數(shù)據(jù)要素白皮書（2023年）

一、數(shù)據(jù)要素再認識 1(一)國家戰(zhàn)略全方位布局數(shù)據(jù)要素發(fā)展 1(二)人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)供給提出更高要求 3(三)數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價值釋放 5二、資源：分類推進數(shù)據(jù)要素探索已成為共識 7(一)不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問題 7(二)授權(quán)運營促進公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效 11(三)會計入表推動企業(yè)數(shù)據(jù)價值“顯性化” 15(四)權(quán)益保護仍是個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線 18三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進可持續(xù)探索 21(一)企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應用能力是前提 21(二)政府側(cè)：建立公平高效的機制是關(guān)鍵 26四、市場：場內(nèi)外結(jié)合推動數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置 29(一)數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài) 30(二)場外交易活躍，場內(nèi)交易多點突破 33(三)多措并舉破除數(shù)據(jù)流通障礙 35五、技術(shù)：基于業(yè)務需求加速創(chuàng)新與體系重構(gòu) 37(一)數(shù)據(jù)技術(shù)隨業(yè)務要求不斷演進 37(二)數(shù)據(jù)要素時代新技術(shù)不斷涌現(xiàn) 38(三)數(shù)據(jù)要素技術(shù)體系重構(gòu)加速 42六、趨勢與展望 42參考文獻 46圖目錄圖1數(shù)據(jù)基礎制度體系 2圖2公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的復雜關(guān)系 8圖3北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運營模式 13圖4數(shù)據(jù)要素分級授權(quán)體系示例 20圖5DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理 24圖6地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺情況 28圖7數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài) 31圖8數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)流程圖 39圖9數(shù)據(jù)要素重構(gòu)技術(shù)體系 421一、數(shù)據(jù)要素再認識有力支撐數(shù)字中國建設。(一)國家戰(zhàn)略全方位布局數(shù)據(jù)要素發(fā)展安全等方面都取得長足發(fā)展。2019年，十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利的宏偉藍圖。2來源：國家發(fā)展和改革委員會圖1數(shù)據(jù)基礎制度體系3撐。2023年2月，《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》指出，暢通數(shù)據(jù)值，全面賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。家層面數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略實施的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。2023年3月，《黨和國家機、與實體經(jīng)濟的深度融合。(二)人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)供給提出更高要求4到來，通用人工智能(AGI)產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)期，更加需要大規(guī)模、+翻譯軟件”的方式生成中文語料庫，導致訓練結(jié)果出現(xiàn)巨大的文化5“養(yǎng)料”。例如，2023年5月印發(fā)的《深圳市加快推動人工智能高所增加大模型相關(guān)的新品類和新專區(qū)。帶來了新需求。據(jù)專家預測，模型訓練中必不可少的語言數(shù)據(jù)將于2030-2040年耗盡，其中能訓練出更好性能的高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)將于有待未來觀察。(三)數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價值釋放6數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)1，但數(shù)據(jù)要素這一概念不只是對各行業(yè)各領域各通、推動數(shù)智決策、流通對外賦能的三次價值2是挖掘、釋放數(shù)據(jù)要源配置效率。《數(shù)據(jù)要素白皮書(2022年)》《數(shù)據(jù)要素白皮書(2022年)》7”“成本或價值能可靠計量”生產(chǎn)要素價值的必要環(huán)節(jié)。二、資源：分類推進數(shù)據(jù)要素探索已成為共識(一)不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問題8業(yè)或其他組織對政府公開數(shù)據(jù)的利用。