電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例

電商經(jīng)濟形態(tài)背景下數(shù)據(jù)挖掘、

大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例

電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第1頁引言隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡等新興服務興起，人類社會數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有速度增加，大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)從簡單處理對象開始轉變?yōu)橐环N基礎性資源，怎樣更好地管理和利用數(shù)據(jù)，從已經(jīng)有數(shù)據(jù)資源中挖掘出更大價值已經(jīng)成為普遍關注話題。本課程從數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析講起，結合大數(shù)據(jù)背景時代行業(yè)特點與現(xiàn)實狀況，希望能對怎樣利用當前數(shù)據(jù)資源開展數(shù)據(jù)挖掘工作及有效進行數(shù)據(jù)收益分析做一些有益探討。2電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第2頁第一篇思維模式篇要想上戰(zhàn)場殺敵，你首先得讓自己成為一個士兵！電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第3頁找準定位4電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第4頁視角電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第5頁視角電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第6頁視角電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第7頁8電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第8頁9企業(yè)決議結構相當于中樞神經(jīng)系統(tǒng)，情報系統(tǒng)相當于神經(jīng)系統(tǒng)，資金管理相當于血液，知識管理（方法、工具）相當于骨架，人力資源（能力）相當于肌肉。傳導≠動作反應信息情報≠管理決議怎樣了解信息情報功效性——責權電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第9頁情報多渠道起源——不一樣渠道情報內容不一樣DevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReviewDevelopWrapAdjustReview時效搜集提煉分析梳理甄別篩選同行合作搭檔網(wǎng)絡朋友人力資源分支技術起源分支經(jīng)濟起源分支情報圈國家經(jīng)濟指標房地產(chǎn)消費水平股市資訊企業(yè)分支分析報表、CEOS銷售人員

廣告宣傳活動客戶競爭對手技術起源分支信息搜集信息分析情報儲存信息情報傳遞渠道電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第10頁內部信息企業(yè)戰(zhàn)略營銷政策產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)財務報表市場分析匯報銷售人員業(yè)績外部信息媒體新聞行業(yè)統(tǒng)計股市資訊同行網(wǎng)站分銷商報表渠道11電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第11頁信息情報起源真實性評定據(jù)美國308家企業(yè)調查結果顯示：銷售人員

96%用戶 92%行業(yè)期刊

89%企業(yè)促銷材料 84%營銷研究人員

83%對競爭對手產(chǎn)品分析 81%企業(yè)年度匯報 77%會議、貿(mào)易展會 74%分銷商 70%供給商 65%渠道電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第12頁怎樣應用情報？——13誰在用？

為何用？誰沒有用情報？為何？在什么情況下用？經(jīng)過什么方式？使用者是怎樣取得情報？他們取得情報意愿怎樣？效果電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第13頁情報工作中可能出現(xiàn)問題——14工作重點不明確：最正確分配5%

10%30%15%20%20%實際使用5%

5%

20%50%5%25%確定需求搜集情報識別篩選研究整理提供傳輸溝通說服效果電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第14頁15匯報種類描述戰(zhàn)略價值水平目標客戶匯報頻率新聞公告包含起源于內部和外部戰(zhàn)略及戰(zhàn)術方面信息。包含：已印刷出版或未印刷出版信息低一線銷售人員市場推廣/銷售管理人員其它管理人員每個月一次或每七天一次競爭對手介紹包含競爭對手基本情況，通常是放在一個文件夾或可供隨時檢索數(shù)據(jù)庫內，并可經(jīng)常進行更新低市場推廣/銷售管理人員前線銷售人員其它管理人員按要求而定戰(zhàn)略影響工作表和新聞公告近似，但會確認對企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有影響事件中市場推廣/銷售管理人員其它管理人員每個月一次每個月情報簡報包含主要戰(zhàn)略新聞和影響原因，以高度濃縮形式匯報中高級管理人員其它管理人員每個月一次形勢分析匯總主要戰(zhàn)略問題，并包含支持匯總詳盡分析中-高高級管理人員其它管理人員按要求而定尤其情報匯總關于某一確認情況或問題一到兩頁長度匯報。匯總主要支持性分析，并提供對應行動提議高高級管理人員按要求而定效果電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第15頁16第二篇行動實踐篇

