廣告策劃-數(shù)據(jù)挖掘與精準(zhǔn)營(yíng)銷案例報(bào)告-電信業(yè)

數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例

——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷2.華院分析公司簡(jiǎn)介提供面向市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢和軟件解決方案專著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案為客戶提供以下建模解決方案客戶行為細(xì)分模型客戶離網(wǎng)預(yù)警模型客戶綜合價(jià)值評(píng)估模型交叉銷售模型客戶信用評(píng)估模型欺詐行為預(yù)警模型…….3.華院分析為客戶提供數(shù)據(jù)挖掘整體解決方案模型構(gòu)建軟件開發(fā)應(yīng)用咨詢4.華院分析團(tuán)隊(duì)介紹5.在中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)內(nèi)部的主要工作介紹參與規(guī)范編寫的唯一DM公司為各省運(yùn)營(yíng)商提供DM培訓(xùn)1/3試點(diǎn)工作與最多客戶經(jīng)驗(yàn)參與中移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘規(guī)劃6.議題移動(dòng)通信行業(yè)營(yíng)銷熱點(diǎn)話題回憶規(guī)模型開展向規(guī)模效益型開展轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)商深陷“價(jià)格漩渦〞虛增放號(hào)增大銷售本錢用戶離網(wǎng)嚴(yán)重營(yíng)銷收入與利潤(rùn)攻守平衡成為移動(dòng)營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵新業(yè)務(wù)推廣仍需努力客戶效勞與客戶期望有差距數(shù)據(jù)挖掘模型與案例選講數(shù)據(jù)挖掘工程工作方法7.移動(dòng)通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)迫使移動(dòng)由規(guī)模型開展向規(guī)模效益型開展轉(zhuǎn)型聯(lián)通份額持續(xù)攀升小靈通來勢(shì)洶洶存量市場(chǎng)爭(zhēng)奪凸顯MOU潛力有限MOU8.價(jià)格戰(zhàn)與渠道的唯利是圖導(dǎo)致移動(dòng)公司深陷“價(jià)格漩渦〞

渠道終端影響力提高誘發(fā)新一輪價(jià)格戰(zhàn)提高市場(chǎng)費(fèi)用，頻繁促銷平均ARPU值下降通過“價(jià)格戰(zhàn)〞競(jìng)爭(zhēng)奪取市場(chǎng)份額競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的開展導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)用戶價(jià)格敏感度提高，局部用戶群在利益趨勢(shì)下頻繁轉(zhuǎn)網(wǎng)“不斷降低的新用戶質(zhì)量

降價(jià)應(yīng)對(duì)動(dòng)亂的用戶群根底盈利能力降低渠道利用運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)提出新要求渠道本錢上升渠道因利益驅(qū)使引起用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)更低的毛利進(jìn)一步動(dòng)亂的用戶群更低的ARPU公司價(jià)值貶值...陷入僵局超越競(jìng)爭(zhēng)，擺脫“價(jià)格旋渦〞9.虛增放號(hào)與不穩(wěn)定的用戶群體進(jìn)一步增大了銷售本錢某分公司2002年1-9月活動(dòng)用戶數(shù)變化情況累計(jì)放號(hào)與凈增用戶比照123456789金卡神州行全球通聯(lián)通G網(wǎng)聯(lián)通有效放號(hào)率9.6%有效放號(hào)率21.7%累計(jì)放號(hào)凈增用戶累計(jì)放號(hào)移動(dòng)凈增用戶10.客戶離網(wǎng)正嚴(yán)重影響著中移動(dòng)的收入與利潤(rùn)ARPU群>600300-600200-300<200平均ARPU〔人民幣元〕958415244112客戶數(shù)〔萬〕47136141447離網(wǎng)率〔1〕18%19%19%26%23%估計(jì)離網(wǎng)對(duì)收入的影響〔人民幣億元〕4.96.43.97.823.0估計(jì)離網(wǎng)對(duì)稅前利潤(rùn)的影響〔人民幣億元〕

3.23.81.90.79.6億億平均：11.ARPU平均ARPU指標(biāo)100%93%59%客戶保存本錢：新客戶獲取本錢15：攻守之間的平衡成為移動(dòng)營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵12.新業(yè)務(wù)種類繁多，仍需努力推廣某省新業(yè)務(wù)普及率抽樣調(diào)查新業(yè)務(wù)收入及其占業(yè)務(wù)收入的比重中國(guó)移動(dòng)新業(yè)務(wù)種類繁多新業(yè)務(wù)比重與國(guó)際運(yùn)營(yíng)商比較13.客戶效勞與客戶期望有差距，深層次理解用戶需求成為關(guān)鍵項(xiàng)目送鮮花和月餅贈(zèng)訂報(bào)紙組織節(jié)日旅游發(fā)展俱樂部客戶大客戶年會(huì)白金客戶音樂會(huì)贈(zèng)送年歷和筆記本獲得服務(wù)的人數(shù)100,00024,04528032,73010030023,000占總優(yōu)惠成本比例(%)47%46%2%2%1%1%1%如果通訊優(yōu)惠和非通訊優(yōu)惠只可以二選其一...客戶百分比全球通話費(fèi)600RMB以上全球通話費(fèi)200RMB以下全球通話費(fèi)201-600RMB神州行話費(fèi)200RMB以上346766439224通訊優(yōu)惠非通訊優(yōu)惠14.全球最正確管理實(shí)踐提示：現(xiàn)階段是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的關(guān)鍵時(shí)期企業(yè)客戶個(gè)人客戶個(gè)人客戶企業(yè)客戶客戶滿滿足群眾市場(chǎng)的根本需求簡(jiǎn)單的產(chǎn)品/效勞無差異化的效勞完全別離的組織各自擁有計(jì)費(fèi)功能自有的IT系統(tǒng)各自的管理機(jī)構(gòu)渠道體系別離營(yíng)銷客服計(jì)費(fèi)管理IT營(yíng)銷客服計(jì)費(fèi)管理IT接入提供差異化的效勞不同的定價(jià)模型不同的信用政策交叉銷售新業(yè)務(wù)流失用戶預(yù)警開始注重企業(yè)用戶相同的計(jì)費(fèi)與客服系統(tǒng)相同的IT系統(tǒng)營(yíng)銷客服IT/管理基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)費(fèi)企業(yè)客戶營(yíng)銷個(gè)人客戶營(yíng)銷客服IT/管理根底設(shè)施計(jì)費(fèi)123起步階段

