小猴子的出租屋公開課課件

小猴子的出租屋公開課課件1.課程簡介本次公開課是針對小猴子的出租屋的介紹，旨在幫助大家更好地了解這個經典的故事背后的原理和應用。通過本課程，您將學習到小猴子的出租屋的背景知識、基本原理和相關應用等內容。2.小猴子的出租屋背景小猴子的出租屋是一種經典的問題，最早出現(xiàn)在計算機科學領域。它是一個動態(tài)規(guī)劃問題，在解決最優(yōu)化問題中具有重要的應用。本節(jié)將介紹小猴子的出租屋問題的背景和相關概念。2.1問題描述小猴子每天都要向出租屋租金。出租屋一共有n個房間，每個房間的租金不同。小猴子每天只能選擇一個房間居住，不能連續(xù)兩天居住在同一個房間。為了使租金最低，小猴子想知道在給定n個房間的情況下，選擇居住的最佳方案是什么。2.2問題分析小猴子的出租屋問題可以使用動態(tài)規(guī)劃算法來求解。通過定義子問題和狀態(tài)轉移方程，可以將大問題分解為較小的子問題，并通過求解子問題的最優(yōu)解來求解整個問題的最優(yōu)解。3.動態(tài)規(guī)劃算法本節(jié)將介紹動態(tài)規(guī)劃算法的基本原理和基本步驟。3.1原理動態(tài)規(guī)劃算法是一種通過將問題分解為一系列子問題并保存子問題的解來求解整個問題的方法。它利用了問題本身的特點，通過將問題的解保存在一個表格中，避免重復計算，并且提高了求解效率。3.2步驟動態(tài)規(guī)劃算法的基本步驟如下：1.定義狀態(tài)：將原問題分解為子問題，并定義子問題的狀態(tài)。2.定義狀態(tài)轉移方程：根據(jù)子問題和原問題之間的關系，建立狀態(tài)轉移方程。3.初始化：初始化初始狀態(tài)的值。4.遞推求解：從小規(guī)模問題開始，通過遞推求解求得最終的解。5.輸出結果：輸出最終求得的結果。4.小猴子的出租屋問題的動態(tài)規(guī)劃解法本節(jié)將介紹如何利用動態(tài)規(guī)劃算法求解小猴子的出租屋問題。4.1狀態(tài)定義為了求解小猴子的出租屋問題，我們定義一個狀態(tài)數(shù)組dp，dp[i]表示第i天選擇居住的房間的最低租金。4.2狀態(tài)轉移方程根據(jù)小猴子的出租屋問題的特點，我們可以得到狀態(tài)轉移方程：dp[i]=min(dp[i-2]+cost[i],dp[i-1])其中，dp[i-2]表示第i-2天的最低租金，cost[i]表示第i天居住的房間的租金，dp[i-1]表示第i-1天的最低租金。4.3遞推求解根據(jù)狀態(tài)轉移方程，我們可以從小規(guī)模問題開始遞推求解。假設有n個房間，則最終求得的結果為dp[n]。4.4代碼實現(xiàn)下面是使用Python實現(xiàn)小猴子的出租屋問題的動態(tài)規(guī)劃算法的代碼示例：```pythondefmin_rent_cost(cost):n=len(cost)dp=[0]*ndp[0]=cost[0]

dp[1]=min(cost[0],cost[1])

foriinrange(2,n):

dp[i]=min(dp[i-2]+cost[i],dp[i-1])

returndp[