體質(zhì)健康論文

我國大學(xué)生體質(zhì)健康報(bào)告摘要本文以大學(xué)生的體質(zhì)健康為研究對象，基于1000多名學(xué)生的體能測試成績，分析數(shù)據(jù)的正確性及地區(qū)差異性，并在此基礎(chǔ)上，建立評價(jià)模型，判定學(xué)生的體質(zhì)健康狀況。對于問題一的第一小問，在對數(shù)據(jù)應(yīng)用箱線圖去除異常值之后引入值將數(shù)據(jù)分為偏瘦、正常、偏重3組，接著運(yùn)用相關(guān)系數(shù)求體重與各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，最終得出結(jié)論：體重對體質(zhì)健康是有影響的，其中對身高、肺活量的影響最大。對于第二小問，在第一小問已經(jīng)得到異常值的基礎(chǔ)上，再對男女兩組數(shù)據(jù)繪制各指標(biāo)的圖，根據(jù)大樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性找出不滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律的值。最后對兩次挑出的異常值進(jìn)行挑選得出1,2,3班共有6名同學(xué)的測試結(jié)果不正確，分別為120040、120043、120045、120050、120053、120082。對于問題二，采用單樣本T檢驗(yàn)和配對樣本T檢驗(yàn)確定不同地區(qū)的學(xué)生體能健康是否存在顯著性差別。在篩選過后的數(shù)據(jù)中，通過excel在每個(gè)區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)抽樣抽取10個(gè)數(shù)據(jù),依照大學(xué)生各項(xiàng)測試評分標(biāo)準(zhǔn)將80名學(xué)生的體能健康分?jǐn)?shù)化。各個(gè)區(qū)域分?jǐn)?shù)取均值后則表示該區(qū)域的總體體能健康狀況。最后通過T檢驗(yàn)得出結(jié)論：這8個(gè)地區(qū)學(xué)生的體能健康總體上沒有顯著性差別。對于問題三，根據(jù)資料，先得到不同階段指數(shù)的單項(xiàng)得分。對附錄2及給定的指數(shù)對應(yīng)的單項(xiàng)得分進(jìn)行擬合回歸，得到每一項(xiàng)測量指標(biāo)成績與單項(xiàng)得分的擬合方程。通過擬合方程我們可以得到全校學(xué)生的每項(xiàng)測量指標(biāo)的單項(xiàng)得分。再用灰色關(guān)聯(lián)分析法算出測量指標(biāo)的單項(xiàng)得分與總分的權(quán)重。建立評價(jià)模型和。最后通過權(quán)重值對單項(xiàng)得分進(jìn)行計(jì)算，可以得到所有學(xué)生的綜合分?jǐn)?shù)。得到全校的體質(zhì)健康測試成績：等級優(yōu)秀良好及格不及格人數(shù)299250693百分比0.19%9.48%23.95%66.38%該校學(xué)生體質(zhì)健康及格率低于50%，說明學(xué)生體質(zhì)健康狀況較差。同樣通過男女生的比較，我們也可以看到男生的體質(zhì)健康狀況更差。同時(shí)1班學(xué)生體質(zhì)健康測試成績?nèi)缦拢旱燃墐?yōu)秀良好及格不及格人數(shù)051311百分比017.24%44.83%37.93%雖然該班學(xué)生體質(zhì)健康狀況也不容樂觀，但是該班及格率高于50%，說明比學(xué)校整體情況好。對于問題四，我們根據(jù)模型得出來的結(jié)果發(fā)現(xiàn)大學(xué)生體能健康狀況不容樂觀，針對大學(xué)生在各方面的體能差異提出關(guān)于如何提高大學(xué)生體質(zhì)水平的意見。關(guān)鍵詞相關(guān)系數(shù)正態(tài)分布單樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)一、問題重述學(xué)生體質(zhì)健康狀況已經(jīng)納入對學(xué)校整體工作的評價(jià)體系中，大學(xué)生的體質(zhì)健康測試成為高等院校必須完成的任務(wù)。各高校每年都會對在校大學(xué)生做體質(zhì)健康測試，將測試的結(jié)果反饋教育部，并及時(shí)公布。體質(zhì)測試主要包括身體形態(tài)、身體機(jī)能、身體素質(zhì)等方面，現(xiàn)有測試項(xiàng)目如下：（1）身高、體重：評定身體勻稱度，反映生長發(fā)育水平及營養(yǎng)狀況。（2）肺活量：測試人體呼吸的最大通氣能力，反映了肺的容積和擴(kuò)張能力。（3）立定跳遠(yuǎn)：通過測試人體的跳遠(yuǎn)能力，反映下肢爆發(fā)力及身體協(xié)調(diào)能力發(fā)展水平。（4）握力：測試前臂及手部肌肉的力量，反映上肢肌肉力量的發(fā)展水平。（5）坐位體前屈：測試靜止?fàn)顟B(tài)下軀干、腰、髖等關(guān)節(jié)可能達(dá)到的活動(dòng)幅度，反映身體柔韌素質(zhì)的發(fā)展水平。（6）臺階試驗(yàn)：測試在3分鐘的定量負(fù)荷后心率變化情況，評定心血管功能，反映心肺機(jī)能水平。（其中以上測試中握力這一項(xiàng)測試只針對男生，坐位體前屈這一項(xiàng)測試只針對于女生）我們對某高校大一新生36個(gè)班級共1000多名學(xué)生進(jìn)行了體質(zhì)與健康測試，測試的項(xiàng)目和結(jié)果見附件表1，由于測試過程中學(xué)生未能按照要求規(guī)范測試，導(dǎo)致測量結(jié)果中出現(xiàn)一些偏差，進(jìn)而影響了體質(zhì)健康的測試，附表2為大一新生各項(xiàng)測試評分標(biāo)準(zhǔn)，請回答下列問題：問題1：影響大一新生的體質(zhì)健康狀況的因素很多，體重是體現(xiàn)體質(zhì)健康狀況的重要指標(biāo)，分析體重對體質(zhì)健康的影響；在體質(zhì)健康測試中，測試結(jié)果可能存在誤差，在附表1中，有些測量數(shù)據(jù)不能反映同學(xué)的真實(shí)水平，根據(jù)附表1數(shù)據(jù)，請建立數(shù)學(xué)模型檢驗(yàn)測試結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性，找出附表1中1、2、3班同學(xué)的可能偏差測試結(jié)果，并說明理由。問題2：生源地是影響體質(zhì)健康狀況的因素，請?jiān)诓煌吹剡x取適當(dāng)?shù)臉颖?，試檢驗(yàn)不同地區(qū)學(xué)生的體能健康是否具有顯著差別。問題3：目前，我國體能測試主要采用《國家體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》對學(xué)生體質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，根據(jù)附表2中（男生：；女生：）項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，試建立體質(zhì)健康評價(jià)模型，評價(jià)該校學(xué)生的體質(zhì)健康狀況，并對1班的30名同學(xué)進(jìn)行體質(zhì)健康評價(jià)。問題4：我國大多數(shù)高校學(xué)生體質(zhì)健康合格率未達(dá)到國家要求，對于未達(dá)標(biāo)的大一新生來說，就如何讓學(xué)生在在校期間提高自身的體質(zhì)健康寫一份建議報(bào)告書，其中包括提高體質(zhì)健康水平的措施和手段，如何量化提高體質(zhì)健康指標(biāo)等問題。二、問題分析2.1對于問題一的分析對于問題一，由于附件1中給出了大量的測試數(shù)據(jù)，所以首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，剔除異常值。第一小問要求分析體重對體質(zhì)健康的影響，我們引入身體質(zhì)量指數(shù)()來表示人體的胖瘦程度，將數(shù)據(jù)分成偏瘦、正常、偏胖3組。再結(jié)合題目中所給出的條件，對于體質(zhì)健康這一概念具體表現(xiàn)為身高、肺活量、跳遠(yuǎn)等6項(xiàng)測試內(nèi)容。最后要分析體重對體質(zhì)健康的影響可以轉(zhuǎn)化為求解體重與各測量指數(shù)之間的關(guān)系強(qiáng)度，本文采用相關(guān)系數(shù)來衡量關(guān)系強(qiáng)度。第二小問，要求檢驗(yàn)測試結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性，即主要分析在測試過程中產(chǎn)生的錯(cuò)誤，剔除異常值。