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文檔簡介
建
筑
環(huán)
境
測
試
技
術(shù)市
政
環(huán)
境
工
程
學(xué)
院
姜
永
成習(xí)題與思考
2020/8/18
1第
2
章
測
量
誤
差
和
數(shù)
據(jù)
處
理·主要概念一真值、指定值、
實際值、標(biāo)稱值、示值—
單
次
測
量
和
多
次
測
量
、
等
精
度
測
量
和
非
等
精
度
測
量一
測量誤差、
絕對誤差、
實際相對誤差、
示
值
相
對
誤
差
、
滿
度
相
對
誤
差一測量數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)處理2020/8/18
22.1
測
量
誤
差>真值A(chǔ)
o>一個物理量在一定條件下所呈現(xiàn)的客觀大小
或真實數(shù)
值>指定值A(chǔ)s
(約定真值,國際間進(jìn)行比對)
>由國家設(shè)立各種盡
可
能
維
持
不
變的實
物
標(biāo)
準(zhǔn)>以法令的形式指
定
其
所
體
現(xiàn)的量
值
作
為
計
量單位的指定值>例:標(biāo)準(zhǔn)砝碼上標(biāo)出的lkg>例
:標(biāo)準(zhǔn)
電阻上標(biāo)出的1Ω>例
:標(biāo)
準(zhǔn)電
池
上
標(biāo)出
來的電
動
勢1
.
01
8
6V2020/8/18
3測量誤差(續(xù))>
實
際
值A(chǔ)
(
相
對
真
值
)>上一級計
量
器
具的值>
標(biāo)
稱
值>測量
器具
上
標(biāo)
稱的數(shù)值>
示
值>由測量器具
指
示的被
測
量
量
值,
數(shù)值和單位>單次
測
量
和多
次
測
量>等
精
度
測
量
和
非
等
精
度
測
量2020/8/18
4測
量
誤
差(
續(xù)
)>
絕
對
誤
差>
定
義:△X=X-A
。
或
△X=X-AA?-
真
值
;A-
實際值;X-測量值;>特點:
單
位、符號、
表
示
方
法>
測
量
值
表
示為:A=X±△X>得
知
其固定的
測
量
誤
差
C
可以進(jìn)
行
修
正>
測
量實際
值:A=X+C2020/8/18
5測量
誤
差
(
續(xù)
)>
相
對
誤
差>實際相
對
誤
差>定義
:
>示
值
相
對
誤
差>定
義
:
如果測
量
誤
差
不
大,可用示
值
相
對
誤
差
代
替
實
際相對誤差2020/8/186測量誤差
(續(xù))>滿
度
相
對
誤
差(滿
度
誤
差
和引
用
誤
差)>
定
義:>儀
表準(zhǔn)
確
度
等
級:
S按照γm分級0.1;0.2;0.5;1.0;1.5;2.5;5.0;0.1=0.1%,…·
滿度相對誤差實際給出了儀表全量程內(nèi)絕對誤差的最大值2020/8/18
7例1、某電壓表S=1.5,試
算出
0
~1
0
0V
量程中的
最大絕對
誤
差解:最大絕對誤差注意:1、
如果沒有得到修正值,只能按最大誤差考慮
2、
測量值應(yīng)選擇儀表滿量程的2/3處為宜2020/8/18
8例2、某壓
力
表S=1.0,滿
度
值
1
.
0MPa,求測量值為1
.
00MPa
、
0.80MPa、
0.20MPa時的絕對誤差和示
值
相
對
誤
差解:
根
據(jù)
式
2
-
9
得最大絕對誤差2020/8/18
9示值相對誤差
(續(xù)
后)2020/8/18
10示
值
相
對
誤
差由
上例
可總結(jié)
:·
同一量程內(nèi),測量值越小,示值相對誤差越大·
測
量
儀
表
的
準(zhǔn)
確
度
,
并
不
是
測
量
結(jié)
果
的
準(zhǔn)
確
度
·適當(dāng)選擇測量儀表的量程,才能減小示值相對誤
差2020/8/18
11例
3、
要
測
量1
0
0
℃的
溫
度
,現(xiàn)
有
0
.