(第一/第二代移動(dòng)通訊)成長(zhǎng)/差異化階段

(第二代移動(dòng)通訊)新游戲規(guī)那么階段(第三代移動(dòng)通訊)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)15.中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)結(jié)合國(guó)內(nèi)外實(shí)際情況提出數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用規(guī)劃客戶行為細(xì)分模型客戶流失傾向預(yù)警模型價(jià)格敏感度模型客戶信用評(píng)分模型交叉銷售模型營(yíng)銷效果預(yù)測(cè)模型客戶價(jià)值評(píng)估模型16.議題移動(dòng)通信行業(yè)營(yíng)銷熱點(diǎn)話題回憶數(shù)據(jù)挖掘模型與案例選講客戶行為細(xì)分模型及案例選講客戶離網(wǎng)預(yù)警模型及案例選講客戶交叉銷售模型與案例簡(jiǎn)介客戶信用評(píng)分模型與案例簡(jiǎn)介客戶綜合價(jià)值模型與案例簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)挖掘工程工作方法17.三類用戶細(xì)分方法介紹易于辯認(rèn)易于集中媒介溝通渠道易于組織分銷以地理位置,人口特征為基準(zhǔn)的細(xì)分市場(chǎng)以需求為基準(zhǔn)的細(xì)分市場(chǎng)以心理性向/生活方式為基準(zhǔn)的細(xì)分市場(chǎng)描述性的因素,缺乏以預(yù)測(cè)其未來購(gòu)置行為知道品牌X牙膏主要俏于南方,購(gòu)置者是教育程度高的女性是驅(qū)動(dòng)因素(好處是什么?)在市場(chǎng)日趨成熟復(fù)雜和多樣化的形勢(shì)下更顯重要可以幫助營(yíng)銷活動(dòng)的方方面面建立策略,贏得目標(biāo)人群如果不結(jié)合其他信息就用處不大知道品牌X牙膏使用者在尋找具有防止牙齲有效手段的產(chǎn)品優(yōu)惠是驅(qū)動(dòng)因素(為什么有這種要求)為消費(fèi)者人格背景提供更完整的信息為廣告渠道籌劃提供思路對(duì)產(chǎn)品/效勞的具體方向往往不能給出明確的方向知道品牌X的消費(fèi)者非常關(guān)心自已和家人的健康,具有責(zé)任心強(qiáng)的品質(zhì)好處問題舉例對(duì)行為的預(yù)測(cè)性提高18.為什么要建立客戶行為細(xì)分模型0200500低端中端高端ARPU值相似的客戶需求特點(diǎn)卻差異很大客戶細(xì)分之謎根據(jù)ARPU值進(jìn)行客戶細(xì)分的方法基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的以需求為基準(zhǔn)的細(xì)分客戶行為－價(jià)值細(xì)分模型海量客戶行為數(shù)據(jù)/特征數(shù)據(jù)組內(nèi)行為特點(diǎn)相似組間行為差異較大的客戶分組19.客戶行為細(xì)分模型通過上百個(gè)變量描述客戶性別年齡建檔時(shí)間證件號(hào)碼繳款方式信息費(fèi)應(yīng)收金額優(yōu)惠金額滯納金應(yīng)收SMS次數(shù)國(guó)際呼叫呼入/呼出比例短消息話單類型信息長(zhǎng)度贈(zèng)送費(fèi)用呼轉(zhuǎn)類型漫游話費(fèi)通話時(shí)長(zhǎng)贈(zèng)送分鐘數(shù)費(fèi)用類型動(dòng)態(tài)漫游號(hào)IMSI號(hào)碼月均根本通話月均國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途工作日呼叫次數(shù)工作日呼叫時(shí)間WAP呼叫時(shí)間繁忙時(shí)段呼叫次數(shù)非繁忙時(shí)段呼叫次數(shù)SMS次數(shù)WAP次數(shù)IP呼叫次數(shù)語音呼叫次數(shù)非語音呼叫次數(shù)月均國(guó)際長(zhǎng)途非IP呼叫時(shí)間20.自動(dòng)生成影響客戶分組的主要因子因子分析性別年齡繳款方式SMS次數(shù)國(guó)際呼叫其它…優(yōu)惠金額短消息話單類型贈(zèng)送費(fèi)用費(fèi)用類型漫游次數(shù)應(yīng)收金額IDD次數(shù)月均國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途月均基本通話非語音呼叫次數(shù)SMS次數(shù)WAP次數(shù)月均國(guó)際長(zhǎng)途語音呼叫次數(shù)費(fèi)用類型21.客戶根據(jù)自身所具有的特征自動(dòng)聚為一些行為特點(diǎn)相似的群體低高高高12845376因素二〔國(guó)內(nèi)呼叫次數(shù)〕因素三〔IP呼叫次數(shù)〕因素一〔繁忙時(shí)段呼叫次數(shù)〕示例22.16個(gè)組中呈現(xiàn)出差異明顯的優(yōu)勢(shì)、弱勢(shì)特征23.各類客戶人數(shù)及收入奉獻(xiàn)一覽人數(shù)百分比收入奉獻(xiàn)百分比59.61%56.41%15.08%28.51%14.89%25.91%優(yōu)質(zhì)普通弱勢(shì)24.某移動(dòng)公司全球通〔后付費(fèi)〕客戶的17個(gè)客戶分組注意：每個(gè)客戶分組的組名代表本組客戶與其他客戶分組的客戶相比較所具有的顯著特點(diǎn)，而不是指本組客戶只有此特點(diǎn)25.對(duì)細(xì)分客戶組進(jìn)行特征描述本組特征描述本組客戶共15441人，占客戶總數(shù)的1.6%，組內(nèi)每月人均話費(fèi)759元。與其他客戶相比，本組客戶的顯著特征體現(xiàn)在呼叫香港的通話行為較多（因素7）。香港月均每次呼叫時(shí)間達(dá)1.8分鐘，月均呼叫次數(shù)8.7次，而全體客戶平均香港月均每次呼叫時(shí)間1.6分鐘，月均呼叫次數(shù)只有0.2次。由此，本組客戶的香港月均呼叫費(fèi)用（53.7元）比全體客戶平均呼叫費(fèi)用（1.3元）高出40多倍，香港呼叫需求相當(dāng)大。第二組：呼叫香港組優(yōu)質(zhì)組人數(shù)：15,441月人均話費(fèi)：759元與全體客戶話費(fèi)均值之比：3.0人數(shù)百分比：1.6%女性比例：38.2%平均在網(wǎng)時(shí)間：43.2月26.針對(duì)性的業(yè)務(wù)推廣與客戶效勞建議本組市場(chǎng)建議業(yè)務(wù)推廣建議彩信業(yè)務(wù)——統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)本組客戶彩信使用人數(shù)比例明顯大于其他16個(gè)客戶分組GPRS業(yè)務(wù)——估計(jì)本組客戶中有相當(dāng)局部人群是商務(wù)人士客戶效勞建議免費(fèi)贈(zèng)送香港天氣預(yù)報(bào)與航空公司里程積點(diǎn)互換空港VIP休息室27.