大數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)圖譜

大數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)圖譜3.0――信息圖發(fā)表于2014-05-2915:07|1774次閱讀|來(lái)源中國(guó)大數(shù)據(jù)|2條評(píng)論|作者佚名大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)投資摘要：2012年，F(xiàn)irstMark資本的MattTurck繪制了大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 2.0版本，涵蓋了大數(shù)據(jù)的38種商業(yè)模式，被業(yè)界奉為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資的清明上河圖。兩年后的今天，經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的等待，Turck終于推出大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 3.0版本?！揪幷甙础縿?chuàng)業(yè)者們紛紛涌入大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，尾隨的VC們也是揮金如土， 導(dǎo)致大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)目前已經(jīng)非常擁擠。 雖然大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)人山人海， 但是依然有足夠的空間給新的創(chuàng)業(yè)公司，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析工具領(lǐng)域的創(chuàng)新吸引了大量的資金， FirstMark資本的MattTurck繪制了大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 2.0版本，涵蓋了大數(shù)據(jù)的 38種商業(yè)模式，被業(yè)界奉為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資的清明上河圖。經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的等待， Turck終于推出大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 3.0版本。他對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的幾個(gè)最為關(guān)鍵的演變趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。以下為原文:BIGDATALANDSCAPE.VERSION3.0w■-r?■■■IPO吹leu伽Etiim:4甲卯TEiXUfjtLr-^Tinb-njnj^rg/彌0□QJWfrlA?***~w*mul4W4H#?…，Wlthlnff耐Ikl9i^Wibillu「L.■Mann4X亠『tieme■-1?色LiafcBIGDATALANDSCAPE.VERSION3.0w■-r?■■■IPO吹leu伽Etiim:4甲卯TEiXUfjtLr-^Tinb-njnj^rg/彌0□QJWfrlA?***~w*mul4W4H#?…，Wlthlnff耐Ikl9i^Wibillu「L.■Mann4X亠『tieme■-1?色LiafcaLathjcEf■.■<Qijcnwim?d&-TSTWJmi甘養(yǎng)wibMlMm一5一如陶"；nMTU3|■<■'1?=rwlv*xilEkiLji^^upx-nr.wnF2012年，F(xiàn)irstMark資本的MattTurck繪制了大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 2.0版本，涵蓋了大數(shù)據(jù)的38種商業(yè)模式，被業(yè)界奉為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資的清明上河圖。兩年后的今天，經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的等待，Turck終于推出大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖 3.0版本。（期間bloomberg推出過(guò)一個(gè)2013版大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖）

在大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0版中，Turck從一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資者的角度對(duì)兩年來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的最新發(fā)展進(jìn)行了深入的研判，并對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行解讀，以下是Turck眼中大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的幾個(gè)最為關(guān)鍵的演變趨勢(shì)：競(jìng)爭(zhēng)加劇：創(chuàng)業(yè)者們紛紛涌入大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，尾隨的VC們也是揮金如土，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)目前已經(jīng)非常擁擠。例如一些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目類(lèi)別，例如數(shù)據(jù)庫(kù)（無(wú)論是NoSQL還是NewSQL），或者社交媒體分析，目前正面臨整合或去泡沫化（隨著Twitter收購(gòu)BlueFin和GNIP，社交分析領(lǐng)域的整合已經(jīng)開(kāi)始）雖然大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)人山人海，但是依然有足夠的空間給新的創(chuàng)業(yè)公司，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析工具領(lǐng)域的創(chuàng)新吸引了大量的資金， 當(dāng)然，這類(lèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)本來(lái)就是資金密集型項(xiàng)目。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)尚處于初期階段：雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)熱炒了數(shù)年，但我們依然處于市場(chǎng)的早期階段，雖然過(guò)去幾年類(lèi)似Drawn和Scale這樣的公司失敗了，但是相當(dāng)多的公司已經(jīng)看到了勝利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。還有不少大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)形成規(guī)模和氣候，并且獲得了海量融資，例如還有不少大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)形成規(guī)模和氣候，并且獲得了海量融資，例如MongoDB已經(jīng)募集2.3億美元，Plalantir9億，Cloudera1億。但是就成功的IPO或公司而言，市場(chǎng)尚處于早期階段（雖然已經(jīng)有Splunk、Tableau等成功IPO）。此外，目前階段一些傳統(tǒng)IT巨頭已經(jīng)展開(kāi)了收購(gòu)大戰(zhàn)，例如Oracle收購(gòu)BlueKai和IBM收購(gòu)Cloudant。在很多大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司們依然在為市場(chǎng)領(lǐng)袖的地位展開(kāi)混戰(zhàn)。從炒作回歸現(xiàn)實(shí)：雖然經(jīng)過(guò)幾年聲嘶力竭的熱潮后，媒體對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)有些審美疲勞，但這恰恰是大數(shù)據(jù)真正落地的重要階段的開(kāi)始。未來(lái)幾年是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從概念驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)環(huán)境，這意味著大數(shù)據(jù)廠商的收入將快速增長(zhǎng)。當(dāng)然，這也是一個(gè)檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)是否真的有“大價(jià)值”的時(shí)期。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：雖然Hadoop已經(jīng)確立了其作為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基石的地位，但市場(chǎng)上依然有不少Hadoop的競(jìng)爭(zhēng)和替代產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品還需要時(shí)間進(jìn)化?；贖adoop分布式文件系統(tǒng)的開(kāi)源框架Spark近來(lái)成為人們討論的熱門(mén)話(huà)題，因?yàn)镾park能夠彌補(bǔ)Hadoop的短板，例如提高互動(dòng)速度和更好的編程界面。而快數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)）和內(nèi)存計(jì)算也始終是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題。一些新的熱點(diǎn)也在不斷涌現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整理工具 Trifacta、Paxata和DataTamer等。時(shí)下一個(gè)關(guān)鍵的爭(zhēng)論是企業(yè)數(shù)據(jù)是否會(huì)轉(zhuǎn)移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么時(shí)候會(huì)發(fā)生？一些基于云端的Hadoop服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司例如Qubole、Mortar堅(jiān)信從長(zhǎng)遠(yuǎn)看所有企業(yè)數(shù)據(jù)最終都會(huì)轉(zhuǎn)移到云端。大數(shù)據(jù)分析工具：就創(chuàng)業(yè)者和VC的活躍度而言，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)最活躍的領(lǐng)域。從電子表格到時(shí)間線動(dòng)畫(huà)再到3D可視化，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司們提供了各種各樣的分析工具和界面，有的面向數(shù)據(jù)科學(xué)家，有的選擇繞過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家直接面向業(yè)務(wù)部門(mén)，由于不同的企業(yè)對(duì)分析工具的類(lèi)型有不同的偏好，因此每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司在自己的細(xì)分領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程相對(duì)緩慢，但目前階段大數(shù)據(jù)確實(shí)已經(jīng)進(jìn)入了應(yīng)用層。從大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0中我們可以看到，一些創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)出了大數(shù)據(jù)通用應(yīng)用，例如大數(shù)