技術(shù)進(jìn)步如何影響未來就業(yè)

技術(shù)進(jìn)步如何影響未來就業(yè)近日，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）發(fā)布《2023年未來就業(yè)報(bào)告》，根據(jù)該組織在2022年末和2023年初進(jìn)行的就業(yè)前景調(diào)查，匯集了來自世界各地區(qū)的27個(gè)行業(yè)集群、45個(gè)經(jīng)濟(jì)體，共803家公司的調(diào)查情況，參與調(diào)查的公司雇傭員工規(guī)模總量超過1130萬人。自2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇首次發(fā)布該報(bào)告以來，今年已更新至第四版，報(bào)告主要預(yù)測(cè)了2023—2027年未來五年的全球就業(yè)趨勢(shì)、工作崗位變化情況和勞動(dòng)力技能需求，分析了世界宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用將如何重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)、深刻影響工作崗位及技能需求，并探討了企業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略計(jì)劃等問題。全球勞動(dòng)力市場(chǎng)格局趨向分化《2023年未來就業(yè)報(bào)告》對(duì)不同收入水平國(guó)家、就業(yè)群體以及主要行業(yè)部門的勞動(dòng)力市場(chǎng)格局進(jìn)行了歸納分析，展示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步對(duì)世界各國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，以及各類行業(yè)群體就業(yè)表現(xiàn)的不同影響。低收入、中低收入及高收入國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)表現(xiàn)分化明顯。過去三年，宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和地緣政治危機(jī)的交織演進(jìn)，增加了各國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的不確定性，擴(kuò)大了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體之間的差距。低收入和中低收入國(guó)家普遍面臨失業(yè)率上升的問題，而高收入國(guó)家則出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象。例如《報(bào)告》提到，美國(guó)的消費(fèi)品零售和批發(fā)類企業(yè)調(diào)查顯示，有近70%的職位存在空缺，其中制造業(yè)有近55%的職位空缺，休閑和酒店業(yè)有近45%的職位空缺；2022年經(jīng)合組織地區(qū)的失業(yè)率為4.9%，處于2001年以來的最低水平。相比之下，許多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)力市場(chǎng)從經(jīng)濟(jì)衰退中恢復(fù)速度緩慢，尤其是對(duì)于酒店和旅游等服務(wù)行業(yè)依賴性較高的經(jīng)濟(jì)體，例如，南非正式失業(yè)率已攀升至30%，比2019年之前高出5個(gè)百分點(diǎn)。不同受教育水平和年齡群體的就業(yè)差距增加?！秷?bào)告》對(duì)各國(guó)的失業(yè)情況調(diào)查顯示，僅受過基礎(chǔ)教育的工人群體受到經(jīng)濟(jì)下行的負(fù)面影響最為嚴(yán)重，且這一群體重返勞動(dòng)力市場(chǎng)的能力相對(duì)不足，2019年至2021年的三年間，羅馬尼亞、瑞典、奧地利等國(guó)家，僅受過基礎(chǔ)教育的工人失業(yè)率增長(zhǎng)比例是受過高等教育工人群體的兩倍多。此外，青年群體在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中抵御失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力也相對(duì)薄弱，尤其是在南亞、拉丁美洲、北非和東歐等地區(qū)，青年就業(yè)情況尚未完全恢復(fù)到2019年之前?？傊?，從過去三年的表現(xiàn)看，各類經(jīng)濟(jì)體對(duì)于就業(yè)弱勢(shì)群體的政策保障能力不一，發(fā)達(dá)國(guó)家能夠及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施促進(jìn)就業(yè)恢復(fù)，而新興市場(chǎng)國(guó)家則受限于財(cái)政空間，難以為弱勢(shì)群體和公司提供必要的政策支持。數(shù)字通信和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)就業(yè)增長(zhǎng)。經(jīng)合組織的數(shù)據(jù)表明，過去三年，多數(shù)國(guó)家的數(shù)字通信和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了較為強(qiáng)勢(shì)的反彈，但住宿、食品和休閑產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)品類制造業(yè)、批發(fā)和消費(fèi)品行業(yè)的恢復(fù)速度較慢?！