文獻(xiàn)計(jì)量與引文分析

文獻(xiàn)計(jì)量法與引文分析法目錄一、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)概述文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展歷史文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展趨勢二、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)三大定律文獻(xiàn)增長規(guī)律文獻(xiàn)老化規(guī)律三、引文分析法文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)概述文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷史文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷史最早追溯到1911年，俄國化學(xué)家瓦爾金用引文分析法研究了一些國家的化學(xué)家所做的貢獻(xiàn)。1917年，文獻(xiàn)學(xué)家科爾和伊爾斯在《科學(xué)進(jìn)展》期刊上發(fā)表文章，通過分析研究比較解剖學(xué)文獻(xiàn)，介紹了最基本的書目統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。1923年，休姆提出了統(tǒng)計(jì)書目學(xué)。自此，文獻(xiàn)計(jì)量的研究活動日益活躍。1926年，美國數(shù)學(xué)家、化學(xué)家洛特卡在題為《科技生產(chǎn)率的頻率分布》一文中首次闡述了著者與文獻(xiàn)數(shù)量的關(guān)系，并建立了數(shù)學(xué)模型，即洛特卡定律。1934年，英國情報文獻(xiàn)學(xué)家布拉德福提出了定量描述文獻(xiàn)序性結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)定律，揭示了定期出版物中文獻(xiàn)分布規(guī)律。1935年，美國語言學(xué)家齊普夫通過大量的統(tǒng)計(jì)分析工作，從而宣告了齊普夫的詞頻分布定律的正式誕生。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷史1969年，普里查德（A.Pritchard）發(fā)表了《統(tǒng)計(jì)書目學(xué)還是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》一文，首次提出了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)這一概念。從此之后，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)這個術(shù)語代替統(tǒng)計(jì)書目學(xué)得到廣泛應(yīng)用。普里查德在這篇文章中對文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)下了定義——“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是把數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于圖書和其他交流媒介的一門學(xué)科”。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)：用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量地分析一切知識載體的交叉科學(xué)；集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體，注重量化的綜合性知識體系；其計(jì)量對象主要是：文獻(xiàn)量(各種出版物，尤以期刊論文和引文居多)、作者數(shù)(個人或團(tuán)體)、詞匯數(shù)(各種文獻(xiàn)標(biāo)識)；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)概述文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的研究日益成為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究前沿;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)內(nèi)容體系中的指標(biāo),從提出到現(xiàn)在一直都是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn),目前有關(guān)指標(biāo)的研究是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究前沿,且以指標(biāo)的應(yīng)用為主要的研究前沿;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)呈現(xiàn)與其他學(xué)科相結(jié)合的趨勢,特別是醫(yī)學(xué)。