我們應如該何操作？電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第16頁Contents目錄17電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第17頁數(shù)據(jù)挖掘與分析基本概念定義歷史特點功效主要性第一部分18電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第18頁我們身邊數(shù)據(jù)挖掘與分析如今，網(wǎng)上購物已成為大部分人消費趨勢與習慣，而大家在網(wǎng)上購物時，經(jīng)常會收到系統(tǒng)做出個性化推薦。比如：亞馬遜會推薦你可能會喜歡看圖書，淘寶會依據(jù)你購物和瀏覽統(tǒng)計推薦你可能感興趣商品。全部這些推薦結果都來自于各式各樣推薦系統(tǒng)，它們依靠計算機算法運行，依據(jù)用戶瀏覽、搜索、下單和喜好，為用戶選擇他們可能會喜歡、有可能會購置商品，從而增加潛在銷售。19電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第19頁定義——數(shù)據(jù)挖掘分析是什么？技術層面：探查和分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)覺有意義模式和規(guī)則過程。商業(yè)層面：是一個商業(yè)信息處理技術，特點是對大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取，轉換，分析和建模處理，從中提取輔助商業(yè)決議關鍵性數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)知識庫數(shù)據(jù)挖掘20電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第20頁數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)展歷史21電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第21頁數(shù)據(jù)挖掘與分析主要性：電信：客戶流失銀行：客戶細分；交叉銷售百貨企業(yè)/超市：購物籃分析保險企業(yè)：客戶細分；流失信用卡：欺詐探測；客戶細分稅務部門：偷稅漏稅行為探測醫(yī)學：醫(yī)療保健電子商務：網(wǎng)站日志分析物流行業(yè)：貨物追蹤在銀行、保險、電信、零售等行業(yè)，激烈市場競爭環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析作用尤為主要，并已開始廣泛應用。經(jīng)過挖掘出數(shù)據(jù)，對其進行適當數(shù)據(jù)模型分析，使企業(yè)對客戶了解更精細化，從而改進其市場、銷售和客戶支持運作。經(jīng)典商業(yè)應用領域包含：市場營銷，交叉銷售與交叉營銷，客戶關系管理，個性化推薦與服務，風險分析與控制，欺詐行為檢測和異常模式發(fā)覺，供給鏈庫存管理，以及人力資源管理等。22電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第22頁數(shù)據(jù)挖掘與分析功效23電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第23頁美國梅隆銀行（BankofNewYorkMellon）梅隆銀行設定爭取20萬新戶頭目標，為此計劃向1000萬可能得用戶郵寄邀請函。利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了3000個最可能得用戶模式，對這些數(shù)據(jù)進行深入分析后再加以精選，產(chǎn)生了更小數(shù)目。而這個更小數(shù)據(jù)會產(chǎn)生12%回報率。結果表明，該銀行只需發(fā)出200萬份邀請函即可取得20萬名新用戶。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術瞄準了那些最適合梅隆銀行服務項目標用戶，不但削減成本，還提升了每位新開戶用戶平均利潤率，其利潤要比通常高3倍。24電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第24頁Pop-Tarts和颶風分析人員發(fā)覺，每次颶風降臨，一個袋裝小食品“Pop-Tarts”銷售量都會顯著上升。手電筒、電池、水，這些商品銷量會伴隨颶風到來而上升，很輕易了解，但“Pop-Tarts”上升是不是必定呢？研究人員以后發(fā)覺，這也是一個有用規(guī)律：Pop-Tarts銷量上升，一是因為美國人喜歡甜食，二是因為它在停電時吃起來非常方便。