研究整個(gè)客戶結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化情況優(yōu)質(zhì)組、普通組、弱勢(shì)組人數(shù)百分比變化趨勢(shì)優(yōu)勢(shì)普通弱勢(shì)示例28.研究各分組客戶人數(shù)的變化，指導(dǎo)營(yíng)銷策略制定業(yè)余活躍組業(yè)務(wù)繁忙組情深語長(zhǎng)組貴中求惠組消極等待組IP手機(jī)組等待接聽組短信專家組新生潛力組休眠組熱衷轉(zhuǎn)移組夜間積極組寂寞無聲組本地繁忙組頻繁出差組繁忙大客戶組可能流失或轉(zhuǎn)換品牌可能受季節(jié)影響可能流失或轉(zhuǎn)換品牌該組的流失需要密切注意29.客戶群體變動(dòng)分析優(yōu)質(zhì)組客戶群體流入、流出分析單位：個(gè)占5－7月份優(yōu)勢(shì)組人數(shù)10.53%占5－7月份優(yōu)勢(shì)組人數(shù)31.46%占8－10月份優(yōu)勢(shì)組人數(shù)9.47%占8－10月份優(yōu)勢(shì)組人數(shù)21.40%新增及流失之和占5－7月份優(yōu)勢(shì)組人數(shù)51.30%仍然留在優(yōu)勢(shì)組示例30.研究各分組客戶ARPU的變化，指導(dǎo)營(yíng)銷策略制定月均話費(fèi)奉獻(xiàn)ARPU差異只有長(zhǎng)途電話組用戶月均話費(fèi)貢獻(xiàn)升高31.結(jié)合客戶行為分組觀察客戶對(duì)長(zhǎng)途資費(fèi)的敏感度某移動(dòng)全球通客戶〔后付費(fèi)〕IP呼叫比例各組分布注釋：IP呼叫比例=本組客戶月均IP呼叫次數(shù)/本組客戶月均包含IP通話的長(zhǎng)途通話總次數(shù)從17個(gè)組比較來看，第10組熱衷IP組是對(duì)長(zhǎng)途通話資費(fèi)最敏感的客戶群體〔經(jīng)濟(jì)型〕，而第4組業(yè)務(wù)繁忙組那么是對(duì)長(zhǎng)途通話資費(fèi)最不敏感的客戶群體〔效率型〕。本組客戶對(duì)價(jià)格極不敏感本組客戶有較強(qiáng)IP使用習(xí)慣本組客戶長(zhǎng)途通話需求大，對(duì)價(jià)格有一定敏感性32.分組大類的客戶管理與營(yíng)銷策略〔平均人數(shù)：21865〕差異化手段穩(wěn)固開展這些客戶都是有潛力，但對(duì)話費(fèi)有一定敏感性的客戶ARPU高于均值，各類人群習(xí)慣差異較大33.研究只有應(yīng)用于營(yíng)銷實(shí)踐才會(huì)產(chǎn)生真正的價(jià)值指導(dǎo)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推廣協(xié)助快速培養(yǎng)新品牌轉(zhuǎn)變1860為主動(dòng)營(yíng)銷窗口如GPRS業(yè)務(wù)如動(dòng)感地帶1860營(yíng)銷34.記錄客戶反響衡量活動(dòng)效果設(shè)計(jì)市場(chǎng)活動(dòng)方案應(yīng)用例如：GPRS業(yè)務(wù)推廣確定最可能對(duì)GPRS感興趣的客戶初步選定第4組業(yè)務(wù)繁忙組、第14組國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途組、第12組商務(wù)潛力組根據(jù)每組客戶的具體情況及活動(dòng)預(yù)算，設(shè)定對(duì)處于本組內(nèi)哪一話費(fèi)段的客戶進(jìn)行活動(dòng)產(chǎn)生具體的客戶列表及每個(gè)客戶的月人均話費(fèi)、組別、客戶帳單郵寄地址業(yè)務(wù)介紹方案開通業(yè)務(wù)熱線或業(yè)務(wù)登記反響表格網(wǎng)上業(yè)務(wù)受理網(wǎng)址各類業(yè)務(wù)受理渠道客戶反響記錄哪些客戶購(gòu)置？哪些客戶查詢業(yè)務(wù)？購(gòu)置和查詢的時(shí)間？哪些客戶沒有反響？35.客戶細(xì)分模型為新業(yè)務(wù)推廣助力售點(diǎn)“一對(duì)一”營(yíng)銷溝通吸引眼球的“大眾”營(yíng)銷有吸引力的“產(chǎn)品”設(shè)計(jì)產(chǎn)生興趣了解“產(chǎn)品”形成習(xí)慣學(xué)習(xí)“應(yīng)用”購(gòu)買使用新業(yè)務(wù)推廣關(guān)鍵環(huán)節(jié)消費(fèi)者購(gòu)置新業(yè)務(wù)的行為模式新業(yè)務(wù)最廣最正確實(shí)踐各省級(jí)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商普遍做的工作各省級(jí)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商相對(duì)薄弱的工作環(huán)節(jié)迅速有效的推廣36.利用已有研究成果拓展1860營(yíng)銷新渠道客戶細(xì)分模型客戶價(jià)值指數(shù)客戶通話行為特點(diǎn)業(yè)務(wù)推薦指數(shù)……主動(dòng)營(yíng)銷37.研究成果還可以應(yīng)用于以下方面識(shí)別新的營(yíng)銷時(shí)機(jī)指導(dǎo)差異化套餐設(shè)計(jì)指導(dǎo)差異化客戶效勞指導(dǎo)增值業(yè)務(wù)推廣指導(dǎo)促銷活動(dòng)目標(biāo)選擇指導(dǎo)?！案擗暦桨钢笇?dǎo)“忠誠(chéng)〞方案指導(dǎo)集團(tuán)客戶開發(fā)……38.客戶行為細(xì)分模型在指導(dǎo)營(yíng)銷應(yīng)用方面具有顯著特點(diǎn)可以獲得每個(gè)客戶分組中所有客戶或局部客戶的名單可以靈活的對(duì)形成的各客戶分組進(jìn)行宏觀觀察和微觀細(xì)分可以借助計(jì)算機(jī)程序動(dòng)態(tài)觀測(cè)客戶行為的變化及其所屬客戶細(xì)分群體的變化可以靈活的基于各種不同的營(yíng)銷目標(biāo)或客戶效勞目標(biāo)進(jìn)行應(yīng)用39.用戶離網(wǎng)預(yù)警模型工作原理簡(jiǎn)介基于離網(wǎng)預(yù)警模型的用戶挽留用戶數(shù)據(jù)話單數(shù)據(jù)帳單數(shù)據(jù)套餐與產(chǎn)品數(shù)據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)流失預(yù)測(cè)模型未來1－2個(gè)月用戶具有高離網(wǎng)概率的用戶名單40.用戶流失預(yù)測(cè)模型變量與參數(shù)例如部分規(guī)則移動(dòng)用戶高危用戶流失可能低滿足該規(guī)那么滿足該規(guī)那么如果