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究日益呈現(xiàn)應(yīng)用化、綜合化和網(wǎng)絡(luò)化的態(tài)勢。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)三大定律1、文獻(xiàn)作者的分布理論--洛特卡定律2、文獻(xiàn)分散的理論--布拉德福定律3、詞頻分布理論--齊普夫定律洛特卡定律洛特卡定律的產(chǎn)生1926年，洛特卡最先研究了科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量與著者數(shù)量之間的關(guān)系，并創(chuàng)造性地提出了“科學(xué)生產(chǎn)率”的概念。所謂“科學(xué)生產(chǎn)率”是指科學(xué)家(科研人員)在科學(xué)上所表現(xiàn)出的能力和工作效率，通常用其生產(chǎn)的科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量來衡量。洛特卡就是從“科學(xué)生產(chǎn)率”這個概念出發(fā)，通過統(tǒng)計(jì)和分析科研人員的論著數(shù)量，首次揭示了科學(xué)文獻(xiàn)按著者的分布規(guī)律。洛特卡圍繞科學(xué)生產(chǎn)率這個嶄新的課題，為了考察文獻(xiàn)作者分布規(guī)律做了大量艱苦的統(tǒng)計(jì)工作。他選取化學(xué)和物理兩門學(xué)科的論著數(shù)量和著者數(shù)量為研究對象。洛特卡對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果包含兩部分內(nèi)容：1、與論著數(shù)量相對應(yīng)的作者數(shù)量；2、著者頻率，即相應(yīng)的著者數(shù)占著者總數(shù)的百分比。這兩個部分均按論著數(shù)量增序排列。在對數(shù)據(jù)的研究過程中，洛特卡發(fā)現(xiàn)，科學(xué)領(lǐng)域的論著數(shù)量與著者頻率有一定的關(guān)系。他在《科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布》一文中，論述了化學(xué)與物理學(xué)領(lǐng)域中作者頻率與論文數(shù)量的分布規(guī)律，提出了描述這兩者關(guān)系的一般公式，同時還闡明了科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，即洛特卡定律（Lotka’sLaw），又稱“倒數(shù)平方定律”。洛特卡定律洛特卡定律基本內(nèi)容從洛特卡定律的產(chǎn)生過程可以看出，該定律的目的和基本內(nèi)容是：描述科學(xué)工作者人數(shù)與其所著論文之間的關(guān)系。如果設(shè)f(x)為寫了x篇論文的作者數(shù)占作者總數(shù)的比例，則洛特卡定律可表示為：其中，C和a是某特定主題領(lǐng)域的特征常數(shù)。洛特卡統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)約：a=2，即“平方反比率”。洛特卡定律洛特卡定律基本內(nèi)容f(1)=C=6/π2:寫一篇論文作者的數(shù)量約占所有作者數(shù)量的60%；f(2)=C/4:寫兩篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文的作者數(shù)量的1/4;f(3)=C/9:寫三篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文作者數(shù)量的1/9;f(n)=C/n2:寫n篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文作者數(shù)量的1/n2……

洛特卡定律洛特卡定律的局限性只是根據(jù)化學(xué)和物理學(xué)兩大學(xué)科得出的理論估計(jì)，并非精確的統(tǒng)計(jì)分布，在其他學(xué)科的應(yīng)用時就需要作一定的修正。洛特卡的數(shù)據(jù)抽取方法有欠科學(xué)，只有在研究的學(xué)科滿足以下條件時預(yù)測結(jié)果才會比較客觀：學(xué)科必須相對穩(wěn)定、研究的論文時間區(qū)間必須足夠長、研究的作者數(shù)目必須足夠大。否則對該定律必須作相應(yīng)的修正。

