F-statistic20.86542Durbin-Watsonstat1.683508ProbtF-statistic)o.aaoooo圖4圖4中我們看出，雖然把x8給提出了，可是有些變量的t統(tǒng)計值的概率仍然大于0.05%，說明變量對被解釋變量的解釋仍不顯著，還需要進一步剔除。經(jīng)過反復的剔除和檢驗，我們得到了如下較為理想的方程式，如圖5Equation:HGFC3Workfile:Equation:HGFC3Workfile:小作業(yè)文件::llntitled\-□X網(wǎng)][Pruiz]|Obijei:t][Print[E址inn呂tm][For呂t呂垃]_||兄已或日￡DependentVariablesMethod:LeastSquaresDate:05/14/15Time:11:33Sample:19872013Includedobseivations:27VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-136.1470106.2585-1.2812810.2134X10.0750010.0151094.9E4044□.□□01X20.0578450.0152843.7846090.001aX30.0001838.45E-053.1654890.0415X584.9472631.3729737076570.0129R-squar已(j0.8^5316Ml已日「icl已pend已ntw日「530.1120AdjustedR-squared0.852646S.D.dependentvar121.5561S.E.ofregression46.66136Akaikeinfocriterion10.6S929Sumsquaredresid47900.21Schwarzcriterion10.92926Loglikelihocid-139.3054Hannan-Quinncriter.10.76064F-statistic38.61156Durbiri-Watsonstat1.652316Prob(F-statistic)0.000000圖5但此方程究竟怎樣，能不能通過檢驗，還需要進一步驗證。_2本方程R2-0?875316，而R二0.852646，說明方程擬合度較好，被解釋變量很大程度上可以由這四個解釋變量來解釋。經(jīng)濟意義檢驗本方程中，四個變量的系數(shù)均大于0，說明四個變量對棉花產(chǎn)量的影響是積極的，再來看四個變量所代表的經(jīng)濟意義，分別是棉花種植面積、農(nóng)用化肥使用量、棉花凈出口數(shù)量、政策，縱觀這四個變量，每一個變量的增加或者好轉(zhuǎn)都會使得棉花產(chǎn)量的增加，說明符合經(jīng)濟意義的檢驗。所以，以上四個變量也不存在多重共線性。F檢驗對于本方程，給定顯著性水平八°?05,查F分布表，得到臨界值Fo.o5(4,18)二2.93，即是說，只要F統(tǒng)計量的值大于2.93,模型的線性關系在95%的置信度下是顯著成立的?？梢悦黠@的看出，本方程的F統(tǒng)計量值為38.61156,明顯的大于2.93，說明本模型的線性關系在95%的知心水平下顯著成立。T檢驗圖5中，軟件已經(jīng)計算出四個變量X1、X2、X3、X5的"值11\=4.96411\=3.78511I二2.16511I二2.7081235給定顯著性水平Q=°?05,查t分布表中自由度為18的相應臨界值，得到t(18)=2.1012?？梢姡膫€變量的t值都大于該臨界值，所以可以拒絕原假設，即是說，模型中引入的4個解釋變量都在95%的水平下影響顯著，都通過了變量的顯著性檢驗。至此，我們可以初步判定我們所得到的方程是線性關系顯著而且變量也是顯著的。方程的形式為：Y=-136.147040673+0.0750008702376*X1+0.0578447447331*X2+0.000183086719361*X3+84.9472582952*X53、異方差檢驗用Eviews6.0對本方程的異方差進行檢驗得出如下結果我們用White檢驗得出結果如下所示

■Equation:HGFC2Workfile:小作業(yè)文件::Untitled\■□X[view||ProcObject||Print||Name||Freeze||Estimate||Forecast]!StatsResidsH&teroskedasticityTest:WhiteF-statistic1.619176Prob.F(13,13)0.1981Obs*R-gquared16.69141Prob.Chi-Square(13)0.2138ScaledexplainedSS8.563846Prob.Chi-Square(13)0.8050TestEquation;DependentVariable:RESIDEMethod:LeastSquaresDate:05/14/15Time:11:46Sample:19872013Includedobservations:27CallineartestregressorsdroppedfromspecificationVariableCoeffici已ntSid.Errort-StatisticPrab.C180951.862302.132.9044240.0123X1-51.6166117.11772-3.C153910.0099X1rt20.0036050.0010302.4036490.0047刈嗔20.0046400.0021402.1220200.0536>11嗔M574E-061.66E-050.3463660.7346X1嗔5-9.1921534.666621-1.9697670.0706X2-26.9763811.89942-2.2670330.0411X3rt20.0004280.0009580.4471280.66213.07E-061.42E-050.2165590.83194.2498119.1124400.4663750.6487X3-0.0409060.074439-0.5495230.5920X3^28.92E-093.75E-0S0.2300010.0156-0.0230350.039643-0.5511410.5711X528472.6055511.950.5129090.6165R-squared0.618200Meandependertvar1774.082AdjustedR-squared0.236401S.D.dependentvar2247.568S.E.ofregression1964.018Akaikeinfocriterion1S.30952Sumsquaredresid50145784Schwarzcriterion18.98144Loglikelihiaod-233.1786Hannan-Quinncriter.18.50932F-statistic1.619176Durbin-Watsonstat2.122989Prob(F-statist!c)0.198145圖6由圖6