在網(wǎng)時(shí)間<115天，并且第三個(gè)月無本地通話如果曾使用套餐總數(shù)大于2種，且第二個(gè)月IP呼叫時(shí)間小于68分鐘，且第三個(gè)月呼入次數(shù)少于63次……………………………41.用戶離網(wǎng)預(yù)警模型產(chǎn)生需要挽留的客戶名單流失傾向評(píng)分說明該客戶流失可能的大小營(yíng)銷人員可迅速確定客戶的開戶地區(qū)，以便采取行動(dòng)營(yíng)銷人員可以更準(zhǔn)確地抓住具有潛在流失傾向的客戶營(yíng)銷人員可以根據(jù)ARPU確定客戶挽留活動(dòng)的目標(biāo)群體了解潛在流失客戶的行為特點(diǎn)，開展針對(duì)性的客戶挽留綜合客戶流失傾向與ARPU，給出建議行動(dòng)優(yōu)先級(jí)供參考42.伊犁分公司離網(wǎng)挽留活動(dòng)效果分析伊犁分公司是最早完成流失預(yù)測(cè)模型建模的公司，也在2003年年初最早開始客戶關(guān)心和挽留活動(dòng)。經(jīng)過半年左右的離網(wǎng)挽留工作實(shí)踐，伊犁分公司的客戶保持工作取得了比較顯著的成績(jī)。節(jié)選自某移動(dòng)內(nèi)部報(bào)告43.伊犁分公司離網(wǎng)挽留活動(dòng)效果分析相比于其他較晚開始或還沒有開始的地區(qū)，流失率明顯偏低，可是通話用戶的增長(zhǎng)率卻名列前茅。這使我們認(rèn)識(shí)到，離網(wǎng)挽留工作不僅僅是留住了要離開的客戶，還推動(dòng)了更多的客戶使用我們的業(yè)務(wù)。節(jié)選自某移動(dòng)內(nèi)部報(bào)告44.彩信銀行全球呼IPGPRS語音信箱移動(dòng)秘書產(chǎn)品之間的正關(guān)聯(lián)與負(fù)關(guān)聯(lián)交叉銷售模型IP彩信GPRS手機(jī)銀行全球呼語音信箱移動(dòng)秘書用戶－產(chǎn)品關(guān)聯(lián)45.何謂交叉銷售交叉銷售升級(jí)銷售市場(chǎng)拓展市場(chǎng)滲透新產(chǎn)品老產(chǎn)品老客戶新客戶向老客戶銷售其尚未使用的產(chǎn)品向老客戶促銷其正在使用的產(chǎn)品以促使更多消費(fèi)將老產(chǎn)品銷售給新的客戶將新產(chǎn)品銷售給新客戶交叉銷售研究要點(diǎn)交叉銷售通過研究客戶的產(chǎn)品使用情況、消費(fèi)行為特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)老客戶的潛在需求交叉銷售通過產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)，尋找實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品捆綁銷售的時(shí)機(jī)交叉銷售為新產(chǎn)品尋找已有用戶中的目標(biāo)群體46.產(chǎn)品業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系圖說明根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性評(píng)分表，形成某一產(chǎn)品與其他產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，以形象說明本產(chǎn)品與其他產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系〔正相關(guān)或是負(fù)相關(guān)〕及其關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱。正向關(guān)聯(lián)負(fù)向關(guān)聯(lián)客戶取消產(chǎn)品時(shí)作為替補(bǔ)品考慮產(chǎn)品捆綁銷售相關(guān)性弱替代性弱相關(guān)性強(qiáng)替代性強(qiáng)47.移動(dòng)對(duì)對(duì)碰與其他產(chǎn)品/業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系移動(dòng)對(duì)對(duì)碰與語音信箱、移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)、隨E行、數(shù)據(jù)通信、呼轉(zhuǎn)小叮鐺、彩信、百寶箱、20元/0元GPRS套餐都有正向關(guān)聯(lián)關(guān)系。48.移動(dòng)對(duì)對(duì)碰——客戶分組交叉銷售時(shí)機(jī)IP長(zhǎng)聊組IP長(zhǎng)途組節(jié)約通話組短信潛力組長(zhǎng)話短說組本地小康組短信專家組長(zhǎng)途電話組夜間積極組長(zhǎng)話長(zhǎng)說組等待接聽組本地繁忙組情深語長(zhǎng)組熱衷轉(zhuǎn)移組差旅人士組(次)移動(dòng)對(duì)對(duì)碰——分組普及率分析＃7短信專家組、＃4短信潛力組用戶對(duì)移動(dòng)對(duì)對(duì)碰的興趣相當(dāng)較濃，可作為大規(guī)模推廣移動(dòng)對(duì)對(duì)碰的突破口。＃9夜間積極組、＃15差旅人士組、＃8組長(zhǎng)途組根據(jù)用戶行為分析，也應(yīng)用有較大的交叉銷售時(shí)機(jī)。49.