洛特卡定律洛特卡定律的發(fā)展在洛特卡定律的基礎(chǔ)上，普賴斯（Price）進(jìn)一步研究了科學(xué)家人數(shù)與科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量，以及不同能力層次的科學(xué)家之間的定量關(guān)系，提出了著名的普賴斯定律和一些其他重要結(jié)論。普賴斯(Price)是著名的科學(xué)家與科學(xué)史學(xué)家,他在其代表名著《小科學(xué),大科學(xué)》一書中曾有如下的論述:“在同一主題中,半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰,這一作者集合在數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根，此即普賴斯定律。洛特卡定律洛特卡定律的應(yīng)用1、在情報學(xué)、圖書館學(xué)方面的應(yīng)用。一般是用它來預(yù)測發(fā)表不同數(shù)目文章的著者數(shù)量和特定學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)量。這樣，便于掌握文獻(xiàn)的增長趨勢，便于進(jìn)行文獻(xiàn)情報的科學(xué)管理以及情報學(xué)的理論研究等。2、在預(yù)測科學(xué)方面的應(yīng)用。按照洛特卡定律，可以從統(tǒng)計(jì)或估算的科學(xué)著者數(shù)量來預(yù)測文獻(xiàn)數(shù)目的增長速度和文獻(xiàn)流的動向，便于掌握文獻(xiàn)的交流規(guī)律；同時，從文獻(xiàn)計(jì)量的角度出發(fā)，也可預(yù)測科學(xué)家數(shù)量的增長和科學(xué)發(fā)展的規(guī)模及趨勢等。3、在科學(xué)學(xué)和人才學(xué)方面的應(yīng)用?？梢杂盟鼇硌芯靠茖W(xué)家的活動規(guī)律，研究人才的著述特征，從而為整個科學(xué)學(xué)和人才學(xué)的研究提供新的途徑和手段。布拉德福定律布拉德福定律的產(chǎn)生1933年，英國科學(xué)博物館圖書館的布拉德福選擇了“應(yīng)用地球物理學(xué)”和“潤滑”專業(yè)領(lǐng)域?yàn)闃颖?，組織圖書館的工作人員統(tǒng)計(jì)所收集的科技期刊上發(fā)表的相關(guān)論文，共統(tǒng)計(jì)了490種期刊，1727篇論文，并將期刊按照相關(guān)論文載文量的多少減序排列。他采用3種不同的方法，即區(qū)域分析、圖像觀察和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的方法對文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管學(xué)科不同，但相關(guān)論文在相應(yīng)的期刊中有著同樣的分布規(guī)律。布拉德福于1934年1月在《工程》發(fā)表了題為《專門學(xué)科的情報源》一文，首次公開提出了定量描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律，即布拉德福定律。布拉德福定律布拉德福定律的基本內(nèi)容布拉德福定律的區(qū)域分析：如果將科學(xué)期刊按其登載某個學(xué)科的論文數(shù)量的大小，以減序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)，3個區(qū)的論文數(shù)量相等，此時核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量之比為1：a：a2，a是布拉德福常數(shù)。每個區(qū)的期刊刊登的某個學(xué)科的論文數(shù)量都是所有期刊關(guān)于這個學(xué)科所發(fā)表的論文總數(shù)的三分之一。第一區(qū)（核心區(qū)）所發(fā)表的論文來自數(shù)量不多但是效率最高的期刊——n1；第二區(qū)是數(shù)量較多的中等效率的期刊——n2；第三區(qū)是外圍區(qū)，數(shù)量眾多但效率最低的期刊——n3。三個區(qū)中的期刊數(shù)量成下列關(guān)系：布拉德福定律布拉德福定律的發(fā)展英國情報學(xué)家布魯克斯(B．C．Brookes)首次用數(shù)學(xué)公式描述了布拉德福的經(jīng)驗(yàn)定律,發(fā)展了圖像描述方法，從而完成了布氏定律的這一重要的后續(xù)工作。并創(chuàng)造性地提出用兩個部分組成的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述布拉德福定律，分別表示圖像的曲線部分和直線部分：R(n)是相關(guān)論文累積數(shù)；n是雜志等級排列的序號(級)；a是第一級雜志中的相關(guān)文章數(shù)R(1)，也就是載文章最高的雜志中的相關(guān)文章數(shù)；C是"核心區(qū)"中的雜志數(shù)量；N是等級排列的雜志總數(shù)；k,s是待定參數(shù)，k等于分布曲線中直線部分的斜率，可用實(shí)驗(yàn)方法求得，當(dāng)N足夠大時，k≈N，s的數(shù)值等于圖形直線部分反向延伸與橫軸交點(diǎn)的n值。β是參數(shù)，與收藏的雜志(核心雜志)數(shù)量有關(guān)，大小等于分布圖中曲線部分的曲率，β總小于1.布拉德福定律布拉德福定律的應(yīng)用確定核心期刊，指導(dǎo)讀者利用重點(diǎn)文獻(xiàn)