首先根據(jù)第一小問對數(shù)據(jù)做箱圖已經(jīng)得到異常值；由于數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，所以我們將所有數(shù)據(jù)通過做Q-Q圖檢驗(yàn)其正態(tài)分布性。不滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律，遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)正態(tài)分布所對應(yīng)的位置，也需要將其剔除。最后在兩步剔除數(shù)據(jù)中找到1、2、3班學(xué)生。2.2對于問題二的分析對于問題二，要求檢驗(yàn)不同地區(qū)學(xué)生的體能健康是否有顯著性差別。所有數(shù)據(jù)來自8個(gè)不同的區(qū)域，我們通過excle對8個(gè)區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)抽樣，每組抽10個(gè)學(xué)生。抽取的80名學(xué)生，我們根據(jù)大學(xué)生各項(xiàng)測評分試標(biāo)準(zhǔn)將體質(zhì)健康分?jǐn)?shù)化。而我們把8個(gè)區(qū)域定為獨(dú)立樣本，對學(xué)生綜合分?jǐn)?shù)取均值作為每個(gè)區(qū)域的學(xué)生體質(zhì)健康狀況。最后通過SPSS軟件進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)和配對樣本T檢驗(yàn)即可得到結(jié)果。2.3對于問題三的分析對于問題三，我們首先查閱資料，將引入的指數(shù)與平均指數(shù)做差值，然后通過資料我們得到不同階段的BMI差值的單項(xiàng)得分。對附錄2的男女大學(xué)生各項(xiàng)測試成績及BMI指數(shù)差值與單項(xiàng)得分做一次、二次、三次回歸…通過對對擬合優(yōu)度的考察，我們最后得到10個(gè)擬合方程。通過擬合方程，我們將得到全校學(xué)生的各項(xiàng)測試成績的單項(xiàng)分?jǐn)?shù)。然后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對各個(gè)單項(xiàng)得分與總分進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析求出參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ，然后求出各個(gè)指標(biāo)成績單項(xiàng)得分與總分的權(quán)重，由此可建立評價(jià)模型。我們又可以將得到的各項(xiàng)指標(biāo)得分通過權(quán)重得到所有學(xué)生的綜合總分，來考察該校學(xué)生的體質(zhì)健康狀況。最后抽取1班29名學(xué)生，同以上步驟得到29名學(xué)生的綜合得分，評價(jià)該班學(xué)生體質(zhì)健康狀況。三、模型假設(shè)1、體質(zhì)測量儀都是正常工作的，所有檢測錯(cuò)誤都是人為造成的。2、所抽取的一千多個(gè)樣本是根據(jù)隨機(jī)的原則，能夠反映該?？傮w的水平。3、絕大部分的學(xué)生在測試過程當(dāng)中都能夠正常的發(fā)揮自己真實(shí)的水平。4、體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)只與所測試的項(xiàng)目有關(guān)，其余的項(xiàng)目影響很小，可以忽略。5、假設(shè)各班級成員體質(zhì)測量時(shí)環(huán)境都是相同的。四、符號說明符號說明體質(zhì)指數(shù)相關(guān)系數(shù)樣本數(shù)，因素個(gè)數(shù)子因素個(gè)數(shù),變量值標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差兩樣本均值差的標(biāo)準(zhǔn)誤自由度男生各測試成績單項(xiàng)得分女生各測試成績單項(xiàng)得分分辨系數(shù)相關(guān)系數(shù)男生各測試成績得分權(quán)重綜合總分女生各項(xiàng)測試成績得分權(quán)重五、模型的建立與求解5.1問題一的模型建立與求解5.1.1分析體重對體質(zhì)健康的影響異常點(diǎn)的剔除箱線圖，是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息。其中箱體的兩端分別對應(yīng)下四分位數(shù)和上四分位數(shù),下四分位數(shù)和上四分位數(shù)之間稱作四分位距。上四分位點(diǎn)右邊1.5倍IQR和下四分位點(diǎn)左邊1.5倍IQR位置對應(yīng)的點(diǎn)是異常值截?cái)帱c(diǎn)，異常值截?cái)帱c(diǎn)之間是內(nèi)限。上四分位點(diǎn)右邊3倍IQR和下四分位點(diǎn)左邊3倍IQR位置對應(yīng)的點(diǎn)是極端值截?cái)帱c(diǎn)，極端值截?cái)帱c(diǎn)之問是外限。異常值截?cái)帱c(diǎn)以外的數(shù)據(jù)稱作異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和異常值或離群值，在極限以外的為極端異常值或極端值。作箱線圖步驟：（1）畫數(shù)軸（2）畫矩形盒，兩端邊的位置分別對應(yīng)數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)矩形盒：端邊的位置分別對應(yīng)數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)。在矩形盒內(nèi)部中位數(shù)位置畫一條線段為中位線。（3）在和畫兩條與中位線一樣的線段，這兩條線段為異常值截?cái)帱c(diǎn)，稱其為內(nèi)限；在和處畫兩條線段，稱其為外限。處于內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值，在外限以外的為極端的異常值。（4）從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠(yuǎn)點(diǎn)表示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間點(diǎn)，示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間。（5）用“〇”標(biāo)出溫和的異常值，用“＊”標(biāo)出極端的異常值。我們先把數(shù)據(jù)分為男生和女生，然后使用箱圖對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選，刪去所有極端異常值，即超出四分位數(shù)差3倍距離的異常值，暫時(shí)保留離群值，即處于1.5倍-3倍四分位數(shù)差之間的異常值。隨后比較各項(xiàng)目標(biāo)中的離群值，把同時(shí)出現(xiàn)在多組中的離群值刪去。我們以男女生立定跳遠(yuǎn)為例：圖1男女生立定跳遠(yuǎn)箱線圖從圖中發(fā)現(xiàn)標(biāo)有“＊”的值251，出現(xiàn)在離群值中，并且該同學(xué)也有其他指標(biāo)出現(xiàn)在所有數(shù)據(jù)的離群值中，所以我們將他視為誤差值刪去。同上，我們剔除了27組數(shù)據(jù)。2、體重對體質(zhì)健康影響的分析體重是體現(xiàn)體質(zhì)健康狀況的重要指標(biāo)，我們將肺活量指數(shù)、握力、立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、臺階試驗(yàn)定為衡量體質(zhì)健康的指標(biāo)。那么我們把體重與這些指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析就可以得到體重對體質(zhì)健康的影響。我們要研究體重對體質(zhì)健康的影響，首先我們引入BMI指數(shù)即身體質(zhì)量指數(shù)，運(yùn)用公式,通過Excel計(jì)算產(chǎn)生BMI值。然后我們采用體質(zhì)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)將引入的BMI值進(jìn)行不同重量級別分組，分成以下3組：表1BMI值分組分組偏瘦正常偏胖BMI值小于2020—25大于25并采用SPSS19.0對體重及各項(xiàng)測試項(xiàng)目與大學(xué)生體質(zhì)健康指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，得出不同體重級別對學(xué)生的體質(zhì)健康狀況的影響程度。