某移動(dòng)全球通GPRS定向銷售回應(yīng)率曲線說明說明：從左表中我們可以看出，不對(duì)用戶群特征進(jìn)行研究，對(duì)10%的客戶進(jìn)行市場(chǎng)活動(dòng)，獲得的客戶響應(yīng)人數(shù)百分比只能是10%；進(jìn)行了用戶群特征研究，我們對(duì)10%目標(biāo)客戶做市場(chǎng)活動(dòng)，就可以獲得約53.4%的顧客響應(yīng)。采用定向銷售分析后，不僅提高了市場(chǎng)活動(dòng)的命中率，也減少了市場(chǎng)活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)。50.交叉銷售模型〔GPRS定向銷售〕因素分析舉例：漫游平均次數(shù)隨著漫游平均次數(shù)的提高，GPRS的銷售回應(yīng)率呈上升趨勢(shì)。51.一個(gè)真實(shí)的信用管理失誤的故事某用戶是中國(guó)移動(dòng)全球通用戶，ARPU值800元左右，在網(wǎng)時(shí)間超過5年同時(shí)用于隨e行上網(wǎng)卡一個(gè)，200元包月每月向中國(guó)移動(dòng)奉獻(xiàn)大約1000元收入對(duì)中國(guó)移動(dòng)有較高的忠誠(chéng)度最近由于其欠費(fèi)0.7元隨e行短信費(fèi)用被停機(jī)，停機(jī)前沒有收到移動(dòng)正式的停機(jī)通知或欠費(fèi)催繳通知該用戶先抱怨GPRS網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，后來發(fā)現(xiàn)同事可以上網(wǎng)，就疑心網(wǎng)卡有問題，最后當(dāng)發(fā)現(xiàn)是中國(guó)移動(dòng)由于0.7元而停機(jī)導(dǎo)致其不能在差旅途中上網(wǎng)并為他帶來很多麻煩時(shí)，他憤怒了……52.壞帳控制背后的故事某公司日停機(jī)用戶與銷售收入損失停機(jī)人數(shù)損失53.客戶信用評(píng)分模型54.觀察期內(nèi)賴帳嫌疑者與守信者轉(zhuǎn)移呼叫移動(dòng)行為分布圖示顯示：在連續(xù)三個(gè)月的觀察期中，賴帳嫌疑者轉(zhuǎn)移呼叫移動(dòng)的比例都大于守信者。信用模型因素分析舉例：轉(zhuǎn)移呼叫55.客戶綜合價(jià)值模型本工程中對(duì)客戶價(jià)值評(píng)估模型的搭建，綜合衡量客戶五個(gè)方面的表現(xiàn)：客戶當(dāng)前奉獻(xiàn)度、客戶未來奉獻(xiàn)度、客戶信用度、客戶忠誠(chéng)度以及客戶成長(zhǎng)潛力?？蛻舫砷L(zhǎng)潛力客戶忠誠(chéng)度客戶未來奉獻(xiàn)度客戶信用度客戶當(dāng)前奉獻(xiàn)度客戶綜合價(jià)值客戶綜合價(jià)值=weight_1*客戶當(dāng)前奉獻(xiàn)度 +weight_2*客戶未來奉獻(xiàn)度 +weight_3*客戶信用度 +weight_4*客戶忠誠(chéng)度 +weight_5*及客戶成長(zhǎng)潛力1235456.客戶按綜合價(jià)值評(píng)分在市場(chǎng)營(yíng)銷分析矩陣的分布總圖穩(wěn)定性發(fā)展性低中高低中高#1#2#5#6#8#3#4#9#10#7123456987穩(wěn)定性和開展性都低的客戶約占客戶總體的6.2%，而穩(wěn)定性和開展性都高的優(yōu)質(zhì)客戶約占客戶總體的13.4%，其余客戶開展性中等，穩(wěn)定性界于低、中、高之間，客戶在整體上趨于正態(tài)分布。57.用戶綜合價(jià)值分組介紹舉例：組5本組特征描述本組人數(shù)百分比3.59%；本組客戶的顯著特征表達(dá)在客戶當(dāng)前奉獻(xiàn)度和忠誠(chéng)度均為各組之末；本組客戶的信用度也低于均值，產(chǎn)品增長(zhǎng)潛力尚可；總體而言，本組客戶開展性和穩(wěn)定性都偏低，處于客戶綜合價(jià)值矩陣的象限1。58.基于客戶綜合價(jià)值評(píng)分的市場(chǎng)營(yíng)銷建議市場(chǎng)營(yíng)銷建議此類客戶約占客戶整體的6%，非客戶主體；客戶的培育和挽留價(jià)值都不大；建議通過品牌整合，將這局部客戶根據(jù)其特征分流到某移動(dòng)的其它品牌，打造全球通后付費(fèi)品牌的高端市場(chǎng)形象。穩(wěn)定性發(fā)展性低中高低中高#1#2#5#6#8#3#4#9#10#712345698759.華院分析智能營(yíng)銷系統(tǒng)可內(nèi)嵌以上各類模型流失預(yù)警模型交叉銷售模型客戶行為細(xì)分模型更多模型營(yíng)銷信息預(yù)警營(yíng)銷方案籌劃績(jī)效管理主動(dòng)營(yíng)銷客戶行為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘模型行為數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)客戶挽留營(yíng)銷信息層分析企劃層管理實(shí)施層60.華院分析智能營(yíng)銷系統(tǒng)管理思想外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)內(nèi)部營(yíng)銷管理能力營(yíng)銷策略與客戶管理策略策略流程技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與分析模型成長(zhǎng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)模塊