選擇核心期刊是布氏定律最基本、最常見的應(yīng)用之一，這可以直接仿照布拉德福方法進(jìn)行。近年來，這種應(yīng)用已被廣泛地運(yùn)用到各個學(xué)科的期刊文獻(xiàn)工作中?？萍计诳瘜?dǎo)購，確定最佳文獻(xiàn)收藏對一個單位來說，如何使用有限的經(jīng)費(fèi)，選擇什么范圍的期刊，訂購多少期刊，才能收到最佳的效果，應(yīng)是圖書情報部門關(guān)心的問題。而應(yīng)用布拉德福定律即可解決這一問題。考察檢索工具的完整性將期刊按照布拉德福排序，排名最前的n（c<n<N）種期刊，設(shè)其所刊載的論文數(shù)與全部期刊載文量之比為f，則有：如果等級排列分布中的N,s已知，對于確定的f,可以由左式檢驗(yàn)檢索工具的完整性。齊普夫定律齊普夫定律的產(chǎn)生1949年，美國語言學(xué)家齊普夫發(fā)表了專著《人類行為與最省力法則》，提出了最省力法則這個概念。齊普夫通過研究大量的統(tǒng)計(jì)資料，試圖證明自然語言詞匯在文獻(xiàn)中的分布服從一個簡單的定律，他稱這一定律為“最省力法則”。齊普夫認(rèn)為：人們在解決任何一個問題時，總是力圖把所能付出的平均工作消耗最小化，達(dá)到最省力的地步。他認(rèn)為，在語言交流過程中，“省力法則”同時體現(xiàn)在說話人和聽話人身上。說話人希望組成語言的詞少，而且一詞多義,以節(jié)省其精力。聽話人認(rèn)為最好是一詞一義,使聽到的詞與其確切涵義容易匹配,減少他理解的功夫。這2種節(jié)省精力的傾向最后平衡的結(jié)果,便是詞頻的雙曲線型分布。齊普夫定律齊普夫定律的基本內(nèi)容如果把一篇較長文章（約5000字以上）中的每個不同的詞按其出現(xiàn)頻次的遞減順序排列起來（高頻詞在前，低頻詞在后），并用自然數(shù)給這些詞編上等級序號，出現(xiàn)頻次最高的為1級，其次為2級……一直到L級，那么等級值和頻次值的乘積是一個常數(shù)，即：其中f表示某個詞在文章中出現(xiàn)的頻次，r表示該詞的等級序號，c為常數(shù)。齊普夫定律齊普夫定律的基本內(nèi)容如果建立f與r的直角坐標(biāo)系，橫坐標(biāo)表示詞的等級序號，縱坐標(biāo)表示出現(xiàn)頻次，就得到一條雙曲線。如果對f和r都取對數(shù)，則雙曲線變成一條直線。美國德克薩斯大學(xué)圖書情報研究生院R.E.威利斯（Wyllys）曾經(jīng)以含21354個單詞的文集進(jìn)行頻次與等級的統(tǒng)計(jì)，得到下圖齊普夫定律齊普夫定律的局限性及發(fā)展由于齊普夫定律是一個純粹的經(jīng)驗(yàn)定律，只是通過一般的統(tǒng)計(jì)方法得到，所以它的使用范圍有一定的局限性。其過于簡單的形式和結(jié)論對于出現(xiàn)頻次特別高和頻次特別低的詞都不能完全滿足。之后，一些學(xué)者對齊普夫定律進(jìn)行了一些修正。這些修正主要在增加參數(shù)方面，有的學(xué)者把參數(shù)增加到兩個，有的學(xué)者把參數(shù)增加到三個，使其更加精確的描述詞頻分布規(guī)律。比較突出的有美國語言學(xué)家朱斯（M.Joos）的雙參數(shù)等級分布率()，美籍法國數(shù)學(xué)家曼德爾布羅（B.Mandelbrot）的詞的三參數(shù)頻率分布規(guī)律()，布思（A.D.Booth）的低頻詞的分布規(guī)律()。齊普夫定律齊普夫定律的應(yīng)用齊普夫定律主要應(yīng)用于情報標(biāo)引與詞匯控制、情報檢索、預(yù)測學(xué)科和技術(shù)的發(fā)展趨勢、圖書情報管理等領(lǐng)域。研究詞頻分布對編制詞表，制定標(biāo)引規(guī)則，進(jìn)行詞匯分析與控制，分析作者著述特征具有一定意義。經(jīng)驗(yàn)表明，中頻詞往往包含大量有檢索意義的關(guān)鍵詞。而一篇文獻(xiàn)全文輸入計(jì)算機(jī)后，計(jì)算機(jī)是很容易檢出中頻詞的。因此，詞頻分布也是文獻(xiàn)自動分類、自動標(biāo)引的研究對象。

文獻(xiàn)增長規(guī)律新出版的文獻(xiàn)數(shù)量隨時間的變化而增長，我們稱這種現(xiàn)象為文獻(xiàn)的增長?？茖W(xué)文獻(xiàn)增長這一現(xiàn)象有其內(nèi)在的規(guī)律。研究科學(xué)文獻(xiàn)增長規(guī)律可以間接反映知識增長的速度，從一個側(cè)面揭示科技發(fā)展的規(guī)律,而且還可以為情報的搜集和獲取提供一種預(yù)測方法。文獻(xiàn)增長的函數(shù)：Y=F(t)。Y：新出版的文獻(xiàn)數(shù)量，t：時間；應(yīng)滿足：時間t增長時，文獻(xiàn)數(shù)量Y也隨之增長，即Y=F(t)為遞增函數(shù)。在關(guān)于文獻(xiàn)增長規(guī)律的眾多研究成果中，影響力最大的是文獻(xiàn)學(xué)家普賴斯提出的指數(shù)增長模型。