3、計(jì)算相關(guān)系數(shù)當(dāng)體重變化時(shí)，引起體質(zhì)健康的變化具體表現(xiàn)為各指標(biāo)值得變化，所以要分析體重對體質(zhì)健康的影響，也就是分析各因素與體重之間的相關(guān)關(guān)系。本題中通過積差相關(guān)系數(shù)中的簡單相關(guān)系數(shù)來判斷相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式：其中，表示相關(guān)系數(shù)，表示樣本數(shù)，和分別表示兩變量的變量值，和分別為表示變量的平均值。相關(guān)系數(shù)的值介于–1與+1之間，即–1≤r≤+1。其性質(zhì)如下：表2相關(guān)系數(shù)r取值的性質(zhì)相關(guān)系數(shù)相關(guān)關(guān)系正相關(guān)負(fù)相關(guān)低度相關(guān)顯著性相關(guān)高度相關(guān)完全線性相關(guān)無線性相關(guān)同時(shí)當(dāng)時(shí)，表示兩變量存在一定程度的線性相關(guān)。且越接近1，兩變量間線性關(guān)系越密切；越接近于0，表示兩變量的線性相關(guān)越弱。由公式（1）可以求出各指標(biāo)與體重之間的相關(guān)系數(shù)。通過相關(guān)系數(shù)矩陣可以判斷原始變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并直觀地反應(yīng)哪些變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，運(yùn)用軟件，得出結(jié)果如下：表3不同級別男女各項(xiàng)測試的相關(guān)系數(shù)偏瘦正常超重男女男女男女身高0.8110.8990.7460.7240.6770.850肺活量0.3680.2400.3950.3140.3210.541臺階0.198-0.0170.0770.0970.079-0.390握力0.2940.2940.129坐位體前屈0.0860.0340.209立定跳遠(yuǎn)0.228-0.0780.127-0.0270.0900.116注：測試中握力這一項(xiàng)測試只針對于男生，坐位體前屈這一項(xiàng)測試只針對于女生。從表2可以看出：（1）身高與體重具有很強(qiáng)的相關(guān)性，相同體型的大學(xué)生中體重越高，身高一般也越高。（2）肺活量與體重的相關(guān)系數(shù)較高。在偏瘦的大學(xué)生中，男女生都呈較為顯著的相關(guān)性，說明偏瘦的人越重，肺活量越高；體型正常及偏胖的大學(xué)生中肺活量與體重有較強(qiáng)相關(guān)性，且體型正常的大學(xué)生中男生相關(guān)性比女生更高，而超重大學(xué)生中女生更高。（3）臺階試驗(yàn)是一種有效的心血管功能及心肺機(jī)能運(yùn)動(dòng)負(fù)荷試驗(yàn)，與體重相關(guān)性較弱。在偏瘦與偏胖女生中呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，說明在這兩類大學(xué)生中，越胖心肺機(jī)能越差。（4）握力體重指數(shù)與體重在偏瘦及正常的大學(xué)生中呈顯著地正相關(guān)，反映了男大學(xué)生的前臂和手部肌肉的力量隨著體重的增大而增大。而超重的男大學(xué)生則幾乎無相關(guān)性。（5）偏瘦和正常的女生中坐位體前曲與體重幾乎無相關(guān)性。而在偏胖的女大學(xué)生中，由于顯著性（雙側(cè)）結(jié)果為0.545，大于0.05，所以也不顯著相關(guān)。（6）在正常男生及偏瘦男生中立定跳遠(yuǎn)與體重存在一定的相關(guān)性。但其他人中所有的顯著性（雙側(cè)）結(jié)果均大于0.05，所以其他類別中立定跳遠(yuǎn)與體重并不顯著相關(guān)。綜上所述：體重對體質(zhì)健康是有影響的，其中對身高、肺活量的影響最大。5.1.2檢驗(yàn)測試結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性異常值檢驗(yàn)按常理來說，如果某人肺活量高，握力強(qiáng)，那么他的跳遠(yuǎn)成績也應(yīng)該不會太差；反之，某人肺活量低，握力小，那么他的跳遠(yuǎn)成績也不應(yīng)該很好。即人的各項(xiàng)測試成績應(yīng)該具有相關(guān)性。通過數(shù)據(jù)的以上2種分布特性，可以找出過大或過小值，即異常點(diǎn)。根據(jù)第一小問，我們同樣把樣本分成男女兩大組，使用箱圖對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選，刪去所有極端異常值，即超出四分位數(shù)差3倍距離的異常值，暫時(shí)保留離群值，即處于1.5倍-3倍四分位數(shù)差之間的異常值。隨后比較各項(xiàng)目標(biāo)中的離群值，把同時(shí)出現(xiàn)在多組中的離群值刪去。2、正態(tài)分布性由于與自然相關(guān)的事物大多是近似正態(tài)分布，例如人的身高分布、體重分布等，所以這6組中的不同指標(biāo)也應(yīng)該服從正態(tài)分布。因此測試結(jié)果的正確性也就是檢測數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性，將不滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律的數(shù)據(jù)剔除。概率圖主要用于驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)是否服從某個(gè)指定的分布。本文利用軟件，對1069名學(xué)生的測試數(shù)據(jù)繪制圖，檢驗(yàn)其正態(tài)分布性，剔除異常值。圖是以樣本的分位數(shù)作為橫坐標(biāo)，以指定理論分布的分位數(shù)為縱軸繪制散點(diǎn)圖。如果樣本來自于指定理論分布的總體，則所有散點(diǎn)應(yīng)分散于從原點(diǎn)指向右上角的直線附近。其橫坐標(biāo)，為觀測值，為平均值，為標(biāo)準(zhǔn)差。由的計(jì)算式，本文得出，它與呈線性關(guān)系，過大或過小都導(dǎo)致遠(yuǎn)離直線。只需找到遠(yuǎn)離的點(diǎn)我們就能找出異常點(diǎn)。我們將數(shù)據(jù)分成男、女兩大組，對男女大學(xué)生對肺活量指數(shù)等測試指標(biāo)繪制圖，可以得出所有樣本的異常值。以男大學(xué)生的肺活量為例，我們可以在圖中發(fā)現(xiàn)120648、120651、120656、120662明顯偏離直線，于是將它們視為異常值進(jìn)行剔除。圖2男生肺活量體重比圖通過兩次檢驗(yàn)，我們最終得到32個(gè)異常值，由于本題只要求判斷1、2、3班測試結(jié)果的正確性，所以對32個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，最終得出1、2、3班總共有6個(gè)異常值。分別為：120040、120043、120045、120050、120053、120082.5.2問題二的模型建立與求解5.2.1數(shù)據(jù)的處理我們在第一問中已經(jīng)將1069個(gè)原樣本進(jìn)行了異常點(diǎn)的剔除，剩下的1042名學(xué)生同樣也是來自8個(gè)不同的區(qū)域。然后運(yùn)用對8個(gè)區(qū)域中的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)選取，根據(jù)選取出來的數(shù)字先按性別分類，再按區(qū)域號進(jìn)行排序。由于要考察8個(gè)地區(qū)的大學(xué)生體質(zhì)健康是否存在顯著性差異，我們將根據(jù)與大學(xué)生各項(xiàng)測試評分標(biāo)準(zhǔn)算出80個(gè)學(xué)生的綜合分?jǐn)?shù)，然后得到平均分?jǐn)?shù)作為考察目標(biāo)。