客戶挽留

客戶培育客戶獲取客戶細(xì)分與分析最正確管理實(shí)踐61.議題移動(dòng)通信行業(yè)營(yíng)銷熱點(diǎn)話題回憶數(shù)據(jù)挖掘模型與案例選講數(shù)據(jù)挖掘工程工作方法62.方法論一：建模緊密結(jié)合應(yīng)用模型評(píng)分自動(dòng)化應(yīng)用建議評(píng)分建模數(shù)據(jù)處理123450行業(yè)理解、需求定義63.行業(yè)理解、需求定義行業(yè)研究行業(yè)結(jié)構(gòu)及主要企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)行為國(guó)家法律政策、技術(shù)進(jìn)步或其他因素引起的行業(yè)變化行業(yè)內(nèi)各企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問題行業(yè)內(nèi)各企業(yè)的營(yíng)銷及管理現(xiàn)狀需求定義明確客戶需要解決的問題例如，客戶流失率高居不下定義幫助客戶解決問題的數(shù)據(jù)挖掘模型及模型的輸出成果例如，預(yù)測(cè)未來2個(gè)月可能流失的ARPU值大于100元的客戶名單數(shù)據(jù)挖掘工程做什么為什么做具體怎么做如何應(yīng)用64.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備個(gè)人信息號(hào)、聯(lián)系人、開戶日期、地區(qū)編號(hào)、性別、出生日期、、帳單地址、付費(fèi)方式、銷戶日期等等話單數(shù)據(jù)號(hào)、呼叫類型、對(duì)方號(hào)碼、通話開始時(shí)間、通話時(shí)長(zhǎng)、地區(qū)號(hào)、對(duì)方所在區(qū)號(hào)、漫游類型、長(zhǎng)途類型、長(zhǎng)途分組、IP類型、業(yè)務(wù)類型等等帳單信息號(hào)、帳單開始日期、結(jié)束日期、帳單總金額、月租費(fèi)、月租功能費(fèi)、滯納金、最后付費(fèi)日期、銷帳日期、積分情況等等1860信息……65.數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是建立模型前的必要準(zhǔn)備工作處理殘缺和孤立數(shù)據(jù)產(chǎn)生衍生變量分析因變量和自變量的相關(guān)性66.建模建模是從歷史數(shù)據(jù)和結(jié)果中找出深層的關(guān)系和規(guī)律例如，選擇流失客戶和未流失客戶產(chǎn)生決策樹5000流失5000未流失3000流失1500未流失2000流失3500未流失2000流失800未流失1000流失700未流失入網(wǎng)時(shí)間<=1年入網(wǎng)時(shí)間>1年年齡<=30歲年齡>30歲例如67.評(píng)分表流失傾向評(píng)分 組別Rate

