大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用物流大數(shù)據(jù)就是通過(guò)海量的物流數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等，挖掘出新的增值價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠提高運(yùn)輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)規(guī)定。

1.物流大數(shù)據(jù)的作用

物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于物流公司來(lái)講含有下列3個(gè)方面的重要作用。

1）提高物流的智能化水平通過(guò)對(duì)物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠根據(jù)狀況為物流公司做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流供應(yīng)與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配備等。

在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)成利益的最大化，需要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全方面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而理解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)當(dāng)選擇的合作伙伴。

在物流供應(yīng)與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供應(yīng)與需求狀況，從而進(jìn)行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配備方面，重要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化狀況，從海量的數(shù)據(jù)中提取現(xiàn)在的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配備和將要配備的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理運(yùn)用。

2）減少物流成本由于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施、貨品包裝、流通加工和搬運(yùn)等環(huán)節(jié)對(duì)信息的交互和共享規(guī)定比較高，因此能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位，從而大大減少物流成本，提高物流效率。

3）提高顧客服務(wù)水平隨著網(wǎng)購(gòu)人群的急劇膨脹，客戶越來(lái)越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，以及合理地運(yùn)用這些分析成果，物流公司可覺(jué)得客戶提供最佳的服務(wù)，提供物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中商品配送的全部信息，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的黏性，避免客戶流失。

2.物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

針對(duì)物流行業(yè)的特性，大數(shù)據(jù)應(yīng)用重要體現(xiàn)在車貨匹配、運(yùn)輸路線優(yōu)化、庫(kù)存預(yù)測(cè)、設(shè)備修理預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面。

1）車貨匹配通過(guò)對(duì)運(yùn)力池進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，公共運(yùn)力的原則化和專業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間能夠產(chǎn)生良好的匹配，同時(shí)，結(jié)合公司的信息系統(tǒng)也會(huì)全方面整合與優(yōu)化。通過(guò)對(duì)貨主、司機(jī)和任務(wù)的精確畫像，可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)規(guī)定指派配送司機(jī)等。

從客戶方面來(lái)講，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)根據(jù)任務(wù)規(guī)定，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、附加服務(wù)等自動(dòng)計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合規(guī)定的司機(jī)，司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶的規(guī)定進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機(jī)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠根據(jù)司機(jī)的個(gè)人狀況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動(dòng)匹配適宜的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價(jià)?；诖髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗，還能減少污染。

2）運(yùn)輸路線優(yōu)化通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流公司間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車途徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。

美國(guó)UPS公司使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線，配送人員不需要自己思考配送途徑與否最優(yōu)。UPS采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析20萬(wàn)種可能路線，3秒找出最佳途徑。

UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，規(guī)定卡車不能左轉(zhuǎn)，因此，UPS的司機(jī)會(huì)寧愿繞個(gè)圈，也不往左轉(zhuǎn)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，由于執(zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策，UPS貨車在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。

3）庫(kù)存預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的變化帶來(lái)了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的變化。這樣的變化，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)發(fā)明新價(jià)值奠定了較好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫(kù)存構(gòu)造和減少庫(kù)存存儲(chǔ)成本。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分解用來(lái)促銷和用來(lái)引流的商品；同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷現(xiàn)在商品的安全庫(kù)存，并及時(shí)給岀預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷售狀況來(lái)預(yù)測(cè)現(xiàn)在的庫(kù)存狀況?？傊?，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠減少庫(kù)存存貨，從而提高資金運(yùn)用率。

4）設(shè)備修理預(yù)測(cè)美國(guó)UPS公司從年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。如果車在路上拋錨，損失會(huì)非常大，由于那樣就需要再派一輛車，會(huì)造成延誤和再裝載的負(fù)擔(dān)，并消耗大量的人力、物力。

以前，UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種辦法不太有效，由于有的零件并沒(méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)監(jiān)測(cè)車輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元。

5）供應(yīng)鏈協(xié)同管理隨著供應(yīng)鏈變得越來(lái)越復(fù)雜，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，集成公司全部的計(jì)劃和決策業(yè)務(wù)，涉及需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存計(jì)劃、資源配備、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、物料需求與采購(gòu)計(jì)劃等，這將徹底變革公司市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式等。

良好的供應(yīng)商關(guān)系是消亡供應(yīng)商與制造商間不信任成本的核心。雙方庫(kù)存與需求信息的交互，將減少由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。通過(guò)將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)起來(lái)用于跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過(guò)程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過(guò)數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫(kù)存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決方案，能夠確保生產(chǎn)過(guò)程的有序與勻速，最后達(dá)成最佳的物料供應(yīng)分解和生產(chǎn)訂單的拆分。

