MIMO-OFDM系統(tǒng)峰均功率比降低技術(shù)研究的開題報告

MIMO-OFDM系統(tǒng)峰均功率比降低技術(shù)研究的開題報告注：本篇開題報告只做參考，具體開題報告需按照學校和導師的要求進行撰寫。一、研究背景和意義MIMO-OFDM技術(shù)在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應用，其能夠提高通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率和信道容量，并且提高了抗干擾能力。然而，MIMO-OFDM技術(shù)也存在一些問題，其中最重要的問題之一是峰均功率比（PAPR）。PAPR是指信號的最大功率和平均功率之間的比率。當PAPR過高時，會給系統(tǒng)帶來比較嚴重的問題，例如會加劇系統(tǒng)的節(jié)約能力，導致動態(tài)范圍降低，增強多徑效應等造成系統(tǒng)性能下降。因此，PAPR降低技術(shù)的研究對于MIMO-OFDM系統(tǒng)的性能提升和信令傳輸質(zhì)量的保障具有重要的意義。二、研究內(nèi)容和計劃本次研究旨在通過深入分析和研究現(xiàn)有的PAPR降低技術(shù)，提出一種有效的PAPR降低技術(shù)，并以此為基礎進行仿真與實驗驗證，驗證該技術(shù)在MIMO-OFDM系統(tǒng)中的性能表現(xiàn)。具體的研究內(nèi)容和計劃如下：1.了解MIMO-OFDM系統(tǒng)的基本原理和工作機制，以及PAPR的概念和影響因素。2.研究現(xiàn)有的PAPR降低技術(shù)，并對其優(yōu)缺點進行分析和總結(jié)。3.提出一種基于小波變換的PAPR降低技術(shù)，并對其運作原理進行詳細的分析和驗算。4.在MATLAB中實現(xiàn)所提出的PAPR降低技術(shù)，并進行仿真與分析，以驗證該技術(shù)的可行性和有效性。5.基于USRP和LabVIEW平臺，構(gòu)建一個MIMO-OFDM系統(tǒng)的實驗平臺，并進行實驗驗證。6.對所提出的PAPR降低技術(shù)在實際通信系統(tǒng)中的應用進行探究，包括對比分析該技術(shù)與其他PAPR降低技術(shù)的性能優(yōu)劣，以及探究該技術(shù)在不同條件下的適用性。7.撰寫畢業(yè)論文并進行答辯。三、研究方法和技術(shù)路線1.理論分析法：對MIMO-OFDM系統(tǒng)的基本原理和PAPR的概念進行理論分析，對現(xiàn)有的PAPR降低技術(shù)進行深入研究，并思考如何結(jié)合小波變換技術(shù)來解決PAPR問題。2.程序設計法：基于MATLAB平臺，實現(xiàn)所提出的PAPR降低技術(shù)，并進行仿真和分析。3.實驗方法：使用USRP和LabVIEW平臺，搭建MIMO-OFDM系統(tǒng)的實驗平臺，對所提出的PAPR降低技術(shù)進行實驗驗證。4.數(shù)據(jù)分析方法：利用MATLAB等分析工具對仿真和實驗數(shù)據(jù)進行分析和處理，得出結(jié)論并進行總結(jié)。四、預期成果和創(chuàng)新點本次研究的預期成果和創(chuàng)新點主要包括：1.提出一種基于小波變換的PAPR降低技術(shù)，有效解決MIMO-OFDM系統(tǒng)中的PAPR問題。2.對所提出的PAPR降低技術(shù)進行仿真和實驗驗證，探究其在MIMO-OFDM系統(tǒng)中的性能表現(xiàn)和優(yōu)劣。3.探究該技術(shù)在實際通信系統(tǒng)中的應用和適用條件，為通訊系統(tǒng)的構(gòu)建和優(yōu)化提供參考依據(jù)。4.撰寫一份畢業(yè)論文并進行答辯，積累科研經(jīng)驗和學術(shù)能力。五、參考文獻[1]DingZ,HuiB,ElkashlanM,etal.ASurveyonNon-OrthogonalMultipleAccessfor5GNetworks:ResearchChallengesandFutureTrends[J].IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,2017,35(10):2181-2195.[2]SaidFM,PearlmanWA.Anew,fast,andefficientimagecodecbasedonsetpartitioninginhierarchicaltrees[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,1996,6(3):243-250.[3]ChangSG,YuB,VetterliM.Adaptivewaveletthresholdingforimagedenoisingandcompression[C]//ProceedingsofInternationalConferenceonImageProcessing.IEEE,1997:II-397-II-400.[4]GaoX,YaoY,SariH,etal.DetectionofJPEGdoublecompressionusinganadaptiveover-completeDCTbasis[C]//InternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing.IEEE,2005,2:701-704.[5]KimMJ,LeeYH,KangJW,etal.PAPRr