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)按照數(shù)據(jù)所描述對象的不同，將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)、非個來源：中國信息通信研究院圖2公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的復雜關(guān)系9從數(shù)據(jù)實際生成與持有角度看，三種類型的劃分盡管存在復雜交叉(如圖2)，但有利于根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的特性建立細化的分類標準關(guān)鍵問題。(二)授權(quán)運營促進公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效，各級政府開量數(shù)據(jù)。例如，中國氣象局通過中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開放氣象數(shù)據(jù)，在著極為重要的作用。數(shù)據(jù)來源：復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室.，中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告——省域(2022年度)、平臺等方面均取得成效。協(xié)調(diào)的難度也隨之增大。2023年7月，《北京市公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)來源：中國信息通信研究院圖3北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運營模式。(三)會計入表推動企業(yè)數(shù)據(jù)價值“顯性化”行規(guī)定》規(guī)定：企業(yè)使用的數(shù)據(jù)資源，(財會〔2006〕3號)規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為存貨；收入。產(chǎn)產(chǎn)生的收入進一步明確。繼而，對于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品(或數(shù)據(jù)服務)供應的企業(yè)來說，有助于企業(yè)確定更為市場所認可的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價，助于投資者更好發(fā)現(xiàn)和理解企業(yè)整體的價值，提升企業(yè)的融資機會，擴大企業(yè)的發(fā)展空間。同時，針對企業(yè)如何貫徹實施《暫行規(guī)定》，于企業(yè)進一步挖掘數(shù)據(jù)應用，釋放數(shù)據(jù)要素價值。并給出了每類價值的價值因子及計算公式。2023年9月，中國資產(chǎn)從形式上看，只是在企業(yè)資產(chǎn)負債表的“存貨”求、符合數(shù)據(jù)要素特殊屬性的會計核算方法，未來仍將有很多復雜、建立相適應的審計制度，如何厘清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與信息資產(chǎn)的劃分，仍然需要時間的檢驗。(四)權(quán)益保護仍是個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線象的發(fā)生。該法規(guī)定了個人信息處理全過程中應遵循的原則和要求，人信息處理者不需取得個人同意可以處理個人信息的若干場景等方，己創(chuàng)作的照片數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中刪除。2020年7月以來，工業(yè)和信息使用個人信息等問題仍然突出。20系(如圖4)，以更簡潔清晰的方式劃分數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景，用戶既來源：《數(shù)據(jù)要素論》圖4數(shù)據(jù)要素分級授權(quán)體系示例通過專業(yè)數(shù)據(jù)托管服務機構(gòu)降低個人數(shù)據(jù)行權(quán)門檻已有國際實21察。三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進可持續(xù)探索(一)企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應用能力是前提企業(yè)整體數(shù)據(jù)能力提升的必要環(huán)節(jié)，構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放的基礎。集、加工、使用過程，是企業(yè)豐富數(shù)據(jù)應用、據(jù)應用將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，22協(xié)調(diào)各層面工作，聯(lián)通集團以《中國聯(lián)通集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃(2022-2025年)》23同時也應看到，DCMM標準聚焦在數(shù)據(jù)管理體系的建設，它的貫徹續(xù)釋放提供堅實保障。數(shù)據(jù)研發(fā)運營一體化(DataOps)在數(shù)據(jù)管理的基礎上，解決開類數(shù)據(jù)管理角色逐漸增多，導致企業(yè)數(shù)據(jù)交付任務難度大大增加。發(fā)，前置化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并建立SLA開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運維，實現(xiàn)開實現(xiàn)管理與運營的協(xié)同。中國信息通信研究院與多行業(yè)頭部企業(yè)于2022年共同成立DataOps標準工作組，發(fā)布能力框架模型和實踐指24。來源：中國信息通信研究院圖5DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理在管理數(shù)據(jù)的同時，企業(yè)正在同步推進業(yè)務需求梳理與挖掘，25應鏈的數(shù)字化和智能化，實現(xiàn)物流協(xié)同和合作，降低成本。明確了坐席、場地等補貼標準。上海潤迅、重慶人和、華順金服等20多家基礎數(shù)據(jù)服務企業(yè)先后落地大同，利用大同市人力資源、場26數(shù)據(jù)能力提供綜合性數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案也是啟動數(shù)據(jù)要素市場的的需求和痛點，提供整體的數(shù)智化解決方案。