3.Amazon物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用

Amazon是全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商，堅(jiān)持走自建物流方向，其將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連，從而在營(yíng)銷方面實(shí)現(xiàn)了更大的價(jià)值。由于Amazon有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)作為保障，它才干將物流作為促銷的手段，并有能力嚴(yán)格地控制物流成本和有效地進(jìn)行物流過(guò)程的組織運(yùn)作。

Amazon在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)物流的管理，創(chuàng)新地推出預(yù)測(cè)性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國(guó)境配送等服務(wù)。

1）訂單與客戶服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用Amazon了完整的端到端的5大類服務(wù)：瀏覽、購(gòu)物、倉(cāng)配、送貨和客戶服務(wù)等。

①瀏覽Amazon基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)精確分析客戶的需求。通過(guò)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的客戶瀏覽歷史，后臺(tái)會(huì)隨之把顧客感愛(ài)好的庫(kù)寄存在離他們近來(lái)的運(yùn)行中心，這樣方便客戶下單。

②購(gòu)物不管客戶在哪個(gè)角落，Amazon都能夠協(xié)助客戶快速下單，也能夠很快懂得他們喜歡的商品。

③倉(cāng)配Amazon運(yùn)行中心最快能夠在30分鐘之內(nèi)完畢整個(gè)訂單的解決。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)儲(chǔ)訂單運(yùn)行非常高效，訂單解決、快速揀選、快速包裝、分揀等一切過(guò)程都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，且全程可視化。

④送貨Amazon的物流體系會(huì)根據(jù)客戶的具體需求時(shí)間進(jìn)行科學(xué)配載，調(diào)節(jié)配送計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)顧客定義的時(shí)間范疇內(nèi)的精確送達(dá)。Amazon還能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，提前發(fā)貨，贏得絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。

⑤客戶服務(wù)Amazon運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶服務(wù)，創(chuàng)立了技術(shù)系統(tǒng)來(lái)識(shí)別和預(yù)測(cè)客戶需求。根據(jù)顧客的瀏覽統(tǒng)計(jì)、訂單信息、來(lái)電問(wèn)題，定制化地向顧客推送不同的自助服務(wù)工具，大數(shù)據(jù)能夠確?？蛻裟茈S時(shí)隨處電話聯(lián)系到對(duì)應(yīng)的客戶服務(wù)團(tuán)體。

2）智能入庫(kù)管理技術(shù)在Amazon全球的運(yùn)行中心，從入庫(kù)這一時(shí)刻就開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

①入庫(kù)Amazon采用獨(dú)特的采購(gòu)入庫(kù)監(jiān)控方略，基于自己過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和全部歷史數(shù)據(jù)的收集，來(lái)理解什么樣的品類容易壞，壞在哪里，然后給其進(jìn)行預(yù)包裝。這都是在收貨環(huán)節(jié)提供的增值服務(wù)。

②商品測(cè)量Amazon的CubiScan儀器會(huì)對(duì)新入庫(kù)的中小體積商品進(jìn)行長(zhǎng)寬高和體積的測(cè)量，并根據(jù)這些商品信息優(yōu)化入庫(kù)。這給供應(yīng)商提供了很大方便，客戶不需要自己測(cè)量新品，這樣能夠大大提高新品上線速度。Amazon數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)下這些數(shù)據(jù)，在全國(guó)范疇內(nèi)共享，這樣其它庫(kù)房就能夠直接運(yùn)用這些后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的優(yōu)化、設(shè)計(jì)和區(qū)域規(guī)劃。

3）智能揀貨和智能算法Amazon使用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了智能揀貨，重要應(yīng)用在下列幾個(gè)方面。

①智能算法驅(qū)動(dòng)物流作業(yè)，保障最優(yōu)途徑Amazon的大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的數(shù)據(jù)算法會(huì)給每個(gè)人隨機(jī)地優(yōu)化他的揀貨途徑。系統(tǒng)會(huì)告訴員工應(yīng)當(dāng)去哪個(gè)貨位揀貨，并且能夠確保全部揀選完之后的途徑最少。通過(guò)這種智能的計(jì)算和智能的推薦，能夠把傳統(tǒng)作業(yè)模式的揀貨行走途徑減少最少60%。②圖書倉(cāng)的復(fù)雜的作業(yè)辦法圖書倉(cāng)采用的是加強(qiáng)版監(jiān)控，會(huì)限制那些相似品盡量不要放在同一種貨位。批量的圖書的進(jìn)貨量很大“Amazon通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，穿插擺放能夠確保每個(gè)員工出去揀貨的任務(wù)比較平均。