秷?bào)告》認(rèn)為，生成式人工智能模型可能會(huì)繼續(xù)影響各產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)格局，盡管人工智能被證明是有效的通用技術(shù)，但由于通用技術(shù)的發(fā)展前景往往難以預(yù)測(cè)，因此在企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些技術(shù)的同時(shí)，社會(huì)和政府需要及時(shí)建立相應(yīng)的監(jiān)管體系。領(lǐng)英（LinkedIn）與《未來就業(yè)報(bào)告》的合作研究，統(tǒng)計(jì)了過去四年全球就業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)最快的100種職位，其中，技術(shù)和信息技術(shù)（IT）相關(guān)的職位占到16個(gè)，在所有類別中排名第三；人力資源和人才招聘是第二大最受歡迎的職位類別，而其中大多數(shù)與信息技術(shù)特定崗位的人才招聘相關(guān)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)和就業(yè)的影響加速《報(bào)告》指出，第四次工業(yè)革命加快了技術(shù)采用的步伐，并將跨越產(chǎn)業(yè)部門和地域約束，改變?nèi)祟惡蜋C(jī)器之間的邊界。多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為，新技術(shù)和前沿技術(shù)應(yīng)用，以及由于數(shù)字化發(fā)展引發(fā)的技術(shù)進(jìn)步，將在未來五年對(duì)其組織影響最大，預(yù)計(jì)也將推動(dòng)超過一半的受訪公司實(shí)現(xiàn)就業(yè)增長(zhǎng)。在技術(shù)采用方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的采用可能性很高，超過75%的公司希望在未來五年內(nèi)采用這些技術(shù)；數(shù)字平臺(tái)和應(yīng)用程序是對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響最為廣泛的技術(shù)，86%的受訪企業(yè)表示，會(huì)在未來五年內(nèi)將其納入運(yùn)營(yíng)范疇，其次是教育和勞動(dòng)力技術(shù)，81%的公司希望在2027年前采用此類技術(shù)；相比之下，機(jī)器人、儲(chǔ)能技術(shù)和分布式賬本技術(shù)采用的比例相對(duì)較低?？偠灾?，技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用正在改變工作方式、工作內(nèi)容和技能需求，在創(chuàng)造新崗位的同時(shí)形成對(duì)部分傳統(tǒng)工作的替代效應(yīng)。各行業(yè)對(duì)于新技術(shù)的采用程度不一?！秷?bào)告》顯示，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于各行業(yè)及就業(yè)的影響存在差異，受訪企業(yè)的技術(shù)采用偏好不同，導(dǎo)致少數(shù)行業(yè)對(duì)新技術(shù)的總體期望要高得多，而有些行業(yè)則更為謹(jǐn)慎。電子、化學(xué)和先進(jìn)材料等行業(yè)計(jì)劃采用的新技術(shù)高于平均水平，而就業(yè)服務(wù)、保險(xiǎn)和養(yǎng)老金管理以及房地產(chǎn)行業(yè)則最不傾向于采用新技術(shù)。其中，在對(duì)待環(huán)境管理技術(shù)的采用方面，各行業(yè)差異最大，預(yù)計(jì)93%的石油和天然氣企業(yè)雇主表示將應(yīng)用該技術(shù)，其次是化學(xué)和先進(jìn)材料（88%）及消費(fèi)品生產(chǎn)（86%）；相比之下，只有26%的就業(yè)服務(wù)企業(yè)雇主愿意采用這項(xiàng)技術(shù)，其次是教育和培訓(xùn)類企業(yè)（36%）以及保險(xiǎn)和養(yǎng)老金管理類企業(yè)（42%）。與此類似，對(duì)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，80%的電子行業(yè)企業(yè)組織、77%的研究、設(shè)計(jì)和商業(yè)管理服務(wù)業(yè)雇主和75%的能源技術(shù)和公用事業(yè)雇主表示，將在未來五年采用該技術(shù)，而僅有46%的采礦和金屬類企業(yè)、42%的住宿、食品和休閑服務(wù)業(yè)，以及30%的農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)雇主表示將采用該技術(shù)。技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)增長(zhǎng)?！秷?bào)告》認(rèn)為，包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩和供應(yīng)短缺在內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題，是影響未來就業(yè)的最大威脅，在其數(shù)據(jù)覆蓋的6.73億個(gè)工作崗位中，未來五年預(yù)計(jì)將新增6900萬個(gè)新崗位，淘汰8300萬個(gè)崗位，凈減少1400萬個(gè)崗位，相當(dāng)于目前崗位總量的2%。