2017-2018學年大學數學人教A版選修1-2學業(yè)分層測評1 回歸分析的基本思想及其初步應用 Word版含解析

學業(yè)分層測評A．預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上B．解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上D．可以選擇兩個變量中任意一個變量在y軸上變量在y軸上，故選B.【答案】B錯誤!(yi－yi)2越小，即殘差平方和越小，故選B.【答案】Bx0123y1357EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a) EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)【答案】D【答案】B5．某產品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)4235銷售額y(萬元)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)【答案】B不全相等)的散點圖中，若所有樣本點(xi，yi)(i＝1,2，…，n)都在直線y＝x＋1xy■ EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)8．調查了某地若干戶家庭的年收入x(單位：萬元)和年飲食支出y(單位：萬元)，調查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關關系，并由調查數據得到y(tǒng)9．(2016·包頭高二檢測)關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬x23456y如由資料可知y對x呈線性相關關系．試求：(1)線性回歸方程：錯誤!【解】(1)x4，55EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up9(^),b)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up7(2.3),90)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up7(－),－)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up7(5),5)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up7(4),4)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)10．關于x與y有如下數據：x24568y+17.5，乙模型y＝7x＋17，試比較哪一個模型擬合的效果更好.EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(2),甲)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(2),乙)1234所減分數y43顯然所減分數y與模擬考試次數x之間有B．y0.6x＋5.25C．y0.7x＋6.25D．y0.7x＋5.25=×(4.5＋4＋3＋2.5)＝3.5.即直線應該過點(2.5,3.5)，代入驗證可知直線y=-【答案】D2．已知x與y之間的幾組數據如下表：x123456y021334假設根據上表數據所得線性回歸直線方程為EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up6(^),y)＝bx＋EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up6(^),a).若某同學根據上表中數，并比較大小.EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)×3.5【答案】C知y與x線性相關，且線性回歸方程為y＝0.95x＋2.6，那么表格中的數據m的x0134ymEQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up4(-),y)4．某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)8發(fā)芽y(顆)程，剩下的2組數據用于回歸方程檢驗.EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)(2)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過由公式求得，bEQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)y－bx3.EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up6(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\