③暢銷品的運(yùn)行方略Amazon根據(jù)后臺(tái)的大數(shù)據(jù)，能夠懂得哪些物品的需求量比較高，然后會(huì)把它們放在離發(fā)貨區(qū)比較近的地方，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的，這樣能夠減少員工的負(fù)重行走路程。4）智能隨機(jī)存儲(chǔ)隨機(jī)存儲(chǔ)是Amazon運(yùn)行的重要技術(shù)，但是隨機(jī)存儲(chǔ)不是隨便存儲(chǔ)，而是有一定的原則性的。隨機(jī)存儲(chǔ)要考慮暢銷商品與非暢銷商品，還要考慮先進(jìn)先出的原則，同時(shí)隨機(jī)存儲(chǔ)還與最佳途徑有重要關(guān)系。

隨機(jī)上架是Amazon的運(yùn)行中心的一大特色，實(shí)現(xiàn)的是見(jiàn)縫插針的最佳存儲(chǔ)方式?？此齐s亂，實(shí)則亂中有序。亂是指能夠打破品類和品類之間的界限，能夠把它們放在一起。有序是指庫(kù)位的標(biāo)簽就是它的GPS，這個(gè)貨位里面全部的商品其實(shí)在系統(tǒng)里面都是各就其位，非常精確地被統(tǒng)計(jì)在它所在的區(qū)域。

5）智能分倉(cāng)和智能調(diào)撥Amazon智能分倉(cāng)和智能調(diào)撥擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在Amazon中國(guó)的10多個(gè)平行倉(cāng)的調(diào)撥完全是在精確的供應(yīng)鏈計(jì)劃的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行的，它實(shí)現(xiàn)了智能分倉(cāng)、就近備貨和預(yù)測(cè)式調(diào)撥。

全國(guó)各個(gè)省市涉及各大運(yùn)行中心之間有干線的運(yùn)輸調(diào)配，以確保庫(kù)存已經(jīng)提前調(diào)撥到離客戶近來(lái)的運(yùn)行中心。整個(gè)智能化全國(guó)調(diào)撥運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)較好地支持了平行倉(cāng)的概念，全國(guó)范疇內(nèi)只要有貨顧客就可下列單購(gòu)置，這是大數(shù)據(jù)體系支持全國(guó)運(yùn)輸調(diào)撥網(wǎng)絡(luò)的充足體現(xiàn)。

6）精確庫(kù)存預(yù)測(cè)Amazon的智能倉(cāng)儲(chǔ)管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)，對(duì)庫(kù)存預(yù)測(cè)的精確率可達(dá)99.99%。在業(yè)務(wù)高峰期，Amazon通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠做到對(duì)庫(kù)存需求的精確預(yù)測(cè)，在配貨規(guī)劃、運(yùn)力調(diào)配，以及末端配送等方面做好準(zhǔn)備，從而平衡了訂單運(yùn)行能力，大大減少爆倉(cāng)的風(fēng)險(xiǎn)。

7）可視化訂單作業(yè)、，包裹追蹤Amazon實(shí)現(xiàn)了全球可視化的供應(yīng)鏈管理，在中國(guó)就能看到來(lái)自大洋彼岸的庫(kù)存。Amazon平臺(tái)能夠讓國(guó)內(nèi)消費(fèi)者、合作商和Amazon的工作人員全程監(jiān)控貨品、包裹位置和訂單狀態(tài)。從前端的預(yù)約到收貨到內(nèi)部存儲(chǔ)管理、庫(kù)存調(diào)撥、揀貨、包裝，再到配送發(fā)貨，送到客戶手中，整個(gè)過(guò)程環(huán)環(huán)相扣，每個(gè)流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)其的可視化管理。

4.國(guó)際物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用

DHL應(yīng)用大數(shù)據(jù)加緊了本身反映速度，通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù)做到了精確服務(wù)；UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)了配送方略節(jié)省了大量燃油成本；FleetRiskAdvisors可對(duì)車隊(duì)管理做全程監(jiān)控，甚至能察覺(jué)到司機(jī)的心理變化。

1）DHLDHL速遞貨運(yùn)公司的快運(yùn)卡車被特別改裝成為SmartTruck，并裝有摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器。每當(dāng)運(yùn)輸車輛裝載和卸載貨品時(shí)，車載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨品上的RFID傳感器的信息上傳至數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，服務(wù)器會(huì)在更新數(shù)據(jù)之后動(dòng)態(tài)計(jì)算出最新最優(yōu)的配送序列和途徑。