5
級
、
測
量
范
圍為0~300℃時和1.0級、測量范圍為0~100℃的
兩種溫
度
計,
試分析
各
自
產(chǎn)
生的示
值
誤
差解
:0.
5
級
溫
度
計,
可
能
產(chǎn)
生的
最
大
絕
對
誤
差2020/8/18
12示值
相
對
誤
差解
:1
.
0
級
溫
度
計,
可能產(chǎn)生的最大
絕
對
誤
差顯然適當(dāng)
選
擇
測
量
儀
表的
量
程,才
能
減
小示
值
的
相
對
誤
差2020/8/18
13示值
相
對
誤
差2.2測
量
誤
差
的
來
源>儀器
誤
差
:
精
度>
人身誤差:
人
為>影
響誤
差
:
環(huán)
境>方法誤
差
:
測量或計算方法2020/8/18142.3
誤差
的分
類>
系統(tǒng)誤
差
e>服從
某
一
規(guī)
律
的
誤
差>
特
點
:
測量條件不變,
誤差為確切值;
多
次
測
量
取
均值不能消除;
具
有
可
重
復(fù)
性值增期
性雜a.
等b.
遞
c.周
d.
復(fù)2020/8/1815無規(guī)則變化
的誤差方差殘差表
2
-
1
測
量
結(jié)
果
及
數(shù)
據(jù)
處
理
表NoT;(℃)V,=T-Fv?12345678910111213141585.3085.7184.7084.9485.6385.2485.6385.8685.2184.9785.1985.3585.2185.1685.32+0.09+0.50-0.51-0.27+0.42+0.03+0.15-0.350.00-0.24-0.02+0.140.00-0.05+0.110.00810.250.26010.07290.17640.0090.02250.12250.000.05760.0040.01960.000.00250.0121計算值T=ZT/15=85.21Zv,=0Zv2=1.0163對值和符號特點:·
對稱性·
抵償性·
小誤差概
率大·
有界性>隨機(jī)誤差δ(偶然誤差):多次等精度測量,其絕2020/8/18
162020/8/18
17>粗
大
誤
差
(
粗
差
)>
明
顯
偏
離
實
際
值
的
誤
差>剔除
粗
差注意
:
1、粗差較易發(fā)現(xiàn)并剔除
2、
一般系差與隨機(jī)誤差同時存在,需分辨出
并
作
相
應(yīng)的
處
理2020/8/18
182.4隨
機(jī)
誤
差
分
析>n
次測量的算
術(shù)
平
均
值>
數(shù)
學(xué)
期
望E>
當(dāng)
n
趨于
無
窮
時>當(dāng)無系統(tǒng)
誤
差和粗差
時隨機(jī)誤差
實際值19>
絕
對
誤
差>
隨機(jī)
誤
差第i次測量值絕對誤差2020/8/18>即多次測量可
以接近實際值2020/8/18
20隨
機(jī)
誤
差
分
析
(
續(xù)
)>
隨機(jī)
誤
差的
平均
值
:>隨機(jī)誤差具有低償性,當(dāng)測量次數(shù)無限大時:-
0
-
一當(dāng)測量次數(shù)足夠多時:>剩
余
誤
差v
(
殘
差
)各次測
量
值
與
算
術(shù)
平
均
值
之
差
22=
—兩邊分別求和上式反映了殘差的特點,
可用于檢查算術(shù)平均
值是否正確2020/8/18
21>為克服隨機(jī)誤差的抵償性,
用方差σ2估計測量的精密度(偏離真值的程度,單位是相應(yīng)單位的平方)>
標(biāo)
準(zhǔn)
差σ
(均方根差,
單位與測量值相同):精密度
正確度>
用
標(biāo)
準(zhǔn)
差
σ
反
映
測
量
的
精
密
度
準(zhǔn)確度2020/8/18
22>方差σ2態(tài)
分
布)=φ(δ)σ大>隨
機(jī)
誤
差對于一組測量數(shù)
小反映了測特
征
:1、有界性
2、對稱性
3、抵償性
σ越小測量
值的精密度高2020/8/18