我們查找了相關(guān)資料，得到我國學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)如下：表4國家體質(zhì)健康分值標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)身高體重立定跳遠(yuǎn)肺活量體重指數(shù)坐位體前屈、握力體重指數(shù)臺階試驗(yàn)分值1020202030再參照大學(xué)生各項(xiàng)測試評分標(biāo)準(zhǔn)，除身高體重外，我們將選取的80名同學(xué)進(jìn)行評分得到下表：表5各地區(qū)10名學(xué)生的綜合標(biāo)準(zhǔn)分地區(qū)一地區(qū)二地區(qū)三地區(qū)四學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分12013273.712007941.1412008061.6012028963.5412022451.1512021246.5312016135.4212061467.8012033250.9312031243.8912023558.0812062045.1212043449.0612037740.0412038537.1812065169.8012051357.6412044081.2912045355.5512099740.2012060641.0312059450.4912055539.7112103254.4212068767.4312071773.4812075165.4512105059.4012084644.3312086655.0012088831.2412052482.6212096837.1812093756.4312095573.2612053184.5212105752.812106142.7912105864.9012087365.05地區(qū)五地區(qū)六地區(qū)七地區(qū)八學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分學(xué)號標(biāo)準(zhǔn)分12001731.9012003543.2812002873.1012017844.0012004625.3112006348.9612005372.4212022852.1412015145.8912033137.5612016048.8512032640.9212021044.2412063255.1312027058.0912035177.7712041468.3712076852.6712037071.4512050573.5912041552.4212079743.8812049951.1712051965.4512051662.2812035665.3112062759.8812066250.3812055947.4812042264.1212071459.8812073447.0812050360.8312052172.6912082433.1512087751.8112071962.7112092857.2012096262.3412100562.705.2.2檢驗(yàn)顯著性差別對于這8個(gè)區(qū)域，每一個(gè)區(qū)域都可以看成一個(gè)獨(dú)立樣本，且每一個(gè)區(qū)域的各項(xiàng)指數(shù)可近似認(rèn)為服從正態(tài)分布，所以可以采用單樣本檢驗(yàn)及配對樣本檢驗(yàn)來考察各個(gè)區(qū)域間是否存在顯著性差別。單樣本T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值與給定的常數(shù)（指定的檢驗(yàn)值）之間是否存在顯著差異，樣本均值與總體均值之間的差異顯著性檢驗(yàn)，也屬于單樣本T檢驗(yàn)。下面以男生組的第一、第二區(qū)域的身高指標(biāo)為例，具體步驟如下：（1）首先，提出零假設(shè)與備擇假設(shè)：其中為樣本所在總體的平均數(shù)的估計(jì)值，為已知的總體平均數(shù)。（2）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量:自由度為：，其中n為樣本量，為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。由確定臨界值和，作為統(tǒng)計(jì)推斷，若，不能否定零假設(shè)，表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異不顯著，可以認(rèn)為樣本是取自該總體的，若，則否定零假設(shè)，表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著，以95%的概率認(rèn)為樣本不是取自該總體的；若，否定零假設(shè)，表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異及其顯著，以99%的概率認(rèn)為樣本不是取自該總體的。運(yùn)用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，得到以下結(jié)果：表6各地區(qū)學(xué)生綜合分單樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果t均值最小值最大值地區(qū)一14.70752.52544.4560.60地區(qū)二11.94453.10843.0563.17地區(qū)三11.03552.23941.5362.95地區(qū)四13.96063.24453.0073.49地區(qū)五11.32050.14340.1260.16地區(qū)六15.42654.07846.1562.01地區(qū)七15.07459.03350.1767.89地區(qū)八14.20056.58447.5765.602、配對樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自相同均值的總體。兩配對樣本t檢驗(yàn)的前提條件：兩樣本應(yīng)該是配對的（兩樣本的觀察值數(shù)目相同，兩樣本的觀察值的順序不能隨意更改）；樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。配對樣本T檢驗(yàn)的基本步驟如下：（1）提出無效假設(shè)，和備擇假設(shè)。其中為兩配對樣本的取值之差的總體平均值，它等于兩樣本所屬總體的平均數(shù)和之差，即。（2）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，公式為：自由度為：，為兩樣本均值差的標(biāo)準(zhǔn)誤，計(jì)算公式為：其中d為兩樣本各對數(shù)據(jù)之差，即；；為d的標(biāo)準(zhǔn)差；n為樣本的樣本量。（3）根據(jù)確定臨界值t值和，作出統(tǒng)計(jì)推斷。根據(jù)我們所求出各地區(qū)同學(xué)體質(zhì)健康分?jǐn)?shù)的單樣本T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，我們選出平均數(shù)相差最大的，最小值相差最大的，最大值相差最大的和t值相差最大的4組進(jìn)行兩兩配對樣本T檢驗(yàn)。得到如下數(shù)據(jù)：表7地區(qū)兩兩配對樣本T檢驗(yàn)結(jié)果地區(qū)地區(qū)四-地區(qū)五地區(qū)四-地區(qū)三地區(qū)四-地區(qū)一地區(qū)六-地區(qū)三顯著性概率0.0920.1470.1470.730可以從表中看出，各組數(shù)據(jù)中顯著性概率（Sig.(2-tailed)）最小為0.092，而當(dāng)顯著性概率大于0.05時(shí)，認(rèn)為配對樣本之間不存在顯著差異，即各地區(qū)之間不存在顯著差異。5.3問題三的模型建立與求解題中要求建立體質(zhì)健康評價(jià)模型，評價(jià)該校學(xué)生的體質(zhì)健康狀況?；貧w分析是通過試驗(yàn)和觀測來尋找變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)采用模型研究Y與X之間的關(guān)系時(shí)，如果是一個(gè)線性函數(shù)，則進(jìn)行的回歸分析就是線性回歸，其中：Y是因變量，X是自變量，是隨機(jī)變量。1、我們查閱了相關(guān)資料，根據(jù)大學(xué)一年級——大學(xué)四年級男女生身高標(biāo)準(zhǔn)體重表引入了不同階段BMI值的單項(xiàng)得分。然后根據(jù)附表2，我們對大學(xué)生各項(xiàng)測試評分標(biāo)準(zhǔn)表中的肺活量指數(shù)、臺階測試、立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈前屈、握力指數(shù)的評分標(biāo)準(zhǔn)及BMI指數(shù)分別與單項(xiàng)得分用SPSS進(jìn)行一次性擬合、二次性擬合、三次性擬合…根據(jù)圖像，我們自后得出各項(xiàng)測試成績與單項(xiàng)得分的擬合方程：男生：肺活量與單項(xiàng)得分的擬合方程：臺階測試與單項(xiàng)得分的擬合方程：立定跳遠(yuǎn)與總分的擬合方程：握力指數(shù)與單項(xiàng)得分的擬合方程：BMI指數(shù)與單項(xiàng)得分的擬合方程：女生：1、肺活量與單項(xiàng)得分的擬合方程：2、臺階測試與單項(xiàng)得分的擬合方程：3、立定跳遠(yuǎn)與單項(xiàng)得分的擬合方程：4、握力指數(shù)與單項(xiàng)得分的擬合方程：5、BMI指數(shù)與單項(xiàng)得分的擬合方程：擬合優(yōu)度是指回歸直線對觀測值的擬合程度。若觀測點(diǎn)離回歸直線近，則擬合程度好；反之則擬合程度差。