500 1450 2400 2350 3300 4250 4200 5150 5100 6高流失傾向警戒線低流失傾向示例68.方法論二：工程聯(lián)合團(tuán)隊(duì)華院分析〔高層領(lǐng)導(dǎo)〕中國(guó)移動(dòng)〔主管領(lǐng)導(dǎo)〕工程領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)華院分析移動(dòng)行業(yè)經(jīng)理中國(guó)移動(dòng)〔數(shù)據(jù)挖掘工程經(jīng)理〕工程經(jīng)理數(shù)據(jù)處理人員模型構(gòu)建人員成果展現(xiàn)人員營(yíng)銷咨詢?nèi)藛T數(shù)據(jù)準(zhǔn)備人員營(yíng)銷應(yīng)用人員工程小組工程小組數(shù)據(jù)分析人員69.方法論三：知識(shí)轉(zhuǎn)移伴隨工程進(jìn)展華院分析中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)處理、模型評(píng)分、營(yíng)銷應(yīng)用70.客戶價(jià)值評(píng)估和細(xì)分模型方法論四：循序漸進(jìn)的模型應(yīng)用客戶信用度管理模型

離網(wǎng)傾向預(yù)警模型在運(yùn)營(yíng)商初次接觸數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用時(shí)，華院分析一般會(huì)循序漸進(jìn)地向客戶推廣模型的應(yīng)用更多模型…71.方法論五：持續(xù)地轉(zhuǎn)變促成支持工作現(xiàn)狀未來數(shù)據(jù)挖掘模型的搭建基于數(shù)據(jù)挖掘的管理應(yīng)用72.中國(guó)數(shù)據(jù)挖掘咨詢實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)各模型的建設(shè)與應(yīng)用需要緊密結(jié)合運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際需要數(shù)據(jù)挖掘在借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)的根底上要不斷進(jìn)行創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用既要有短期成效，又要有不斷深化數(shù)據(jù)挖掘工程需要公司領(lǐng)導(dǎo)的大力支持，需要計(jì)費(fèi)中心、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部等多個(gè)部門的協(xié)調(diào)配合數(shù)據(jù)挖掘模型的研究成果具有相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性及應(yīng)用價(jià)值，但并非只有數(shù)據(jù)挖掘成果才是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、效勞創(chuàng)新唯一依據(jù)，不應(yīng)過分依賴數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用咨詢具有非常明顯的“地方性〞、“差異化〞特色73.中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用展望群眾營(yíng)銷銷售支持精確營(yíng)銷74.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用助中國(guó)移動(dòng)實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷智能營(yíng)銷系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)BOSS銷售支持群眾營(yíng)銷精確營(yíng)銷75.實(shí)現(xiàn)決策方式從經(jīng)驗(yàn)智慧型向理智科學(xué)型轉(zhuǎn)變搜集對(duì)手情報(bào)關(guān)注對(duì)手策略考慮反擊策略結(jié)合成功經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)成本效益核算過去現(xiàn)在如何進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容理論局部案例學(xué)習(xí)為什么要進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)分析？房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法什么是房地產(chǎn)市場(chǎng)分析？慈溪銀泰地產(chǎn)工程市場(chǎng)研究及定位報(bào)告市場(chǎng)為什么要進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)分析？

開發(fā)商建筑師消費(fèi)者1。評(píng)估工程所處的市場(chǎng)環(huán)境2。尋找工程潛在的市場(chǎng)時(shí)機(jī)，挖掘需求尚未被滿足的市場(chǎng)3。制定工程的開展方向和市場(chǎng)定位4。推薦最具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品建議5。評(píng)估工程目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可能性。。。市場(chǎng)分析是對(duì)市場(chǎng)調(diào)研搜集到的信息進(jìn)行整合與提煉的過程，市場(chǎng)分析的結(jié)論是進(jìn)行決策的根底。開發(fā)商是追逐利潤(rùn)的，建筑師是唯美主義的，市場(chǎng)分析是連接開發(fā)商、建筑師和消費(fèi)者的橋梁，房地產(chǎn)市場(chǎng)分析是基于對(duì)市場(chǎng)的理性判斷具體起到哪些作用呢？什么是房地產(chǎn)市場(chǎng)分析？概念，即指：針對(duì)某種特定物業(yè)研究市場(chǎng)的供需關(guān)系。需求方：物業(yè)的購(gòu)置者或租賃者供給方：市場(chǎng)中的各競(jìng)爭(zhēng)物業(yè)〔包括住宅、公寓、寫字樓、商業(yè)、酒店等〕市場(chǎng)分析不是簡(jiǎn)單的羅列市場(chǎng)數(shù)據(jù)，而是必須基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析！房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

1。思路三個(gè)層次區(qū)域市場(chǎng)、專業(yè)物業(yè)市場(chǎng)、工程市場(chǎng)兩個(gè)方面供給、需求三個(gè)時(shí)段過去、現(xiàn)在、未來區(qū)域市場(chǎng)分析專業(yè)市場(chǎng)分析工程市場(chǎng)分析廣州經(jīng)濟(jì)環(huán)境和房地產(chǎn)市場(chǎng)廣州住宅市場(chǎng)工程所在地市場(chǎng)例如：區(qū)域房地產(chǎn)開展處于何種階段？工程市場(chǎng)處于何種競(jìng)爭(zhēng)格局？競(jìng)爭(zhēng)供給分析客戶需求分析競(jìng)爭(zhēng)供給分析客戶需求分析競(jìng)爭(zhēng)樓盤分析客戶需求分析房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

