關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的幾點(diǎn)思考

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的幾點(diǎn)思考

農(nóng)產(chǎn)品加工是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的核心。發(fā)達(dá)國家的歷史和中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展所取得的成績(jī)都證明,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)不僅能延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、增加農(nóng)產(chǎn)品附加值,而且能創(chuàng)造大量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),從而在多個(gè)層面推動(dòng)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收。近年來,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)受到國家的高度重視。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是農(nóng)業(yè)的前向需求部門,是提高農(nóng)產(chǎn)品附加值的重要途徑。發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)已成為各級(jí)政府關(guān)注的焦點(diǎn),已經(jīng)發(fā)展成為中國國民經(jīng)濟(jì)的一支重要力量和新的增長點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的長期持續(xù)增長問題非常關(guān)注,而對(duì)增長可持續(xù)性的判斷主要是基于對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)的研究。有學(xué)者指出,提高全要素生產(chǎn)率是中國未來經(jīng)濟(jì)增長的決定因素。目前產(chǎn)業(yè)全要素要生產(chǎn)率的研究已經(jīng)取得了比較豐富的成果,在方法上主要集中在非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)方法。郭慶旺等(2005)估算了中國各省份1979-2003年間的全要素生產(chǎn)率增長、技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步。也有學(xué)者使用同樣的方法對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及子行業(yè)進(jìn)行了研究。張莉俠等(2006)對(duì)中國乳制品業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析;趙燃等(2008)運(yùn)用1999-2005年中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)12個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),分析了中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展過程中全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)狀況。楊興龍、王凱(2008)運(yùn)用玉米加工業(yè)的省際面板數(shù)據(jù),分析中國玉米加工業(yè)增長過程中全要素生產(chǎn)率(TFP)的變動(dòng)狀況。李崇光、陳詩波(2009)使用同樣的方法對(duì)湖北省1996-2005年以來,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的生產(chǎn)率(TFP)增長、技術(shù)變動(dòng)和技術(shù)效率進(jìn)行了實(shí)證分析。但是,從現(xiàn)有對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步方面的研究來看,在產(chǎn)出指標(biāo)上大多使用總產(chǎn)值或者銷售收入來衡量,不能很好地反映農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)增值能力。鑒于此,本文以產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況進(jìn)行研究。一、規(guī)模效率的測(cè)算數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種測(cè)算具有相同類型投入和產(chǎn)出的若干系統(tǒng)或部門(簡(jiǎn)稱“決策單元”,DMU)相對(duì)效率的有效方法。其實(shí)質(zhì)是根據(jù)一組關(guān)于輸入輸出的觀察值,采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,來估計(jì)有效的生產(chǎn)前沿面,再將各DMU與此前沿面做比較,進(jìn)而衡量其效率。凡是處在前沿面上的DMU,DEA認(rèn)定其投入產(chǎn)出組合最有效率,將其效率指標(biāo)定為1;不在前沿面上的DMU則被認(rèn)定為無效率,同時(shí)以效率前沿面之有效點(diǎn)為基準(zhǔn),給予一個(gè)相對(duì)的效率指標(biāo)(大于0,小于1)。此外,DEA還可以判斷各個(gè)DMU投入規(guī)模的適合程度,給出各DMU調(diào)整其投入規(guī)模的方向和程度。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法是從大量樣本數(shù)據(jù)中分析出樣本集合整體的一般情況,其本質(zhì)是平均性;DEA則是從樣本數(shù)據(jù)中分析出樣本集合中處于相對(duì)有效的樣本個(gè)體,其本質(zhì)是最優(yōu)性。