計(jì)算機(jī)行業(yè)市場前景及投資研究報告：受益L3提升汽車智能化自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注

行業(yè)報告

|

行業(yè)深度研究2022年06月20日計(jì)算機(jī)受益L3+滲透率提升，汽車智能化下一站：自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)評級：強(qiáng)于大市（維持評級）上次評級：強(qiáng)于大市1核心觀點(diǎn)1、激光放量，L4自動駕駛數(shù)據(jù)量增大，推動自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展:

激光降本后快速鋪開，運(yùn)用到L3級以上自動駕駛中，數(shù)據(jù)量在L4級別每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)4000GB。數(shù)據(jù)標(biāo)注是自動駕駛算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)，將推動數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展。2、行業(yè)門檻提升，供不應(yīng)求:

激光鋪開后標(biāo)注從2D需求擴(kuò)展到3D需求，3D標(biāo)注需要實(shí)時分析大量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)標(biāo)注要求更高。3、毛利率有望提高：L3級以上自動駕駛對3D標(biāo)注需求增加，占比提升，數(shù)據(jù)量增大對標(biāo)注成本和效率有不小的挑戰(zhàn)。從人工標(biāo)注到人機(jī)協(xié)同標(biāo)注，人機(jī)協(xié)同標(biāo)注在提升效率的同時能夠節(jié)省大量成本。4、海外數(shù)據(jù)標(biāo)注公司

Scale

AI

估值飆升：對標(biāo)海外數(shù)據(jù)標(biāo)注公司

Scale

AI，截至2021年4月，公司估值已達(dá)到73億美元。建議關(guān)注：海天瑞聲、四維圖新風(fēng)險提示：新冠疫情的影響；市場競爭加劇的風(fēng)險；核心技術(shù)快速迭代風(fēng)險；下游人工智能領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r影響較大的風(fēng)險。2目錄1、數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)概覽3、數(shù)據(jù)標(biāo)注市場現(xiàn)狀、門檻?

1.1數(shù)據(jù)標(biāo)注?

3.1模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更多?

3.2行業(yè)門檻提升?

1.2AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)?

1.3數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)2、自動駕駛4、自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)公司?

2.1自動駕駛分類?

2.2L2級滲透率?

2.3激光???4.14.2四維圖新海天瑞聲4.3ScaleAI?

2.4L3+自動駕駛?

2.5更高的數(shù)據(jù)要求5、風(fēng)險提示31數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)概覽：定義、背景與現(xiàn)狀41.1、

數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能的基礎(chǔ)◆

數(shù)據(jù)標(biāo)注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過程。這種元數(shù)據(jù)通常采用標(biāo)簽的形式，可以添加到任何類型的數(shù)據(jù)中，包括文本、圖像和視頻。添加高質(zhì)量和高精準(zhǔn)的標(biāo)簽是為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的一個關(guān)鍵過程?！?/p>

人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注是數(shù)據(jù)預(yù)處理中不可缺少的階段，因?yàn)楸O(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以學(xué)習(xí)識別標(biāo)注數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)的模式。當(dāng)一個算法處理了大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)后，算法可以在新的、未標(biāo)記數(shù)據(jù)出現(xiàn)時識別相同的模式。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要使用清洗過后的標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。圖：訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程資料來源：Appen官網(wǎng)、海天瑞聲招股說明書、天風(fēng)證券研究所51.2、

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需求促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)快速增長◆

根據(jù)IDC發(fā)布的報告，到2025年，中國人工智能數(shù)據(jù)采標(biāo)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到123.4億元人民幣。市場的發(fā)展驅(qū)動力一方面來源于人工智能市場的迅猛發(fā)展，另一方面來源于行業(yè)用戶加大數(shù)據(jù)采集力度?！?/p>

自動駕駛領(lǐng)域發(fā)展需要海量數(shù)據(jù)支撐，也促進(jìn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的發(fā)展?！?/p>

自動駕駛感知技術(shù)是自動駕駛的核心技術(shù)之一，訓(xùn)練自動駕駛感知模型需要使用大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)中與自動駕駛相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注也因此得到快速發(fā)展。圖：AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場分行業(yè)占比，2020圖：中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模預(yù)測，2022-202510.00%35.00%15.00%20.00%20.00%自動駕駛