23的
正)σ小隨
機(jī)
誤
差
大于
3
σ的
概
率
僅
為
0.003,可
認(rèn)
為
是
粗
差注意:極限誤差△用于剔除粗差24>
極限誤
差△
(最大誤差或稱隨機(jī)不
確定
度
)2020/8/18>
貝塞
爾
公
式上
面
分
實際中:n—≈不可
能,n>1且有限時,用殘差代
替隨
機(jī)
誤
差,
用下面公式
表示有限次測量標(biāo)
準(zhǔn)
差的最
佳
估
計
值
(貝塞
爾
公式
):n應(yīng)大
于1
,最好不小于62020/8/18
25>
算
術(shù)
平
均
值的
標(biāo)
準(zhǔn)
差算術(shù)平均值與
真
值間也存
在隨機(jī)誤
差
(
每
組
測
量的
算
術(shù)
平
均
值
也
不
相同,
共m
組
)
,根
據(jù)
概
率中的方差法則可求出:同理定
義
極限
誤
差
:測量
結(jié)
果
表
達(dá)
示:
△
=30實際測量中標(biāo)準(zhǔn)差及
平均
值的
標(biāo)
準(zhǔn)
差
,
直
接寫
成
:2020/8/1826量數(shù)據(jù)
表,
測
量n(10~20)次
、m
組術(shù)平
均
值、殘
差、方
差準(zhǔn)差、平
均
值的標(biāo)
準(zhǔn)
差據(jù)處理,給出測
量
結(jié)
果
表
達(dá)
式1、
列
出測2、
計
算
算
3、
計算標(biāo)
4、
進(jìn)行數(shù)>有限次
測
量
下的結(jié)
果
表
達(dá)
式2020/8/18
27nx,(?
c)V?=x,-xv21234567891075.0175.0475.0775.0075.0375.0975.0675.0275.0875.05-0.035-0.005+0.025-0.045-0.015+0.045-0.015-0.025+0.035+0.005計算值x=75.045Zv?=0∑v2=0.00825[例1]用溫度表對某一溫度測量10次,設(shè)已消除系統(tǒng)誤差及粗大誤差,測得數(shù)據(jù)及有關(guān)計算值如表2-2,試給出最終測量結(jié)果表達(dá)式.表2-2
測量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理表0.0012250.0000250.006250.0020250.002250.0020250.002250.006250.012250.000252020/8/18
28測
量
結(jié)
果
表
達(dá)
式
:
多
組
測
量
時
可
以
使
用
:
C—
2020/8/18
29解
:>
系
統(tǒng)
誤
差
的
特
性>剔除粗差后,
測量誤差等于隨機(jī)誤差和系統(tǒng)
誤差值的代數(shù)
和
:>
進(jìn)
行n
次等精度測量,
系差為恒差或緩慢變
化
,
則有:高一等級的測量儀
表,或另一用于比
對的測量儀表2.5
系
統(tǒng)
誤
差
分
析當(dāng)
n足夠大
時
,第
二
項
等
于零。2020/8/18
30統(tǒng)
誤
差的
特
性
:不具
備
抵
償
性
;與
測
量次
數(shù)
無
關(guān)
;取
平
均
值
無效
;如果已知A
值
,就
可以得到系差值系統(tǒng)誤差
的特性
(
續(xù)
)當(dāng)n足夠大時,
由于隨機(jī)誤差的抵償性,
其
算術(shù)
平
均
值
等
于
零,
于是得
:2020/8/18
31研究其規(guī)律,
發(fā)現(xiàn)并消除。系1、
2、3、4、>
系
統(tǒng)
誤
差的
判斷1、
理論分析法由于測量方法引入的誤差,
通過理論分析解決2、
校準(zhǔn)比對法用準(zhǔn)確度高的儀器比對測量,發(fā)現(xiàn)系差,修正3、
校
驗
比
對
法改變測量環(huán)境、