今后，颶風來襲之前，沃爾瑪也會提升“Pop-Tarts”倉儲量，以防脫銷，并把它和水捆綁起來銷售。假如沒有進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，“Pop-Tarts”和颶風微妙關系就難以被發(fā)覺。25電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第25頁數(shù)據(jù)挖掘與分析方法目流程方法第二部分26電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第26頁27電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第27頁在處理海量數(shù)據(jù)時，我們經(jīng)常碰到類似苦惱，數(shù)據(jù)庫越來越大，數(shù)據(jù)爆炸，不能制訂適當決議，那么我們怎樣更加好利用挖掘出數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析獲取到有價值數(shù)據(jù)成為非常主要課題。數(shù)據(jù)挖掘與分析目：用適當統(tǒng)計分析方法對搜集來大量資料、數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息并形成份析結論，把隱沒在一大批看似雜亂無章數(shù)據(jù)中信息集中，萃取和提煉出來，以找出所研究對象內在規(guī)律；對數(shù)據(jù)、資料等加以詳細研究和概括總結過程，幫助人們作出判斷，方便采取適當行動。電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第28頁數(shù)據(jù)挖掘與分析流程數(shù)據(jù)是企業(yè)關鍵業(yè)務處理中心內容，決定著企業(yè)未來發(fā)展。不過在面對這些海量數(shù)據(jù)時，需要經(jīng)過一個系統(tǒng)流程來處理。成功數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價值，而不是簡單運行尤其算法或工具。依據(jù)1999年由歐盟機構聯(lián)合起草“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標準”CRISP-DM，一個數(shù)據(jù)挖掘項目生命周期能夠分為商業(yè)了解、數(shù)據(jù)了解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評定及模型公布6個階段。29電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第29頁歐盟“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標準”數(shù)據(jù)挖掘第一個階段；了解項目標目標和從業(yè)務角度了解需求，并將這個知識轉化為數(shù)據(jù)挖掘定義和完成目標早期計劃。熟悉數(shù)據(jù)、發(fā)覺數(shù)據(jù)內部屬性，識別潛在特征,檢驗數(shù)據(jù)是否完整、正確，是否存在缺失值等等將模型輸出結果與現(xiàn)實生活中發(fā)生結果進行對比，從而深入評定模型準確性。合理性、簡單性、穩(wěn)定性、預測能力為了特定數(shù)據(jù)挖掘目標作出假設，利用適當數(shù)據(jù)挖掘工具建立模型；利用模型解釋特定現(xiàn)象和預測對象未來情況。構建模型不是項目標終點。在模型建立并驗證之后，還需要一個“布署—監(jiān)控—更新”過程，以使模型作用最大化。將原始數(shù)據(jù)處理成最終建模需要數(shù)據(jù)。該過程可能屢次執(zhí)行，且非常耗時。30電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第30頁怎樣構建一個有指導數(shù)據(jù)挖掘與分析模型31電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第31頁把業(yè)務問題轉換為數(shù)據(jù)挖掘問題把廣泛目標詳細化，細化，深入觀察客戶行為可能變成詳細目標；取決于對要處理業(yè)務問題了解程度。沒有正確了解業(yè)務問題就沒方法把數(shù)據(jù)轉化為挖掘任務。比如：主動向高風險或高價值客戶提供一個優(yōu)惠，挽留他們研究渠道方式，以利于那些能帶來最忠實客戶渠道假如停頓某類產(chǎn)品，列出處于銷售風險產(chǎn)品依據(jù)當前市場營銷策略，預測未來三年客戶數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘分析后，會產(chǎn)生幾個不一樣類型交付形式?？