AI技術(shù)提供商和智能安防

互聯(lián)網(wǎng)

智能終端

金融、醫(yī)療等其他行業(yè)資料來源：IDC、天風(fēng)證券研究所61.3、

數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)行業(yè)圖譜資料來源：IDC、天風(fēng)證券研究所72自動駕駛：分類、技術(shù)與數(shù)據(jù)需求82.1、

自動駕駛分類自動駕駛的六個階段◆

由于絕對的無人駕駛/自動駕駛在實(shí)現(xiàn)路徑上無法在短期達(dá)到最終形態(tài)，根據(jù)美國

NHTSA

和

SAE

協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)，自動駕駛根據(jù)其自動化程度的不同分為了“L0-L5”6個等級?！?/p>

目前乘用車的自動駕駛呈現(xiàn)形式以駕駛輔助功能為主。具有明確的運(yùn)行設(shè)計(jì)域。圖：自動駕駛發(fā)展階段Level

3有條件自動駕駛Level

0無自動化Level

1駕駛支持Level

2部分自動化Level

4高度自動駕駛Level

5完全自動駕駛系統(tǒng)通過加速/系統(tǒng)在加速/制動和轉(zhuǎn)向方面提供持續(xù)的幫助，同時駕駛員保持完全投入和專注。

適當(dāng)?shù)膽?yīng)答。?

自適應(yīng)巡航由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作，根據(jù)系統(tǒng)要求，人類提供由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作根據(jù)系統(tǒng)要求，人類不一定提供所有的應(yīng)答。

可以接管，不限限定道路和環(huán)境

定道路和環(huán)境條條件

件由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作，在某種可能的情況下人類由人類駕駛者全權(quán)駕駛汽車，在行駛過程中可以得到警告。?

前方碰撞警告?

車道偏離警告制動或轉(zhuǎn)向提供持續(xù)輔助，同時駕駛員保持完全參與和專注。?

自適應(yīng)巡航?

車道保持輔助?

碰撞預(yù)警?

緊急制動資料來源：NHTSA、SAE、天風(fēng)證券研究所92.2、

L2級滲透率L2級自動駕駛滲透率穩(wěn)步上升，市場向L3+發(fā)展◆

目前在乘用車市場上實(shí)現(xiàn)落地的自動駕駛技術(shù)處于L2級水平，市場滲透率正穩(wěn)步提升。實(shí)現(xiàn)的功能包括縱向的全速自適應(yīng)巡航、橫向的車道保持、低速場景的自動泊車等?！?/p>

根據(jù)IDC發(fā)布了《中國自動駕駛汽車市場數(shù)據(jù)追蹤報告》，2022年第一季度L2級自動駕駛在乘用車市場的新車滲透率達(dá)23.2%，整個市場處于L2向L3+級別發(fā)展的階段。◆

隨著激光的鋪貨和成本的降低或?qū)⒓铀貺3+的落地。圖：2021Q1-2022Q1

中國L2級自動駕駛乘用車滲透率25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%23.20%21.50%16.00%13.00%7.50%0.00%2021Q12021Q22021Q32021Q42022Q1資料來源：IDC、天風(fēng)證券研究所整理102.3、

激光激光放量，市場增速高◆

主機(jī)廠對激光功能開發(fā)的深入及激光成本的降低，激光搭載車型數(shù)量將在短時間內(nèi)保持較高增速。◆

Robotaxi在政府及下游企業(yè)的共同推動下持續(xù)發(fā)展新的城市，測試及運(yùn)營車隊(duì)數(shù)量或?qū)⒈３址€(wěn)定增長。根據(jù)艾瑞咨詢的報告，車載激光市場有望自2021年4.6億元增長至2025年54.7億元，實(shí)現(xiàn)85.8%的年復(fù)合增長率。圖：中國激光市場規(guī)模6005004003002000.560.540.520.554755.10%37250.20%2480.480.460.440.4247.00%16010046020212022E2023E市場規(guī)模（千萬元）2024E同比增長率（%）2025E資料來源：艾瑞咨詢、天風(fēng)證券研究所整理112.3、