(二)政府側(cè)：建立公平高效的機制是關(guān)鍵鍵。27我國已有22個省級行政區(qū)、4個副省級市出臺數(shù)據(jù)相關(guān)條例共30份(如圖6)。作為地方人民代表大會或其常務委員會通過的法律文件，這些條例為地方數(shù)據(jù)要素的發(fā)展提供了法律基礎。截至方案(2023-2025年)》《立足數(shù)字經(jīng)濟新賽道推動數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023-2025年)》等文件謀劃了上海數(shù)據(jù)要素發(fā)展要素發(fā)展均有重要的借鑒意義。28來源：中國信息通信研究院圖6地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺情況加快完善數(shù)據(jù)領域央地協(xié)同和條塊協(xié)同機制是當前的重要命題。在地方紛紛成立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)承擔數(shù)據(jù)領域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與資源整合多對一”等多頭管理問題。加快理順管理關(guān)系，完善央地協(xié)同機制，29發(fā)展的重要保障。為政府工作重點。縱觀各地數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策制度，盡管產(chǎn)業(yè)格局、，為數(shù)據(jù)要素市場的高效實踐留足空間。四、市場：場內(nèi)外結(jié)合推動數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置30務需求和場景中匯聚融合，實現(xiàn)雙贏、多贏的價值利用4。在此基礎(一)數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài)成為數(shù)據(jù)要素市場化流通的主要形式?！稊?shù)據(jù)要素白皮書(2022年)》31來源：中國信息通信研究院圖7數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài)態(tài)(如圖7)。就產(chǎn)品形態(tài)而言，流通中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以參照實體商3233流通活動。(二)場外交易活躍，場內(nèi)交易多點突破書網(wǎng)等公共數(shù)據(jù)開放平臺以及國家知識產(chǎn)權(quán)局等部門的官方網(wǎng)站收數(shù)據(jù)來源：黃麗華，2022年全球數(shù)商大會34其中活躍的數(shù)場交易吸引力。2023年1月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)起招募數(shù)據(jù)首席交易的包容審慎監(jiān)管。2023年7月，北京市發(fā)布數(shù)據(jù)要素市場建設數(shù)據(jù)來源：上海數(shù)據(jù)交易所研究院，金融業(yè)數(shù)據(jù)流通交易市場研究報告35二項內(nèi)容，初步構(gòu)建數(shù)商生態(tài)體系。2023年6月，上海數(shù)據(jù)交易所上理、評估等職責。2023年7月，由數(shù)交數(shù)據(jù)經(jīng)紀(深圳)有限公司數(shù)據(jù)經(jīng)紀從業(yè)人員。(三)多措并舉破除數(shù)據(jù)流通障礙36地實際的政策，推進制度與規(guī)則的探索。例如，2023年7月，北京探索的重點。數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通的安全合規(guī)性。2023年5月，浙江省知識產(chǎn)權(quán)局、北京市知識產(chǎn)權(quán)局分別制定發(fā)布了數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記相關(guān)管理辦法。2023年6月，深圳發(fā)改委發(fā)布了《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦順暢的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記體系建設需加快探索。37業(yè)加強數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)力度，主動創(chuàng)新商業(yè)模式，主動創(chuàng)造應用場景，五、技術(shù)：基于業(yè)務需求加速創(chuàng)新與體系重構(gòu)(一)數(shù)據(jù)技術(shù)隨業(yè)務要求不斷演進38據(jù)技術(shù)(DT3.0)逐漸興起。代表，作。表，以支撐數(shù)據(jù)要素可信流通。(二)數(shù)據(jù)要素時代新技術(shù)不斷涌現(xiàn)39來源：中國信息通信研究院圖8數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)流程圖以云原生、軟硬協(xié)同以及湖倉一體等技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)處理技軟硬協(xié)同技術(shù)為軟件技術(shù)帶來了新的機遇，一些企業(yè)陸續(xù)發(fā)布GPU能性得到提升。在湖倉一體方面，數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)和數(shù)據(jù)湖(DataLake)兩項技術(shù)在不斷演進過程中逐漸融合形成湖倉一體(DataLakehouse)技術(shù)架構(gòu)。湖倉一體集數(shù)據(jù)湖的靈活性、可擴展行業(yè)。由于數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模經(jīng)濟性，40以人工智能、隱私計算、區(qū)塊鏈、及圖技術(shù)等為代表的新興技術(shù)持續(xù)護航數(shù)據(jù)要素安全流通。AI技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合降低技術(shù)使用門檻，2023年AIGC技術(shù)的跨越式突破發(fā)展，不僅使大語I41