低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要性及路徑選擇

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要性及路徑選擇

一、國內(nèi)外學(xué)者對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測評的研究現(xiàn)狀隨著2009年反恐氣候大會的召開，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸成為世界的共識。我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要首次將低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)、措施等納入其中,凸顯出這一議題的重要性。鑒于我國幅員遼闊,地區(qū)差異性明顯的事實,研究不同省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的量化和比較,從省域角度尋找低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口,對于打破我國當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,促進(jìn)其長足發(fā)展具有重要的意義。目前,針對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測評,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究并取得了顯著成果。從國外研究來看,學(xué)者往往選取碳減排績效與路徑選擇、能源替代與能效提高、低碳科技應(yīng)用等特定角度,運(yùn)用各類數(shù)量模型進(jìn)行相關(guān)評估分析。國內(nèi)學(xué)者多關(guān)注構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行一個或多個區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測評,選用的方法首先有層次分析法,如鄭林昌等選擇諸多指標(biāo)并運(yùn)用層次分析法對其進(jìn)行凝練,構(gòu)建了一套涵蓋目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系,據(jù)此對2007年我國各省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價;唐笑飛等運(yùn)用層次分析和聚類方法,構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù),評估大陸30個省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,對其進(jìn)行類型劃分,并分析了影響這一結(jié)果的相對優(yōu)勢指標(biāo)和相對劣勢指標(biāo)。其次是因子分析法,如白雪勤等運(yùn)用因子分析方法對2010年河北省11個城市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了評價。此外還有模糊可變評價方法、德爾斐法等?？傮w來說,國外學(xué)者偏重對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展某一特定方面的研究,綜合評價相對較少;國內(nèi)文獻(xiàn)中綜合水平的測度較多見,但主要是針對截面數(shù)據(jù)的研究,鮮有動態(tài)分析,且所選方法既帶有一些主觀性又較復(fù)雜。可見,要得到區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度的理想結(jié)果,關(guān)鍵是實現(xiàn)有信服力的指標(biāo)體系與有效方法的結(jié)合。二、研究方法和計算過程(一)ts的動態(tài)綜合評價函數(shù)當(dāng)通過理論分析不能確定各指標(biāo)權(quán)重時,可以轉(zhuǎn)換思路,基于數(shù)據(jù)自身特性來解決這一問題?！翱v橫向”拉開檔次法,就是一種針對面板數(shù)據(jù)集求解多指標(biāo)對應(yīng)權(quán)重的有效方法,其基本思想是最大限度地從橫向和縱向兩個方面體現(xiàn)評價對象的差異性。假設(shè)在時間過程T1,T2…Tk中,有p個評價對象,記作O1,O2…Op,另有q個評價指標(biāo),記作M1,M2…Mq。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,于是得到一個面板數(shù)據(jù)集,記作()。某一時刻TS的動態(tài)綜合評價函數(shù)為:可以用整個時間過程的總離差平方和來表示q個對象之間的整體差異性,取最大值時評價對象間的差異性最大:數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行過標(biāo)準(zhǔn)化處理,因此有:令W為代表指標(biāo)權(quán)重的q維向量,,其中Ms指s時刻由p個對象和q個指標(biāo)組成的p×q階矩陣。于是TSS可以表示如下:限定,則當(dāng)W取矩陣H最大特征值對應(yīng)的特征向量時,TSS取得其最大值,滿足最大限度體現(xiàn)評價對象差異性的要求。TSS是數(shù)據(jù)集的總離差平方和,從橫向和縱向兩方面刻畫了評價對象的差異,“縱橫向”拉開檔次法的名稱由此而來。用這種方法進(jìn)行上述體系各指標(biāo)權(quán)重的確定,邏輯簡潔明晰,不摻雜主觀色彩,比較合理。(二)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與“十二五”規(guī)劃關(guān)于推進(jìn)綠色低碳發(fā)展的指導(dǎo)思想,并借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果,構(gòu)建評價低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系,見表1。