人工智能單選試題庫含參考答案

人工智能單選試題庫含參考答案一、單選題（共100題，每題1分，共100分）1、python安裝拓展庫常用的工具是A、prmB、pipC、installD、yum正確答案：B2、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）A、知識庫B、用戶C、綜合數(shù)據庫D、推理機正確答案：B3、循環(huán)神經網絡之所以有作用是因為：A、序列中的元素都來自同一個數(shù)據源B、序列中的元素都是隨機出現(xiàn)的C、序列中的元素蘊含著順序的規(guī)律D、序列中的元素是無關的正確答案：C4、隨著集成中個體分類器（相互獨立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將呈(___)_下降，最終趨向于零A、指數(shù)級B、對數(shù)級C、線性級D、平方級正確答案：A5、VGG-19中卷積核的大小為A、3x3B、3x3,5x5C、5x5D、不確定正確答案：A6、下面算法中哪個不是分類算法A、決策樹B、高斯混合模型GMMC、XgboostD、隨機森林正確答案：B7、下面的數(shù)據中哪個不屬于噪聲數(shù)據()A、重復數(shù)據B、異常數(shù)據C、錯誤數(shù)據D、虛假數(shù)據正確答案：A8、如果問題存于最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）必然能夠得到該最優(yōu)解。A、廣度優(yōu)先搜索B、有界深度優(yōu)先搜索C、深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索正確答案：A9、云計算通過共享（）的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。A、處理能力B、CPUC、軟件D、基礎資源正確答案：D10、在自動定理證明研究方面在國際上有影響的我國知名科學家是：A、錢學森B、宋健C、華羅庚D、吳文俊正確答案：D11、（）和（）是監(jiān)督學習的代表，（）是無監(jiān)督學習的代表。A、回歸；分類；聚類B、聚類；回歸；分類C、分類；聚類；回歸正確答案：A12、以下關于隨機森林算法的描述中錯誤的是A、也擅長處理小數(shù)據集和低維數(shù)據集的分類問題B、可以處理高維度的屬性，并且不用做特征選擇C、能應對正負樣本不平衡問題D、隨機森林的預測能力不受多重共線性影響正確答案：A13、主成分分析法是通過變量變換的方法把相關的變量變?yōu)槿舾桑ǎ┑淖兞?。A、相等B、相互矛盾C、不相關D、相聯(lián)系正確答案：C14、下列屬于特征降維的方法有A、最小二乘法B、數(shù)據采樣C、正則化D、主成分分析PCA正確答案：D15、1955年，麥卡錫、明斯基、香農和諾切斯特四位學者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”這個概念時，希望人工智能研究的主題是A、人工智能倫理B、全力研究人類大腦C、避免計算機控制人類D、用計算機來模擬人類智能正確答案：D16、決策樹中，同一路徑上的所有屬性之間是()關系A、因果B、邏輯或C、相關D、邏輯與正確答案：D17、選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓練集B、預測集C、測試集D、驗證集正確答案：A18、下列哪個函數(shù)不可以做激活函數(shù)？A、y=sin(x)B、y=max(x,0)C、y=2xD、y=tanh(x)正確答案：C19、從全稱判斷推導出特稱判斷或單稱判斷的過程，即由一般性知識推出適合于某一具體情況的結論的推理是A、默認推理B、演繹推理C、歸結推理D、單調推理正確答案：B20、下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法（）A、TransDB、TransHC、word2vecD、TransE正確答案：C21、中國在哪年首次舉辦機器人世界杯？（）A、2004B、2006C、1999D、$2,008正確答案：D22、下面關于RandomForest和GradientBoostingTrees說法正確的是？()A、無論任何數(shù)據，GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomForesB、在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹，因為它們是相互獨立的C、RndomForest的中間樹不是相互獨立的，而GrdientBoostingTrees的中間樹是相互獨立的D、兩者都使用隨機特征子集來創(chuàng)建中間樹正確答案：D23、ResNet-50有多少個卷積層?