DEA在測(cè)定若干個(gè)決策單元的相對(duì)效率時(shí)注重的是對(duì)每一個(gè)決策單元的投入產(chǎn)出進(jìn)行優(yōu)化,所得出的相對(duì)效率是其最大值,是最有利于該決策單元的相對(duì)效率。規(guī)模報(bào)酬不變模型是Charnes,CooperandRhodes(1978)所提出的最基本的DEA模型,因此也稱為“CCR模型”。為了對(duì)DMU的有效性進(jìn)行較簡(jiǎn)單的判別,Charnes和Cooper引入了非阿基米德無窮小量的概念,以便用線性規(guī)劃的單純形方法求解模型,對(duì)決策單元進(jìn)行一次性判別。用規(guī)模報(bào)酬不變模型進(jìn)行效率測(cè)評(píng)時(shí),必須假定各決策單元是位于最佳生產(chǎn)規(guī)模,否則,所測(cè)的效率值中就包含規(guī)模效應(yīng)的影響。為測(cè)算決策單元的純技術(shù)效率(簡(jiǎn)寫為θν)水平,Banker,Charnes,Cooper(1984)提出了可變規(guī)模報(bào)酬(BCC)模型。建立在可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下生產(chǎn)可能集上的的純技術(shù)效率評(píng)價(jià)的模型(加入松弛變量SA和SB及攝動(dòng)量ε后)為:則有:當(dāng)該問題的解為θν*、λ*、SA*、SB*時(shí),有如下結(jié)論:(1)若θν*=1,且SA=SB=0,則DMU0有效;(2)若θν*=1,則DMU0弱有效;(3)若θν*<1,則DMU0非有效。如前所述,用規(guī)模報(bào)酬不變模型測(cè)算所得到的效率值,包含了規(guī)模效率(簡(jiǎn)寫為θS)和純技術(shù)效率兩方面的內(nèi)容。而可變規(guī)模報(bào)酬模型所考察的,是決策單元的純技術(shù)效率水平。則技術(shù)效率(簡(jiǎn)寫為θC)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的關(guān)系為:通過分別運(yùn)行規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)、規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)的DEA模型得到技術(shù)效率和純技術(shù)效率,用它們便可以推算規(guī)模效率的水平。當(dāng)θC=θν時(shí),決策單元的規(guī)模效率為1,即生產(chǎn)處于最佳規(guī)模;否則,決策單元的規(guī)模效率有所損失。造成規(guī)模效率損失的也有兩種原因,分別是規(guī)模過大和規(guī)模過小造成。如上推算的θS<1時(shí),并不能區(qū)分這兩種情況。即無法判定生產(chǎn)是處于規(guī)模報(bào)酬遞增、還是規(guī)模報(bào)酬遞減階段,這樣就降低了規(guī)模效率分析的作用。為此,Coelli(1996)提出了非增規(guī)模報(bào)酬(Non-increaseReturnstoScale,NIRS)模型,即將約束條件,VRS模型就變成NIRS模型。當(dāng)決策單元處于規(guī)模無效(θS<1)時(shí),通過比較規(guī)模效率和非增規(guī)模效率(θn)就可判別生產(chǎn)所處的規(guī)模報(bào)酬階段:(1)θS=θn時(shí),生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段;(2)θS≠θn時(shí),生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。DEA方法測(cè)算出來的技術(shù)效率是衡量DMU實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)到生產(chǎn)可能性邊界的距離,不能反映生產(chǎn)率的變化,而Malmquist指數(shù)則解決了這個(gè)問題。該指數(shù)最初由Malmquist(1953)提出,Cavesetal.(1982)首先將該指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率變化的測(cè)算,此后與Charnesetal.建立的DEA理論相結(jié)合,在生產(chǎn)率測(cè)算中應(yīng)用得日益廣泛。以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:類似地,以t+1時(shí)期技術(shù)Tt+1為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:為避免時(shí)期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異,仿照Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造方法,Cavesetal.用(3)式和(4)式的幾何平均值即(5)式,作為衡量從t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù):(5)式中,(xt+1,yt+1)和(xt,yt)分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量;d0t和d0t+1分別表示以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照,t時(shí)期和t+1時(shí)期的距離函數(shù)。該指數(shù)大于1時(shí),表明從t時(shí)期到t+1時(shí)期全要素生產(chǎn)率是增長的。根據(jù)上述處理所得到的Malmquist指數(shù)具有良好的性質(zhì),它可以分解為不變規(guī)模報(bào)酬假定下技術(shù)效率變化指數(shù)(efficiencychange,Ech)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(technicalchange,Tch),其分解過程如下:其中,技術(shù)效率變化指數(shù)(Ech)還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)(pureefficiencychange,Pech)和規(guī)模效率指數(shù)(scaleefficiencychange,Sech)。