機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)-機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)的四大典型應(yīng)用檢測(cè)類(lèi)

占比61.8%（在線檢測(cè)、離散檢測(cè)、防呆監(jiān)視等）測(cè)量類(lèi)占比12.8%（1D、2D、3D測(cè)量）定位類(lèi)

占比11.7%（定位引導(dǎo)、對(duì)位貼合等）字符識(shí)別和讀碼占比8.8%（一維碼、二維碼）其他應(yīng)用方向占比4.7%四大典型應(yīng)用·視覺(jué)檢測(cè)（一）傳統(tǒng)人工檢測(cè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)人眼容易疲勞，受人工熟練程度和工作狀態(tài)等主觀因素影響，檢測(cè)出來(lái)的品質(zhì)不穩(wěn)定。機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品的內(nèi)觀、外觀等多角度進(jìn)行檢測(cè)。PK四大典型應(yīng)用·視覺(jué)檢測(cè)（二）有/無(wú)判斷（PresenceCheck）面積檢測(cè)（SizeInspection）方向檢測(cè)（DirectionInspection）角度檢測(cè)（AngleInspection）位置檢測(cè)（PositionDetection）數(shù)量檢測(cè)（QuantityCount）圖形匹配（ImageMatching）顏色識(shí)別（ColorVerification）標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)功能四大典型應(yīng)用·視覺(jué)檢測(cè)（三）四大典型應(yīng)用·視覺(jué)定位（一）傳統(tǒng)人工定位視覺(jué)定位技術(shù)傳統(tǒng)的人工定位方法，檢測(cè)人員的眼睛容易疲勞，不同的人對(duì)定位判斷標(biāo)準(zhǔn)有浮動(dòng)，且速度慢、精度低。機(jī)器視覺(jué)定位技術(shù)能夠自動(dòng)判斷物體的位置，并將位置信息通過(guò)一定的通信協(xié)議輸出。PK四大典型應(yīng)用·視覺(jué)定位（二）視覺(jué)定位應(yīng)用機(jī)器人上下料機(jī)器人碼垛無(wú)序分揀機(jī)器人打磨傳送帶跟蹤對(duì)位貼合定位組裝四大典型應(yīng)用·視覺(jué)測(cè)量（一）傳統(tǒng)人工測(cè)量機(jī)器視覺(jué)測(cè)量技術(shù)典型的方法是利用卡尺或千分尺在被測(cè)物體工件上針對(duì)某個(gè)參數(shù)進(jìn)行多次測(cè)量后取平均值。這些檢測(cè)手段測(cè)試速度慢、測(cè)試數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)處理，不適合自動(dòng)化的生產(chǎn)?？梢栽诰€測(cè)量，就是在生產(chǎn)線上對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，這樣可以及時(shí)地得到產(chǎn)品的測(cè)量信息，并實(shí)時(shí)反饋給生產(chǎn)設(shè)備，來(lái)改進(jìn)工藝、提高制造精度、降低廢品率。PK四大典型應(yīng)用·視覺(jué)測(cè)量（二）傳統(tǒng)人工測(cè)量機(jī)器視覺(jué)3D高度差測(cè)量常用高度規(guī)測(cè)量，需要實(shí)時(shí)記錄測(cè)量點(diǎn)的數(shù)據(jù)、測(cè)試效率低、無(wú)法在線實(shí)時(shí)測(cè)量。激光線掃：利用結(jié)構(gòu)光在相機(jī)上的成像可通過(guò)三角關(guān)系計(jì)算出表面物體的高度差值。四大典型應(yīng)用·讀碼與識(shí)別傳統(tǒng)人工讀碼與識(shí)別機(jī)器視覺(jué)讀碼與識(shí)別技術(shù)識(shí)別速度很慢，同時(shí)受條碼印刷技術(shù)和材質(zhì)、產(chǎn)品本身在產(chǎn)線上的運(yùn)動(dòng)速度和角度影響，識(shí)別準(zhǔn)確率難以保證。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理、分析和理解，可以對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼或二維碼進(jìn)行讀取識(shí)別，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。PK舉例：一條生產(chǎn)線上用到的視覺(jué)機(jī)器人引導(dǎo)機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用行業(yè)3C行業(yè)鋰電行業(yè)汽車(chē)行業(yè)機(jī)器人行業(yè)液晶顯示行業(yè)激光行業(yè)印刷行業(yè)醫(yī)藥行業(yè)煙草行業(yè)食品行業(yè)半導(dǎo)體行業(yè)塑膠五金行業(yè)包裝行業(yè)通訊行業(yè)陶瓷行業(yè)軍工航空航天高端農(nóng)業(yè)電子行業(yè)