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)。越接近1，說明擬合程度越好。在上述擬合方程中，我們得到的擬合優(yōu)度均大于0.9，說明擬合程度較好，說明擬合方程是可靠的。根據(jù)上述擬合出的方程，我們通過excel統(tǒng)計(jì)出學(xué)校所有學(xué)生的各項(xiàng)測試的單項(xiàng)得分。2、灰色關(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。要建立體質(zhì)健康評價(jià)模型，我們通過灰色關(guān)聯(lián)分析法得到各項(xiàng)指標(biāo)得分與總分的關(guān)聯(lián)度，從而分析各項(xiàng)指標(biāo)對體質(zhì)健康的影響。建立模型利用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行綜合評價(jià)的步驟是:（1）根據(jù)評價(jià)目的確定評價(jià)指標(biāo)體系,收集評價(jià)數(shù)據(jù)。設(shè)數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣:其中n為指標(biāo)總數(shù),m為樣本區(qū)間,其中（2）確定參考數(shù)據(jù)列參考數(shù)據(jù)列應(yīng)該是一個(gè)理想的比較標(biāo)準(zhǔn),可以以各指標(biāo)的最優(yōu)值(或最劣值)構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列,也可根據(jù)評價(jià)目的選擇其它參照值，記作（3）逐個(gè)計(jì)算每個(gè)被評價(jià)對象指標(biāo)序列(比較序列)與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值,即確定并計(jì)算其值，（5）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)由下式,分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。式中為分辨系數(shù)，在(0,1)內(nèi)取值，若越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強(qiáng)，通常取0.5。如果為最優(yōu)值數(shù)據(jù)列,越大，越好，若為最劣值數(shù)據(jù)列，越大，越不好。（6）計(jì)算關(guān)聯(lián)序?qū)Ω髟u價(jià)對象(比較序列)分別計(jì)算其個(gè)指標(biāo)與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值,以反映各評價(jià)對象與參考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并稱其為關(guān)聯(lián)序,記為:根據(jù)以上步驟，對題目所給的數(shù)據(jù)及引入的指數(shù)與單項(xiàng)得分得到的標(biāo)準(zhǔn)評分表進(jìn)行灰色分析，數(shù)據(jù)如下：表8各項(xiàng)測試成績評分標(biāo)準(zhǔn)表等級單項(xiàng)得分肺活量體重指數(shù)臺階試驗(yàn)立定跳遠(yuǎn)（米）坐位體前屈(厘米)指數(shù)優(yōu)秀10070782.0721.109869752.0620.80.149668722.0520.30.289467692.0319.80.439265642.0119.20.579064601.9918.60.71良好8763591.9717.70.928461571.9316.31.138159551.89151.357857521.8413.11.567554491.7911.31.78及格7253481.7610.11.986951471.728.32.206649461.696.52.416346441.634.12.626043421.581.72.83不及格5042411.561.53.544041401.531.34.253039391.514.962037381.460.65.671035361.420.26.38根據(jù)若進(jìn)行初值化處理,得到初始化矩陣如下：表9初始化矩陣表總分肺活量體重指數(shù)臺階試驗(yàn)立定跳遠(yuǎn)（米）坐位體前屈(厘米)指數(shù)1.001.001.001.001.000.000.980.990.961.000.990.020.960.970.920.990.960.040.940.960.880.980.940.070.920.930.820.970.910.090.900.910.770.960.880.110.870.900.760.950.840.140.840.870.730.930.770.180.810.840.710.910.710.210.780.810.670.890.620.240.750.770.630.860.540.280.720.760.620.850.480.310.690.730.600.830.390.340.660.700.590.820.310.380.630.660.560.790.190.410.600.610.540.760.080.440.500.600.530.750.070.560.400.590.510.740.060.670.300.560.500.720.050.780.200.530.490.710.030.890.100.500.460.690.011.00計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：由下式,分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù).取得得到女生各項(xiàng)測量指標(biāo)成績與總分的權(quán)重如下：表10女生各項(xiàng)測試成績權(quán)重表總分肺活量體重指數(shù)臺階試驗(yàn)立定跳遠(yuǎn)（米）坐位體前屈(厘米)指數(shù)1.001.001.001.001.000.331.000.990.960.970.990.341.000.980.930.941.000.351.000.970.900.921.000.361.000.980.830.910.980.381.000.970.790.890.960.391.000.940.810.860.940.411.000.940.820.840.880.431.000.940.830.830.830.461.000.940.820.820.760.481.000.960.800.810.700.511.000.930.830.790.670.551.000.930.850.780.630.591.000.930.880.760.590.641.000.950.880.760.530.701.000.970.890.750.490.761.000.830.950.660.540.901.000.730.820.600.600.651.000.660.710.540.660.511.000.600.640.500.740.421.000.560.580.460.850.36關(guān)聯(lián)序0.890.830.780.780.50權(quán)重0.240.220.210.210.13同上，得到男生的各項(xiàng)測量指標(biāo)成績與總分的權(quán)重如下：表11男生各項(xiàng)測試成績權(quán)重表指標(biāo)肺活量體重指數(shù)臺階試驗(yàn)立定跳遠(yuǎn)（米）坐位體前屈(厘米)指數(shù)權(quán)重0.220.220.200.230.13由權(quán)重建立評價(jià)模型：男生：女生：最后，最后通過評價(jià)模型計(jì)算得到所有學(xué)生的綜合分?jǐn)?shù)。由附錄2中給的分?jǐn)?shù)等級劃分，統(tǒng)計(jì)出該校學(xué)生的體質(zhì)健康狀況如下：表12該校學(xué)生體質(zhì)健康狀況表等級優(yōu)秀良好及格不及格人數(shù)299250693百分比0.19%9.48%23.95%66.38%表中我們得到該校學(xué)生體質(zhì)健康狀況較差，不及格占大多數(shù)。該校應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生積極參加鍛煉。我們進(jìn)一步對各等級體質(zhì)健康學(xué)生分布百分比情況做餅圖，如下：圖3該校學(xué)生體質(zhì)健康各等級分布餅圖從圖中更能直觀看到該校學(xué)校體質(zhì)健康狀況不容樂觀。對數(shù)據(jù)進(jìn)行男女生分別考察，繪制條形圖如下：圖4該校男女學(xué)生體質(zhì)健康狀況直方圖從圖中可以直觀看到該校男生不及格人數(shù)占大多數(shù)，而及格良好及優(yōu)秀情況更不及女生，說明該校男生健康狀況較差。