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文檔簡介
計(jì)量資料的分類:1.離散型資料(discretedata):是指變量取值可以一一列舉的資料。例如,每個(gè)育齡婦女現(xiàn)有的子女?dāng)?shù)。2.連續(xù)型資料(continuitydata):是指變量取值不能一一列舉(即變量取值為一定范圍內(nèi)的任意值)的資料。例如,人體的身高(cm)、體重(kg)等。第一頁第二頁,共41頁。第一節(jié)頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖頻數(shù)表適用于:觀察例數(shù)較多的計(jì)量資料。一、頻數(shù)分布表:
頻數(shù)(frequency):不同組別內(nèi)的觀察值個(gè)數(shù)稱為頻數(shù),表示觀察值在各組內(nèi)出現(xiàn)的頻繁程度。
頻數(shù)表:將分組標(biāo)志和相應(yīng)的頻數(shù)列表,即為頻數(shù)分布表,簡稱頻數(shù)表。
第二頁第三頁,共41頁。(一)離散型計(jì)量資料的頻數(shù)表見P7(二)連續(xù)型計(jì)量資料的頻數(shù)表頻數(shù)表編制:
1.求全距(極差):
R=MAX-MIN
2.定組距和組段,一般8~15組為宜組距=[R/10]組段=R÷組距
組中值=(本組段下限+下組段下限)÷2
第三頁第四頁,共41頁。第一組段應(yīng)包括MIN最末組段應(yīng)包括MAX且同時(shí)寫出下限和上限每一組段數(shù)值范圍:下限≤X<上限下限(lowerlimit):每個(gè)組段的起點(diǎn)稱為該組的下限。上限(upperlimit):每個(gè)組段的終點(diǎn)稱為該組的上限。
3.列表劃記第四頁第五頁,共41頁。頻數(shù)分布表的用途(1)是大樣本數(shù)據(jù)常用的表達(dá)方式。(2)便于觀察數(shù)據(jù)的分布類型(以便選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析方法)。對(duì)稱分布:集中位置在中間。左右兩側(cè)頻數(shù)基本對(duì)稱。偏態(tài)分布正偏態(tài)分布:集中位置偏向數(shù)值較小的一側(cè)。負(fù)偏態(tài)分布:集中位置偏向數(shù)值較大的一側(cè)。第五頁第六頁,共41頁。(3)便于發(fā)現(xiàn)資料中的可疑值(4)當(dāng)n足夠大時(shí),以f
P的估計(jì)值,便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。二、頻數(shù)分布圖直方圖:適合描述連續(xù)型資料的頻數(shù)分布。第六頁第七頁,共41頁。第七頁第八頁,共41頁。第八頁第九頁,共41頁。第二節(jié)計(jì)量資料集中趨勢(shì)的描述平均數(shù)(average):是一類描述計(jì)量資料集中位置或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。常用的平均數(shù)——算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)第九頁第十頁,共41頁。一、算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù)簡稱均數(shù)(mean),描述一組同質(zhì)資料的平均水平。總體均數(shù):樣本均數(shù):(一)計(jì)算方法
1.直接法:適用于樣本量較小的計(jì)量資料。第十頁第十一頁,共41頁。2.加權(quán)法:適用于樣本量較大的計(jì)量資料。(二)均數(shù)的特性1.各觀察值與均數(shù)之差(離均差)的總和等于零,即第十一頁第十二頁,共41頁。2.各觀察值的離均差平方和最小,即(三)均數(shù)的應(yīng)用1.均數(shù)反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平,并可作為樣本的代表值與其他樣本進(jìn)行比較。2.均數(shù)適用于描述單峰對(duì)稱分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。
第十二頁第十三頁,共41頁。二、幾何均數(shù)(geometricmean)(一)計(jì)算方法
1.直接法:適用于樣本量較小的計(jì)量資料。或
第十三頁第十四頁,共41頁。2.加權(quán)法:適用于樣本量較大的計(jì)量資料,如頻數(shù)表資料。第十四頁第十五頁,共41頁。(二)幾何均數(shù)的應(yīng)用注意事項(xiàng)
