醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章_第1頁(yè)
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章簡(jiǎn)介本章主要介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)處理的一般原則和方法，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)缺失處理和異常值處理等。數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理數(shù)據(jù)，排除無效、重復(fù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)變換對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分布。數(shù)據(jù)歸一化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定范圍內(nèi)的值。數(shù)據(jù)平滑：消除數(shù)據(jù)中的噪聲和波動(dòng)。數(shù)據(jù)缺失處理處理數(shù)據(jù)集中缺乏數(shù)值或信息的變量或條目。刪除缺失數(shù)據(jù)。插補(bǔ)法：使用其他數(shù)據(jù)推測(cè)缺失值。建立預(yù)測(cè)模型：通過其他變量預(yù)測(cè)缺失值。異常值處理處理數(shù)據(jù)集中與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)不相符的異常值。刪除異常值。替換異常值：使用平均值或中位數(shù)替換異常值。削弱異常值影響：通過使用魯棒統(tǒng)計(jì)方法減少異常值的影響。總結(jié)數(shù)據(jù)處理是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的一環(huán)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為數(shù)據(jù)分析和建模提供支持。

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