(精校版)計算機視覺答案

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模式識別技術(shù)根據(jù)從圖像抽取的統(tǒng)計特性或結(jié)構(gòu)信息，把圖像分成預定的類別。在計算機視覺中模式識別技術(shù)經(jīng)常用于對圖像某些部分的識別和分類。圖像理解3.圖像理解又稱為景物分析。它不僅描述圖像本身,而且描述和解釋圖像所代表的景物，以便對圖像代表的內(nèi)容做出決定。在計算機視覺研究中經(jīng)常使用圖像理解技術(shù)以強調(diào)二維和三維圖像之間的區(qū)別。在建立計算機視覺系統(tǒng)時需要用到上述學科中的相關(guān)技術(shù)，但計算機視覺研究的內(nèi)容比這些學科要更為廣泛。計算機視覺的研究與人類視覺的研究也密切相關(guān)。計算機視覺系統(tǒng)中計算機起代替人腦的作用,但并不意味著計算機必須按人類視覺的方法完成視覺信息的處理。計算機視覺可以而且應該根據(jù)計算機系統(tǒng)的特點類進行視覺信息的處理。因此,用計算機信息處理的方法研究人類視覺的機理，建立人類視覺的計算理論,也是一個非常重要和令人感興趣的研究領(lǐng)域。三、寫出兩類情況下，當(|)P(x|)時的最小錯誤率貝葉斯決策規(guī)則。Px12(|)P(x|)時，如果P()()，則x；否則x。P當1Px21212（此題坐等高手繼續(xù)完善)四、實現(xiàn)圖像分割有哪幾類技術(shù)方法？各自的特點是什么?圖像分割方法可以分為兩大類。一類是邊界方法，這種方法假設圖像分割結(jié)果的某個子區(qū)域在原來圖像中一定會有邊緣存在；一類是區(qū)域方法，這種方法假設圖像分割結(jié)果的某個子區(qū)域一定會有相同的性質(zhì),而不同區(qū)域的像素則沒有共同的性質(zhì).根據(jù)上述分割操作策略的不同，圖像分割主要可以分為以下四種技術(shù)：并行邊界分割技術(shù)、串行邊界分割技術(shù)、并行區(qū)域分割技術(shù)和串行區(qū)域分割技術(shù)。其特點可作如下歸納。并行邊界分割技術(shù)1.

不同圖像灰度不同，在邊界處通常都會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像.串行邊界分割技術(shù)2.并行邊緣檢測的方法，對圖像的每一點上所做的處理不依賴于其他的點處理結(jié)果。串行邊界分割在處理圖像時不但利用了本身像素的信息，而且利用前面處理過像素的結(jié)果.對某個像素的處理,以及是否把它分類成邊界點，和先前對其他點的處理得到的信息有關(guān)。并行區(qū)域分割技術(shù)3.采用并行的方法對目標區(qū)域進行檢測實現(xiàn)圖像分割的方法.區(qū)域分割是最直接的方法，因此這種分割方法可以直接得到感興趣的目標區(qū)域。串行區(qū)域分割技術(shù)4.采用串行處理策略對目標區(qū)域直接檢測實現(xiàn)分割的方法.特點：整個處理過程可以分解為順序的多個步驟依次進行。一本可分為：一種是區(qū)域生長,二是分列合并。五、對于二維線性判別函數(shù)()22gxxx121、將判別函數(shù)寫成()的形式，并畫出g(x)0的幾何圖形；gxwTxw02、映射成廣義齊次線性判別函數(shù)g(x)aTy。X11X201、，，，則g(x)wTxw，()0的圖形如下所示。gxX220X210X12y1212、令yyx，a1，則可映射成廣義齊次線性判別函數(shù)g(x)aTy.231yx22完整word版,計算機視覺答案六、設計一個基于計算機視覺的車輛自動識別收費系統(tǒng),要求該系統(tǒng)可以對行駛中的車輛進行車型和車牌識別，在不停車的情況下實現(xiàn)車輛按型號不同分類收費的功能。列出系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和主要組成模塊,并闡述它們的功能和作用.系統(tǒng)的拓撲圖如上所示,車輛進入收費站時觸發(fā)埋設在地下的地感線圈，產(chǎn)生觸發(fā)信號，收費計算機控制嵌入式車牌識別模塊進行圖像抓拍,抓拍到的車輛車牌圖像經(jīng)視頻采