方法,
比對測量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)系
差4、
殘
差
觀
察
法根據(jù)殘差觀察有無系差及類型,
殘差觀察法主
要發(fā)現(xiàn)變值系差,
不能發(fā)現(xiàn)恒值系差,
見下頁圖示2020/8/18
324、
殘差觀察法(橫軸是均值不能發(fā)現(xiàn)恒值系差)系差周期變化無系差2020/8/18>
消除
系
統(tǒng)
誤
差1、
采用正確的測量方法和原理;2、
選用正確的儀器、儀表及準(zhǔn)確度;3、
測量用儀器、儀表定期檢定;4、
使用中
按
規(guī)
程
或
說明
書
操
作
;5、
注意環(huán)境溫度影響,
電源電壓的影響;
6、
盡量使用數(shù)字儀表,
避免讀數(shù)誤差;7、
提高測量人員的操作水平。2020/8/18
34>
消弱
系
統(tǒng)
誤
差
的
典
型
技
術(shù)1、
零
示
法
標(biāo)準(zhǔn)量比待較測,
者已效知應(yīng)標(biāo)相準(zhǔn)互量抵除
零
示
器
的
誤
差測量條件不變,
用標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)
準(zhǔn)
電
阻量替代被測量,
通過調(diào)
RS整標(biāo)準(zhǔn)量而使示值不變,
R
X標(biāo)準(zhǔn)
量
等
于
被
測
量
。
兩次測量2020/8/18
標(biāo)準(zhǔn)電阻(可調(diào))二量
與R1
l=0
被測量R2S
Ux零
示
法R?P
SR
2替
換
法
35消,指示為零??梢韵?/p>
Es2、
替換法
(置換法)標(biāo)準(zhǔn)電源RSR>
其
他
方
法(1)
系
差
修
正用
恒
值
或
公式
修
正(2)隨機(jī)
化
處
理多臺同類儀表測量,取各自的平均值作為測量
結(jié)果。不易實現(xiàn)(3)智
能化儀表的
系
差處
理a、
零
點
校
準(zhǔn)b
、
自動校準(zhǔn),
見下
頁2020/8/18
36E□零點自
動
校
準(zhǔn)2020/8/18
37b、
自
動
校
準(zhǔn)滿度自
動
校
準(zhǔn)開
始
測
量標(biāo)
準(zhǔn)
電源2.6
誤差的合成、
間接測量的誤差傳遞與分配>
隨機(jī)誤差
合
成若測量結(jié)果中有k個獨立的隨機(jī)誤差、標(biāo)準(zhǔn)
方差。
則k個獨立隨機(jī)誤差的綜合效應(yīng)是他們的
方和根合成誤差時經(jīng)常用極限誤差合成(測量次合成的極限誤差2020/8/18數(shù)夠)
,
極
限
誤
差
為i
——Qi38>
系
統(tǒng)
誤
差
合
成1、確
定系
統(tǒng)
誤
差的
合
成(1
)
代
數(shù)
合
成法(2)
絕
對
值
合
成
法(3)
方
和
根
合
成法2020/8/18
39(2)
絕對值合成法計算的結(jié)果偏大(3)m大于10時各分量出現(xiàn)最大值時的概率不同,故可以采用方和根合成法,
結(jié)果適中(4)若每一項的系統(tǒng)誤差屬于定值,
可在修正后
再合成作業(yè)例52020/8/18
40合
成
方法
說明
:(
1
)
代
數(shù)
合
成
反的誤差項1、
確
定
系
統(tǒng)
誤
差
的
合
成
(
續(xù)
)法
計
算
的
結(jié)
果
可
以
抵消
部
分
符
號
相2、
不
確
定
系
統(tǒng)
誤
差
的
合
成(1)線
性
相
加
法各系統(tǒng)不確定度線性相加(2)方和
根
合
成
法
(
3
)
標(biāo)
準(zhǔn)
差
法2020/8/18
41·
當(dāng)
q<10
時
,采用
(
1
)
法·
當(dāng)
q>