（）A、48B、49C、50D、$51正確答案：B24、1x1卷積的主要作用是A、通道降維B、擴大感受野C、加快卷積運算D、增大卷積核正確答案：A25、變量的不確定性越大，相對應信息熵有什么變化()A、熵變小B、不變C、以上都不對D、熵變大正確答案：D26、某二叉樹共有399個結點，其中有199個度為2的結點，則該二叉樹中的葉子結點數(shù)為A、$199B、不存在這樣的二叉樹C、200D、198正確答案：C27、人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化A、完全代替人的大腦B、模擬、延伸和擴展人的智能C、徹底的替代人類D、和人一樣工作正確答案：B28、將輸出標記的對數(shù)作為線性模型逼近的目標是(___)。A、對數(shù)線性回歸B、正則化C、極大似然法D、對數(shù)幾率回歸正確答案：A29、在神經網絡學習中，每個神經元會完成若干功能，下面哪個功能不是神經元所能夠完成的功能A、將加權累加信息向后續(xù)相鄰神經元傳遞B、對前序相鄰神經元所傳遞信息進行加權累加C、對加權累加信息進行非線性變化（通過激活函數(shù)）D、向前序相鄰神經元反饋加權累加信息正確答案：D30、下列關于特征選擇的說法錯誤的是(___)A、特征選擇和降維具有相似的動機B、可以提高特征關聯(lián)性C、可以減輕維數(shù)災難問題D、可以降低學習任務的難度正確答案：B31、梯度下降算法的正確步驟是什么？1.計算預測值和真實值之間的誤差2.重復迭代，直至得到網絡權重的最佳值3.把輸入傳入網絡，得到輸出值4.用隨機值初始化權重和偏差5.對每一個產生誤差的神經元，調整相應的（權重）值以減小誤差A、4,3,1,5,2B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、1,2,3,4,5正確答案：A32、后剪枝是先從訓練集生成一顆完整的決策樹，然后(___)對非葉結點進行考察。A、自上而下B、禁止分支展開C、在劃分前D、自底向上正確答案：D33、對于一個圖像識別問題(在一張照片里找出一只貓)，下面哪種神經網絡可以更好地解決這個問題？A、循環(huán)神經網絡B、感知機C、卷積神經網絡D、多層感知機正確答案：C34、下面關于Jarvis－Patrik（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。A、JP聚類的基本時間復雜度為O(m)。B、JP算法對高維數(shù)據效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強相關對象的緊致簇。C、JP聚類是基于SNN相似度的概念。D、JP聚類擅長處理噪聲和離群點，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇。正確答案：A35、Python內置函數(shù)______用來返回序列中的最小元素。A、min()B、mini()C、least()D、max()正確答案：A36、基于（）的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法A、縱向B、橫向C、梯度D、維度正確答案：C37、AI芯片也被稱為AI加速器，是專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的功能模塊。A、FALSEB、TRUE正確答案：B38、從加工程度看，以下()屬于數(shù)據產品中的決策類產品。A、咨詢報告B、AppsC、戰(zhàn)略規(guī)劃D、數(shù)據庫正確答案：C39、下面哪個敘述是對的？Dropout對一個神經元隨機屏蔽輸入權重Dropconnect對一個神經元隨機屏蔽輸入和輸出權重A、1是錯的，2是對的B、1是對的，2是錯的C、都是錯的D、都是對的正確答案：C40、下列哪項不是噪聲數(shù)據的主要表現(xiàn)形式A、異常數(shù)據B、虛假數(shù)據C、重復數(shù)據D、錯誤數(shù)據正確答案：C41、下列對《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中關于到2030年人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標，表述錯誤的是（）。A、成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心B、人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點C、智能經濟、智能社會取得明顯成效D、人工智能理論、技術與應用達到世界領先水平正確答案：B42、faster-rcnn回歸分支采用（）lossA、SmoothL1B、L1C、L2D、nan正確答案：A43、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優(yōu)解。A、啟發(fā)式搜索B、深度優(yōu)先搜索C、廣度優(yōu)先搜索D、有界深度優(yōu)先搜索正確答案：C44、()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數(shù)據，在信息檢索、自然語言處理等領域有廣泛應用。