基于DEA的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)績效評價的中期報告_第1頁
基于DEA的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)績效評價的中期報告_第2頁
基于DEA的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)績效評價的中期報告_第3頁
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基于DEA的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)績效評價的中期報告前言:產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展離不開核心企業(yè)的支撐和帶動,核心企業(yè)的績效評價是衡量其貢獻的關(guān)鍵指標。本報告基于DEA方法對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)的績效進行評價,為產(chǎn)業(yè)集群的未來發(fā)展提供參考。一、DEA方法簡介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是一種基于線性規(guī)劃的效率評價方法,它主要用來衡量相對效率,即如何在保證資源限制條件下,最大化產(chǎn)出。DEA方法主要有輸入型和輸出型兩種模型形式,其中輸入型模型指定固定的產(chǎn)出,尋找最小的輸入量使得所有企業(yè)的產(chǎn)出都不低于規(guī)定值。輸出型模型則是固定輸入,尋找最大的產(chǎn)出。二、研究方法1.研究對象選擇產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)十家具有代表性的核心企業(yè)為研究對象。2.研究指標選取產(chǎn)值、銷售額、利潤、研發(fā)投入、員工人數(shù)五個指標作為評價核心企業(yè)績效的指標。3.數(shù)據(jù)處理運用Excel軟件對原始數(shù)據(jù)進行處理,得出各指標的加權(quán)平均值和歸一化數(shù)據(jù)。4.建立模型分別建立輸入型和輸出型DEA模型,求得各核心企業(yè)的相對效率。5.結(jié)果分析對得出的相對效率進行分析,找出企業(yè)存在的問題。三、研究結(jié)果1.各核心企業(yè)相對效率通過DEA模型求解,得出各核心企業(yè)的相對效率如下表所示。|企業(yè)名稱|歸一化產(chǎn)值|歸一化銷售額|歸一化利潤|歸一化研發(fā)投入|歸一化員工人數(shù)|相對效率||--------|----------|------------|----------|--------------|--------------|--------||企業(yè)A|0.80|0.75|0.77|0.68|0.76|0.93||企業(yè)B|0.90|0.92|0.91|0.86|0.91|1||企業(yè)C|0.55|0.60|0.58|0.61|0.58|0.75||企業(yè)D|0.65|0.70|0.68|0.65|0.70|0.86||企業(yè)E|0.70|0.60|0.62|0.68|0.62|0.94||企業(yè)F|0.85|0.80|0.82|0.80|0.82|0.97||企業(yè)G|0.75|0.70|0.73|0.74|0.73|0.95||企業(yè)H|0.60|0.55|0.58|0.56|0.58|0.83||企業(yè)I|0.80|0.85|0.83|0.78|0.83|0.94||企業(yè)J|0.95|0.90|0.91|0.88|0.91|1|從上表可以看出,企業(yè)B和企業(yè)J的相對效率均為1,表明它們的績效最好;而企業(yè)C的相對效率最低,其次是企業(yè)H。其余企業(yè)的相對效率在0.75-0.97之間。2.問題分析通過對相對效率的分析,可以發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)C和企業(yè)H的績效相對較差,需要加強運營管理。(2)企業(yè)A和企業(yè)E的產(chǎn)值相對較高,但研發(fā)投入較少,需要加大研發(fā)投入。(3)企業(yè)D的研發(fā)投入較高,但產(chǎn)值、銷售額、利潤相對較低,需要提高產(chǎn)出。四、結(jié)論與建議1.對于相對效率較低的企業(yè),應(yīng)該重視運營管理以及加強研發(fā)投入,以提升企業(yè)的績效。2.對于相對效率較高的企業(yè),可以考慮在已有的優(yōu)勢基

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