赡苁且粋€報表或充滿圖標和圖形簡報。比如：當我們目標是提醒銷售驚雷時，產(chǎn)生一個營銷測試客戶列表是不夠。32電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第32頁什么數(shù)據(jù)能夠用多少數(shù)據(jù)才足夠分析需要多久時間數(shù)據(jù)必須包含什么33電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第33頁構建分析模型數(shù)據(jù)分析模型（方法論）：主要是用來指導分析人員進行一個完整數(shù)據(jù)分析，更多是指導數(shù)據(jù)分析思緒。如：主要從哪幾方面開展分析？各方面包含什么內容或者指標之類？慣用分析模型水平比較分析趨勢分析定標比超九宮圖分析法SWOT分析波士頓矩陣競爭態(tài)勢矩陣競爭者分析競爭者標桿關鍵競爭力分析差距分析麥肯錫7S框架組織和個性評定組合分析產(chǎn)業(yè)/行業(yè)分析價值鏈組合管理和調整戰(zhàn)略波特普通競爭戰(zhàn)略波特價值鏈波特——產(chǎn)業(yè)五種力量分析產(chǎn)品生命周期經(jīng)驗曲線營銷技術矩陣比率分析國家風險分析分銷戰(zhàn)略分析研發(fā)、產(chǎn)品和制造分析方向政策矩陣戰(zhàn)略構想和聯(lián)盟分析曲線分析連續(xù)增加率分析商業(yè)篩選宏觀環(huán)境分析……34電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第34頁數(shù)據(jù)分析慣用表現(xiàn)形式35電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第35頁應用案例：啤酒和尿布——沃爾瑪購物籃分析分析啤酒與尿布之間銷售關系啤酒和尿布是用戶群完全不一樣商品。沃爾瑪經(jīng)過一年數(shù)據(jù)挖掘與分析兩種產(chǎn)品情況，結果顯示尿布賣得好店面啤酒也賣得很好。原因很簡單，普通太太讓先生下樓買尿布時候，先生們普通都會犒勞自己兩聽啤酒。所以啤酒和尿布一起購置機會是最多。36電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第36頁新加坡樟宜國際機場經(jīng)過整合各種渠道和后端數(shù)據(jù)源，為其旅客提供卓越服務。經(jīng)過云端大數(shù)據(jù)，整合了來自各種消費者接觸點信息，將搜集到反饋數(shù)據(jù)信息分門別類地發(fā)送至機場各相關部門進行匯總處理，深入了解客戶消費習慣，便于跨業(yè)務部門溝通和為旅客提供無縫隙服務。業(yè)內先進企業(yè)應用案例-新加坡樟宜國際機場提升了客戶滿意度和忠誠度；提升行業(yè)競爭力并找到新收入增加源。37電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第37頁對數(shù)據(jù)進行深入分析水平比較分析趨勢分析定標比超波士頓矩陣……38電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第38頁水平比較分析39電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第39頁水平比較法：經(jīng)過對各類相關數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)相同指標或比率進行定基對比和環(huán)比對比，得出它們增減變動方向、數(shù)額和幅度，是揭示企業(yè)財務情況、經(jīng)營情況和現(xiàn)金流量改變趨勢一個分析方法。比較方式分類40電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第40頁指標比較將相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考查其發(fā)展趨勢，預測其發(fā)展前景。這種方式在統(tǒng)計學上稱之為動態(tài)分析。指標比較方法41電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第41頁報表比較將連續(xù)數(shù)期報表金額并列起來，比較其相同指標增減變動金額和幅度，據(jù)以判斷企業(yè)財務情況和經(jīng)營結果發(fā)展改變一個方法。利用該方法進行比較分析時，最好是既計算相關指標增減變動絕對值，又計算其增減變動相對值，這么能夠有效地防止分析結果片面性。比如：某企業(yè)利潤表中反應凈利潤為100萬元，年凈利潤為150萬元，20凈利潤為210萬元。