10
時
,采用
(
2
)
、
(
3
)
法2、
不
確
定
系
統(tǒng)
誤
差
的
合
成
(
續(xù)
)2020/8/18
421、
合
成
的
極
限
誤
差k
個
獨
立
的
隨
機(jī)
誤
差2、
合成的確定系統(tǒng)誤差
m個確定的系統(tǒng)誤差3、
合成的不確定系統(tǒng)誤差
q個不確定的系統(tǒng)誤差4、
測
量
結(jié)
果
綜
合
誤
差2020/8/18>
隨
機(jī)
誤
差
與
系
統(tǒng)
誤
差
合
成43>間
接
測
量
的
誤
差
傳
遞在供熱量測量中,供回水溫度、
流量為直
接測量,
熱量是間接測量值1、
間接測量函數(shù)各x;
相互獨立,其絕對誤差為△x;,y
的絕對誤差為△y;,
則2020/8/18
441、
間
接
測
量函
數(shù)(續(xù)
)將
上式
按泰
勒
級
數(shù)
展
開
,
且
略
去高
階
項所以用相對誤差形式表示2020/8/18
45分別推導(dǎo)出和函數(shù)、差函數(shù)的相對誤差。
作業(yè)例6、7、82020/8/18
462、
常
用
函
數(shù)
的
誤
差
傳
遞(
1
)
和
差函
數(shù)
合
成
誤
差設(shè)
:
y=±s絕對誤差(△x
符號不定時):相對誤差
:(2)
積函數(shù)
合成
誤
差
(用間接測量誤差
合
成推導(dǎo)
、
過
程
見書)(3)
商函數(shù)合成誤差
(推導(dǎo)過
程見書)2020/8/18
47設(shè)
:絕
對相
對設(shè)
:絕
對
相
對誤
差:誤
差:誤
差:誤
差:設(shè)
:
相
對
誤
差
:(4)
冪
函
數(shù)
合
成
誤
差
(
推
導(dǎo)
過
程
見
書
)2020/8/18
483、
間
接
測
量的
標(biāo)
準(zhǔn)
誤
差對
n個量
等
精
度
直
接
測
量
了m次
,
可
以
推
出(1)
間接
測
量
的
標(biāo)
準(zhǔn)
誤
差(2)
間接測量標(biāo)準(zhǔn)誤差的相對誤差表示形式2020/8/18
49>間
接
測
量的
誤
差
分
配間接測量時需要對各測量元件或儀表進(jìn)行誤差
分配,從爾保證誤差合成后,滿足綜合誤差要求設(shè)間接測量函數(shù)為根據(jù)間接測量標(biāo)準(zhǔn)誤差為2020/8/18
50間
接
測
量的
誤
差
分
配(
續(xù)
)現(xiàn)假設(shè)間接測量標(biāo)準(zhǔn)誤差已確定,
要求確
定
各分
項
誤
差按等作用原則分配誤差方法,
各局部誤差
對總誤差的影響相等,
既2020/8/18
51間
接
測
量的
誤
差
分
配(續(xù))從而間接測量標(biāo)準(zhǔn)誤差為各分項標(biāo)準(zhǔn)誤差為2020/8/18
52用極限誤
差表間
接
測
量的
誤
差
分
配(續(xù))按等作用原則分配誤差的特點:1、各局部標(biāo)準(zhǔn)誤差相等2、
局部各測量量的誤差不相等實際測量中的誤差分配1、
初步按等作用原則分配誤差2
、
根
據(jù)
局
部
各
測
量
量
的
誤
差
進(jìn)
行
誤
差
分
配
調(diào)
整3、
進(jìn)行綜合誤差合成,
再分配各測量量誤差
作業(yè)例92020/8/18532.7測
量
數(shù)
據(jù)
的
處
理>有效數(shù)字處理1、有效
數(shù)字從誤差的觀點定義近似值的有效數(shù)字若
末
位
數(shù)
字
是
個
位
,則包含的絕對誤差不大于0
.
5例:3.142,極限誤差≤0.0005;8700,
極限誤差≤0.5;0.020,極限誤差≤0.0005;87x102,極限誤差≤
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