另外，在運(yùn)輸途中，遠(yuǎn)程信息解決數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)根據(jù)即時(shí)交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新配送途徑，做到更精確的取貨和交貨，對(duì)隨時(shí)接受的訂單做出更靈活的反映，以及向客戶提供有關(guān)取貨時(shí)間的精確信息。如圖1所示。

圖1

DHL物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用

DHL通過(guò)對(duì)末端運(yùn)行大數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)了全程可視化的監(jiān)控，以及最優(yōu)途徑的調(diào)度，同時(shí)精確到了每一種運(yùn)行結(jié)點(diǎn)。另外，擁有Crowd-Based手機(jī)應(yīng)用程序的顧客能夠?qū)崟r(shí)更新他們的位置或即將達(dá)成的目的地，DHL的包裹配送人員能夠?qū)崟r(shí)收到顧客的位置信息，避免配送失敗，甚至按需更新配送目的地。

2）FedExFedEx聯(lián)邦快遞能夠讓包裹主動(dòng)傳遞信息。通過(guò)靈活的感應(yīng)器（如SenseAware）來(lái)實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的反饋，涉及溫度、地點(diǎn)和光照，使得客戶在任何時(shí)間都能理解到包裹所處的位置和環(huán)境，而司機(jī)也可在車?yán)镏苯有薷挠唵挝锪餍畔ⅰ?/p>

除此以外，聯(lián)邦快遞正在努力推動(dòng)更加智能的遞送服務(wù)；實(shí)現(xiàn)在被允許的狀況下對(duì)客戶所處的地理位置的實(shí)時(shí)更新和理解，使包裹更快速和精確地送達(dá)客戶的手中。FedEx將來(lái)能夠根據(jù)收集到的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案解決FedEx更多的問(wèn)題，從而提高競(jìng)爭(zhēng)力。如圖2所示。

圖2

FedEx物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用3）FleetBoardFleetBoard致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)解決為物流行業(yè)顧客提供遠(yuǎn)程信息化車隊(duì)管理解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和全程監(jiān)控，涉及駕駛司機(jī)的駕駛動(dòng)作、車輛溫度、車門打開(kāi)等細(xì)節(jié)。車輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與FleetBoard的服務(wù)器建立聯(lián)系，交換數(shù)據(jù)。

物流公司或車隊(duì)管理者可直接訪問(wèn)GPS及其它若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車輛行駛方向，停車/行駛時(shí)間和裝/卸貨等信息。另外，通過(guò)計(jì)算駕駛員急加速、急剎車的次數(shù)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，能夠直接協(xié)助駕駛員發(fā)現(xiàn)駕駛命令中的問(wèn)題并改善提高。FleetBoard的物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用如圖3所示。

圖3

FleetBoard物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用

對(duì)于冷鏈運(yùn)輸?shù)念櫩停現(xiàn)leetBoard有專門的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷藏車的溫度、車門與否打開(kāi)等狀況，自動(dòng)向手機(jī)或電子郵箱發(fā)送警示信息。

4）Con—WayFreightCon-WayFreight可提供零擔(dān)運(yùn)輸、第三方物流和大宗貨品運(yùn)輸?shù)确?wù)，范疇覆蓋了全美及北美五大洲的18個(gè)國(guó)家。

Con-WayFreight通過(guò)使用大數(shù)據(jù)解決方案使得系統(tǒng)能夠集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，并通過(guò)詢問(wèn)和解決非構(gòu)造化數(shù)據(jù)快速得出精確的答案。

Ad-Hoc系統(tǒng)使得公司能夠定義需要監(jiān)控的配送流程，預(yù)測(cè)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響，以及為CRM和營(yíng)銷計(jì)劃提供消費(fèi)者劃分，甚至能夠定位到任何一位客戶，實(shí)時(shí)分析送達(dá)率和具體的貨運(yùn)損失等信息。而ScoreCarding系統(tǒng)能夠?qū)⒃康暮蛯?shí)時(shí)體現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，使Con-WayFreight能夠隨時(shí)根據(jù)對(duì)比成果全方面調(diào)節(jié)和提高運(yùn)行體現(xiàn)。如圖4所示。

圖4

Con-WayFreight物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用

Con-wayFreight高管能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案快速得出精確的數(shù)據(jù)報(bào)告，做岀恰當(dāng)及時(shí)的運(yùn)行決策。

5）C.H.RobinsonC.H.Robmson第三方物流公司擁有全美最大的卡車運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，卻沒(méi)有一輛貨車。它用1.5億美元的固定