經(jīng)過絕對值分析：經(jīng)過相對值分析：年與相比：凈利潤增加了150-100=50（萬元）；20與年相比：凈利潤增加了210-150=60（萬元）；說明20效益增加好于年。年較同比凈利潤增加率為：（150-100）/150=33%；20較年相比凈利潤增加率為：（210-150）/210=28%。說明20效益增加顯著不及年。42電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第42頁趨勢分析法43電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第43頁趨勢分析法：經(jīng)過對大量數(shù)據(jù)進行含糊計量，分析預測每個時間段改變趨勢，預測企業(yè)未來發(fā)展趨勢，從中發(fā)覺對應時間或區(qū)間拐點，是以連續(xù)時間序列為支柱分析方法和預測工具，含有較高準確率和可操作性。作用：確定企業(yè)財務情況和經(jīng)營結果發(fā)展趨勢對投資者是否有利；經(jīng)過趨勢分析能夠知道企業(yè)經(jīng)營改變情況，為預測未來發(fā)展方向提供幫助。預測法主要優(yōu)點是考慮時間序列發(fā)展趨勢，使預測結果能更加好地符合實際。趨勢分析方式44電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第44頁銷售趨勢說明企業(yè)經(jīng)營情況，經(jīng)過企業(yè)之間銷售趨勢比較，取得更多有用信息。在銷售趨勢出現(xiàn)異常情況下，要仔細判斷形成這種趨勢原因。另外，銷售額增加不一定與銷售數(shù)量直接相關，要考慮市場價格影響。收益趨勢對收益趨勢要做企業(yè)間和行業(yè)間數(shù)據(jù)比較；收益趨勢與銷售趨勢含有可比性；需要將銷售趨勢和收益趨勢結合分析。比如：假如成本穩(wěn)定，企業(yè)盈利將與銷售額同時增加，但在成本快速增加或者各項費用增加超出銷售額同時增加時候，銷售額增加并不意味著利潤增加，假如銷售量增加是因為大幅度降價換來，企業(yè)也會損失大量利潤，所以二者趨勢需相結合分析。45電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第45頁趨勢線所謂趨勢線，是用劃線方法將低點或高點相連，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)上下變動趨勢所畫出線路。正確地劃出趨勢線，人們就能夠大致了解未來發(fā)展方向，可依其脈絡尋找出恰當收益調整點，也可推測后期大致走向一個圖形分析方法。趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線（若右圖所表示）。46電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第46頁定標比超法47電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第47頁定標比超法就是將本企業(yè)各項活動與目標值進行比較，從而提出行動方法，發(fā)覺不足并填補本身不足，改進經(jīng)營并到達最正確效果一個有效伎倆。是將本企業(yè)經(jīng)營各方面情況和步驟與競爭對手或行業(yè)內外一流企業(yè)進行對照分析過程，是一個評價本身企業(yè)和研究其它組織伎倆，是將外部企業(yè)持久業(yè)績作為本身企業(yè)內部發(fā)展目標并將外界最正確做法移植到本企業(yè)經(jīng)營步驟中去一個方法。作用：1、有利于確定和比較競爭對手經(jīng)營戰(zhàn)略組成要素，在此過程中能取得許多對評價整個競爭形勢價值很大信息。2、對一流企業(yè)所做定標比超能夠將從任何產(chǎn)業(yè)中最正確企業(yè)那里得到信息用于改進本企業(yè)內部經(jīng)營，建立對應趕超目標。3、作跨行業(yè)技術性定標比超還有利于技術跨行業(yè)滲透。4、經(jīng)過對競爭對手定標比超，與其對客戶要求了解作對比，能夠發(fā)覺本企業(yè)在這方面不足，能夠將市場、競爭力和目標設定結合在一起。48電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第48頁定標比超類型運行過程、管理方法、訣竅等，學習模仿、改進融合使企業(yè)在該領域趕上或超出競爭對手定標比超。對領先企業(yè)管理系統(tǒng)、管理績效進行對比衡量某種產(chǎn)品作為基準，進行對比比較是本企業(yè)與對標企業(yè)戰(zhàn)略意圖，分析確定成功關鍵戰(zhàn)略要素以及戰(zhàn)略管理成功經(jīng)驗組織內部績效評定活動，其目標是找出組織內部最正確作業(yè)典范認定競爭對手對比。其目標是找出競爭對手優(yōu)勢和專長，發(fā)覺自己與競爭對手之間差距并努力縮短這種差距?？