A、信息模型B、語言模型C、話題模型D、數(shù)據模型正確答案：C45、以下哪一個不屬于分類算法A、RandomForestB、Fp-GrowthC、XGBoostD、SVM正確答案：B46、對于DBSCAN，參數(shù)Eps固定，當MinPts取值較大時，會導致A、低密度的點的聚集區(qū)劃為簇，其余的劃為噪聲B、只有高密度的點的聚集區(qū)劃為簇，其余劃為噪聲C、能很好的區(qū)分各類簇D、無影響正確答案：B47、從一個初始策略出發(fā)，不斷迭代進行策略評估和改進，直到策略收斂、不再改變?yōu)橹?，這樣的作法稱為(___)A、策略迭代B、策略改進C、最優(yōu)值函數(shù)D、值迭代正確答案：A48、（）曲線以precision、recall為橫縱坐標A、AP曲線B、RoI曲線C、PR曲線D、mAP曲線正確答案：C49、在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計量接近總體參數(shù)的概率就越大，這一性質稱為()A、有效性B、無偏性C、一致性D、及時性正確答案：C50、numpy數(shù)組的ndim屬性是（）？A、列數(shù)B、各維度大小的元組C、行數(shù)D、數(shù)組的維度正確答案：D51、在ε-greedy策略當中,ε的值越大,表示采用隨機的一個動作的概率越(),采用當前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。A、小B、小C、大D、大E、小F、大正確答案：C52、TensorFlow程序開發(fā)時經常會使用到placeholder，placeholder是指A、張量B、變量C、占位符D、常量正確答案：C53、下列核函數(shù)特性描述錯誤的是(___)A、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)；B、核函數(shù)是一種降維模型；C、只要一個對稱函數(shù)所對應的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)；D、核函數(shù)將影響支持向量機的性能；正確答案：B54、智能機器人可以根據()得到信息。A、學習能力B、思維能力C、行為能力D、感知能力正確答案：D55、下面哪一項不屬于卷積神經網絡結構A、RNNB、VGGNetC、ResNetD、LeNet正確答案：A56、EM算法通過迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替進行求期望和求極大化。A、無偏估計B、區(qū)間估計C、有偏估計D、極大似然估計正確答案：D57、哪個范數(shù)指向量中各個元素平方和的1/2次方A、1范數(shù)B、0范數(shù)C、p范數(shù)D、2范數(shù)正確答案：D58、下列數(shù)據類型中，不支持分片操作的是（）。A、字典B、元組C、列表D、字符串正確答案：A59、以下不屬于TensorFlow2.0的特點是?A、分布式B、多核CPU加速C、多平臺D、多語言正確答案：B60、DBSCAN算法將“簇”定義為：由（）導出的最大的密度相連樣本集合。A、密度直達關系B、密度可達關系C、密度相連關系正確答案：B61、讀取文件時并指定文件以空格分隔，則應該添加A、sep="\r”B、sep="\t”C、sep="”D、sep=""正確答案：D62、Matplotlib庫中，用來繪制功率譜密度圖的pyplot的基礎圖標函數(shù)是（）。A、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)B、plt.bar(left,height,width,bottom)C、plt.barh(width,bottom,left,height)D、plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)正確答案：D63、用于終止某一進程執(zhí)行的命令是（）A、freeB、killC、endD、stop正確答案：B64、在使用scikit-learn里面的交叉驗證對回歸模型進行評估時，根據平均絕對誤差給模型打分，則下面代碼的劃線處應填上（），scores的分數(shù)越（），說明回歸模型的性能越好。代碼：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、mean_absolute_error，高B、mean_absolute_error，低C、neg_mean_absolute_error，低D、neg_mean_absolute_error，高正確答案：D65、Boosting是一可將弱學習器提升為強學習器的算法，最著名的代表是A、BaggingB、決策樹C、隨機森林D、AdaBoost正確答案：D66、下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（）A、自動控制B、專家系統(tǒng)C、人工神經網絡D、自然語言學習正確答案：A67、均方誤差有非常好的幾何意義，它對應了常用的（）A、馬氏距離B、歐氏距離C、切比雪夫距離D、曼哈頓距離正確答案：B68、下列關于冗余特征的說法錯誤的是(___)A、冗余特征有時候可以降低學習任務的難度B、冗余特征是無用的特征C、去除冗余特征可以減輕學習過程的負擔D、冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征正確答案：B69、對于圖像數(shù)據，通常使用的模型是（）A、word2vecB、卷積神經網絡C、循環(huán)神經網絡D、bert正確答案：B70、下列哪種機器學習算法不需要歸一化處理？