我國(guó)已成為全球最大的電子信息產(chǎn)品制造基地，智能終端、通信設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域的電子信息產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界前列。電子行業(yè)是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)近50%左右的需求。小到電容、連接器等元器件，大到手機(jī)鍵盤(pán)、PC主板、硬盤(pán)等各個(gè)環(huán)節(jié)。有手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈、平板產(chǎn)業(yè)鏈、筆電產(chǎn)業(yè)鏈等。汽車(chē)制造行業(yè)

汽車(chē)制造業(yè)是生產(chǎn)各種汽車(chē)主機(jī)及部分零配件并進(jìn)行裝配的工業(yè)部門(mén)，主要包括汽車(chē)整車(chē)制造行業(yè)、汽車(chē)零部件及配件行業(yè)等子行業(yè)。汽車(chē)行業(yè)貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)15%左右的需求，多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化生產(chǎn)。汽車(chē)零部件檢測(cè)、面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、涂膠檢測(cè)、車(chē)身顏色識(shí)別、字符檢測(cè)、精密測(cè)量、工件表面缺陷檢測(cè)、自有曲面檢測(cè)、工件定位、機(jī)器人引導(dǎo)、上下料、裝配等。機(jī)器人行業(yè)機(jī)器人打磨、機(jī)器人拋光、機(jī)器人裝配、機(jī)器人焊接、機(jī)器人貼膜、機(jī)器人上下料、機(jī)器人碼垛、機(jī)器人無(wú)序分揀、機(jī)器人有序引導(dǎo)、柔性檢測(cè)機(jī)器人等。

機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置，既可以接受人類(lèi)的指揮，也可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序，還可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)，能夠協(xié)助或取代人類(lèi)的工作。新能源行業(yè)

新能源行業(yè)屬于新型高新技術(shù)，新能源汽車(chē)銷(xiāo)量的快速上漲帶火了鋰離子動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)，隨著我國(guó)電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量的大幅增長(zhǎng)，鋰離子動(dòng)力電池市場(chǎng)正進(jìn)入黃金期。近年受新能源汽車(chē)政策推動(dòng)，對(duì)視覺(jué)的需求也巨大。消費(fèi)電池生產(chǎn)線儲(chǔ)能鋰電生產(chǎn)線動(dòng)力電池生產(chǎn)線醫(yī)藥行業(yè)

藥品的生產(chǎn)和加工過(guò)程是非常嚴(yán)格的管理過(guò)程，任何微小的差錯(cuò)都有可能造成嚴(yán)重的后果，是不允許出現(xiàn)一絲一毫差錯(cuò)的。因此制藥企業(yè)不斷發(fā)展日益成熟的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，以避免出現(xiàn)品質(zhì)問(wèn)題，藥行業(yè)貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)7%左右的需求。生產(chǎn)流程控制，如藥粒泡罩檢測(cè)、藥品顏色識(shí)別、剔除破損的藥粒等食品飲料行業(yè)

食品飲料行業(yè)的主要活動(dòng)包括焙烤食品、糖果、巧克力、方便食品、乳制品、灌裝食品、調(diào)味品及發(fā)酵品、酒、飲料、精制茶等的制造。這類(lèi)企業(yè)對(duì)產(chǎn)能要求高。目前機(jī)器視覺(jué)在大型食品企業(yè)（如伊利、蒙牛）中應(yīng)用較多，而在行業(yè)整體的滲透率并不高。瓶子的分類(lèi)和液位測(cè)量、飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查、短裝檢測(cè)、異物、次品數(shù)量等檢測(cè)。包裝行業(yè)

包裝作為產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的最后一道工序，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量及公司形象有著至關(guān)重要的影響。我國(guó)從事二次包裝的