在這種情況下，《報(bào)告》認(rèn)為，推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展數(shù)字化雖然會(huì)引發(fā)勞動(dòng)力市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)，但整體上會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的凈增加，除人形機(jī)器人和非人形機(jī)器人兩種技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)崗位的凈效應(yīng)為負(fù)以外，其他所有技術(shù)都有望在未來五年內(nèi)創(chuàng)造凈就業(yè)機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)分析、氣候變化和環(huán)境管理技術(shù)以及加密和網(wǎng)絡(luò)安全，預(yù)計(jì)將是就業(yè)增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)力，創(chuàng)造就業(yè)崗位的凈效應(yīng)分別為58.0%、49.5%、45.8%和43.3%。其他新技術(shù)的應(yīng)用和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展也將創(chuàng)造更多新的工作機(jī)會(huì)，例如，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，相關(guān)企業(yè)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家的需求，預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)40%，即100萬個(gè)工作崗位；與企業(yè)擴(kuò)大數(shù)字接入的需求同步，電子商務(wù)專家、數(shù)字轉(zhuǎn)型專家以及數(shù)字營(yíng)銷和戰(zhàn)略專家預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)25%～35%，從而創(chuàng)造200萬個(gè)工作崗位。未來五年工作崗位和技能需求展望技術(shù)革命在創(chuàng)造新崗位的同時(shí)，對(duì)部分傳統(tǒng)職業(yè)造成沖擊。隨著自動(dòng)化、傳感器技術(shù)和在線服務(wù)的應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)大，行政管理以及傳統(tǒng)的安全、工廠和商業(yè)領(lǐng)域預(yù)計(jì)損失的工作崗位最多，接受調(diào)查的組織預(yù)測(cè)，到2027年，包括收銀員和票務(wù)員，數(shù)據(jù)錄入、會(huì)計(jì)、記賬和工資職員，以及行政和執(zhí)行秘書在內(nèi)的記錄保存和行政職位將減少2600萬個(gè)。另一方面，受諸如供應(yīng)鏈縮短、投入成本上升、農(nóng)業(yè)技術(shù)使用的增加和對(duì)適應(yīng)氣候變化的投資增加等因素影響，一些非技術(shù)領(lǐng)域的工作將出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)?！秷?bào)告》顯示，未來五年，年增長(zhǎng)最快的職位將是農(nóng)業(yè)設(shè)備操作員、重型卡車和公共汽車司機(jī)、職業(yè)教育教師以及機(jī)械師與機(jī)械修理工。未來五年44%的工作技能將被調(diào)整。在2027年之前，60%的工人將需要技能培訓(xùn)，但目前僅有一半的工人能夠獲得足夠的培訓(xùn)機(jī)會(huì)?！秷?bào)告》認(rèn)為，分析思維和創(chuàng)造性思維是未來五年技能培訓(xùn)最重要的兩項(xiàng)內(nèi)容。盡管人工智能和大數(shù)據(jù)在大規(guī)模就業(yè)的核心技能中，僅排在第15位，少數(shù)公司認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)被過度強(qiáng)調(diào)為一項(xiàng)核心技能，對(duì)員工的重要性將下降，但仍有59%的公司預(yù)測(cè)，其重要性將上升，許多公司將其視為戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)，從現(xiàn)在到2027年的五年間，人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)技能，被參與調(diào)研的公司認(rèn)為是其培訓(xùn)戰(zhàn)略的第三要?jiǎng)?wù)，也是員工規(guī)模超過5萬的公司的第一要?jiǎng)?wù)。人工智能和大數(shù)據(jù)是保險(xiǎn)和養(yǎng)老金，管理、娛樂和體育，信息和技術(shù)服務(wù)，電信業(yè)務(wù)支持和房舍維護(hù)服務(wù)，以及電子行業(yè)領(lǐng)域最優(yōu)先考慮的技能；高效使用人工智能工具的能力，在一定程度上超過了人類計(jì)算機(jī)編程、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全技能、一般技術(shù)素養(yǎng)以