普賴斯指數(shù)增長率普賴斯指數(shù)增長率的提出及基本內(nèi)容普賴斯在其著作《巴比倫以來的科學(xué)》中指出，從1750年起，科學(xué)雜志的數(shù)量大約每50年增長10倍。1750年為10種，1800年為100種，1850年為1000種，1900年為10000種，目前已經(jīng)達(dá)到10萬余。其次，根據(jù)《化學(xué)文摘》、《生物學(xué)文摘》、《科學(xué)文摘》近幾十年的數(shù)據(jù)，也可以發(fā)現(xiàn)同樣的發(fā)展趨勢。以科學(xué)文獻(xiàn)累積量為縱軸，以歷史年代為橫軸，把各個年代的科學(xué)文獻(xiàn)量在坐標(biāo)圖上逐點(diǎn)描繪出來，然后以一條光滑曲線連接各點(diǎn)，就十分近似的表征了科學(xué)文獻(xiàn)隨時間增長的規(guī)律。這就是著名的普賴斯曲線:普賴斯指數(shù)增長率普賴斯指數(shù)增長率的提出及基本內(nèi)容通過分析，普賴斯發(fā)現(xiàn)科學(xué)文獻(xiàn)增長與時間成指數(shù)函數(shù)關(guān)系。如果用t表示時間，用F(t)表示時刻t的文獻(xiàn)量，則普賴斯的指數(shù)定律可以表示為下面的公式：式中，a是統(tǒng)計(jì)的初始時刻(t=0)的文獻(xiàn)量；e=2.178b表示持續(xù)增長率。在應(yīng)用普賴斯的文獻(xiàn)增長指數(shù)模型的過程中，應(yīng)該注意：文獻(xiàn)增長符合指數(shù)規(guī)律是針對某年的文獻(xiàn)累積量而言，并非指文獻(xiàn)增加量。普賴斯指數(shù)增長率普賴斯指數(shù)增長率的局限性文獻(xiàn)增長指數(shù)是一個理想模型，沒有考慮許多復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)因素。而且，文獻(xiàn)的指數(shù)增長規(guī)律不能預(yù)測文獻(xiàn)的未來增長趨勢。因?yàn)槠召囁刮墨I(xiàn)增長指數(shù)模型存在的局限性，后來的許多學(xué)者繼續(xù)探索更精確和完善的文獻(xiàn)增長理論。生長曲線普賴斯指出，考慮政治的、經(jīng)濟(jì)的、智力的及時間的影響和限制，文獻(xiàn)信息的增長更趨近于生物的生長曲線，即最初生長和繁殖很快，隨著時間推移，其生長速度越來越慢，以致幾乎不增加了。其方程為：曲線為：k/2F(t)lna/kbt生長曲線一般來說，對不同的領(lǐng)域，描述其文獻(xiàn)增長的生長曲線中各個常數(shù)（a,b和k）是不相同的。如果能分別對各門具體學(xué)科文獻(xiàn)增長狀況作歷史的、全面的統(tǒng)計(jì)分析，繪制出相應(yīng)的的生長曲線，則對于評價該學(xué)科所處的階段，預(yù)測其未來的發(fā)展，估計(jì)該學(xué)科不同時期的文獻(xiàn)壽命，以指導(dǎo)信息搜集和提供，是很有意義的。文獻(xiàn)老化規(guī)律文獻(xiàn)半衰期：是指某學(xué)科領(lǐng)域現(xiàn)時尚在利用的全部文獻(xiàn)中的一半實(shí)在多長一段時間內(nèi)發(fā)表的。普賴斯指數(shù)：某一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，對發(fā)表年限不超過五年的文獻(xiàn)的引用次數(shù)與總的引用次數(shù)之比值。一般來說，普賴斯指數(shù)越大，半衰期越小，文獻(xiàn)老化的速度越快。C(t)表示發(fā)表了t年的文獻(xiàn)的被引次數(shù)k是常數(shù)，隨學(xué)科不同而異，a為老化率。引文分析法引文分析法，就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯方法，對科學(xué)期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計(jì)量研究方法。即：對科技文獻(xiàn)的引證與其被引證現(xiàn)象進(jìn)行研究。引文分析法新技術(shù)促進(jìn)引文分析的發(fā)展首先是加菲爾德吸取了謝潑德引文的理念和技術(shù),才促成了引文索引法的誕生,彌補(bǔ)了主題索引法的不足,能夠更加準(zhǔn)確快速的找到我們所需的文獻(xiàn)。第二個大發(fā)展就是計(jì)算機(jī)技術(shù)的大發(fā)展,為引文分析的可視化提供了很好的土壤和平臺,從過去的手工繪圖,成了機(jī)器繪圖。第三個就是互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展,更加促進(jìn)了知識的快速流動,也為海量的數(shù)據(jù)庫提供了可能,為引文分析提供了絕好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,能夠更加及時的發(fā)現(xiàn)引用關(guān)系。引文分析法引文分析的測度指標(biāo)期刊引文率：該刊中參考文獻(xiàn)的數(shù)量除以載文量。期刊載文量：在抽樣時間內(nèi)，某刊登載論文的數(shù)量。期刊被引量：在抽樣時間內(nèi)，某