缧袠I(yè)比超，不一樣行業(yè)，但含有相同或類似運作步驟企業(yè)間定標比超未來自不一樣行業(yè)創(chuàng)新實踐移入本企業(yè)，這對整個企業(yè)來說是一個極大挑戰(zhàn)，因為企業(yè)可能所以需要重新設計業(yè)務流程。49電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第49頁主要實施步驟：50電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第50頁波士頓矩陣51電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第51頁明星業(yè)務它是指處于高增加率、高市場擁有率象限內產(chǎn)品群，這類產(chǎn)品增加率很快，市場擁有率也很高，得到利潤很好，就像明星一樣，發(fā)展前途很好，這類業(yè)務處于快速增加市場，含有很大市場份額?！懊餍菢I(yè)務”在增加和贏利上有著極好長久機會，但它們是企業(yè)資源主要消費者，需要大量投資，為保護或擴展“明星業(yè)務”在增加市場中占主導地位，普通應對這類業(yè)務進行保護，在短期內優(yōu)先供給它們所需資源，支持它們繼續(xù)發(fā)展。波士頓矩陣一共有四種業(yè)務類型，按照市場增加率和相對市場擁有率來劃分可分為：明星業(yè)務、金牛業(yè)務、幼童業(yè)務、瘦狗業(yè)務；市場增加率以10%為基準點，市場擁有率以1.0X為基準點。四種業(yè)務分析以下：金牛業(yè)務又稱重利產(chǎn)品。它是指處于低增加率、高市場擁有率象限內產(chǎn)品群，已進入成熟期。像奶牛一樣，吃是草，產(chǎn)出是高質量牛奶；這類業(yè)務處于成熟低速增加市場之中，市場地位有利，盈利率高，本身不需要投資，反而能為企業(yè)提供大量資金，用以支持其它業(yè)務發(fā)展，企業(yè)任何業(yè)務都是朝著這種業(yè)務發(fā)展。52電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第52頁它是處于高增加率、低市場擁有率象限內產(chǎn)品群。前者說明市場機會大，前景好，指增加率很快，而后者則說明在市場營銷上擁有率不高，得到利潤有限，利潤率較低。企業(yè)對于該類業(yè)務需深入進行分析，判斷使其轉移到“明星業(yè)務”所需要投資量分析其未來盈利，研究是否值得投資等問題，對其產(chǎn)品改進與扶持方案普通均列入企業(yè)長久計劃中。要是無法投資，應該放棄該類業(yè)務了。幼童業(yè)務瘦狗業(yè)務也稱衰退類產(chǎn)品。它是處于低增加率、低市場擁有率象限內產(chǎn)品群。像瘦狗一樣，要吃飯，不過本身卻沒有什么價值，其財務特點是利潤率低、處于保本或虧損狀態(tài)，負債比率高，無法為企業(yè)帶來收益。這類業(yè)務處于飽和市場當中，競爭激烈，可贏利潤很低，不能成為企業(yè)資金起源。假如這類經(jīng)營業(yè)務還能自我維持，則應該縮小經(jīng)營范圍，加強內部管理。假如這類業(yè)務已經(jīng)徹底失敗，企業(yè)應及早采取辦法，清理業(yè)務或退出經(jīng)營。53電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第53頁發(fā)展每個企業(yè)都會有上述四種業(yè)務，只是每樣業(yè)務多少不一定而已，在分析過程中，須明確各項業(yè)務在企業(yè)中不一樣地位，從而深入明確其戰(zhàn)略目標。通常有四種戰(zhàn)略目標分別適合用于不一樣業(yè)務。以提升經(jīng)營單位相對市場擁有率為目標．甚至不惜放棄短期收益。要是“幼童”類業(yè)務想盡快成為“明星”，就要增加資金投入。投資維持現(xiàn)實狀況，目標是保持業(yè)務單位現(xiàn)有市場份額、對于較大“金?！蹦軌虼藶槟繕?，以使它們產(chǎn)生更多收益。這種戰(zhàn)略主要是為了取得短期收益，目標是在短期內盡可能地得到最大程度現(xiàn)金收入。對處境不佳“金?！鳖悩I(yè)務及沒有發(fā)展前途“幼童”類業(yè)務和“瘦狗”類業(yè)務應視詳細情況采取這種策略。目標在于清理和撤消一些業(yè)務，減輕負擔，方便將有限資源用于效益較高業(yè)務。這種目標適合用于無利可圖“瘦狗”類和“幼童”類業(yè)務。一個企業(yè)必須對其業(yè)務加以調整，以使其投資組合趨于合理。保持放棄收割54電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第54頁案例：為了直觀表現(xiàn)各地產(chǎn)品市場競爭態(tài)勢情況，我們引進波士頓矩陣分析模型，對本公司與競爭者共有產(chǎn)品競爭分析，其中產(chǎn)投差=銷量增幅-產(chǎn)能增幅；