（）A、B.SVMB、LogisticRegressionC、KmeansD、DecisionTree正確答案：D71、以下()不屬于廣義上的數(shù)據可視化技術。A、信息可視化B、科學可視化C、類別可視化D、可視分析學正確答案：C72、關于學習率的描述正確的是：A、學習率越大系統(tǒng)運行速度越快B、學習率的大小是根據不同場景程序員自己設定的，不宜太大或者太小C、學習率越小系統(tǒng)一定精度越高D、學習率和w、b一樣是參數(shù)，是系統(tǒng)自己學習得到的正確答案：B73、以下不屬于數(shù)據變換的方法有()A、標準化B、特征構造C、平滑處理D、去除虛假數(shù)據正確答案：D74、設f(x)為可導函數(shù)，且f'(x)嚴格單調遞增，則F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]內（）。A、無極大值B、有極小值C、單調遞增D、單調減少正確答案：C75、下列哪一項屬于特征學習算法（representationlearningalgorithm）？A、隨機森林B、神經網絡C、都不屬于D、K近鄰算法正確答案：B76、數(shù)據科學家經常使用多個算法進行預測，并將多個機器學習算法的輸出（稱為“集成學習”）結合起來，以獲得比所有個體模型都更好的更健壯的輸出。則下列說法正確的是？（）A、基本模型之間相關性低。B、基本模型之間相關性高。C、基本模型都來自于同一算法。D、集成方法均使用加權平均代替投票方法。正確答案：A77、在Skip-gram實際實現(xiàn)的過程中，通常會讓模型接收（）個tensor輸入。A、$4B、2C、1D、3正確答案：D78、Scikit-learn中數(shù)據和標簽用什么數(shù)據結構來存儲？A、數(shù)組B、列表C、字典正確答案：A79、一般來說，下列哪種方法常用來預測連續(xù)獨立變量？A、邏輯回歸B、以上說法都不對C、線性回歸D、線性回歸和邏輯回歸都行正確答案：C80、緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，以下哪種形式適合這種方法。()A、硬間隔支持向量機B、線性核函數(shù)支持向量機C、軟間隔支持向量機D、多項式核函數(shù)支持向量機正確答案：C81、下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是A、采用屬性條件獨立性假設B、假設屬性之間相互獨立C、為了避免條件概率是所以屬性上的聯(lián)合概率D、假設屬性之間是相關的正確答案：D82、PyTorch框架算法模型配置文件應為（）格式。A、paramsB、pyC、configD、prototxt正確答案：B83、擲2n+1次硬幣，正面向上次數(shù)多于反面向上次數(shù)的概率是（）。A、0.5B、n/(2n+1)C、(n+1)/(2n+1)D、(n-1)/(2n+1)正確答案：A84、()中往往存在缺失值、噪聲、錯誤或虛假數(shù)據等質量問題。A、二次數(shù)據B、零次數(shù)據C、一次數(shù)據D、三次數(shù)據正確答案：B85、下面哪條命令可以把f1.txt復制為f2.txt?（）A、catf1.txt>f2.txtB、cpf1.txt|f2.txtC、copyf1.txt|f2.txtD、catf1.txt|f2.txt正確答案：A86、關于SMO神經網絡描述錯誤的是(___)A、一種競爭學習型的無監(jiān)督神經網絡；B、SMO尋優(yōu)目標為每個輸出神經元找到合適的權重；C、將高維輸入數(shù)據映射到低維空間，保持輸入數(shù)據在高維空間的拓撲結構；D、輸出層神經元以矩陣方式排列在二維空間；正確答案：B87、Python中，以下哪個變量的賦值是正確的？A、a=2B、variablea=2C、inta=2D、vara=2正確答案：A88、在Python編程中，字符轉換成字節(jié)的方法是A、rstrip()B、upper()C、decode()D、encode()正確答案：D89、損失函數(shù)反映了神經網絡的目標輸出和實際輸出的誤差，在深度學習中常用的損失函數(shù)是:A、指數(shù)損失函數(shù)B、對數(shù)損失函數(shù)C、Hinge損失函數(shù)D、均方損失函數(shù)正確答案：D90、人工智能的目的是讓機器能夠（）A、具有智能B、完全代替人的大腦C、和人一樣工作D、模擬、延伸和擴展人的智能正確答案：D