同理，得到1班的29名學(xué)生，測試的體質(zhì)健康結(jié)果如下：表13一班學(xué)生體質(zhì)健康狀況表等級優(yōu)秀良好及格不及格人數(shù)051311百分比017.24%44.83%37.93%由上表知，1班的29名同學(xué)體質(zhì)健康雖然及格率也不高，總體測試結(jié)果并不怎么理想，但與學(xué)校的及格率相比，該班學(xué)生體質(zhì)健康狀況還是不錯(cuò)的。5.4建議報(bào)告書給在校學(xué)生提高自身體質(zhì)健康的建議報(bào)告書大學(xué)生作為祖國的未來與希望，其體質(zhì)健康水平是中華民族發(fā)展的重要基石，歷來倍受我國政府和社會的高度關(guān)注。學(xué)校教育不僅僅是思想教育，還應(yīng)該包括終身體育能力的培養(yǎng)。然而，近年來大學(xué)生的體質(zhì)健康水平呈下降趨勢。大學(xué)生的體質(zhì)健康狀況令人堪憂。結(jié)合本文對某校一千多名大一新生的身體測評結(jié)果：等級優(yōu)秀良好及格不及格人數(shù)299250693百分比0.19%9.48%23.95%66.38%可以看出該校學(xué)生體質(zhì)健康狀況較差，學(xué)校應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生積極參加鍛煉，提升體質(zhì)健康。握力體重指數(shù)主要反映人前臂和手部肌肉的力量，同時(shí)也與其他肌群的力量有關(guān)，而且還是反映肌肉總體力量的一個(gè)很好的指標(biāo)。我們在對全校學(xué)生進(jìn)行單項(xiàng)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)男生的握力指數(shù)得分較差。由此可以看出現(xiàn)今大學(xué)里的男生嚴(yán)重缺乏鍛煉，導(dǎo)致肌肉總體力量過低，我們建議男生應(yīng)該多加鍛煉，特別是加強(qiáng)上肢力量鍛煉。坐位體前屈反映的是關(guān)節(jié)和肌肉的柔韌性。柔韌性差意味著相應(yīng)的關(guān)節(jié)和肌肉缺乏運(yùn)動(dòng)。同握力指數(shù)一般，女生的坐位體前屈得分也較差。由此可以看出大學(xué)里女生長時(shí)間缺乏發(fā)展柔韌的練習(xí)，而柔韌性差可導(dǎo)致關(guān)節(jié)或關(guān)節(jié)周圍軟組織發(fā)生變性、攣縮，甚至粘連，限制關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)幅度。身體的柔韌性是女性體美的一個(gè)表現(xiàn)方面，女生在追求形態(tài)美的同時(shí)應(yīng)該發(fā)展自身的柔韌性，協(xié)調(diào)性。立定跳遠(yuǎn)是發(fā)展下肢爆發(fā)力與彈跳力的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。該項(xiàng)目不論男女，及格率均不令人滿意。爆發(fā)力差的同時(shí)意味著身體的持久力差，沒有過硬的持久力必然影響到今后的工作學(xué)習(xí)。如何進(jìn)行鍛煉以提高體質(zhì)健康指標(biāo)，我們有如下建議:對于學(xué)生本人，健康不是一蹴而成的，若僅依賴于每周一次的體育課鍛煉時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，體質(zhì)健康這是一個(gè)日積月累的過程，需要長期的堅(jiān)持。同時(shí)，在思想上要對自身的身體素質(zhì)有足夠的重視度，擺脫思想上的惰性。平日里不應(yīng)該宅在宿舍玩電腦，而應(yīng)該多出去走走。對于學(xué)校，一方面應(yīng)該加強(qiáng)宣傳教育，在具體實(shí)施各項(xiàng)措施之前，首先要將體質(zhì)健康的觀念深入大學(xué)生的心中，激發(fā)學(xué)生的鍛煉熱情，樹立正確的價(jià)值觀念。校領(lǐng)導(dǎo)可以利用學(xué)生會、社聯(lián)等組織的影響力進(jìn)班宣傳，也可以采用病毒式營銷的方式在微博、人人、空間等媒體上發(fā)布信息，使得體質(zhì)健康的潮流在校園內(nèi)廣為傳播。另一方面，應(yīng)該嚴(yán)格落實(shí)教育部，體育部下發(fā)的文件要求。多開展體育文化活動(dòng)，體育特色文化活動(dòng)是促進(jìn)校園文化的重要手段，也是學(xué)校精神面貌的體現(xiàn)。積極的開展體育文化活動(dòng),組織小型多樣、豐富多彩的體育比賽,使體育更好地為校園文化服務(wù),逐漸形成一種獨(dú)具特色的、充滿生機(jī)和動(dòng)力的校園文化氛圍,增加學(xué)生的興趣,從根本上改變學(xué)生對體育的態(tài)度,促使更多的學(xué)生參加活動(dòng),投入到鍛煉身體熱潮中,從而更好地提高學(xué)生的體質(zhì)健康。學(xué)生的健康教育是一個(gè)長期的教育行為,在短時(shí)間內(nèi)是不可能出現(xiàn)大的成效的。這需要全社會的共同努力，相關(guān)部門的政策和財(cái)力支持，學(xué)校的認(rèn)真落實(shí)，才會使得學(xué)生的體質(zhì)健康問題得到真正解決。六、模型的優(yōu)缺點(diǎn)6.1模型的優(yōu)點(diǎn)1、通過相關(guān)性分析模型，可以直接看出變量間相關(guān)關(guān)系密切程度，從而分析出體重對體質(zhì)健康的影響。2、本文運(yùn)用了等軟件進(jìn)行模型的求解，使得模型的建立具有說服力和可信度。3、在本模型中，圖表結(jié)合文字一起說明，使模型更加充實(shí)。6.2模型的缺點(diǎn)1、相關(guān)性分析的系數(shù)只能較為籠統(tǒng)看出是否呈線性關(guān)系，而不能具體看出呈什么影響。2、的研究對象具有局限性，使用范圍較小，對于一些特殊情況不能使用。如：未滿18周歲、運(yùn)動(dòng)員、正在做重量訓(xùn)練、懷孕或哺乳中及身體虛弱，久坐不動(dòng)的老人。八、參考文獻(xiàn)[1]柏楊，顧新紅，倪偉，異常對大學(xué)生體質(zhì)健康指標(biāo)的營銷，中國體育科技，2005年第41卷第2期；[2]姜啟源等編，數(shù)學(xué)模型（第三版），高等教育出版社，2003年08月；附錄GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\正常.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.Warning.Commandname:GETDATAUndefinederror#2101-Cannotopentextfile"E:\SPSS\lang\en\xlsdac.err":NosuchfileordirectoryEXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集1WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201318時(shí)55分53秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集1Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile575MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.031ElapsedTime0000:00:00.006[數(shù)據(jù)集1]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.746**.423**.112*.293**.227**Sig.(2-tailed).000.000.025.000.000N399399399399399399體重PearsonCorrelation.746**1.395**.077.294**.127*Sig.(2-tailed).000.000.125.000.011N399399399399399399肺活量PearsonCorrelation.423**.395**1.133**.246**.212**Sig.(2-tailed).000.000.008.000.000N399399399399399399臺階測試PearsonCorrelation.112*.077.133**1.164**.212**Sig.(2-tailed).025.125.008.001.000N399399399399399399男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.293**.294**.246**.164**1.279**Sig.