橫坐標：相對產(chǎn)投差=本公司產(chǎn)投差-競爭者產(chǎn)投差，表示是相對競爭態(tài)勢關系；

縱坐標：產(chǎn)投比=銷售份額÷產(chǎn)能份額，表示是絕對競爭態(tài)勢關系。55電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第55頁一站式了解地域整體經(jīng)營情況金牛類：本身投產(chǎn)超出1，競爭態(tài)勢保持相對優(yōu)勢城市，但產(chǎn)投差相對增加低于競爭者；明星類：各項指標很好，產(chǎn)出大于投入，且相比去年產(chǎn)投差增加高于競爭者；瘦狗類：載運率低，產(chǎn)投比不足1，且產(chǎn)投差增加也不及競爭者（如：TSN）；幼童類：產(chǎn)投比未達1，但其產(chǎn)投增加高于競爭者（如：INC）。波士頓矩陣案例56電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第56頁競爭環(huán)境分析國家政策、政治風險分析環(huán)境、情境分析成本預算分析競爭問題分析利益相關者分析其它相關性分析課堂練習：某煙草企業(yè)計劃在某市某區(qū)新華街設置門市，假如你是該企業(yè)此項目責任人，請確定出一份簡明可行性匯報綱要。57電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第57頁數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)框架設計發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)庫資源功效設計關鍵KPI指標系統(tǒng)項目團體第三部分58電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第58頁信息情報管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢網(wǎng)絡化決議化集成化智能化系統(tǒng)框架設計電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第59頁企業(yè)情報信息系統(tǒng)建立后數(shù)據(jù)庫資源60企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)，或是說情報知識庫，實際上是一個經(jīng)過企業(yè)內聯(lián)網(wǎng)對競爭對手和市場進行深層次分析知識管理系統(tǒng)。

這一系統(tǒng)詳細囊括了對許多內容分析：競爭對手主品和服務、優(yōu)勢和劣勢、市場焦點、銷售渠道以及戰(zhàn)術。企業(yè)任何部門和決議機構能夠在制訂競爭情景規(guī)劃時參考以上內容。系統(tǒng)框架設計電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第60頁情報信息系統(tǒng)基本功效設計市場預警環(huán)境監(jiān)控策略制訂信息跟蹤信息安全競爭分析情報信息管理系統(tǒng)系統(tǒng)框架設計電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第61頁系統(tǒng)框架設計

市場擁有率

產(chǎn)投比/收投比

收投差

競爭質量控制線及跟蹤管理

收益率指標群

價格管理

效益指標縱向趨勢

矩陣及散點分析

階段性生產(chǎn)能力

資源組織分配能力

產(chǎn)銷銜接周轉速度

分銷渠道容量及能力信息情報系統(tǒng)設置考慮關鍵KPI指標系統(tǒng)62電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第62頁第三篇大數(shù)據(jù)應用及思維模式

63電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第63頁Contents目錄64電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第64頁第五次信息技術革命第五次信息革命是以計算機數(shù)據(jù)處理技術（對數(shù)據(jù)采集、存放、檢索、加工、變換和傳輸）與新一代通信技術（移動網(wǎng)絡如3G）有機結合為開端。第五次信息技術領域重大技術革命：個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、體感交互。

PS:云計算是一個基于互聯(lián)網(wǎng)計算方式。經(jīng)過這種方式，共享軟硬件資源和信息能夠按需求提供給計算機和其它設備。云技術中“云”，是網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)一個比喻說法。

PS:體感交互技術屬于前沿科技之一，從Kinect開始逐步向各個領域、各個國家延伸和發(fā)展。它能夠用手勢或者身體動作來代替?zhèn)鹘y(tǒng)遙控器操作各種軟件和游戲，為軟件應用帶來了主要影響。65電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第65頁什么是大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)組成數(shù)據(jù)集合，是基于云計算數(shù)據(jù)處理與應用模式，經(jīng)過數(shù)據(jù)整合共享，交叉復用,形成智力資本和知識服務能力。66電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第66頁4G時代大數(shù)據(jù)理念4G將使大數(shù)據(jù)在采集、傳輸和應用端發(fā)生重大改變4G最大數(shù)據(jù)傳輸速率超出移動電話數(shù)據(jù)傳輸速率1萬倍信息過載壓力增大同時也催生了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上商機67電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第67頁facebook社交網(wǎng)絡…淘寶、

ebuy微博、

Apps…

移動互聯(lián)電子商務

…什么是大數(shù)據(jù)TBPBEBZB

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2^70字節(jié)實時處理要求,是區(qū)分大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術,BI技術關鍵差異之一68電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第68頁為何今天才談大數(shù)據(jù)facebook…淘寶、

ebuy價格低廉存放價格低廉計算設備爆炸社交網(wǎng)絡無處不在連接傳感器網(wǎng)絡69電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第69頁為何今天才談大數(shù)據(jù)美國醫(yī)療行業(yè)年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟預測值－

