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文檔簡介

智能機器人課程標準1.課程概述智能機器人課程是針對對機器人及相關技術感興趣的學習者設計的一門綜合性課程。該課程旨在通過理論和實踐相結合的方式,幫助學習者掌握智能機器人的基本原理、算法和應用,并培養(yǎng)學習者在機器人領域的創(chuàng)新能力和問題解決能力。2.課程目標了解智能機器人的定義、分類和發(fā)展歷程;掌握智能機器人的基本原理,包括感知、決策和執(zhí)行等方面的知識;熟悉智能機器人的常用硬件和軟件平臺;學習智能機器人相關的算法,如路徑規(guī)劃、目標追蹤等;能夠使用相應的工具和技術開發(fā)簡單的智能機器人應用;培養(yǎng)創(chuàng)新思維和問題解決能力,提高對智能機器人未來發(fā)展的理解和思考。3.課程大綱3.1基礎知識部分智能機器人的定義和分類智能機器人的發(fā)展歷程機器人的基本組成和工作原理3.2感知與定位傳感器的種類和原理環(huán)境感知和場景理解視覺和語音識別技術定位和導航算法3.3決策與規(guī)劃機器人控制理論和方法路徑規(guī)劃和避障算法目標檢測和跟蹤技術智能機器人的決策模型3.4執(zhí)行與應用機器人的執(zhí)行器和控制系統(tǒng)機器人操作和任務規(guī)劃智能機器人在工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活中的應用案例機器人的安全和倫理問題4.課程教學方法授課結合案例分析和實踐操作,理論與實踐相結合;利用實驗室、講座和討論等方式,促進學習者的互動和合作;指導學習者閱讀相關論文和文獻,培養(yǎng)對最新研究和技術的理解和把握;提供實際工程項目或競賽機會,讓學習者動手實踐和解決問題。5.課程考核方式平時表現(xiàn)(包括出勤率、參與度等)占總分的20%;實驗報告和項目作業(yè)占總分的40%;期末考試占總分的40%。6.參考教材和資源SebastianThrun,WolframBurgard,andDieterFox.ProbabilisticRobotics.MITPress,2005.RolandSiegwart,IllahR.Nourbakhsh,andDavideScaramuzza.IntroductiontoAutonomousRobots:FromKinematicstoLearning.MITPress,2021.ROS(RobotOperatingSystem)官方文檔:/智能機器人綜合實驗教學平臺:/IntelligentRoboticsLab/Iguana7.參考課程StanfordUniversity-IntroductiontoRobotics:/courses/soe-cs223a-introduction-roboticsMassachusettsInstituteofTechnology-Robotics:ScienceandSystems:/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-141-robotics-fall-2005/以上為智能機器人課程標準的主要內(nèi)容,本課程旨在培養(yǎng)學習者對智能機器人及相關技術的興趣和研究能力,幫助他們在未來的工作和研究中能夠應用和創(chuàng)新智能機器人技術。通過本課程的學習,學員將對智能機器人的定義、分類

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