(2-tailed).000.000.000.001.000N399399399399399399立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation.227**.127*.212**.212**.279**1Sig.(2-tailed).000.011.000.000.000N399399399399399399**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\正常女生.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集2WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201318時(shí)58分35秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集2Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile176MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.016ElapsedTime0000:00:00.019[數(shù)據(jù)集2]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.724**.386**.143.144.187*Sig.(2-tailed).000.000.058.056.013N176176176176176176體重PearsonCorrelation.724**1.314**.097.034-.027Sig.(2-tailed).000.000.199.650.723N176176176176176176肺活量PearsonCorrelation.386**.314**1.158*.177*.010Sig.(2-tailed).000.000.036.019.895N176176176176176176臺階測試PearsonCorrelation.143.097.158*1.135.078Sig.(2-tailed).058.199.036.075.303N176176176176176176男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.144.034.177*.1351.162*Sig.(2-tailed).056.650.019.075.032N176176176176176176立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation.187*-.027.010.078.162*1Sig.(2-tailed).013.723.895.303.032N176176176176176176**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).DATASETACTIVATE數(shù)據(jù)集2.DATASETCLOSE數(shù)據(jù)集1.GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\偏輕.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集3WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=班號身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201318時(shí)59分46秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集3Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile194MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=班號身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.016ElapsedTime0000:00:00.018[數(shù)據(jù)集3]Correlations班號身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)班號PearsonCorrelation1-.115-.130.097.028-.019.017Sig.(2-tailed).110.071.178.702.794.811N194194194194194194194身高PearsonCorrelation-.1151.811**.377**.149*.130.155*Sig.(2-tailed).110.000.000.038.071.031N194194194194194194194體重PearsonCorrelation-.130.811**1.368**.198**.294**.228**Sig.(2-tailed).071.000.000.006.000.001N194194194194194194194肺活量PearsonCorrelation.097.377**.368**1.056.196**.108Sig.(2-tailed).178.000.000.440.006.133N194194194194194194194臺階測試PearsonCorrelation.028.149*.198**.0561.094.162*Sig.(2-tailed).702.038.006.440.191.024N194194194194194194194男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation-.019.130.294**.196**.0941.194**Sig.(2-tailed).794.071.000.006.191.007N194194194194194194194立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation.017.155*.228**.108.162*.194**1Sig.(2-tailed).811.031.001.133.024.007N194194194194194194194**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201318時(shí)59分58秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集3Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile194MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.031ElapsedTime0000:00:00.019[數(shù)據(jù)集3]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.811**.377**.149*.130.155*Sig.(2-tailed).000.000.038.071.031N194194194194194194體重PearsonCorrelation.811**1.368**.198**.294**.228**Sig.(2-tailed).000.000.006.000.001N194194194194194194肺活量PearsonCorrelation.377**.368**1.056.196**.108Sig.(2-tailed).000.000.440.006.133N194194194194194194臺階測試PearsonCorrelation.149*.198**.0561.094.162*Sig.(2-tailed).038.006.440.191.024N194194194194194194男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.130.294**.196**.0941.194**Sig.(2-tailed).071.000.006.191.007N194194194194194194立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation.155*.228**.108.162*.194**1Sig.(2-tailed).031.001.133.024.007N194194194194194194**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\偏輕女生.