2。步驟第一步：市場(chǎng)區(qū)域界定這里所指的區(qū)域是中觀房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的根本單位，具有完整的房地產(chǎn)市場(chǎng)特征的范圍，一般以行政區(qū)劃來劃分。第二步：區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析考察整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境，判斷區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)處于何種開展階段，找到影響房地產(chǎn)市場(chǎng)變化的主要因素，對(duì)區(qū)域房地產(chǎn)開展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三步：專業(yè)市場(chǎng)分析按物業(yè)類型進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，對(duì)各專業(yè)市場(chǎng)的供給和需求進(jìn)行比照預(yù)測(cè)，從而揭示各專業(yè)市場(chǎng)的需求潛力及分布狀況。第四步：工程市場(chǎng)分析根據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及消費(fèi)者的分析找到工程的時(shí)機(jī)點(diǎn)、預(yù)估工程的市場(chǎng)占有率。房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

3。方法第二步區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)分析〔一〕根本內(nèi)容+對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境中決定所有類型房地產(chǎn)供給和需求的根本因素進(jìn)行分析，對(duì)過去變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷，預(yù)測(cè)未來的開展前景。房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

3。方法第二步區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析〔二〕根本資料的獲得區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析1、總量指標(biāo)GDP、人口、人均GDP、固定資產(chǎn)投資、新批三資企業(yè)人數(shù)、接待入境旅游人數(shù)……2、結(jié)構(gòu)指標(biāo)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局、就業(yè)人口結(jié)構(gòu)3、水平指標(biāo)：人均收入水平、消費(fèi)水平、人均居住面積、住宅消費(fèi)支出水平4、城市經(jīng)濟(jì)開展方案、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城市總體規(guī)劃區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)分析1、投資：開發(fā)投資額2、土地開發(fā)：土地開發(fā)投資、開發(fā)面積、土地出讓金3、商品房開發(fā)：施工面積、竣工面積、年開發(fā)量4、銷售：銷售額、銷售面積、價(jià)格、空置量、吸納量5、房地產(chǎn)景氣指數(shù)、價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源各地方統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、經(jīng)濟(jì)開展月報(bào)、地方經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、地方政府網(wǎng)站、中房指數(shù)、國(guó)房指數(shù)、地方房地產(chǎn)年鑒土地、規(guī)劃部門的政府官員訪談規(guī)劃、房地產(chǎn)等專業(yè)人士訪談房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

3。方法第二步區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析〔三〕能夠反映區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)開展?fàn)顩r的指標(biāo)人均GDP與房地產(chǎn)開展關(guān)系GDP增速與房地產(chǎn)開展關(guān)系發(fā)展階段啟動(dòng)階段快速發(fā)展階段平穩(wěn)發(fā)展階段減緩發(fā)展階段人均GDP（美元）800～30003000～40004000～80008000以上需求特征生存需求生存、改善需求兼有改善需求為主改善需求為主發(fā)展特征超速發(fā)展單純數(shù)量型快速發(fā)展以數(shù)量為主，數(shù)量與質(zhì)量并重平穩(wěn)發(fā)展，以質(zhì)量為主，數(shù)量與質(zhì)量并重緩慢發(fā)展綜合發(fā)展型宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r小于4%萎縮4-5%停滯5-8%穩(wěn)定發(fā)展大于8%高速發(fā)展房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

3。方法異?；菊Ｕ＿\(yùn)行基本正常異常房地產(chǎn)開發(fā)投資額增幅<-5%-5%~5%5%~15%15%~255>25%適度投資利于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而增幅過高，將使供給過量，若無需求匹配，將導(dǎo)致供過于求房地產(chǎn)開發(fā)投資/GDP<0.050.05-0.10.1-0.140.14-0.2>0.2反映房地產(chǎn)投資規(guī)模的基礎(chǔ)指標(biāo)，合理指標(biāo)為0.1-0.15房地產(chǎn)開發(fā)投資/固定資產(chǎn)投資<1515~2222~3030~37>37反映投資結(jié)構(gòu)是否合理的基礎(chǔ)性指標(biāo)，發(fā)達(dá)國(guó)家的比例為20%-25%銷售面積/竣工面積<0.80.8~0.90.9~1.01.0~1.1>1.1反映商品房供求是否平衡的指標(biāo)商品房銷售額/房地產(chǎn)投資額<0.80.8~0.90.9~1.01.0~1.1>1.1反映房地產(chǎn)投入與產(chǎn)出的效益指標(biāo)，表明房地產(chǎn)開發(fā)的總體效率房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)指標(biāo)體系第二步區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析〔三〕能夠反映區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)開展?fàn)顩r的指標(biāo)房地產(chǎn)市場(chǎng)分析的思路、步驟和方法

3。方法第二步區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)分析〔三〕能夠反映區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)開展?fàn)顩r的指標(biāo)消費(fèi)類型恩格爾系數(shù)住房消費(fèi)占總消費(fèi)性支出的比重（%）恩格爾系數(shù)住房消費(fèi)占總消費(fèi)支出的比重（%）溫飽型0.5—0.599.40.55—0.597.60.50—0.5511.2小康型0.4—0.515.50.45—0.512.10.4—0.4518.9富裕型0.2—0.3920—30恩格爾系數(shù)與住房支出比重的國(guó)際衡量標(biāo)準(zhǔn)恩格爾系數(shù)＝食物支出金額/總支出金額與國(guó)際上其他國(guó)家相比，在相同的收入水平下，我國(guó)城市居民的住房支出占總消費(fèi)支出的比重仍然偏低北京上海天津重慶成都武漢西安人均可支配收入（元）13882148671031380949641852