即:即技術(shù)效率是純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,全要素生產(chǎn)率是技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的乘積。與單純的截面數(shù)據(jù)DEA分析相比,Malmquist指數(shù)分析將技術(shù)進(jìn)步因素剝離,結(jié)果更為精確。二、物流行業(yè)企業(yè)資產(chǎn)的構(gòu)成我國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼(GB/T4754-94),將我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)分為12個(gè)行業(yè):食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制、橡膠制品業(yè)。本文重點(diǎn)以國有及規(guī)模以上非國有企業(yè)為例,研究遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)整體及子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。全部數(shù)據(jù)均來自于2005-2008年《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。增加值是指工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果;是工業(yè)企業(yè)全部生產(chǎn)活動(dòng)的總成果扣除了在生產(chǎn)過程中消耗或轉(zhuǎn)移的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)價(jià)值后的余額;是工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中新增加的價(jià)值。該指標(biāo)可以反映工業(yè)企業(yè)的投入、產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益情況,為改善工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供依據(jù)。基于此,本文選取國有及規(guī)模以上非國有企業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)。流動(dòng)資產(chǎn)是指企業(yè)可以在一年內(nèi)或者超過一年的一個(gè)營業(yè)周期內(nèi)變現(xiàn)或者運(yùn)用的資產(chǎn),是企業(yè)資產(chǎn)中必不可少的組成部分。流動(dòng)資產(chǎn)在周轉(zhuǎn)過渡中,從貨幣形態(tài)開始,依次改變其形態(tài),最后又回到貨幣形態(tài)。流動(dòng)資產(chǎn)有利于保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)順利進(jìn)行,有利于提高企業(yè)流動(dòng)資金的利用效果,有利于保持企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的流動(dòng)性,提高償債能力,維護(hù)企業(yè)信譽(yù)。固定資產(chǎn)屬于產(chǎn)品生產(chǎn)過程中用來改變或者影響勞動(dòng)對(duì)象的勞動(dòng)資料,是固定資本的實(shí)物形態(tài)。固定資產(chǎn)在生產(chǎn)過程中可以長期發(fā)揮作用,長期保持原有的實(shí)物形態(tài),但其價(jià)值則隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)而逐漸地轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品成本中去,并構(gòu)成產(chǎn)品價(jià)值的一個(gè)組成部分。這兩者是企業(yè)資產(chǎn)主要組成部分。從投入構(gòu)成要素來看,還應(yīng)該有勞動(dòng)力人數(shù),但是本研究考慮到農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各子行業(yè)區(qū)別很大,勞動(dòng)力在其中發(fā)揮的作用有很大區(qū)別,真正影響企業(yè)產(chǎn)出效率的是流動(dòng)資金和體現(xiàn)為生產(chǎn)設(shè)備等形式的固定資產(chǎn)。鑒于此,本研究選取流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)、固定資產(chǎn)凈值年平均余額作為衡量各行業(yè)投入的基本指標(biāo)。三、全要素生產(chǎn)率的再評(píng)價(jià)本文采用TimCoelli的DEAP2.1軟件從產(chǎn)出最大化角度,分析得出遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)結(jié)果。(一)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率分析表1是按年度分遼寧省國有及規(guī)模以上非國有食品工業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解情況。從表1可以看出,自2004年以來,遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)率一直為正,其平均增長率為19.8%,該指標(biāo)的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步,同期技術(shù)進(jìn)步年均增長率達(dá)到37.0%(見表1)。但是其效率變化除了在2005年為正的以外,其余年份均為負(fù)值,平均為-12.5%。