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集4WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201319時(shí)01分48秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集4Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile110MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.047ElapsedTime0000:00:00.076[數(shù)據(jù)集4]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.788**.242*.046.210*-.011Sig.(2-tailed).000.011.636.027.908N110110110110110110體重PearsonCorrelation.788**1.240*-.017.086-.078Sig.(2-tailed).000.012.863.373.416N110110110110110110肺活量PearsonCorrelation.242*.240*1.021.275**.331**Sig.(2-tailed).011.012.830.004.000N110110110110110110臺階測試PearsonCorrelation.046-.017.0211.114.086Sig.(2-tailed).636.863.830.237.371N110110110110110110男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.210*.086.275**.1141.128Sig.(2-tailed).027.373.004.237.182N110110110110110110立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation-.011-.078.331**.086.1281Sig.(2-tailed).908.416.000.371.182N110110110110110110**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201319時(shí)03分21秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集4Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile110MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.000ElapsedTime0000:00:00.008[數(shù)據(jù)集4]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.788**.242*.046.210*-.011Sig.(2-tailed).000.011.636.027.908N110110110110110110體重PearsonCorrelation.788**1.240*-.017.086-.078Sig.(2-tailed).000.012.863.373.416N110110110110110110肺活量PearsonCorrelation.242*.240*1.021.275**.331**Sig.(2-tailed).011.012.830.004.000N110110110110110110臺階測試PearsonCorrelation.046-.017.0211.114.086Sig.(2-tailed).636.863.830.237.371N110110110110110110男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.210*.086.275**.1141.128Sig.(2-tailed).027.373.004.237.182N110110110110110110立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation-.011-.078.331**.086.1281Sig.(2-tailed).908.416.000.371.182N110110110110110110**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).DATASETACTIVATE數(shù)據(jù)集2.DATASETCLOSE數(shù)據(jù)集3.DATASETACTIVATE數(shù)據(jù)集4.DATASETCLOSE數(shù)據(jù)集2.GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\偏胖.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.Warning.Commandname:GETDATAUndefinederror#2101-Cannotopentextfile"E:\SPSS\lang\en\xlsdac.err":NosuchfileordirectoryEXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集5WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201319時(shí)04分22秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集5Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile163MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.ResourcesProcessorTime0000:00:00.046ElapsedTime0000:00:00.054[數(shù)據(jù)集5]Correlations身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)身高PearsonCorrelation1.677**.450**.207*.366**.242**Sig.(2-tailed).000.000.012.000.003N148148148148148148體重PearsonCorrelation.677**1.321**.079.129.090Sig.(2-tailed).000.000.341.119.277N148148148148148148肺活量PearsonCorrelation.450**.321**1.174*.302**.211*Sig.(2-tailed).000.000.034.000.010N148148148148148148臺階測試PearsonCorrelation.207*.079.174*1.156.131Sig.(2-tailed).012.341.034.058.112N148148148148148148男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈PearsonCorrelation.366**.129.302**.1561.458**Sig.(2-tailed).000.119.000.058.000N148148148148148148立定跳遠(yuǎn)PearsonCorrelation.242**.090.211*.131.458**1Sig.(2-tailed).003.277.010.112.000N148148148148148148**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).GETDATA/TYPE=XLS/FILE='C:\Users\PH\Desktop\偏胖女生.xls'/SHEET=name'Sheet1'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數(shù)據(jù)集6WINDOW=FRONT.CORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.CorrelationsNotesOutputCreated12-8月-201319時(shí)05分19秒CommentsInputActiveDataset數(shù)據(jù)集6Filter<none>Weight<none>SplitFile<none>NofRowsinWorkingDataFile15MissingValueHandlingDefinitionofMissingUser-definedmissingvaluesaretreatedasmissing.CasesUsedStatisticsforeachpairofvariablesarebasedonallthecaseswithvaliddataforthatpair.SyntaxCORRELATIONS/VARIABLES=身高體重肺活量臺階測試男生：握力體重指數(shù)；女生：坐位體前屈立定跳遠(yuǎn)/PRINT=TWOTAILNOSIG