激光表：搭載激光的車輛激光廠商型號SCALA

GEN2搭載車型S級轎車預(yù)計(jì)量產(chǎn)時間奔馳本田2022Valeo（法雷奧）SCALA

GEN1Legend

Hybird

EX2022大陸IeboInnovizVelodyneHFL

110（Flash）NEXT（Flash）Innoviz

One豐田長城寶馬福特奧迪大眾MiraiWey摩卡iXOtosane-tronID

BUZZ202220222022未知20232023Velarray

H800AevaAeries（FMCW）沃爾沃XC902022LuminarIris上汽極星非凡R7極星3ET52022202220222022Innovusion（圖達(dá)通）獵鷹蔚來ET7廣汽埃安智己汽車AION

LX

PLUSL720222022速騰聚創(chuàng)（Robosense）M1小鵬威馬LucidG9M7Air202220222021路特斯Type

1322022理想集度高合小鵬長城X01未知HiPhi

ZP520222023202220212022禾賽AT128Livox（大疆）Livox

浩界

HAP機(jī)甲龍北汽極狐阿爾法S全新HI版202196線長安哪吒阿維塔

E11哪吒S20222022資料來源：智駕網(wǎng)、新工業(yè)洞察、天風(fēng)證券研究所122.4、

L3+自動駕駛激光推動L3+自動駕駛落地◆

L3+級別自動駕駛對于車身周圍環(huán)境信息感知要求將明顯提高，對于除了特斯拉以外的大部分主流車廠，搭載激的配置方案是其共同選擇；光◆

而隨著激光成本的降低以及鋪貨或?qū)⒓铀貺3+級自動駕駛的落地。圖：2020-2024，L3+級自動駕駛汽車出貨量預(yù)測及增速（千輛/%）圖：海天瑞聲3D點(diǎn)云標(biāo)注1000900800700600500400300200180.00%160.00%140.00%120.00%100.00%81.30%80.00%60.00%863162.50%142.86%133.33%47619640.00%8420.00%1000320.00%2020202120222023YOY2024L3-L5級自動駕駛資料來源：IDC、海天瑞聲官網(wǎng)、易颯科技官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所132.5、

更高的數(shù)據(jù)要求L3+級別要求海量且更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)◆

L3級別以上的自動駕駛系統(tǒng)主要由感知、定位、預(yù)測、決策和控制五部分構(gòu)成，每部分均不可或缺。其對于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的需求依賴度較高，系統(tǒng)需要對傳感器采集的點(diǎn)云圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理，構(gòu)建車輛行駛環(huán)境，為預(yù)測和決策做依據(jù)，這對算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時性考驗(yàn)極大?！?/p>

目前自動駕駛視覺技術(shù)主要以有監(jiān)督深度學(xué)方式為主，是基于已知變量和因變量推導(dǎo)函數(shù)關(guān)系的算法模型，需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。根據(jù)英特爾推算,在全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)4000GB?！?/p>

自動駕駛相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)有望迎來新一輪的漲幅。圖：自動駕駛汽車資料來源：曼孚科技官網(wǎng)、艾肯家電網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所143數(shù)據(jù)標(biāo)注市場現(xiàn)狀、門檻153.1、模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更多越來越多AI企業(yè)選擇外包服務(wù)◆

根據(jù)

DimensionalResearch

的全球調(diào)研報告，72%的受訪者認(rèn)為至少使用超過

10

萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪者在訓(xùn)練模型的過程中遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量不足、數(shù)據(jù)標(biāo)注人員不足等難題?！?/p>

為應(yīng)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)所帶來的多方面挑戰(zhàn)，AI

企業(yè)開始從第三方購買原料數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)專家咨詢等服務(wù)，調(diào)研結(jié)果指出，外包服務(wù)能夠有效加快算法模型落地應(yīng)用的速度。圖：訓(xùn)練需求數(shù)據(jù)量（條）圖：受訪者遇到的與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題及比例未曾遇到問題缺少標(biāo)注工具4%10%27%28%28%19%缺少標(biāo)注團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)不可直接使用數(shù)據(jù)量不足50%51%43%數(shù)據(jù)偏差或錯誤66%70%>1000萬100萬-1000萬10萬-100萬<10萬0%10%20%30%40%50%60%資料來源：海天瑞聲招股說明書、Dimensional

Research、天風(fēng)證券研究所163.2、

行業(yè)門檻提升3D標(biāo)注難度加大，門檻提高◆

自動駕駛領(lǐng)域感知場景，要處理的數(shù)據(jù)類型包括2D圖像數(shù)據(jù)和3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)。◆