選取具有代表性的13個省市區(qū)為研究對象,數(shù)據(jù)來源于20022011年中國統(tǒng)計年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒、中國能源統(tǒng)計年鑒以及各省統(tǒng)計年鑒。對從上述統(tǒng)計資料中得到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行指標(biāo)正向化和數(shù)據(jù)無量綱化處理。(三)稱矩陣h基于前述“縱橫向”拉開檔次法,對經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)用VB6.0軟件編程計算,得到正對稱矩陣H;然后利用MATLAB7.0軟件算出該矩陣的最大特征值為653.9225,其對應(yīng)的14維特征向量經(jīng)歸一化處理后結(jié)果如下(向量中各元素分別代表上述各指標(biāo)權(quán)重):按照公式(1)求得20012010年13省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分,見表2。三、結(jié)果分析(一)各地區(qū)的劃分和各指標(biāo)發(fā)育情況原始數(shù)據(jù)經(jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分含有非正數(shù),不符合余期望系數(shù)的計算要求,因此將數(shù)據(jù)平移和擴(kuò)大,然后對結(jié)果進(jìn)行聚類分析。觀察聚類結(jié)果,13省市區(qū)可分成四組,其中:第一組是“最強(qiáng)組”,其個體北京除2001年外的九年中低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分都是最高的,且與其他省區(qū)的差距有擴(kuò)大的趨勢,到2010年已達(dá)到第二名上海的3.5倍。第二組是“次強(qiáng)組”,其個體上海、廣東、海南幾乎一直處于二到四名的靠前位置,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展總得分較高,但部分指標(biāo)發(fā)育不理想,與第一組之間存在一定的差距。第三組是“中間組”,其個體黑龍江、遼寧、山東、湖北、江西和四川得分排名居中下段,即低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平屬中游及中下游。從指標(biāo)發(fā)育情況來說,6個省區(qū)參差不齊,相當(dāng)多的指標(biāo)值過低,亟需改善。第四組是“最弱組”,其個體山西、甘肅和寧夏的排名一直處于最末端,而且?guī)缀醺黜椫笜?biāo)值都很靠后,鮮有發(fā)育良好的指標(biāo)。這三省區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)未來的努力方向不單單是某一個或某一小部分指標(biāo)的改善,任務(wù)還是相當(dāng)艱巨的。(二)sw與sb的聚類分析本文的數(shù)據(jù)樣本涉及若干省市區(qū)和若干指標(biāo),年份跨度也較大,選用余期望系數(shù)進(jìn)行實證分析較為合理。此法的顯著優(yōu)點(diǎn)在于自身的可分解性,可從組間和組內(nèi)兩個層次比較數(shù)據(jù)的差異性,保證了分析的客觀與完整。余期望系數(shù)的計算公式如下:上式中Pi表示第i個組低碳經(jīng)濟(jì)水平得分在所有組得分中的比重?？傮w差異ST可表示為組間差異SB和組內(nèi)差異SW之和,而SW又是組內(nèi)各對象間差異的加權(quán)和,于是有:基于上述聚類情況,利用公式(5)和(6)得到余期望系數(shù)情況,見圖1。首先,從總體看,各省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距前五年持續(xù)下降,后五年在波動中有小幅回升。ST在前五年的下降幅度“先快后慢又加快”,到2005年已比2001年下降了13.1個百分點(diǎn);然而后五年經(jīng)歷了一番波動后ST上升至0.09162,比2001年下降了11.6個百分點(diǎn)。以上分析說明,10年間,各省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距整體上是縮小了,但回升勢頭不容忽視。其次,反映組間差距的SB變動特征與ST基本一致;反映組內(nèi)差距的SW波動幅度先大后小,到2010年已基本回落到2001年的水平。具體到各組,除S1一直為0外,其余三組的組內(nèi)差距波動幅度從大到小依次為第二組、第四組和第三組。再次,Sw與SB差距懸殊(最高時后者是前者的400多倍),說明各省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異基本是由組間差異造成的,組間差異極大,組內(nèi)差異極小。未來各省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行組與組之間的相互學(xué)習(xí)、借鑒。四、低碳發(fā)展水平應(yīng)進(jìn)一步提升本文以所構(gòu)建的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系為基礎(chǔ),運(yùn)用“縱橫向”拉開檔次法對13省市區(qū)20012010年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合量化,然后運(yùn)用聚類分析和余期望系數(shù)法對結(jié)果進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:1.對13省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析得到最強(qiáng)組、次強(qiáng)組、中間組和最弱組四組。從總體來看,20012010年13省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距時有波動,整體來說是縮小了,這是值得肯定的,然而要警惕緩慢回升的趨勢。2.各省市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異基本是由組間差異造成的,應(yīng)將重點(diǎn)放在組與組之間的相互交流、學(xué)習(xí)與借鑒。各地應(yīng)拓寬交流渠道,經(jīng)常性地互派領(lǐng)導(dǎo)、專家考察團(tuán),進(jìn)