造成這種現(xiàn)象的主要原因是規(guī)模效率的降低,規(guī)模效率平均增長率為-10.0%。從最終結(jié)果來看,規(guī)模效率的降低并未抵消技術(shù)進(jìn)步的水平提高的效果,全要素增長率始終在10%以上。為了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)有個(gè)更加全面的了解,本研究進(jìn)一步分析了分行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解情況(見表2)。各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)基本相當(dāng),最高的是服裝及其他纖維制品制造的39.3%,最低的是皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)的32.3%,對(duì)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響區(qū)別不大。影響各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要是規(guī)模效率,全行業(yè)平均增長率是-10%,最低的是飲料制造業(yè),其年均增長率為-13.6%。規(guī)模效率反應(yīng)的行業(yè)的管理水平,規(guī)模效率的降低,說明農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)需要加強(qiáng)管理。相對(duì)于規(guī)模效率,純技術(shù)效率下降幅度不大,年均下降2.8%,下降幅度最大的是橡膠制品業(yè)和飲料制造業(yè),分別達(dá)到11.6%和11.2%。(二)技術(shù)效率與規(guī)模效率分析為了進(jìn)一步分析遼寧省國有及規(guī)模以上非國有農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)規(guī)模收益情況,繼續(xù)利用2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA效率分析(見表3)。從平均水平來看,2007年遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的純技術(shù)效率較高,為0.709,規(guī)模效率為0.622,導(dǎo)致技術(shù)效率不高,僅為0.439。從純技術(shù)效率看,食品加工業(yè)、煙草加工業(yè)和皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)達(dá)到完全有效,其余均未達(dá)到完全有效,最低的是印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制,僅為0.344。從規(guī)模效率看,非常不理想,除了皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)達(dá)到完全有效,其余均未達(dá)到完全有效,排在倒數(shù)三位的分別是食品加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè),效率值分別為0.425、0.504和0.535。從規(guī)模報(bào)酬來看,皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)規(guī)模報(bào)酬不變,煙草加工業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增,其余10個(gè)行業(yè)均為規(guī)模報(bào)酬遞減,需要減少規(guī)模才能提高效率,深層次反映了其管理上的問題。(三)dea有效性調(diào)整技術(shù)效率是由純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積得來,上文已經(jīng)就規(guī)模效率分析了未達(dá)到規(guī)模效率行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬情況。下面從產(chǎn)出和投入兩方面分析未達(dá)到純技術(shù)有效行業(yè)的DEA有效性調(diào)整情況(見表4)。從產(chǎn)出來看:輸出不足最輕的是服裝及其他纖維制品制造業(yè),達(dá)到3.75%,其余均在40%以上,最嚴(yán)重的印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制,達(dá)到190.73%。從投入資源利用率情況來看,除了服裝及其他纖維制品制造業(yè)和家具制造業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)利用不足以外,其余均表現(xiàn)在固定資產(chǎn)的利用上面。四、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率分析基于DEA效率評(píng)價(jià)結(jié)果,筆者得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)方法,2003-2007年遼寧省國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的平均增長率為19.8%,其增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步,效率變化為負(fù)值,主要原因是規(guī)模效率的大幅降低。第二,各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)基本相當(dāng),但是全要素生產(chǎn)率區(qū)別比較明顯。最高的造紙及紙制品業(yè)年均增長率達(dá)到40%,最低的飲料制造業(yè)僅為5.7%,影響各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要是規(guī)模效率,全行業(yè)平均增長率是-10%,最低的是飲料制造業(yè),其年均增長率為-13.6%。進(jìn)一步分析各行業(yè)規(guī)模報(bào)酬情況