2D圖像數(shù)據(jù)，通過攝像頭進(jìn)行采集，主要用于算法做2D目標(biāo)檢測、2D語義分割以及目標(biāo)跟蹤，涉及到的數(shù)據(jù)標(biāo)注包含：點(diǎn)標(biāo)注、線標(biāo)注、框標(biāo)注、語義分割.◆

3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)，通過激光（LiDAR）進(jìn)行采集，主要用于算法做3D目標(biāo)檢測、3D語義分割以及3D目標(biāo)跟蹤，由于近年來激光

成本降低，3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的量級呈現(xiàn)爆發(fā)性增加，涉及到的數(shù)據(jù)標(biāo)注包含：3D點(diǎn)云框標(biāo)注、2/3D融合標(biāo)注、3D點(diǎn)云語義分割?！?/p>

L3級別以上自動駕駛需要大量的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)支撐，3D點(diǎn)云標(biāo)注不僅要求對激光回傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理分析，大量的彎道車道線、日積月累的消耗和損壞等，帶來的形狀和反射率失真問題，也為識別準(zhǔn)確率帶來極大的圖：3D點(diǎn)云標(biāo)注工具圖：2D圖像標(biāo)注工具挑戰(zhàn)。資料來源：Appen官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所173.2、

行業(yè)門檻提升市場供不應(yīng)求◆

行業(yè)從人到人機(jī)標(biāo)注：對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注。這就為模型提供了高質(zhì)量（和大量）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)會根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策?！?/p>

不同于人工標(biāo)注，人機(jī)協(xié)同標(biāo)注在提升效率的同時能夠節(jié)省成本。圖：人機(jī)協(xié)同標(biāo)注流程資料來源：IBM、云巴巴、天風(fēng)證券研究所184自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)公司194.1、

四維圖新公司簡介◆

四維圖新成立于2002年，并發(fā)布商業(yè)化車載導(dǎo)航電子地圖。目前公司服務(wù)已覆蓋導(dǎo)航地圖、導(dǎo)航軟件、動態(tài)交通信息、位置大數(shù)據(jù)、以及乘用車和商用車定制化車聯(lián)網(wǎng)解決方案等領(lǐng)域?！?/p>

公司致力于以高精度地圖、高精度定位、云服務(wù)平臺、以及應(yīng)用于ADAS和自動駕駛的車規(guī)級芯片等核心業(yè)務(wù)，打造“智能汽車大腦”，賦能智慧出行。圖：四維圖新公司戰(zhàn)略資料來源：四維圖新官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所204.1、

四維圖新公司已研發(fā)多項(xiàng)自動駕駛相關(guān)技術(shù)◆

在自動駕駛地圖更新及應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目上，四維圖新將依托自有專業(yè)采集+眾包+車廠合作伙伴數(shù)據(jù)合作的模式，依托AI能力和制圖工具鏈于云端和終端自動化成圖，整合普通導(dǎo)航地圖和高精度地圖形成OneMap一體化地圖應(yīng)用，打造開放地圖生態(tài)，以高品質(zhì)、高鮮度、低成本、可交付的地圖產(chǎn)品，服務(wù)、拓展自動駕駛應(yīng)用場景。圖：公司自動駕駛業(yè)務(wù)資料來源：四維圖新官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所214.1、

四維圖新公司業(yè)績情況◆

四維圖新2018-2021年，營業(yè)收入分別為21.34、23.10、21.48和30.60億元，19-21年同比增長分別為8.25%、-7.02%及42.48%?！?/p>

歸母凈利潤分別為4.79、3.39、-3.09和1.22億元，

19-21年同比增長分別為-29.20%，-191.25%和139.45%。圖：2018-2021，四維圖新營業(yè)收入圖：2018-2021，四維圖新歸母凈利潤60,000.0050,000.0040,000.0030,000.0020,000.0010,000.000.00200.00%150.00%350,000.00300,000.00250,000.00200,000.00150,000.00100,000.0050,000.000.0050.00%306,003.1742.48%47,907.07139.45%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%33,918.46100.00%230,974.26213,365.91214,765.5650.00%12,208.640.00%-29.20%2019-50.00%-100.00%-150.00%-200.00%-250.00%2018202020218.25%-10,000.00-20,000.00-30,000.00-40,000.00-191.25%-30,949.77-7.02%2020-10.00%201820192021歸母凈利潤（萬元）YOY營業(yè)收入（萬元）YOY資料來源：巨潮資訊、天風(fēng)證券研究所224.2、