1.幾何均數(shù)常用于等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料,如血清抗體滴度、細(xì)菌計(jì)數(shù)等。2.觀察值中若有0或負(fù)值,則不宜直接使用幾何均數(shù)。3.觀察值一般不能同時(shí)有正值和負(fù)值。若全是負(fù)值,計(jì)算時(shí)可先將負(fù)號(hào)去掉,得出結(jié)果后再加上負(fù)號(hào)。第十五頁第十六頁,共41頁。三、中位數(shù)(median)中位數(shù)是將一組觀察值按大小順序排列后,位次居中的觀察值。(一)計(jì)算方法
1.直接法:適用于樣本量較小的計(jì)量資料。當(dāng)為奇數(shù)時(shí)
當(dāng)為偶數(shù)時(shí)
第十六頁第十七頁,共41頁。2.頻數(shù)表法(百分位數(shù)法):適用于樣本量較大的計(jì)量資料,如頻數(shù)表資料。
第十七頁第十八頁,共41頁。(二)中位數(shù)的應(yīng)用注意事項(xiàng)1.中位數(shù)可用于各種分布的資料。2.中位數(shù)不受極端值的影響,因此,實(shí)際工作中主要用于:(1)偏態(tài)分布資料(2)端點(diǎn)無確切值的資料(3)分布不明確的資料第十八頁第十九頁,共41頁。百分位數(shù)1.定義:百分位數(shù)(percentile)是指將觀察值從小到大排列后處于第x百分位置上的數(shù)值。用符號(hào)表示為,它是個(gè)位置指標(biāo)。2.計(jì)算方法:
第十九頁第二十頁,共41頁。
PX
X%(100-X)%第二十頁第二十一頁,共41頁。8010012029.81%64.40%第二十一頁第二十二頁,共41頁。第三節(jié)計(jì)量資料離散趨勢(shì)
的描述第二十二頁第二十三頁,共41頁。衡量變異程度(或離散程度)的指標(biāo)分類:(按間距)—極差(R)和四分位數(shù)間距(Q)(按平均差距)—離均差平方和(SS)、方差(S2)、標(biāo)準(zhǔn)差(S)和變異系數(shù)(CV)第二十三頁第二十四頁,共41頁。公式:R=MAX-MIN性質(zhì):R大(?。┳儺惗却螅ㄐ。?/p>
一、極差和四分位數(shù)間距(一)極差(全距)(range)第二十四頁第二十五頁,共41頁。應(yīng)用:適用于任何分布的計(jì)量資料(端點(diǎn)無確切值者除外)優(yōu)點(diǎn):簡單明了,應(yīng)用廣泛,如用于說明傳染病、食物中毒等的最短、最長潛伏期等。
第二十五頁第二十六頁,共41頁。缺點(diǎn):a.除MAX和MIN外,不能反映組內(nèi)其它數(shù)據(jù)變異度。b.極差抽樣誤差大,受兩個(gè)極端值影響,不夠穩(wěn)定,通常只用于資料的粗略分析和小樣本數(shù)據(jù)。第二十六頁第二十七頁,共41頁。X=M=4例1:甲:14447乙:44444
R=6R=0第二十七頁第二十八頁,共41頁。例2:A26℃A2℃BB50℃
X=26℃第二十八頁第二十九頁,共41頁。X=M=6例3:甲:246810
乙:256710R=8第二十九頁第三十頁,共41頁。(二)四分位數(shù)間距(quartile,簡記為Q公式:性質(zhì):Q越大,說明數(shù)據(jù)的變異越大;反之,Q越小,說明變異越小。
應(yīng)用:適用于任何分布的計(jì)量資料,計(jì)算結(jié)果較穩(wěn)定,尤其適用于大樣本偏態(tài)分布資料。
Q=P75-P25第三十頁第三十一頁,共41頁。特點(diǎn):比極差穩(wěn)定,但仍未考慮到每個(gè)觀察值的變異度,在統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用得不普遍。
第三十一頁第三十二頁,共41頁。0P25P50P75100%第三十二頁第三十三頁,共41頁。百分位數(shù)1.定義:百分位數(shù)(percentile)是指將觀察值從小到大排列后處于第x百分位置上的數(shù)值。用符號(hào)表示為,它是個(gè)位置指標(biāo)。2.計(jì)算方法:
第三十三頁第三十四頁,共41頁。第三十四頁第三十五頁,共41頁。(一)平均偏差(meandifference,簡記為M.D)公式:平均偏差=
二、離均差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差第三十五頁第三十六頁,共41頁。應(yīng)用:平均偏差是一個(gè)很直觀的變異量度,但由于用了絕對(duì)值,在數(shù)學(xué)上不便于繼續(xù)處理,使它在應(yīng)用上受到很大的限制,實(shí)際中很少使用。
第三十六頁第三十七頁,共41頁。(二)離均差平方和(SS)
公式:SS=
第三十七頁第三十八頁,共41頁。(三)方差(variance),方差有時(shí)也表示為MS方差計(jì)算公式:(1)總體方差:=
(2)樣本方差:
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