相當于西班牙年度醫(yī)療行業(yè)總體投資兩倍。歐洲公共事業(yè)年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟預測－

超出希臘GDP產(chǎn)值全球個人消費者使用地理信息數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價值零售商借助大數(shù)據(jù)技術增加利潤增加數(shù)據(jù)深度分析工作崗位在美國，借助大數(shù)據(jù)技術從事數(shù)據(jù)相關經(jīng)理工作崗位大數(shù)據(jù)價值70電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第70頁了解大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)處理理念轉變大轉變數(shù)據(jù)價值鏈三大轉變大數(shù)據(jù)全部權

大數(shù)據(jù)技術能力

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維主要性

上升主要性

上升主要性

下降數(shù)據(jù)處理理念三大轉變

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

處理理念隨機采樣準確性因果關系

大數(shù)據(jù)

處理理念全部數(shù)據(jù)效率相關關系71電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第71頁了解大數(shù)據(jù)—不但應用于營銷領域應用－經(jīng)過對大數(shù)據(jù)儲存、挖掘與分析，大數(shù)據(jù)在營銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標準化與情報分析等領域大有作為行業(yè)－大數(shù)據(jù)一方面可以應用于客戶服務水平提升及營銷方式改進，其次可以助力行業(yè)內企業(yè)降低成本，提升運營效益，同時還能幫助企業(yè)進行商業(yè)模式創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新市場商機社會－大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災難預警等方面都有巨大潛在應用價值。專業(yè)機構預測，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術高速發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應用日益豐富，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展前景將更為廣闊

領域大數(shù)據(jù)社會行業(yè)72電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第72頁大數(shù)據(jù)應用場景—政府

政府投入將形成示范效應，大大推進大數(shù)據(jù)發(fā)展。政府職能變革交通優(yōu)化自然災害預防研究改進物流規(guī)劃環(huán)境監(jiān)控就業(yè)分析社交網(wǎng)絡意識熱點跟蹤經(jīng)濟預測欺詐檢測73電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第73頁職業(yè)乞丐腦袋里大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)應用案例

大數(shù)據(jù)應用案例之汽車制造

74電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第74頁大數(shù)據(jù)應用場景—

智慧城市75電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第75頁大數(shù)據(jù)應用場景—智慧醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)量結構化、半結構化（病歷），非結構化（PACS影像)標準難制訂,或不停改變中型城市（1000萬人口）存放50年會到達10PB信息共享提升效率醫(yī)療信息區(qū)域內準實時共享，醫(yī)生可快速調閱病人信息

個性化醫(yī)療基于病史自動醫(yī)療、飲食等建議；針對病史和病癥OTC藥品參考等疾病自動分類和診療計算機輔助診療趨勢分析：比如，流行病擴展情況分析、癌癥歷年趨勢、藥品效果分析決議輔助系統(tǒng)區(qū)域醫(yī)療健康檔案系統(tǒng)處理問題處理方案特點優(yōu)勢居民電子病歷存放、查詢HBase分布式數(shù)據(jù)庫存放健康檔案和PACS影像數(shù)據(jù)高速數(shù)據(jù)導入；實時數(shù)據(jù)查詢；關鍵字搜索；

分布式統(tǒng)計

76電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第76頁國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)實狀況大數(shù)據(jù)在歐美已經(jīng)有多年投資應用經(jīng)驗美國國務院采取大數(shù)據(jù)技術開發(fā)新美國護照系統(tǒng)。美國IT企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)技術能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值；IBM宣告投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；

大數(shù)據(jù)企業(yè)引入汽車行業(yè)高管人員擴展營銷業(yè)務；77電商經(jīng)濟背景下大數(shù)據(jù)分析技術及實用案例第77頁大數(shù)