海天瑞聲公司簡介◆

海天瑞聲成立于2005年，致力于為

AI產(chǎn)業(yè)鏈上的各類機(jī)構(gòu)提供

AI算法模型開發(fā)訓(xùn)練所需的專業(yè)數(shù)據(jù)集。◆

公司所提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋智能語音（語音識別、語音合成等）、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言等多個

AI核心領(lǐng)域，全面服務(wù)于人機(jī)交互、智能駕駛、智慧城市等多種創(chuàng)新應(yīng)用場景?！?/p>

公司的智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)已覆蓋多家頭部傳統(tǒng)企業(yè)、新勢力車企、以及自動駕駛技術(shù)公司。圖：海天瑞聲產(chǎn)品服務(wù)矩陣圖：公司部分客戶資料來源：海天瑞聲官網(wǎng)、海天招股說明書、每經(jīng)網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所234.2、

海天瑞聲自動駕駛相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)已基本覆蓋◆

公司在自動駕駛領(lǐng)域進(jìn)行了大量研發(fā)投入，建立了車載環(huán)境采集麥克風(fēng)陣列、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D&3D聯(lián)合標(biāo)注平臺/工具研發(fā)團(tuán)隊(duì)等，并開始建立專門針對智能駕駛數(shù)據(jù)集的算法團(tuán)隊(duì)，同時積累自有知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。圖：海天瑞聲3D點(diǎn)云標(biāo)注平臺資料來源：環(huán)球網(wǎng)、機(jī)器之心官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所244.2、

海天瑞聲公司業(yè)績情況◆

海天瑞聲2018-2021年，營業(yè)收入分別為1.93、2.38、2.33和2.06億元，

19-21年同比增長分別為23.31%、-1.76%及-11.53%；歸母凈利潤分別為0.67、0.82、0.82和0.32億元，

19-21年同比增長分別為21.53%，0.61%和-61.49%。◆

2020及2021年?duì)I業(yè)收入及歸母凈利潤同比增長為負(fù)，主要由于受新冠疫情影響境外業(yè)務(wù)展開緩慢及數(shù)據(jù)采買及收集受到影響。圖：2018-2021，海天瑞聲營業(yè)收入圖：2018-2021，海天瑞聲歸母凈利潤9,000.008,000.007,000.006,000.005,000.004,000.003,000.002,000.001,000.000.0030.00%20.00%10.00%0.00%23,755.8125,000.0020,000.0015,000.0010,000.005,000.000.0023,337.4030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%8158.6821.53%8208.120,647.6519,265.7723.31%6713.070.61%-10.00%-20.00%-30.00%-40.00%-50.00%-60.00%3160.5420210.00%-1.76%-5.00%-10.00%-11.53%-61.49%-15.00%-70.00%2018201920202021201820192020營業(yè)收入（萬元）YOY歸母凈利潤（萬元）YOY資料來源：巨潮資訊、海天瑞聲招股說明書、2021年報、天風(fēng)證券研究所254.3、

Scale

AI公司簡介◆

Scale

AI

成立于2016年，是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，致力于通過提供以數(shù)據(jù)為中心的可組合平臺來管理整個機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期，從而加速人工智能的發(fā)展?！?/p>

Scale

AI

將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工相結(jié)合，為人工智能應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并為各行各業(yè)的客戶提供服務(wù)，包括Otto和豐田等汽車公司；Brex和Square等金融科技公司；Pinterest等電子商務(wù)企業(yè);運(yùn)輸和物流公司，如Flexport；以及美國政府機(jī)構(gòu)，如國防部。圖：Scale

AI部分客戶資料來源：Scale

AI官網(wǎng)、CSDN、Rasion

Asset

Management官網(wǎng)、天風(fēng)證券研究所264.3、

Scale

AI總?cè)谫Y額達(dá)6.02億美元，估值達(dá)73億美元◆

2021年4月，公司進(jìn)行了E輪融資，總金額在3.25億美元，截至2021年，公司總募集金額超過6.02億美元?！?/p>